基于Ga2SFCA的貴州特色小城鎮(zhèn)就業(yè)可達(dá)性評價
——以肇興鎮(zhèn)為例

王詩文 楊柳

(1.銅仁市林業(yè)局，貴州 銅仁 554300；2.貴州大學(xué)公共管理學(xué)院，貴州 貴陽 550004)

貴州省作為全國唯一沒有平原支撐的山區(qū)省份，貴州省政府基于省情，提出建設(shè)特色小城鎮(zhèn)作為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，作為促進(jìn)山地特色新型城鎮(zhèn)化的重要抓手。用科學(xué)的方法研究貴州特色小城鎮(zhèn)的居業(yè)問題，具有現(xiàn)實意義。

就業(yè)可達(dá)性是交通可達(dá)性研究領(lǐng)域的重要組成部分。Hutchinson在1974年出版的著作中，將這一理念引入城市社會學(xué)領(lǐng)域，并用就業(yè)可達(dá)性來研究空間不匹配等問題[1]。之后隨著就業(yè)可達(dá)性研究的興起，逐漸成為城市社會學(xué)和城市地理學(xué)等多學(xué)科關(guān)注的重要議題。從前人的研究來看，就業(yè)可達(dá)性是指就業(yè)供給點空間潛在的就業(yè)機(jī)會和就業(yè)需求者到就業(yè)供給點的便利程度[2,3]。就業(yè)可達(dá)性是一種非常有用的工具，在居住與就業(yè)空間[4]、職住平衡[5]、職住空間錯配[6]和就業(yè)能力[7]等問題上起重要作用。

從現(xiàn)有的研究來看，就業(yè)可達(dá)性的測算方法眾多，主要分4種。早期比較簡單的計算就業(yè)需求點到就業(yè)供給點的通勤時間和通勤距離[8]；基于累加機(jī)會模型的測算方法，指在一定時間內(nèi)通過某種交通方式能到達(dá)的就業(yè)機(jī)會總量[9]；基于重力模型的計算方法，指就業(yè)需求者獲得的就業(yè)機(jī)會隨著交通阻抗的增加而衰減的[10]；考慮到空間摩擦問題，基于高斯方程改進(jìn)的重力模型即高斯兩步移動搜素法[11]。Luo和Wang在2003年提出兩步移動搜索法，用于計算醫(yī)療服務(wù)空間的可達(dá)性[12]。之后兩步移動搜索法被眾多學(xué)者改進(jìn)，應(yīng)用于各領(lǐng)域的公共空間服務(wù)設(shè)施可達(dá)性評價中[13]。高斯兩步移動搜索法是在考慮空間摩擦問題的基礎(chǔ)上，利用高斯方程賦權(quán)，對兩步移動搜索法的改進(jìn)。國內(nèi)學(xué)者王琦用高斯兩步移動搜索法對沈陽市的就業(yè)可達(dá)性進(jìn)行了評價，證明了該方法在衡量就業(yè)可達(dá)性方面的有效性[11]。國內(nèi)學(xué)者對就業(yè)可達(dá)性實證研究主要集中在大城市，如北京、武漢等城市[14]，對小城鎮(zhèn)就業(yè)可達(dá)性的案例研究幾乎沒有。本文基于高斯兩步移動搜索法評價肇興鎮(zhèn)的就業(yè)可達(dá)性，對特色小城鎮(zhèn)就業(yè)問題的研究提供新的思路。

1 研究區(qū)域概況、數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)域概況

肇興鎮(zhèn)位于貴州省黎平縣南部，是全國第2批特色小城鎮(zhèn)建設(shè)示點之一，也是貴州省100個小城鎮(zhèn)建設(shè)試點之一。肇興鎮(zhèn)地處河谷溪畔坡塝，距縣城46km，東與水口鎮(zhèn)接壤，東南與龍額鎮(zhèn)相連，西連從江縣洛香鎮(zhèn)，北接永從鎮(zhèn)雙江鎮(zhèn)、永從鎮(zhèn)、順化鄉(xiāng)。全鎮(zhèn)國土面積133km2，現(xiàn)轄15個行政村，52個自然寨，鎮(zhèn)人民政府駐地肇興村。全鎮(zhèn)總?cè)丝?3709人，勞動人口12008人，鎮(zhèn)內(nèi)侗、苗、漢、水等民族聚居，其中侗族人口占了總?cè)丝诘?3.48%。肇興位于云貴高原向江南丘陵過渡地區(qū)，地勢東高西低，平均海拔460m，屬中亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候。全鎮(zhèn)旅游資源豐富，有濃郁的侗族文化、良好的生態(tài)環(huán)境、古樸的傳統(tǒng)村落，目前已形成“旅游+”為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，是宜居、宜游、宜業(yè)的侗文化特色小城鎮(zhèn)。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

