山東省產業信息化與信息產業化并行比較研究

梁洪艷　季小妹

摘要：產業結構與信息化相互影響與促進。為分析山東省產業信息化與信息產業化并行發展特征，比較二者差異，找出發展著力點，提升產業結構與信息化融合發展水平，文章基于索洛余值法、熵權法、相關性分析，選取2009～2017年山東省經濟總體數據與信息產業數據對信息化技術貢獻率、信息產業綜合得分以及產業信息化與信息產業化的相互關系加以分析，得到：山東省信息技術的貢獻率呈現波動上升趨勢，而信息產業綜合得分呈現直線上升態勢，二者相關性較強，但產業信息化年均增長速率要弱于信息產業化速率，信息技術投入在經濟增長中的貢獻率還需進一步加強。

關鍵詞：產業信息化;信息產業化;索洛余值法;熵權法;山東省

信息技術是一種具有高滲透性、較強帶動性以及共享性特征的技術形式，可以促進產業結構的調整與升級。近年來，信息技術快速發展，信息化發展水平對一國經濟的進步以及產業結構的調整作用不斷增強。山東省信息產業發展迅速，截至2019年，十強產業中，新一代信息技術制造業增加值比重為5.5%。2018年，《數字中國建設發展報告》對全國各地區信息化發展情況進行評價，山東省信息化發展水平位于全國第十位，屬于信息產業發展中高水平地區，與浙江、廣東等發達省份相比，仍有較大提升空間。

產業信息化與信息產業化之間相互促進、相互影響。國內外較多學者研究了產業結構與信息化之間的相互關系，例如：劉虹濤、靖繼鵬（2002）、Kimand Yongtae（2009）、肖峰（2011）等從信息化本身的特性出發，提出信息化過程蘊含著高新技術產業的快速成長機制、高效的產業資源配置效率、提高產業附加值等特點，能夠直接對產業結構造成影響，促進產業結構優化升級。Forester，T.（1991）、尹海潔（2002）從勞動力的角度分析了信息化的發展對勞動力的影響情況。李繼文（2001）、鄭英隆（2001）等認為我國信息化與產業結構優化之間有著緊密的關聯性，并從產業結構優化升級的角度證明了信息化的發展可以推動產業結構優化升級。劉克逸（2003）從生產要素的角度，提出信息化通過影響市場經濟主體的組織結構、行為方式，創造各類市場主體平等使用生產要素的環境，提高生產要素的流動量。朱春紅（2005）認為信息及信息設備的有效運用，可以增強信息產業發展需求，形成一種互相推動的良性循環，最終達到信息產業化和產業信息化。張勁（2010）從產業系統方面來看，信息化與工業化的融合通過對區域主導產業的優化、對輔助產業和基礎結構的提升、對新興產業的催生，促進區域產業結構優化升級。趙昕、茶洪旺（2015）采用面板協整模型證明產業結構合理化與產業結構高級化促進信息化水平的發展。

盡管關于產業結構與信息化的相互關系研究成果較為豐富，但很少學者擺脫二者相互關系限制，從過程視角進行趨勢研究。因此，研究從產業信息化與信息產業化的比較視角出發，分析山東省在產業信息化與信息產業化上的發展趨勢差異，從而找出山東省信息產業發展著力點，為提升產業結構與信息化的相互融合發展水平提供幫助。

一、研究方法

產業信息化是指以信息技術改造和提升產業，構造以信息化帶動其他要素流動的產業關聯，對資源優化配置、整合，對過程優化重組。產業信息化的核心是傳統產業采用信息技術提高生產效率、產業創新能力，促進產業發展。

信息產業化包含兩層涵義：信息技術的產業化以及信息產品和服務的產業化。信息技術產業化是指以信息技術為主的知識密集型產品的推廣應用和商品化。信息產品和服務的產業化是指原本屬于內部管理的信息化產品和工作逐步獨立出來，成為專門提供信息產品和服務的新型產業的過程。

產業信息化能夠促進傳統產業改革升級，更好地適應社會的發展。信息產業的出現使原有的產業結構發生了改變，信息產業不僅能為傳統產業提供信息資源，而且也能為傳統產業的轉型升級提供先進的技術以及設備。在傳統產業改造的過程中，也會使傳統產業擴大其信息的消費。因此，在信息產業化的同時必然出現產業信息化的現象，二者相互促進，互為影響。

（一）產業信息化研究方法

隨著產業信息技術的應用程度不斷加深，信息技術投入逐漸成為產業發展的重要影響因素。研究信息技術對產業的貢獻率測算方法較多，例如：C-D生產函數、索洛余值法、數據包絡分析法（DEA）等。在測算貢獻率的研究中，較為常用的理論基礎應為索洛余值法。索洛余值法是對柯布-道格拉斯生產函數的改進，最初的柯布-道格拉斯生產函數是由美國數學家柯布和經濟學家道格拉斯在1982年共同創造的。柯布-道格拉斯生產函數模型是以勞動與資本作為自變量，研究二者投入量與產出量之間的關系。具體的數學表達式如下所示：

Y = A LαKβ

其中，Y 表示產量，A表示技術水平，L表示投入的勞動量，K表示投入的資本量，α表示勞動產出的彈性，它代表著當投入生產的勞動力增加1%時，產出平均增加α%。β表示資本產出的彈性，它代表著當生產資本增加1%時，產出平均增長β%。

在最初的柯布-道格拉斯生產函數中，代表技術水平的A是一個固定的常數，這樣就很難反映出技術水平的高低對產出的影響，因此，對柯布-道格拉斯生產函數進行了改進。1942年，荷蘭的經濟學家丁伯根對柯布-道格拉斯生產函數進行了改進，他將生產函數中代表技術水平的A不再看做一個固定不變的常數，而是在A中引進了時間變量t。于是，柯布-道格拉斯生產函數變為以下形式：

Y = A=（t）LαKβ（1）

在1957年美國經濟學家索洛進一步對C-D生產函數進行了改進，建立了一個新的數學模型，用來測量技術對經濟增長的影響，這被稱為索洛余值法。索洛余值法數學模型為：

y=a+αl+βk（2）

其中，y=ΔY/Y表示產出總值的年增長率，k=ΔK/K表示資本投入總值年增長率，l=ΔL/L表示勞動力投入量年增長率。EL=αl/y×100%為勞動投入對經濟產出的貢獻率;EK=βk/y×100%為資本投入對經濟產出的貢獻率。