人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用

張智

摘 要：人工智能技術作為各項技術中一種極具發展潛力的技術，其在大數據網絡安全防御中的應用，對保護大數據的安全具有極其重要的現實意義。基于此，文章以大數據網絡安全防御和人工智能技術概述為出發點，分析了人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用中的局限性，探討了大數據網絡安全防御中的應用實踐，以供參考。

關鍵詞：大數據網絡安全防御;人工智能技術;應用

0 引言

計算機技術已分別在人們的生活、學習和工作中得到了迅速地推廣與普及，它在為我們的日常生活創造便利條件的同時，也給信息的安全性帶來了嚴重的挑戰。因此，為保障大數據用戶信息的安全性，大數據網絡安全防御顯得尤為重要。

1 大數據網絡安全防御和人工智能技術的相關概述

1.1? 大數據網絡安全防御

計算機病毒的侵入、個人信息的竊取，增強了人們對網絡使用的安全性意識，也對大數據網絡安全防御提出了更高的要求，而利用人工智能技術進行大數據網絡安全防御，既可以實現對計算機的保護，還能提高個人信息的安全性，這也是人工智能技術在大數據網絡安全防御應用的根本目的。從目前的情況來看，防火墻技術、入侵檢測技術、垃圾郵件自動檢測技術、神經網絡系統、人工免疫技術以及專家系統等都是大數據網絡安全防御的構成要素。

1.2? 人工智能技術

人工智能技術在人們的日常生活中已得到了普及，比如指紋識別、智能控制、智能搜索等，這些都屬于人工智能技術的基本內容。人工智能技術是以計算機技術為支撐，通過對人類大腦的模擬，使人工智能技術更具智能化，它還結合了生物學、運動學等領域的知識，在提高人們生活質量的過程中發揮了重要的作用。

2?人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用優勢

2.1? 模糊數據的處理優勢

鑒于人工智能技術在大數據網絡安全防御中發揮的作用和價值，人工技術在大數據安全網絡防御中所具有模糊數據的處理優勢也不斷地被挖掘，其所體現出來的強大的模糊數據的處理優勢，使得人們的重要信息得到了更好的保護。同時，人工智能技術在大數據安全網絡防御中所具有模糊數據的處理優勢，還大大提升了計算機對很多不確定性病毒的處理能力。加之，大數據安全網絡防御中的開放性與快速性的特點，使得人們的大量信息被泄露，這更可以體現人工智能技術在大數據網絡安全防御中應用的可行性。

2.2? 強大的學習推理能力

在過去，人們對大數據網絡安全防御的認識僅僅局限于預防、控制和協調等方面，忽略了大數據安全網絡防御中的學習和推理能力，使得大數據安全網絡防御中的作用和優勢沒能被真正地發揮出來，這種傳統模式下的“治標不治本”的方式所具備的局限性，給網絡信息的安全帶來了很大的不確定性，也給計算機木馬、網絡病毒的肆虐提供了可乘之機。而人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用不僅打破了傳統大數據安全網絡防御的眾多局限性，還提高了大數據安全網絡防御的質量。另外，人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用還促進了大數據安全網絡防御與各行業之間的有機結合，這也是人工智能技術在大數據網絡安全防御應用中，其具有強大的學習推理能力的重要因素之一。

2.3? 網絡防御的協助優勢

基于當前大數據安全網絡防御中的開放性與快速性的特點，使得人工智能技術的應用也具備了一定的復雜性與系統性。目前，我國網絡環境的規模正處于日益擴大的進程中，進而給大數據安全網絡防御帶來了更加沉重的工作負擔。因此，為促進人工智能技術在大數據安全網絡防御中的高效應用，需加大各防御之間結合的力度，并進一步提升大數據安全網絡防御的管理能力。

