新媒體時代人民網的數據新聞報道研究

摘要：數據新聞作為一種技術邏輯和內容價值共存的新聞報道形式，是未來媒體傳播轉型的一個重要依托。我國主流媒體的數據新聞實踐還處于初級探索階段，本文選取人民網在新媒體平臺上的數據新聞報道案例，解析其報道特征，探究其面臨的困境，探討主流媒體在數據新聞實踐上的優化策略。

關鍵詞：數據新聞；人民網；主流媒體；新媒體平臺

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）01-0168-02

一、何為數據新聞

數據新聞也稱數據驅動新聞，《數據新聞手冊》將數據新聞定義為“用數據處理的新聞”。目前，國內學界和業界對數據新聞的概念并沒有統一而明確的界定，但隨著新聞實踐的轉型和升級，數據新聞已經掀起了全球新聞報道的新浪潮。數據新聞的概念界定可追溯到早期的精確新聞和計算機輔助報道[1]。

精確新聞的概念由美國新聞記者菲利普·邁耶提出，這一理念倡導新聞記者主動收集數據資料并在報道過程中采用實證主義的方法進行新聞報道，以提高新聞內容的客觀性和可信度。數據新聞在大數據技術的支撐下實現了數據收集、數據分析的進一步精確化、科學化，從實證主義的視角出發，數據新聞可以看作是對精確新聞的延伸和發展。

綜合數據新聞的相關研究文獻和業界實操，數據新聞是指借助計算機進行數據抓取、過濾和分析，最終以可視化形式呈現新聞內容，以促進公眾理解事實真相的一種新聞報道方式。

二、人民網在新媒體平臺上的數據新聞報道特征

《人民日報》的數據新聞主要來自人民網的“圖解新聞”以及人民日報客戶端的“數說”系列產品。內容主題集中在兩會報告、經濟發展、社會民生、改革成果幾大領域。本文總結目前以人民網為代表的主流媒體的數據新聞報道特征。

第一，報道題材大撒網、小聚焦。人民網的數據新聞報道題材涵蓋政治、經濟、文化、民生各領域，其中經濟、政治兩大類的報道題材較為突出。人民網在2018年全國兩會期間推出圖解新聞《數據逐年看》，盤點5年來中國經濟發生的歷史性變革；2019年推出全國兩會圖解新聞，內容涵蓋全國政協常委會工作報告、最高檢察院以及最高法院的工作報告。此外，2018年，人民網推出“數說”系列產品，用數據盤點改革開放40年來中國在經濟、政治、軍事、文化各領域的發展變革。除政治經濟類的宏大主題，人民網在新媒體平臺上推出的數據新聞產品還逐漸涌現出生活資訊類題材。這一類題材的數據新聞呈現出生活化、常態化的特點，從新聞價值的角度來看，其顯著性、重要性雖不及政治經濟類題材，但其趣味性、接近性更勝一籌，符合新媒體時代用戶對輕量級內容的要求。

第二，數據呈現可視化、傳播形式多樣態。數據可視化一向是數據新聞的標配，從用戶互動的角度出發，主流媒體新媒體平臺的數據新聞產品可分為靜態和交互兩類，其中又以靜態產品為主[2]。以人民網2018年7月17日發布的《圖解：大數據告訴你，95后熬夜看世界杯愛看啥？》為例，新聞開篇為簡要明了的“編者按”，指出人民網聯合騰訊，用大數據揭秘95后年輕人的觀賽取向。緊接著報道用條形圖呈現了觀賽人群的年齡占比，用餅圖繪制了觀賽人群的性別占比，用長條形圖案說明了觀賽人群的學歷占比，最后得出結論：熬夜看球的八成是95后男性，大約一半人群的學歷在高中及以下。除了呈現和解釋數據，新聞還通過大數據抓取了95后最關注的球星以及世界杯期間的熱詞。

第三，欄目構建趨向專業化、系統化。2013年，人民網成立人民網要聞可視化組、開辦“圖解新聞”欄目并在客戶端同步上線，從選題策劃到數據挖掘、清洗、分析再到前端設計，人民網的新媒體平臺基本擁有了數據新聞生產流程體系。欄目的專業化有利于保證內容輸出的持續性和穩定性，專業團隊更能保證優質內容的產出和數據新聞的常態化運作。

三、人民網的數據新聞報道困境

以人民網為代表的國內主流媒體在選題策劃和前端設計方面借鑒國內外優質數據新聞的生產模式，生產機制逐步向專業化、系統化靠攏。但是，數據新聞作為一種技術價值與人文價值共存的新型報道模式，我國主流媒體的實踐操作還處于初級階段，與國內外優質的數據新聞相比，還存在一定的差距。目前，國內主流媒體在新媒體平臺上的數據新聞實踐面臨諸多困境。

第一，數據開發不足，數據素養欠缺。數據新聞離不開海量數據做支撐，開放型數據平臺理應成為主流媒體在新媒體平臺上開發數據新聞的重要數據來源。2016年2月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳明確要求政府實施數據開放，政府部門成為獲取信息的首要來源。然而，生產實踐表明，國內主流媒體對于數據的開發明顯不足，缺乏利用政府數據的意識，造成數據來源較為單一。

第二，形式大于內容，新聞價值淺表化。數據新聞區別于傳統的精確新聞，數據可視化成為數據新聞的標配。數據可視化不僅具有技術價值上的視覺沖擊力，同時應該具備受眾價值上的闡釋力，可視化的目的在于幫助受眾更好地理解事實。因此，數據新聞無論是在視覺審美還是內容敘事上，都應該以服務公眾為出發點。目前，國內主流媒體的新媒體平臺大多能運用數據圖表、熱力圖、地圖等可視化手段，但出現了形式大于內容的問題，注重數據可視化的技術價值，而忽略了可視化的敘事功能，導致新聞價值開發不足。

