曾妍 許興鑫





摘? 要:本文基于期望確認理論和UTAUT擴展模型,分析了感知易用性、感知有用性、感知娛樂性和期望確認度四維度對本科生在線學習行為的影響,并分析了性別、年級和自我效能感三個變量的調節效應。通過分析結果得出以下結論:四個評價維度與在線學習行為意向均有顯著相關,感知有用性對行為意向的影響受到性別和自我效能感的調節作用。
關鍵詞:在線學習;行為意向;大學生
中圖分類號:G442? ? 文獻標識碼:A? ? 文章編號:1673-7164(2021)31-0028-04
2020年初,為響應教育部“停課不停學”的號召,在線教學迅速在全國各地的高校開展,成為當時唯一的教學路徑。如今,疫情已逐漸得到控制,回歸線下課堂的師生們對在線教學的接受度將影響在線教學的發展途徑和規模,研究高校大學生對在線學習的評價,了解影響在線學習行為意向的因素,是提高在線教學接受度和提升在線教學效果的重要途徑。
在線學習行為是學習者在具有豐富資源的互聯網環境下為滿足某種需求而自主進行的與學習相關的行為[1]。本研究中的在線教學行為是指疫情期間,采取線上教學模式開展課堂教學的行為。本文將在線學習評價分為四個部分,分別為感知有用性、感知易用性、感知娛樂性和期望確認度。感知易用性(Perceived Ease of Use)在本文是指學生認為的在線教學平臺的操作的簡易程度;感知有用性(Perceived Usefulness)在本文是指學生認為的在線教學平臺可以提高自己學習效果的程度[1];感知娛樂性(Perceived Enjoyment)是指將在線學習作為學習手段的時候,學生所感覺的趣味性;期望確認度(Expectation Confirmation)是指用戶在使用在線平臺前后預期和實際的匹配程度[2],用戶較低的預期和較高的實際體驗均會提高學生的期望確認度。
本文還將自我效能感作為調節變量進行研究,自我效能感最早是由班杜拉提出的,用于社會認知領域。王才康學者認為自我效能感是人在有難度的挑戰面前是否可以適應并找到方法解決的信念[3]。自我效能感越高的人對自己的能力更自信,會選擇一些難度較高的任務,一定程度上可以反映一個人的心理特質水平。
技術接受模型,簡稱TAM模型,是Davis教授在研究用戶對信息系統使用行為時提出的,模型關注信息系統使用者對信息技術的接受程度,即愿意繼續或持續使用的程度[4]。
UTAUT(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)是由Venkatesh和Davis等人于2003年提出的,是目前最新、最具整合性的技術接受理論模型。UTAUT模型中的績效期望、努力期望、社會影響和便利條件會影響使用者的行為意向,進而影響其使用行為,其中性別、年齡、經驗和自愿性等因素起著調節作用。UTAUT模型不光是最新的技術接受模型,有學者發現其對行為意向的解釋力達到70%以上,超過所有理論模型[5],因此UTAUT模型被廣泛用于研究特定信息技術的接受與采納,例如消費者網絡購物的影響因素[6]、大學生英語移動學習接受度的影響因素[7]、政務微博的影響因素[8]等。
期望確認理論(Expectation Confirmation Theory)最早是由Oliver提出的,主要用于研究消費者的滿意度以及消費者的購買行為的影響要素等領域[2]。在期望確認模型中有感知有用性、期望確認度、滿意度和持續使用意向四個變量,Oliver學者研究發現感知有用性和期望確認度對滿意度產生影響,滿意度和感知有用性影響持續使用意向,現在也有學者用該模型研究在線教學使用意向的影響因素。
一、研究假設