3?人工智能技術在大數據網絡安全防御中的具體應用

3.1? 防火墻技術

高質量的防火墻技術可以消除大部分的安全隱患，進而實現對計算機設備的防御。與此同時，防火墻技術彌補了傳統技術中的很多不足，使得防護邊界延長擴大（見圖1），還實現了人工智能技術在大數據網絡安全防御功能。當防火墻技術遭受攻擊之時，人工智能技術可以實現網絡安全漏洞的修復，進而提高大數據網絡安全防御能力。

3.2? 入侵檢測技術

入侵檢測技術可以準確判斷網絡信息的真實性。近些年來，隨著我國電子商務技術的不斷發展，微信支付、支付寶支付等在線支付已成為人們日常生活中的主要支付方式，網絡安全問題得到了社會各界的高度重視和廣泛關注。為了提高網絡和大數據網絡安全防御安全性與防御性，要實現對有害信息的攔截，提高網絡數據的安全性。

3.3? 垃圾郵件自動檢測技術

人們在郵箱的日常使用中，垃圾郵件地出現在給其帶來困擾的同時，也給大數據網絡安全防御帶來了巨大的挑戰。郵件作為人們工作中的一個重要的溝通渠道，如果在發送過程中出現漏洞，容易引起郵件被不法分子利用的安全事故。而垃圾郵件自動檢測技術的應用，可以為郵箱的正常使用提供安全保障。垃圾郵件自動檢測技術指的是利用智能化的郵件識別系統，實現對垃圾郵件的檢測，合理避免垃圾郵件中攜帶的不良信息入侵計算機內部系統。

3.4? 人工免疫技術

人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用，與之伴隨的人工免疫技術也得到了迅速的普及。人工免疫技術是在大數據網絡安全防御發展模式下生成和發展起來的一種智慧技術，它可以模仿人們處理事務的方式，彌補傳統計算機技術中安全性缺失的問題，保障計算機的安全運行，實現對病毒的快速攔截和處理。人工免疫技術由否定選擇、基因庫以及克隆3個層次組成。其中，基因庫指的是可以有效攔截病毒的入侵;克隆指的是根據病毒的入侵，為用戶克隆一個同樣的病毒，并對病毒進行深入的研究，進而為其提供安全的數據環境。人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用可以提升設備的網速，使其可以始終處于高速運轉的模式中，實現數據信息的快速傳送，拓寬大數據網絡安全防御中的數據信息的流通，為人們的生活、學習和工作提供更加精準、安全與可靠的數據信息。

3.5? 專家數據系統

專家系統是人工智能系統中最重要的防御技術之一，其發展至今已基本趨于完善。專家系統可以為整個大數據網絡安全防御提供重要的理論與實踐經驗，進而促進人工智能系統在大數據網絡安全防御應用過程中的可行性與穩定性。

3.6? 數據挖掘與融合

人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用，可以在已有數據信息的基礎上，自動獲取其他信息，并在人工智能技術的作用下，實現數據信息的挖掘與整合，更進一步獲取數據信息。在這一過程中，信息數據的獲取都是借助計算機運行系統完成的，并將這些數據信息存儲于計算機的硬盤中。一旦計算機遭遇木馬入侵，計算機便會在人工智能技術的作用下，使系統發出預警信號，自動完成病毒識別，并對其進行精準定位，維護計算機運行環境的安全性。與此同時，人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用，還能對數據信息實現分類，再借助計算機傳感器，突破原有傳感器入侵范圍，實現病毒入侵檢測的快速性與安全性。

4?結語

我們應當正確認識人工智能系統在大數據網絡安全防御應用中的優勢，了解其在應用過程中的局限性，推動人工智能技術在大數據網絡安全防御中的具體應用，提升網絡運行能力，維護網絡系統安全，在增強計算機網絡技術使用的同時，使人們的各類數據信息得到基本保障。

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[3]李澤宇.人工智能技術在網絡安全防御中的應用探析[J].信息通信，2018（11）：136-139.

（編輯 何 琳）