探究大數據背景下的智能交通系統的平臺構建

劉瑜

摘要：隨著信息技術的不斷發展，大數據系統發展的愈發完善。利用大數據系統構建智能交通系統，不但能有效采集交通數據，也能對相關交通數據進行長期局部分析，從而根據相關預測解決交通難題。傳統智能交通平臺，雖然也有一定的信息收集功能，但在信息分析以及預測方面仍有諸多不足，而大數據系統在分析及預測方面具有一定優勢。因此，在構建智能交通系統平臺時，要注意對大數據系統的應用和重視，這樣才能不斷完善智能交通系統平臺。本文首先介紹大數據系統的基本概念和技術領域;其次，介紹智能交通系統;最后，闡述大數據背景下智能交通平臺構建策略，希望可以為智能交通平臺的建立提供一些參考意見，應加強對大數據信息系統的重視和利用。

關鍵詞：大數據;智能交通系統;平臺構建

Abstract： With the continuous development of information technology， the development of big data systems has become more and more perfect. The use of big data systems to build intelligent transportation systems can not only effectively collect traffic data， but also perform a long-term local analysis of related traffic data， to solve traffic problems based on related predictions. Although traditional intelligent transportation platforms also have certain information collection functions， they still have many shortcomings in information analysis and prediction， and big data systems have certain advantages in analysis and prediction. Therefore， when building an intelligent transportation system platform， we must pay attention to the application and importance of big data systems， to continuously improve the intelligent transportation system platform. This article first introduces the basic concepts and technical fields of big data systems; secondly， introduces intelligent transportation systems; and finally， explains the construction strategies of intelligent transportation platforms in the context of big data， hoping to provide some reference for the establishment of intelligent transportation platforms， and strengthen the Attention and utilization of big data information system.

Key words： big data; intelligent transportation system; platform construction

大數據以及云計算等信息技術手段，不僅能有效的創新與完善智能交通系統，也能為城市交通發展提供一些參考意見，幫助城市合理利用道路資源，并積極開發以及構建新的道路以緩解交通壓力。智能交通系統不僅是政府重點關注平臺，也是大眾關心問題，智能交通系統的科學性以及合理性，不但關乎百姓日常出行問題，也為城市交通運營提供參考意見。同時，隨著我國汽車數量的不斷增加，道路擁堵問題已經成為常見交通問題，只有加強對道路的分析與監管，才能進行交通引流，保證道路基本暢通，減少擁堵概率和擁堵時間。

1 大數據系統的基本概念和技術領域

隨著社會的不斷發展，信息技術也在不斷更新與進步。大數據信息系統不但能廣泛收集信息，而且能對相關信息進行整合和分析，從而對未來發展進行預測。因此，社會各界對大數據系統開始進行充分利用和研究，以期解決不同的社會問題，促進社會積極有效發展。

1.1 大數據系統基本概念

社會各界對大數據的認識沒有有效統一，但有較多的專家學者認為，大數據信息系統是指增強軟件的提煉、檢索、處理、分析、預測功能，以此不斷對技術進行更新和完善，增加系統的科學性和有效性。因此，大數據信息系統結構比較復雜，任何智能平臺都能利用大數據信息系統完善平臺價值。而且隨著網絡信息的不斷增加，大數據信息系統快速識別和收集功能逐漸受到各界專家的認同。同時，由于大數據技術其中存在的功能較多，很難以軟件或者是硬件去定義其價值理念。但隨著大數據系統的不斷發展，已經增加溝通交流功能，這一功能不但使大數據的動態收集能力變強，也使得其消化能力和分析能力也在逐漸增加，這也是大數據系統的特色以及價值體現。

1.2 大數據系統技術領域

大數據信息系統中包含很多科學技術，涉及檢索、收集、分析等等方面，其中存在數據提取、數據維護、數據分析、數據計算、數據研究等等技術內容。