基于社區團購微博話題評論的文本分析

李春林 孟令爽

摘 要：社區團購由于新冠疫情的出現而得到迅猛的發展，本文基于新浪微博的評論數據對社區團購進行輿情分析。統計話題評論的前50個關鍵詞構建詞云圖分析得到社區團購對傳統零售行業會造成壟斷等負面影響，不利于市場的正常運轉。從評論的文本數據中提取成對關鍵詞和權重數據構建語義網分析得出：社區團購因其營銷模式而得到媒體的抵制，但社區團購的優勢也是不可否認的，且消費者在一定程度上傾向于把社區團購與滴滴、外賣的發展作對比。從評論數據中抽取前四個主題，構建LDA主題模型得到社區團購的市場現狀、發展手段擾亂市場、市場潛力價值、市場競爭性四個主題，分析得出：社區團購作為“新零售”出現具有很強的市場競爭性，市場潛力巨大，但其發展手段擾亂市場。社區團購的發展應明確其市場戰略目標，若可以做到與實體店和商超等的融合發展、品牌化發展，以此達到共贏，將會走得越來越遠。

關鍵詞：社區團購;詞云圖;語義網;LDA主題模型

一、引言

社區團購是社區內居民團體的一種購物消費行為。從2016年開始小有發展，到2020年新冠疫情的出現，由于其不同于其他零售行業的運營模式——送貨到社區內，使得社區團購得到了爆發式增長，極大地解決了疫情所帶來的購物難問題。社區團購是疫情影響下一種生活趨勢。也正因為如此，滴滴、美團、拼多多、蘇寧、京東各大企業也紛紛參與進來，布局社區團購。根據艾媒咨詢的調查數據顯示，社區團購在2022年將達到千億級別的規模。在如此迅猛的發展情況下，市場監制尚沒有完善的狀態下，如何更好地規制社區團購的發展成為了政府、企業和人們熱切關注的問題。

現下的研究方法多側重于問卷調查，研究內容多側重于營銷模式和消費者行為，如王桂琦（2020）采用問卷調查的形式提出“去‘微信化，注重APP開發”、“規范團長管理，“建立內容營銷職能部門，探索結構性營銷路徑”等模式優化建議與營銷策略。李琪，李欣和魏修建（2020）通過構建社區團購消費者參與行為理論模型及調查問卷，統計分析了消費者的社區團購行為。譚濤（2021）作為新事物，野蠻生長與蓬勃發展往往相伴而生，因此管理部門應該加強監管約束，守好社區居民的“菜籃子”，讓其成為便民惠民的利器。本文不同于傳統的問卷調查或政策分析的形式進行研究，而是利用Python從微博中爬取有關社區團購的話題評論數據構建詞云圖、語義網和LDA主題模型等進行文本分析，提取當前社區團購所存在的問題且更多元地了解消費者的真實想法。

二、基于爬蟲技術的數據采集

利用Python編程獲取對應話題的鏈接，爬取微博的社區團購話題，并保存到文件中，模擬二維碼登陸微博。登陸過程的語句如：

此過程可以模擬二維碼登陸的過程，并且為掃碼登陸預留了時間。然后開始遍歷話題，等待網頁響應，獲取評論回復，加載更多回復數據的代碼如：

coms_reply_more = html.find_all（'div'，'list_li_v2'）

最終獲取評論內容、評論回復、評論時間、評論昵稱、評論時間，然后將數據保存到文本中。最終爬取了有關社區團購的9個熱門微博話題，共計5000多條，30萬字的文本數據。

通過爬取到的評論時間及評論頻次數量，繪制如圖1所示的微博熱度演化圖可以看出：從2020年2月份新冠疫情期間，社區團購話題開始顯現，到2020年12月份，關于社區團購的話題熱度持續居高。社區團購話題熱度所帶來的輿論傾向到底是什么，值得我們深入研究。

三、基于文本挖掘技術的社區團購微博評論分析

1.基于微博評論詞云圖的社區團購特征分析

本文使用Python中的jieba分詞包對文本進行分詞，建立特征詞詞典和停用詞詞典代碼如：

過濾掉停用詞和單字詞，留下對分析有用的詞語，提取了微博評論有關話題的前50個關鍵詞構詞云圖，從圖2所示的詞云圖可以看出，以社區團購為核心所衍生出來的詞匯有：買菜、便宜、方便、補貼等詞匯，這些詞匯所體現出來的是目前社區團購給消費者所帶來的益處，也是社區團購在新冠疫情期間迅猛發展的原因。對于資本、壟斷、菜市場、企業、資本家等詞匯，這些詞所體現的是對傳統零售行業所帶來的負面影響，不利于市場的正常運轉，也是政府需要出臺政策進行制約的原因。

圖2 詞云圖

2.基于微博評論語義網的社區團購核心要素分析

在進行語義網構建的過程中，同樣進行分詞處理，并創建詞組統計組頻，代碼如：

最終將統計的詞組和組頻保存到文件中。將Python從文本中提取出來的成對關鍵詞和權重數據導入Cytoscape軟件中構建出來的語義網如圖3所示。

圖3 基于詞對的語義網分析

通過語義網可以發現，高頻關鍵詞的分布呈中心擴散特征，以出現頻率最高的企業為中心節點，以吞并、擾亂、壟斷為二級節點，以市場、互聯網、菜市場為三級節點，通過語義網可以發現媒體關注的焦點。故通過語義網各節點之間關聯度的稀疏程度從如下角度進行分析：