目前學界對行為意向的假設模型研究頗為豐富,本文基于期望確認理論和王佳學者的UTAUT擴展模型,認為感知易用性、感知有用性、感知娛樂性和期望確認度是影響在線教學行為意向的重要因素。還可將性別、年級和自我效能感作為調節變量,看其是否對自變量和因變量之間的關系產生影響。因此提出假設如表1所示:
二、研究方法與研究結果
(一)問卷發放和信效度檢驗
在正式發放問卷之前對問卷進行了預測試,基于分析結果刪除或更改了部分有歧義的項目,形成最終問卷,包括3道基本信息題和25道測驗題。總體克隆巴赫系數α為0.911,KMO檢驗和巴特利特球形度檢驗顯著性無限接近于0,因此本問卷具有良好的信效度。
以全國各大高校的大學生為研究對象,通過問卷星軟件分發問卷,共收集有效問卷228份(有效率88.4%,樣本分布見表2)。運用SPSS 23.0對有效問卷的數據進行數據分析。
(二)相關分析
對持續使用意向與教學評價四個維度的相關分析結果如表3所示。
從上表可以看出,感知易用性、感知有用性、感知娛樂性、期望確認度和持續使用意向之間成正相關,并且相關性顯著。
(三)調節效應檢驗
本文將性別、年級和自我效能感作為調節變量,分析結果如下表4所示。
由表4可知,性別和年級調節效應的顯著性都小于0.001,所以性別和年級都具有調節效應。由表5可知,自我效能感僅在感知有用性和持續使用意向上具有調節作用。由表6可知,性別在感知娛樂性和期望確認度與持續使用意向的關系上顯著性都小于0.05,所以具有調節效應。年級作為調節變量時,大一和大四都在感知娛樂性和期望確認度上具有調節作用,大二僅在期望確認度上具有調節作用,大三僅在感知娛樂性上具有調節作用。
綜上所述,假設H1、H2、H3、H4均成立,在假設H5中,性別是感知娛樂性和期望確認度與持續使用意向之間的調節變量,對其他自變量與因變量之間沒有影響。假設H6中,年級在感知娛樂性和期望確認度與持續使用意向的關系上具有調節效應。在假設H7中,自我效能感是感知有用性和持續使用意向之間的調節變量,對其他三對關系沒有產生影響。
三、討論與展望
本文通過實證分析,證明了在線教學的評價對在線教學使用意向的影響,即感知易用性、感知有用性、感知娛樂性和期望確認度對在校教學的行為意向具有顯著影響。這就對學習平臺的操作便利性,教師課程設計的合理性提出了要求。
感知易用性維度要求學習平臺的配置和硬件條件要過硬,界面簡潔,操作簡易方便[9],在線教學平臺的操作越簡單,學生繼續使用的意愿也就越高,操作煩瑣不利于學生在線學習。
感知娛樂性對學習平臺的功能多樣性和教師的課程設計豐富程度提出了要求。有別于以教師為中心的傳統教學,在線教學因教師的實體感的缺乏,需要在課堂中借用平臺和網絡開展形式多樣,以學生為中心的課堂,讓學生感知課程的生動有趣,從而更好地投入課堂。錢瑛在其文章中提到興趣是學生持續使用在線教學平臺的一大因素,認為現在學生主要是對在線學習這一教學形式感興趣,學習環境和形式對教學固然有益于教學,但教學內容和課程增加趣味性,學生會更加樂意使用在線教學平臺學習,持續使用的意愿也就越強烈[10]。
感知有用性和期望確認度要求教師在課程的持續開設中不斷設置新的挑戰和任務,幫助學生了解自己的學業進展和提高學生對課程的滿意度。學生在進行在線教學前會對課程有所預期,經過一段時間的學習之后,學生會將使用后的感受和使用前的期望進行對比,從而判斷自己以后是否繼續使用在線教學。當使用后的感受好于自己的期望時,學生便將更有可能繼續使用在線教學[11-12]。