研究采用的空間數(shù)據(jù)來自肇興鎮(zhèn)土地利用數(shù)據(jù)庫，社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中勞動人口數(shù)據(jù)和就業(yè)崗位數(shù)據(jù)來自肇興鎮(zhèn)扶貧辦的普查信息和實地調(diào)研。利用GIS軟件將社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和路網(wǎng)數(shù)據(jù)矢量化，利用相關(guān)工具提取出研究所需的各類空間數(shù)據(jù)，最后將各類數(shù)據(jù)分類匯總后，生成就業(yè)可達(dá)性測算的數(shù)據(jù)庫。

1.3 研究方法

1.3.1 高斯兩步移動搜索法

基于高斯兩步移動搜索方測算就業(yè)可達(dá)性值，過程分2步[15]。

計算就業(yè)供需比：

式中，Sj表示就業(yè)供給點j的總供給，農(nóng)業(yè)就業(yè)供需比計算公式的Sj用耕地面積表示，旅游業(yè)就業(yè)供需比計算公式的Sj用就業(yè)崗位數(shù)表示；dkj是需求點k和供給地j之間的距離；Pk表示搜索區(qū)內(nèi)勞動(dkj≤d0)人口的數(shù)量；d0是閾值(搜索半徑)；G(dkj,d0)表示高斯函數(shù)，計算公式：

計算居民點的就業(yè)可達(dá)性：

Ai=∑l∈{dil≤d0}G(dkj，d0)Rl

式中，Rl表示需求點i的空間范圍內(nèi)(dil≤d0)供給點l的供需比；dil表示需求點i到就業(yè)供給點l的空間距離。

1.3.2 克里金空間插值法

克里金空間插值法又稱空間局部插值法，是以變異函數(shù)理論和結(jié)構(gòu)分析為基礎(chǔ)，在有限局域內(nèi)對區(qū)域化變量進(jìn)行無偏最優(yōu)估計的一種方法[16]。原理：

式中，Z(x0)為未知樣點的值；Z(xi)為已知樣本點的值；λi為第i個已知樣本點對未知樣本點的權(quán)重；n為已知樣本點的個數(shù)。

就業(yè)可達(dá)性值被賦予在就業(yè)需求點上，為獲得肇興鎮(zhèn)任意位置的就業(yè)可達(dá)性，需對就業(yè)需求點以外的點進(jìn)行可達(dá)性估計。克里金空間插值法作為由已知樣點來推測未知樣點數(shù)值的局部空間插值法，不僅能最大限度地利用空間取樣所提供的各種信息，考慮已知樣本點與未知樣本點的距離遠(yuǎn)近，還通過變異函數(shù)理論和結(jié)構(gòu)分析，考慮了已知樣本點的空間分布與未知樣點的空間方位關(guān)系。因此，選用克里金空間插值法具有科學(xué)合理性。

2 就業(yè)可達(dá)性分析

2.1 搜索半徑(d0)的確定

d0是高斯函數(shù)計算的關(guān)鍵，也是就業(yè)可達(dá)性值測算的關(guān)鍵。本文分開測算農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的就業(yè)可達(dá)性值，因此需要分別確定d0的值。傳統(tǒng)兩步移動搜索法一般用歐式距離來確定d0的值，考慮到研究區(qū)地形以山地為主，以路網(wǎng)距離代替歐式距離，使測算的結(jié)果更精準(zhǔn)。根據(jù)實際調(diào)研的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)研究區(qū)有部分農(nóng)業(yè)耕作點只能步行，因此農(nóng)業(yè)搜索半徑的確定以路網(wǎng)時間加步行時間作為總時間，取平均值作為農(nóng)業(yè)d0的值；旅游業(yè)搜索半徑的確定以路網(wǎng)時間的平均值作為旅游業(yè)d0的值。