（1）從負面影響來看，以企業為核心所展現出來的關鍵詞有：企業、吞并、擾亂、壟斷。企業通過補貼、降價等方式來吸引消費者，擾亂、壟斷了市場，造成了實體店和一些小商小販的經營狀況下降，而導致關閉店面。當企業對整個市場形成了壟斷之后，所帶來的后果是不言而喻的。

（2）從正面影響來看，以社區團購為核心所展現出來的關鍵詞有：便宜、方便、喜歡、菜市場、超市。目前大多數用戶認為從社區團購購買生鮮蔬菜是便宜的，購買便捷，這也是社區團購的優點。另外可以看出社區團購并沒有直接影響到菜市場，有相對一部分人是喜歡去菜市場買菜的。這與我國人口分布和居住模式有一定關系的，我國已經進入老齡化社會且在我國以老人和孩子同住的情況居多，老年人口占據買菜的一大群體。

（3）以互聯網為核心的關鍵詞有：互聯網、滴滴、外賣、公司。以互聯網為載體所興起的產業如滴滴打車、外賣平臺等。評論者趨向于與滴滴、外賣的對比來看社區團購的發展，從這幾大互聯網產業中吸取經驗教訓也更加有利于社區團購的發展、社會的規范。

3.基于微博評論LDA主題模型的社區團購主題分析

LDA模型是利用概率生成模型對文本集合進行主題分析的無監督學習方法。假設話題是單詞的多項分布，文本是話題構成的多項分布，特別假設文本的話題分布的先驗分布是狄利克雷分布，話題的單詞分布的先驗分布也是狄利克雷分布。在此簡單介紹一下狄利克雷分布，若多元連續隨機變量θ=（θ1，θ2，…，θk）的概率密度函數為

其中θi = 1，θi ≥ 0，αi > 0，則稱隨機變量θ服從參數為α的狄利克雷分布。多項分布是廣大學者所熟知的，不做過多介紹。本文根據LDA主題模型的原理，構建詞頻矩陣，訓練LDA模型，代碼如：

構建的主題模型如下表所示。

主題1——市場現狀的高頻詞有：補貼、團購、價格、便宜、方便等詞匯，分析看出社區團購的現狀是以補貼、低價促銷、方便的形式吸引到了消費者的眼球;

主題2——發展手段擾亂市場的高頻詞有：壟斷、資本、菜市場、老百姓等詞匯，分析看出雖然社區團購現階段以其優惠的價格讓部分消費者受益，但其低價促銷行為在不加控制的情況下給部分小店，菜市場帶來了極大的損害，最終損害的仍然是老百姓的利益;

主題3——市場潛力價值的高頻詞有：價格、便宜、團購、互聯網、平臺等詞匯，分析看出社區團購以互聯網為載體，得益于其平臺的價值，節省了物流成本、供貨成本，并且本身食品是高消耗品，客戶源不斷。因此，社區團購具有非常大的市場潛力;

主題4——市場競爭性的高頻詞有：買菜、壟斷、菜市場、團購、老百姓、超市等詞匯，分析看出雖然社區團購有一定的壟斷行為，但由于我國老年人口偏多，菜市場、超市仍然是大多數老年群體所喜歡的購物場所，這也是社區團購市場需要考慮在內的。

四、結論與建議

傳統零售企業的增長步調在逐漸放緩，已經滿足不了人們的需求，社區團購作為以社區為單位的“新零售”出現具有非常強的競爭力。隨著互聯網的快速發展，消費者能及時關注到不同商品價格，消費者變得更加理性，對性價比、服務、安全等也更加關注。以社區為單位設立的團購，消費群體基本固定，這樣能夠方便各位商家去進行更加精準地推薦和維護，而且消費者一般都存在一些共性，社區團購能很好的利用客戶黏性增加銷售量。社區團購因其經營模式可以就近調貨，具有物流、供貨源和成本低的優勢，并且在一定程度上能解決當地菜農的銷路問題，具有非常好的商業價值。

社區團購作為一個出色的商業創新模式，其發展方式卻存在很大不足。它以補貼、低價促銷、便捷的形式吸引到了消費者的眼球，雖然社區團購現階段以其優惠的價格讓部分消費者受益，但其低價促銷行為在不加控制的情況下給超市、實體店、菜市場等帶來了極大的損害。倘若造成資本壟斷，最終損害的仍然是老百姓的利益，社區團購也必將得到遏制。

隨著人們生活水平的提高，安全、健康、品牌成為市場關注的重點，現今的消費者更加理性，對性價比也更加關注，高頻商品成為商家爭奪的重點。因此對于一個“新零售”產業來說，若想走的長遠，不能急于求成。綜合上述分析，故提出以下建議：一、明確市場定位。社區團購企業過度補貼吸引消費者，造成行業壟斷、擾亂市場。因此社區團購的市場競爭和平臺監管需要有效政策的扶持與管制。二、發展多元化。社區團購在一定程度上可以做到融合發展，與實體店、商場、超市、菜市場進行合作，以此達到共贏的目的。三、品牌化。安全、健康、品牌成為廣大消費者的關注重點，商品品牌化，打造出屬于社區團購自己的專屬價值，贏得消費者的認可，社區團購的發展才會走得更加長遠。

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作者簡介：李春林（1963- ），漢族，河北任縣人，博士，教授，研究方向：市場調查、數據挖掘、文本挖掘