大數據技術在高職院校教學診改中的應用研究

丁發紅

摘 要：大數據可以為人們的決策分析提供數據支撐，文章提出基于大數據技術的教學診改就是將學院、專業、課程、教師、學生的全過程數據挖掘并且分析，對照各診改點的目標鏈和標準鏈，對學院在人才培養、教學質量提升、招生就業等現狀中的問題作出預警，促進教學及管理部門及時改進，達到提升學院教育教學質量的目標。

關鍵詞：大數據;高職院校;診改

1? ? 國內外相關研究的現狀和趨勢

2015年，教育部出臺了相關文件，啟動高職院校教學診改工作，2016年5月，經各省推薦，教育部確定了9個省27所高職院校作為全國高職院校診改試點單位。

以此為基礎，教學診改的研究如火如荼，各地相關人士都在學習借鑒他人他校經驗的同時，結合學院的實際情況，在探索實踐、借鑒融合的基礎上求同存異，盡可能形成行之有效、個性鮮明、特色各異的內部質量保障體系，診改對高職院校來說是一場傷筋動骨的綜合改革，診改過程中要不斷觸碰學院的弱點、痛點并且形成不斷改進的軌跡，因此在實施過程中需要身體力行、潛心付出。

目前我國高職院校都是以人才培養工作與狀態數據采集平臺為依托，每年定期采集學院、專業、課程、教師、學生5個層面的狀態數據，通過與全國其他院校數據對比，發現學院各核心辦學指標的基礎水平，分析找出學院差距，通過出臺制度來解決存在的問題，或者根據目前學院的辦學實力尋求解決途徑。

各省為了深入推進教學診改工作，在條件較成熟的職業院校啟動了診改試點工作，這種診改要依托診改平臺，因很多地方財政支持的職業院校經費緊張沒有購買診改平臺，所以要深入推進診改工作還有一定難度。

2? ? 大數據技術在高職院校教學診改中的應用價值

大數據（Big Data），或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策能力、洞察能力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在教學診改中全面引入大數據技術，目的是要做到職能畫像，提升發現問題的能力，通過對學校業務及應用系統進行數據梳理和抽取，形成大數據中心，在此基礎上，基于質量保障體系中的目標鏈、標準鏈、檢測鏈建立學校、專業、課程、教師、學生的5個層面的精準畫像，對學校的所有指標進行全方位的展現，全面了解學校的整體教學質量情況，并對薄弱環節及時改進和跟蹤，輔助其進行自主診改。

在教學診改中引入大數據技術，采用最先進的信息化手段讓教學診改工作更加科學、嚴謹、有效、可操作性強，這就是最終價值。自2008年起，高職院校按年度進行人才培養狀態數據的采集，將采集結果上傳到國家教育部網站并且進行了縱向與橫向對比分析，以采集到的各指標數據的中位數、或者平均值為參照物，對各高職院校各指標值達標情況做出定性結論，并將結論反饋給各個學院，以此來督促各職業院校進行改進，這是教育部對各高職院校實施教學診改工作的重要舉措。

目前高職院校診改的思路是“一個中心，兩條主線”對高職院校教學診改進行建設，“一個中心”是指以大數據中心為高職院校教學診改的基礎，“兩條主線”是以“診斷與改進”與“教學過程化信息”為高職院校教學診改的重點。基于大數據中心并結合大數據分析技術實現診改工作的“診斷”，提升對指標的監控和發現問題的能力，通過內部質量管理平臺完成診改工作的“改進”，將發現的問題通過信息化手段監督、促進。通過“教學過程信息化”一方面提升教學信息化水平，促進教育教學模式的改革，另一方面為教學診改積累非常重要的過程化、常態化教學行為數據，最終形成教學診改工作的執行、監管、診斷、反饋、改進閉環，實現“以人才培養質量提升”為目的的教學診改目標。

3? ? 大數據技術在高職院校教學診改中的組織實施

學院要建立黨委領導，院長負責指揮，質量保證委員會全面協調的質量保證組織構架，下設質量管理辦公室為決策指揮系統，教務處、學工處、教學系（部）、成教處、團委、創新創業中心組成質量生成系統，組織人事處、計劃財務處、基建處組成資源建設系統，信息中心、保衛處、工會、宣傳統戰部、科研處組成支持服務系統，質量管理辦公室、紀檢處組成監督控制系統，指導各部門明確其在縱向五系統中的定位。

建立體系，完善保障，依據《關于印發<高等職業內部質量保障體系診斷與改進指導方案（試行）>啟動相關工作的通知》（教職成司函[2015]168號）等文件，從決策指揮、質量生成、資源建設、支持服務、監督控制等縱向系統、理清課程保障、教學過程、教學效果等層面必須建立的規劃、標準、制度等項目，建立學校、二級學院兩級組織體系，形成以學生為本的課程內部質量保證體系和以問題為導向的課程診斷與改進機制[1]。

