周棟萌
(安徽三聯(lián)學(xué)院,合肥 230601)
RPA 是Robotic Process Automation 的縮寫(xiě),即機(jī)器人流程自動(dòng)化。RPA 以機(jī)器人作為虛擬勞動(dòng)力,依據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序與現(xiàn)有用戶系統(tǒng)進(jìn)行交互并完成預(yù)期任務(wù)。從目前的技術(shù)實(shí)踐來(lái)看,現(xiàn)有的RPA 還僅適用于高重復(fù)性、邏輯確定并且穩(wěn)定性要求相對(duì)較低的流程。通俗地解釋,RPA 就是借助自動(dòng)執(zhí)行的腳本完成一系列原來(lái)需要人工完成的工作,具備一定腳本生成、編輯、執(zhí)行能力的工具都可以稱為機(jī)器人。其基于設(shè)定的程序與其他相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)系,從而執(zhí)行簡(jiǎn)單的、煩瑣的重復(fù)性任務(wù)。RPA 機(jī)器人可不間斷地工作,降低了人工成本,受到了人們的極大關(guān)注。
自RPA 誕生以來(lái),RPA 技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展日漸完善,RPA 機(jī)器人因其高效率、低成本等優(yōu)勢(shì),在全球掀起企業(yè)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化浪潮。應(yīng)用RPA 機(jī)器人,企業(yè)員工可以更加高效地整合信息,處理反饋信息,處理交易數(shù)據(jù)與其他信息系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)通和信息交互等。以往耗費(fèi)大量人力完成的重復(fù)性工作,現(xiàn)在可以由RPA 機(jī)器人代勞,為企業(yè)節(jié)省人力成本,縮短工作時(shí)間,提高競(jìng)爭(zhēng)力。
以阿里巴巴集團(tuán)為例,其各項(xiàng)業(yè)務(wù)發(fā)展蒸蒸日上,業(yè)務(wù)規(guī)模龐大。面對(duì)大量的數(shù)據(jù)處理需求,需要騰出大量的人力去處理煩瑣且復(fù)雜的初始數(shù)據(jù),集團(tuán)急需一種方法來(lái)解決這一難題。2011 年,阿里云RPA(原碼棧)在這種背景下應(yīng)運(yùn)而生。
阿里云RPA 誕生于阿里巴巴集團(tuán)淘寶平臺(tái),目前廣泛應(yīng)用于集團(tuán)內(nèi)部,如天貓、飛豬、菜鳥(niǎo)、螞蟻金服等,為阿里世界版圖的建立夯實(shí)了基礎(chǔ)。2016 年正式上線后,已為電商、金融、制造、政務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域提供行業(yè)解決方案,平均提高產(chǎn)能500%。2020 年7 月28 日,阿里云正式發(fā)布了RPA4.0 版本。新版本更高效地服務(wù)于銀行業(yè)、醫(yī)療業(yè)、教育業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、零售業(yè)、制造業(yè)、公共事業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)等,展現(xiàn)了RPA 應(yīng)用的普適性。
以各行業(yè)具體應(yīng)用阿里云RPA 為例,銀行業(yè)應(yīng)用RPA 具備以下優(yōu)勢(shì)。RPA以非侵入的狀態(tài)存在于銀行現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng),不會(huì)影響銀行內(nèi)部現(xiàn)有的核心和基礎(chǔ)架構(gòu)。醫(yī)療行業(yè)中,RPA可幫助醫(yī)療專業(yè)人員將費(fèi)時(shí)且出錯(cuò)率高的手動(dòng)工作轉(zhuǎn)交到機(jī)器人手中,實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化,減輕工作人員壓力。教育行業(yè)中,RPA可模擬人工,優(yōu)化文書(shū)工作中的手動(dòng)環(huán)節(jié),可應(yīng)用于招生、錄取、出勤、會(huì)務(wù)、教務(wù)排課、采購(gòu)、成績(jī)、人資及財(cái)務(wù)等相關(guān)環(huán)節(jié)的流程自動(dòng)化。房地產(chǎn)行業(yè)中,應(yīng)用RPA 可幫助企業(yè)完成報(bào)銷審批資金監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等煩瑣且復(fù)雜的業(yè)務(wù)。零售行業(yè)中,應(yīng)用RPA 可幫助零售企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)方的貨物流動(dòng)數(shù)據(jù),并在需求方獲得客戶的青睞。制造行業(yè)中,應(yīng)用RPA 可幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,不僅能夠縮短貨物周轉(zhuǎn)期,而且能夠提高關(guān)鍵業(yè)務(wù)的效率,節(jié)省人力成本。在公共事業(yè)中,應(yīng)用RPA可更加高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,以此來(lái)提高服務(wù)效果,起到少花錢(qián)、多辦事的作用,更好地為人民服務(wù)。在保險(xiǎn)行業(yè),應(yīng)用RPA可幫助保險(xiǎn)公司更加高效地處理大量煩瑣費(fèi)時(shí)的數(shù)據(jù)錄入和轉(zhuǎn)錄等任務(wù),從而減少人力資源浪費(fèi),提高工作效率。
2015 年前后,一些跨國(guó)公司率先在中國(guó)市場(chǎng)應(yīng)用RPA 技術(shù)來(lái)提高公司競(jìng)爭(zhēng)力。Blue Prism、UiPath、Automation Anywhere等國(guó)外知名RPA 產(chǎn)品進(jìn)軍中國(guó)市場(chǎng)。這種流程自動(dòng)化工具逐漸被國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)接受,引起了人們對(duì)RPA 的關(guān)注,日益增多的市場(chǎng)需求同樣催生了中國(guó)本土RPA 廠商。從2016 年到2017 年,國(guó)內(nèi)RPA 廠商如雨后春筍般涌現(xiàn),如阿里巴巴(阿里云)、弘璣(Cyclone)、云擴(kuò)科技、金智維等。2018 年起,中國(guó)本土的RPA 廠商逐漸趨于成熟和完善,并開(kāi)始向國(guó)外RPA 產(chǎn)品發(fā)起挑戰(zhàn)。中國(guó)本土的RPA 廠商在財(cái)務(wù)、金融、通信、制造業(yè)、人力資源等領(lǐng)域助力多家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2019 年,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到35.8 萬(wàn)億元,占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product,GDP)比重36.2%,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比例已上升至80.2%,促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)向信息化、數(shù)字化發(fā)展。RPA 作為系統(tǒng)與數(shù)據(jù)之間連接的媒介,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中具有不可估量的作用。2019 年,RPA 市場(chǎng)規(guī)模為10.2 億元,較上年增長(zhǎng)96.6%。