第三，可視化呈現單一、交互性體驗欠佳。雖然主流媒體在新媒體平臺上已經能夠運用多種可視化手段，但與國外優質的數據新聞相比，主流媒體在可視化呈現上顯得力不從心，用戶的交互性體驗沒有被滿足。目前，以人民網為代表的主流媒體在新媒體平臺上的數據新聞報道以小型圖表為主，熱力圖、動態地圖、三維時空式圖表等綜合性元素較少，相比而言，圖表在視覺呈現上較為單一，一維的條形統計圖、餅狀、散點圖加上靜態的可視化處理使得整篇報道缺少沖擊力。此外，靜態的可視化處理也削弱了作品的交互性，影響了用戶體驗。在交互性報道中，用戶可以根據自我偏好選擇關注的焦點，通過與作品的互動完成對新聞內容的深度理解。但就目前的情況而言，人民網在新媒體平臺上發布的數據新聞絕大部分為靜態報道。

第四，報道題材同質化、調查類新聞缺席。人民網在新媒體平臺上的數據新聞報道普遍面臨選題受限、題材同質化的問題，題材主要集中在政府工作報告、財經報告、社會民生三大類。每年有關兩會、春運的數據新聞都會成為各大主流媒體集中報道的題材。與國外媒體的數據新聞實踐現狀相比，調查性報道較為匱乏。數據新聞更適合做調查報道、解釋性報道，這類報道題材信息量大、數據紛繁復雜，更需要借助數據可視化幫助新聞敘事。同時，調查類報道涉及面廣、各層級關系之間盤根錯節，更有助于實現數據新聞的多層次敘事。但這一類報道需要投入大量的時間、人力、物力等諸多成本，在選題、數據挖掘、可視化設計等層面對專業性的要求較高。

四、人民網數據新聞的實踐策略

以人民網為代表的主流媒體在新媒體平臺上要進一步提升數據新聞生產水平，在技術開發、題材報道、人才培養等諸多方面實現升級。具體而言：

第一，善用開放數據，提升數據素養。我國政府型開放數據平臺的搭建已基本完成，人民網應拓寬眼界、優化格局，善于利用開放數據，尤其是來自政府的權威數據集。同時，高等院校科研機構的數據集因具有嚴謹性、科學性和客觀性，也可作為數據新聞生產過程中的數據來源。此外，非政府機構具有公益屬性，其數據一般可供公眾免費使用，數據易獲取，例如中國紅十字會、世界衛生組織、國際勞工組織等。

第二，挖掘新聞價值，講好新聞故事。數據新聞的出現突破了傳統新聞的報道模式，以數據為核心敘事文本，但這并不代表數據新聞僅僅只是數據集的匯總和可視化呈現，數據新聞的價值在于多維數據背后的新聞事實以及可視化手段對受眾理解力的提升。因此，挖掘新聞價值、追求事實真相、講好新聞故事應是題中之義。

第三，豐富視覺效果，優化交互體驗。中國傳媒大學的教授郎勁松從呈現手法上將數據新聞分為可查詢的交互地圖、動態地圖、信息圖[3]。總體而言，人民網在新媒體平臺上的數據新聞以信息圖為主，敘事框架單一，缺少交互性。因此，應首先在技術層面實現多維可視化，運用交互地圖、動態圖、熱力圖等可視化手段實現不同維度的新聞敘事，從而豐富報道框架。其次，打破單一線性的傳播模式，從受眾角度出發，對數據可視化內容進行分類處理，實現閉合環內的開放與互動。

第四，突破題材限制，創新報道內容。數據新聞選題的局限性制約著最終產品的可視化效果和用戶的交互式體驗，同時也制約了新聞敘述的深度。如單一層面的財經報告、政府報告、社會民生等選題缺乏宏觀視角，難以構建復合多元的新聞敘事體系。人民網在選題初期，應開闊視野、突破限制，發揮新聞媒體的輿論監督和導向作用，嘗試調查報道類題材。調查類報道題材宏大，數據集繁雜，因此從前期策劃到前端設計需要統籌人力物力，做到主題先行、數據優先。在前期策劃階段明確報道主題、劃分報道結構、完善設計方案、協調資源配置；在數據挖掘和清洗階段，統一數據格式、區分數據類型、清理錯誤數據；在前端設計階段，結合報道主題、豐富可視化效果、優化交互體驗。

五、結語

《人民日報》在新媒體平臺的數據新聞實踐正處于初步探索階段，在數據開發、可視化呈現、報道題材等方面存在不足。在新媒體時代，主流媒體在數據新聞領域應加強利用數據資源、豐富視覺效果、創新報道內容，從而更好地挖掘新聞價值。

參考文獻：

[1] 方潔，顏冬.全球視野下的數據新聞：理念與實踐[J].國際新聞界，2013（06）：73-83.

[2] 楊璧菲.全球數據新聞獎的可視化實踐趨勢[J].調查與研究，2019（09）：48-49.

[3] 戰迪.新聞可視化生產的敘事類型考察——基于對新浪網和新華網可視化報道的分析[J].新聞大學，2018（01）：9-17.

作者簡介：梁瑩瑩（1995—），女，四川成都人，碩士在讀，研究方向：新聞與傳播。