基于GIS，將肇興鎮(zhèn)路網(wǎng)數(shù)據(jù)矢量化，按照村道20km·h-1，縣道40km·h-1，省道60km·h-1給路網(wǎng)等級賦值，用OD成本矩陣計算出路網(wǎng)時間。部分步行的耕作點用近鄰分析計算出步行距離，根據(jù)經(jīng)驗，人的步行速度為5km·h-1[17],步行距離除以步行速度得出步行時間。根據(jù)計算出的時間距離取平均值作為搜索半徑(d0)，農(nóng)業(yè)d0值是35min，旅游業(yè)d0值是30min。

2.2 就業(yè)供需點的確定

根據(jù)高斯兩步移動搜索法計算原理，結(jié)合肇興鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展以山地生態(tài)農(nóng)業(yè)和精品旅游業(yè)為主的實際情況，本文以農(nóng)用耕地作為農(nóng)業(yè)的就業(yè)供給點，旅游景區(qū)作為旅游業(yè)的就業(yè)供給點，以耕地面積和景區(qū)就業(yè)崗位分別作為農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的測算數(shù)據(jù)；以肇興鎮(zhèn)的52個自然寨(居民點)作為就業(yè)需求點，以勞動人口數(shù)據(jù)作為測算數(shù)據(jù)。

2.3 就業(yè)可達(dá)性結(jié)果分析

基于自然間斷點分級法，將肇興鎮(zhèn)各居民點的就業(yè)可達(dá)性值分為5個等級，生成肇興鎮(zhèn)居民點農(nóng)業(yè)就業(yè)可達(dá)性分級表1和居民點旅游業(yè)就業(yè)可達(dá)性分級表2。

根據(jù)就業(yè)可達(dá)性模型的計算原理，農(nóng)業(yè)的就業(yè)可達(dá)性值可理解為經(jīng)過高斯函數(shù)加權(quán)處理后的居民點可利用耕地面積的占有量。據(jù)表1可知，農(nóng)業(yè)可達(dá)性等級在較高和高之間的居民點數(shù)量只有5個，僅占居民點數(shù)量的9.62%。農(nóng)業(yè)可達(dá)性等級在較低和低之間的居民點數(shù)量有33個，占了居民點數(shù)量的63.46%。肇興鎮(zhèn)居民點平均耕地面積為0.32km2/個，和農(nóng)業(yè)可達(dá)性較低等級的最大值大概一致，意味肇興鎮(zhèn)65%居民點可利用的耕地資源低于全鎮(zhèn)的平均值，只有少數(shù)居民點達(dá)到高值。整體看，肇興鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)可達(dá)性空間分布不均衡，可達(dá)性高值和低值之間差距較大，可達(dá)性等級高和等級低的居民點數(shù)量差距也大。

表1 肇興鎮(zhèn)居民點農(nóng)業(yè)就業(yè)可達(dá)性分級

根據(jù)就業(yè)可達(dá)性模型的計算原理，旅游業(yè)可達(dá)性值可理解為經(jīng)過高斯函數(shù)加權(quán)處理后的居民點勞動人口可獲取景區(qū)就業(yè)崗位的潛在機(jī)會。據(jù)表2可知，旅游業(yè)可達(dá)性等級在較高和高之間的居民點數(shù)量有10個，占居民點數(shù)量的19.23%。農(nóng)業(yè)可達(dá)性等級在較低和低之間的居民點數(shù)量有38個，占了居民點數(shù)量的73.07%。整體看，肇興鎮(zhèn)的旅游業(yè)可達(dá)性空間分布不均衡，可達(dá)性高值和低值之間差距較大，可達(dá)性等級高和等級低的居民點數(shù)量差距也大。說明，肇興鎮(zhèn)大多數(shù)居民點可獲取景區(qū)就業(yè)崗位的潛在機(jī)會普遍較低，更有少部分居民點旅游業(yè)可達(dá)性值為0。

