李社安 粱紹飛
摘要:隨著信息技術的高度發展,網絡教學已經成為當前一個普遍現象。在互聯網背景下,教師不僅可以引用更加靈活的形式來為學生呈現知識內容,最為關鍵的是可以有效借助大數據技術來實現精準的教學定位,根據學生的實際需求在課堂上投放相應的教學材料,從而使得課堂教學活動變得更加精準高效。基于此,本文對大數據資源在生物教學中的實踐應用展開了相關研究。
關鍵詞:大數據資源;初中生物;實踐應用
引言:互聯網技術的出現不僅改變了人們傳輸信息的方式,同時也有效突破了時空間屏障,提高了人們獲取并保存數據的效率。因此在這一技術優勢的支撐下,初中生物教學可以有效實現數據的即時共享,并引入更加豐富的課程資源為學生開展教學活動。下面,本文基于大數據資源視角,針對初中生物的課堂教學、實驗教學、習題教學等三個方面進行討論。
一、借用大數據資源豐富理論教學內容
通常來說,提到“大數據”技術人們可以通過四個層面來對其進行解讀,分別是Variety、Volume、Value、Velocity(多樣、大量、價值、高速),也就是所謂的“4V”特點。通過這四個特點,不難理解大數據資源的主要優勢便是涵蓋范圍廣闊,并且包含的信息容量“巨大”、“有價值”,在具備以上優勢的情況下,如果其還具有“高速”的運算分析能力,那么其不僅能夠縮小人們獲取信息資源的時空間距離,同時還能夠更加高效準確的進行數據定位工作。因此將其應用于現代教育事業中,通常能夠打造出優質且高效的課堂結構[1]。
例如在為學生教學《人類活動對生物圈的影響》這一課時,教師可以利用大數據技術在網絡中收集有關這一課的重要資源信息。通過對歷年來的中考數據對比以及網絡優質課程資源整合,可以快速確定這一課的教學重心為“人口增長對生物圈造成的壓力——環境惡化——資源銳減——保護生態環境的重要意義”以此為線索來開展教學工作,教師不僅有效確立課堂主體框架,同時還能夠基于學生的學習特點來不斷調整并延伸教學內容,從而使學生對生物知識形成更加全面的認知。例如,當教師在課堂中發現學生對于“人口增長”與“資源銳減”之間的關系了解不夠透徹時,便可以適時在網上搜索有關國家人口政策方面的知識,并應用大量的社會實例來幫助學生加深認知,從而實現開拓學生知識視野的目的。
二、借用大數據資源開展生物實驗教學
實驗同樣也是生物教學中一項重要的內容,只要通過親自操作實驗,才能夠幫助學生更加直觀的感受到生命構造的神奇之處,進而有效引發學生的學習興趣。然而與其他知識不同,生物實驗大多都對器材以及學生的操作能力有著較為嚴格的要求,以此在實踐教學過程中教師受于各方面因素的限制常常無法有效為學生開展實驗教學。在這一情況下,初中生物教師可以積極使用大數據技術,來為學生呈現繽紛多彩的實驗內容,不僅滿足了學生的學習需要,也有利于整體激發其學習興趣[2]。
例如在講解《輸送血液的泵——心臟》這一刻的過程中,教師可以在網絡中收集相關的圖像、影視、文字資料,然后將之進行有機整合之后呈現個學生進行觀看,真實的為其演示心臟在工作狀態下是如何幫助人體保持血液的循環流動,以及起這樣做的目的所在何處。當學生直觀的了解到心臟的構造原理之后,教師可以隨堂在網絡中收集一些有關心臟的討論話題,如“人造心臟”等等,引導學生同樣利用網絡渠道來搜集有關這方面的內容并進行討論,如此不僅拓展了教學內容,同時還能夠幫助學生掌握有效地學習方法,使其能夠爭取使用網絡工具強化自身的學習能力,
三、借用大數據資源為學生開展生物習題教學
以往教師在為學生開展解題教學的過程中,常常知識關注學生的成績、能力以及排名等方面的內容。但是對于這些事物背后所隱藏的問題以及原因卻無法準確并及時的把握,而大數據資源的出現,卻可以有效解決這一問題。以一道生物習題為例:
以下行為中有哪些屬于社會行為()
A.犀牛鳥清除犀牛背上的寄生蟲
B.蝙蝠聚居在山洞
C.黑猩猩用樹枝釣取白蟻
D.工蜂喂養蜂王和幼蟲
在網絡教學平臺的支持下,教師可以快速收集學生的答案,并通過學生的答案來分析學生在學過程中的主要問題在哪里。例如在這道題中有很多學生會選擇“B”選項,但是“社會行為”的兩個主要特征便是“等級”與“分工”,很顯然學生錯誤的原因在于混淆了“群居生活”便是“社會行為”這一知識點。在意識到學生的問題所在之后,教師便可以設置針對教學內容,以此提高學生的學習水平。
結語:綜上所述,大數據資源的引用時的初中生物教學變得更加靈活與高效,教師應當合理的借助這一優勢,通過大數據平臺來創造更加優秀的教學方案,以此整體提高學生的學習效率。
參考文獻:
[1]顏悅. 大數據看邊疆民族地區初中生物教學的主要問題——以云南省初中學業水平考試為例[J]. 中學生物學,2020,36(4):52-54.
[2]陳慧慧,曾如鈺,程歡,等. 基于大數據平臺的初中生物試卷講評課教學模式創新[J]. 創新創業理論研究與實踐,2020,3(8):124-126,129.
河南省教育信息技術研究2020年度大數據專項課題項目