在工作中要做到更新理念，統一認識，大力宣傳課程診改工作的目的和意義，圍繞什么是課程診改，為什么要課程診改，診改內容是什么、怎樣建立體系，如何有效實施及怎樣保證長效等6個主題加強培訓工作，進一步加強課程主題培訓，組織全體中層干部進行診改工作培訓學習，對各教研室主任進行專門的培訓，組織各課程負責人進行有針對性的培訓，對全體教師進行普及性的培訓，強化質量生成部門及各環節的主體意識和質量生成意識，明確診改的目的和意義。

4? ? 大數據技術在高職院校教學診改中的應用成效

為建立常態化人才培養質量自主保證機制，促進學院主動適應經濟社會發展和人的全面發展需求，持續提高人才培養質量，以建立目標體系，完善標準體系和制度體系，按照“需求導向、自我保證、多元診斷、重在改進”的工作方針，遵循高等職業教育人才培養內在規律，切實履行人才培養工作的主體責任，建立自主性的內部質量保證體系和常態化的質量保證診斷與改進機制，為實現學院“人才培養質量高、技術技能積累多、服務社會聲譽好”的辦學目標提供保障。

自教學診改工作開展以來，部高職院校根據教學診改平臺診斷的問題，紛紛構建并出臺了一系列教學質量保證制度，如：教學檔案檢查制度、期中教學質量檢查制度、教學質量評估制度、教學督導制度、管理干部聽評課制度、同行聽評課制度、學生網上評教制度、各類教學信息收集和反饋制度、開展學生座談會制度等[2]。同時，在相關制度的運行過程中，對影響教學質量的重要因素和教學過程實施激勵、監督和管控，形成了教學質量保證機制（組織運行機制、過程控制機制、動力機制以及信息與反饋機制等），從而能夠在一定程度上保證教學質量。

5? ? 高等職業院校在教學診改中存在的問題

高職院校教學診改工作是建立高職院校內部質量保證體系，提升課堂教學質量和管理信息化水平的重要舉措，但在診改工作實施的過程中還存在困難和問題。

5.1? 課程診改制度保障有待完善

課程診斷與改進屬于新生事物，主要參照的是教育部、省教育廳發布的指導性文件和通知，部分高職院校缺少落地性的相關制度保障[3]，在診改過程中沒有固定的流程和標準可參照，易受主管意志影響，隨意性較大。職能部門在教學診改點、診改報告、診改記錄的設計中沒有經驗和參照物。難免會有考慮不周之處。

5.2? 課程診改動力不足，數據挖掘不全面

課程診改工作有時效性和持續性，需要將原有的課程建設和教學中存在的問題、改進的措施、取得的成效進行系統地梳理，找出各診改點存在的問題及其問題之間的關系。這就需要不定期地收集和分析數據，這必將占用教師大量的實踐和精力。

5.3? 部分教師對教學診改認識不足，沒有理解診改工作的內涵和意義

在診改中沒有明確的方向，缺少工作積極性，工作配合度差，診改工作只有學校領導的積極努力是不夠的，只有將全體教師的積極性調動起來，才能構建教育質量持續自我提升的牢固基礎。

5.4? 教學經費投資不足

教學診改是學校內部質量保證體系實施職能的重要手段，從中發現的很多問題在解決時都需要資金，比如教科研設備投入不足，設備老化，配置指標跟不上市場發展需求，當然培養的學生實踐實操能力也跟不上市場對高職人才的要求，有些單位由于專業建設的比較迅猛，人才引進盲目，導致學校教師職稱評聘存在很多的問題，如果單位資金投入到位，單位內部可以對職稱條件達標的教師內部聘用，做到待遇優先，充分調動教職工的積極性，刺激學院發展的內生活力，從而保證教學質量。

5.5? 平臺建設缺乏統籌規劃

因為部分單位采用年度采集機制，數據實時性差，數據滯后問題嚴重，缺乏規劃，無法與高校現有業務系統實現對接，手工填報耗財耗力，應對評估的數據體系，無法涵蓋高職院校發展需求，缺少教學過程數據采集與統計分析，無法主動及時作出預警等問題。

[參考文獻]

[1]史子新.UI大數據時代高職院校教學診斷與改進策略實踐[J].科技資訊，2020（9）：134.

[2]許劉英.UI大數據背景下的高職教學診改：內涵理念及策略[J].職教論壇，2019（2）：76.

[3]王志國，李雁行.UI大數據時代下高職院校教學診改工作信息化建設的探索[J].信息技術與信息化，2019（4）：127.

（編輯 傅金睿）