2020 年,“RPA+AI”模式已經(jīng)成為RPA 產(chǎn)品發(fā)展常態(tài),海內(nèi)外RPA 頭部企業(yè)將人工智能(Artificial Intelligence,AI )技術(shù)作為主要發(fā)展方向,大力推進(jìn)RPA 商業(yè)化落地。借助AI 技術(shù)的輔助,RPA 的潛力得到了更深層開(kāi)發(fā)。面對(duì)更加復(fù)雜煩瑣的業(yè)務(wù)流程和相應(yīng)的場(chǎng)景需求,RPA 融入大量人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知計(jì)算等智能技術(shù);同時(shí),AI 平臺(tái)也通過(guò)RPA 產(chǎn)品生成最優(yōu)解決方案,將AI 的計(jì)算能力以及數(shù)據(jù)分析、處理及挖掘能力賦能給更多企業(yè),RPA 在實(shí)際操作中已經(jīng)成為AI 技術(shù)落地的重要媒介。2020 年受制于宏觀環(huán)境的影響,增速下滑至79.1%。
泡泡瑪特成立于2010 年。2017—2019 年3 年時(shí)間里,公司發(fā)展迅速,凈利潤(rùn)從160 萬(wàn)增長(zhǎng)到4.5 億元,翻了近300 倍。在潮流玩具領(lǐng)域,泡泡瑪特在市場(chǎng)所占份額遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)同行,甚至公開(kāi)表示要打造”中國(guó)迪士尼”。
即便如此,泡泡瑪特也面臨著挑戰(zhàn)。一方面,連續(xù)3 年的急速增長(zhǎng)帶來(lái)了管理難題,泡泡瑪特未來(lái)發(fā)展需要更加高效的管理模式。另一方面,潮玩產(chǎn)品多靠熱門(mén)知識(shí)產(chǎn)權(quán)(Intellectual Property,IP)帶動(dòng)發(fā)展,依賴經(jīng)驗(yàn)操作,難以對(duì)變化多端的市場(chǎng)需求及時(shí)作出回應(yīng)。這兩個(gè)挑戰(zhàn)的解決方案都指向了RPA。事實(shí)上,2019 年,泡泡瑪特就開(kāi)始嘗試RPA 建設(shè),但其技術(shù)不甚完善,考慮到相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)資源以及未來(lái)發(fā)展方向,泡泡瑪特選擇了與阿里云RPA 進(jìn)行合作。
基于阿里云RPA 技術(shù),泡泡瑪特結(jié)合線上線下的數(shù)據(jù),對(duì)用戶群體使用情況進(jìn)行歸納整理和智能分析,推動(dòng)公司業(yè)務(wù)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”,通過(guò)數(shù)據(jù)分析,支持各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的快速處理,不但能降低業(yè)務(wù)成本和提高營(yíng)銷效率,還能以數(shù)字化形式促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,同時(shí)有利于借助阿里平臺(tái)進(jìn)行新品開(kāi)發(fā)。
Gartner 在《2020 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》中預(yù)測(cè),RPA 將成為自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的開(kāi)端。自2020 年開(kāi)始,大量的企業(yè)開(kāi)始部署RPA,RPA 的應(yīng)用成為企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。預(yù)計(jì)到2022 年,80%部署了RPA 的企業(yè)將引入AI,借助機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、光學(xué)字符識(shí)別等AI 技術(shù)優(yōu)化RPA。預(yù)計(jì)到2023 年底,90%的組織都將部署RPA,高于2019 年的55%;從市場(chǎng)規(guī)模看,根據(jù)IDC 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),到2023 年,全球RPA軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到39 億美元,2018—2023 年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到36%。2023 年,中國(guó)RPA 市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到10.18 億美元。

圖1 2018—2023 年全球及中國(guó)RPA 軟件市場(chǎng)規(guī)模
目前,很多海外RPA 軟件即使尚未開(kāi)通中文使用界面,也仍然進(jìn)入了中國(guó)市場(chǎng)。隨著中國(guó)的人工AI 發(fā)展浪潮,國(guó)內(nèi)新生RPA 廠商正在強(qiáng)勢(shì)崛起,阿里云RPA 正是其中之一。中國(guó)RPA 軟件及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展勢(shì)頭正穩(wěn),在研發(fā)技術(shù)上也各有千秋。在RPA 行業(yè),國(guó)內(nèi)RPA 的規(guī)模并不算大,但它們的未來(lái)發(fā)展勢(shì)頭不可小覷,甚至中國(guó)RPA 市場(chǎng)在未來(lái)可能左右世界RPA 市場(chǎng)。隨著國(guó)人對(duì)RPA 的高度關(guān)注以及中國(guó)金融市場(chǎng)的迅速崛起,未來(lái)中國(guó)勢(shì)必成為RPA 亞洲第一市場(chǎng)乃至RPA 世界第一市場(chǎng)。