表2 肇興鎮(zhèn)居民點旅游業(yè)就業(yè)可達(dá)性分級

2.4 就業(yè)可達(dá)性空間分布

基于克里金空間插值分析生成肇興鎮(zhèn)就業(yè)可達(dá)性等級圖，見圖2、圖3，根據(jù)就業(yè)可達(dá)性的高低分成5個等級，就業(yè)可達(dá)性值最高的是Ⅰ級，就業(yè)可達(dá)性值最低的是Ⅴ級。

肇興鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)的就業(yè)可達(dá)性總體呈東部低、西部高的空間分布特征。可達(dá)性高值區(qū)主要分布皮林村西部和肇興村北部，形成西部和南部2個空間組團(tuán)。結(jié)合耕地等級圖可以發(fā)現(xiàn)，西部空間組團(tuán)以等級高的Ⅰ級、Ⅱ級耕地為主，南部空間組團(tuán)以Ⅱ級、Ⅲ級耕地為主。整體看，等級高的耕地對肇興鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)就業(yè)可達(dá)性空間分布影響較大。居民點周邊有等級高的耕地，農(nóng)業(yè)的就業(yè)可達(dá)性值較高。可達(dá)性低值區(qū)主要分布在肇興鎮(zhèn)東部地區(qū)。東部地區(qū)雖然耕地數(shù)量較多，但多以等級低的Ⅳ級、Ⅴ級耕地為主，加上東部地勢高，出行時間成本高，形成較為明顯的低值區(qū)。

旅游業(yè)的就業(yè)可達(dá)性空間分布和農(nóng)業(yè)的就業(yè)可達(dá)性空間分布具有相似性，就業(yè)可達(dá)性總體呈北低南高、東低西高的空間分布特征。皮林村的西部和肇興村的北部形成2個就業(yè)可達(dá)性高值空間組團(tuán)，西部空間組團(tuán)和南部空間組團(tuán)，但西部空間組團(tuán)規(guī)模遠(yuǎn)小于南部空間組團(tuán)。南部高值空間組團(tuán)形成最主要的原因是景區(qū)均分布在南部地區(qū)。西部高值空間組團(tuán)主要原因是該區(qū)域和Ⅰ級景區(qū)之間有省道連接，出行時間成本低。整體看，景區(qū)空間分布和景區(qū)等級對肇興鎮(zhèn)旅游業(yè)的就業(yè)可達(dá)性空間分布影響較大。就業(yè)可達(dá)性低值區(qū)主要分布在肇興鎮(zhèn)東部和北部地區(qū)。東部地區(qū)沒有景區(qū)分布，加上地勢高、交通道路等級低、出行時間成本高，便形成較為明顯的低值區(qū)。北部地區(qū)沒有景區(qū)分布，從居住點到景區(qū)就業(yè)的出行時間成本高是北部地區(qū)就業(yè)可達(dá)性低的主要原因。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

3.1.1 肇興鎮(zhèn)就業(yè)可達(dá)性空間分布不均衡

根據(jù)就業(yè)可達(dá)性的測算結(jié)果可知，肇興鎮(zhèn)超過60%以上居民點的農(nóng)業(yè)就業(yè)可達(dá)性在等級低和較低區(qū)間，只有不到10%的居民點就業(yè)可達(dá)性達(dá)到高值。相較于農(nóng)業(yè)的就業(yè)可達(dá)性，肇興鎮(zhèn)有超過70%的居民點旅游業(yè)的就業(yè)可達(dá)性在等級低和較低之間，近20%的居民點就業(yè)可達(dá)性達(dá)到高值。整體看，肇興鎮(zhèn)各居民點的就業(yè)可達(dá)性越高，居民點的數(shù)量就越少，就業(yè)可達(dá)性空間分布不均衡，表現(xiàn)出一定程度的空間極化特征。肇興鎮(zhèn)就業(yè)可達(dá)性空間分布不均衡意味全鎮(zhèn)就業(yè)供需不平衡，即居住空間和就業(yè)空間不匹配。