本文還證明了性別、年級和自我效能感對部分自變量和因變量之間的關系具有調節效應。王佳學者在以初中生作為研究對象的研究中提到性別對感知娛樂性和持續使用意向具有調節作用,且女生受到的影響更大[2],這與本文研究結果相符,即性別在感知娛樂性和持續使用意向之間具有調節作用。年級對感知娛樂性和期望確認度與持續使用意向之間的關系具有調節作用。大一、大三和大四對感知娛樂性比較關注,感知到的娛樂性越高,使用意愿更強烈,大一、大二和大四則注重期望確認度,符合期望可以激勵在線教學的使用。
自我效能感作為調節變量影響感知有用性和持續使用意向之間的關系,自我效能感高的被試與自我效能感低的被試之間存在顯著差異。自我效能感高的人對自己在線教學的學習效果更關注,學習效果主要體現在是學習平臺對自己的有用程度,因此自我效能感高的學生,感知到的有用性越大,對在線教學的使用意向就越強烈。
四、提升在線教學使用意愿的建議
(一)簡化在線教學的操作步驟
操作的簡便程度直接影響學生對在線教學的感受,簡單的操作可以擴大在線教學的受眾群體,讓一些不精通計算機或者信息技術的群體可以進行在線教學。易用性會讓學生的體驗感得到提升,使用在線教學的意愿也就隨之上升。
(二)創新課堂形式、增加教學趣味性
人們往往會對生動的東西記憶深刻,有趣的教學情境可以讓學生在課上更投入,多樣的形式可以激發學生學習的興趣,播放音樂或者動畫有助于學生的形象記憶和情景記憶,使頭腦中的知識不容易遺忘。
(三)站在學生的角度進行設計
在線教學不同于傳統教學模式的其中一點是學生成了課堂的主導者,而非被動者,因此在線教學應該更多地注重學生的使用感受,站在學生的角度進行設計便于理解學生,提高學生的使用意愿。
參考文獻:
[1] 王云,李佳樂,汪存友. 基于TAM模型的大學生智慧教室使用意向影響因素研究[J]. 中國教育信息化,2020(09):23-29.
[2] 王佳. SPOC環境下初中生在線學習行為影響因素研究——基于學習者感知視角[D]. 開封:河南大學,2019:119.
[3] 王才康,胡中鋒,劉勇. 一般自我效能感量表的信度和效度研究[J]. 應用心理學,2001(01):37-40.
[4] 徐方,彭飛. 基于TAM模型的MOOC平臺選擇行為影響因素研究[J]. 軟件導刊,2020,19(06):273-276.
[5] 張慕文,劉來兵. 基于UTAUT模型的高校學生MOOC平臺的使用意愿研究[J]. 南京曉莊學院學報,2020,36(06):103-110.
[6] 譚春輝,張潔,曾奕棠. 基于UTAUT模型的消費者網絡購物影響因素研究[J]. 管理現代化,2014,34(03):28-30.
[7] 何慧敏,張暉. 基于UTAUT模型的大學生英語移動學習行為影響因素分析[J]. 西南科技大學學報(哲學社會科學版),2019,36(05):73-79.
[8] 李勇,田晶晶. 基于UTAUT模型的政務微博接受度影響因素研究[J]. 電子政務,2015(06):39-48.
[9] 胡勇. 在線學習平臺使用意向預測模型的構建和測量[J]. 電化教育研究,2014,35(09):71-78.
[10] 錢瑛. 在線學習用戶持續使用行為的影響因素研究——基于社會化網絡環境和學情定位視角[J]. 現代情報,2015,35(03):50-56.
[11] 馬金金,郭有強. 網絡課程用戶持續使用意愿影響因素研究[J]. 安慶師范大學學報,2017,23(04):43-48+56.
[12] 劉毅,張庭松. 移動新聞APP持續使用意向的影響因素研究——基于信息系統持續使用的期望確認模型之拓展[J]. 西南民族大學學報(人文社科版),2020,41(03):151-156.
(薦稿人:吳鐵鈞,蘇州大學教育學院副院長,副教授)
(責任編輯:淳潔)