3.1.2 就業(yè)供給點的規(guī)模對就業(yè)可達(dá)性的影響較大

對就業(yè)供給點和就業(yè)可達(dá)性測算結(jié)果的分析可知，就業(yè)需求點周邊有面積規(guī)模大的耕地，農(nóng)業(yè)的就業(yè)可達(dá)性就高，如西部的皮林村。就業(yè)需求點周邊以面積規(guī)模小的耕地為主的區(qū)域，其農(nóng)業(yè)的就業(yè)可達(dá)性就低，如東部的高鳥村。肇興村周邊有規(guī)模大的景區(qū)，旅游業(yè)的就業(yè)可達(dá)性就高。分析可知，規(guī)模大的耕地和景區(qū)是影響就業(yè)可達(dá)性的重要因素。因此，肇興鎮(zhèn)作為以特色旅游業(yè)發(fā)展為主題的小城鎮(zhèn)，想要改善就業(yè)可達(dá)性分布不均衡的問題，大型耕地的規(guī)劃和景區(qū)規(guī)劃布局是重要突破口。

3.1.3 地形因素是就業(yè)可達(dá)性空間分布不均衡的主要因素

肇興鎮(zhèn)處于云貴高原向江南丘陵過渡地區(qū)，地勢東高西低。研究中，本文考慮到地形空間阻隔因素，用路網(wǎng)距離代替歐式距離，建立相應(yīng)的高斯函數(shù)。由圖2、圖3可知，東部地區(qū)是農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)就業(yè)可達(dá)性的低值區(qū)，主要原因是東部地勢高，空間阻隔大，居民出行時間成本高。就業(yè)可達(dá)性西部和南部兩個就業(yè)可達(dá)性高值空間組團(tuán)形成的一部分原因是地勢相較平緩，區(qū)域內(nèi)有省道和縣道通過，出行時間成本低。

3.1.4 調(diào)整就業(yè)供需點的空間布局，促進(jìn)就業(yè)服務(wù)公平化

就業(yè)是公共服務(wù)設(shè)施研究的內(nèi)容之一，每個居民公平享有就業(yè)服務(wù)資源是區(qū)域發(fā)展的目標(biāo)之一。現(xiàn)實中，往往因為求職者、交通網(wǎng)絡(luò)和就業(yè)市場的不同，造成區(qū)域居住和就業(yè)空間不匹配，引發(fā)就業(yè)不公平現(xiàn)象。從就業(yè)公平的角度看，肇興鎮(zhèn)需要優(yōu)化居住點和就業(yè)點的空間布局，以此促進(jìn)就業(yè)服務(wù)公平化。

根據(jù)肇興鎮(zhèn)就業(yè)可達(dá)性結(jié)果，提出3點建議。優(yōu)化居民點空間布局。生產(chǎn)、生活和生態(tài)條件特別惡劣的居民點考慮搬遷至規(guī)模大的居民點；規(guī)模大的居民點可考慮合并周邊規(guī)模小的居民點，統(tǒng)一規(guī)劃。完善全鎮(zhèn)交通路網(wǎng)，降低居民出行時間成本。肇興鎮(zhèn)區(qū)外圍就業(yè)可達(dá)性較差的居民點，亟需優(yōu)化交通路網(wǎng)服務(wù)的質(zhì)量，提高交通可達(dá)性水平，改善居民出行時間成本。發(fā)展多中心產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)。肇興鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)發(fā)展以耕地資源較好的西部和南部為中心，旅游業(yè)發(fā)展以南部為中心，形成了產(chǎn)業(yè)核心區(qū)就業(yè)可達(dá)性高、遠(yuǎn)離產(chǎn)業(yè)核心區(qū)的區(qū)域就業(yè)可達(dá)性低的不平衡空間布局。因此，發(fā)展多個中心產(chǎn)業(yè)空間布局是從長遠(yuǎn)角度改善肇興鎮(zhèn)就業(yè)可達(dá)性空間分布不均衡的重要抓手。

3.2 結(jié)論

就業(yè)可達(dá)性的高低取決于就業(yè)需求點人口、交通路網(wǎng)、就業(yè)供給點規(guī)模3要素的相互作用，只有就業(yè)供需平衡，才能獲得較高的就業(yè)可達(dá)性。利用高斯兩步移動搜索法測算肇興鎮(zhèn)格居民點農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的就業(yè)可達(dá)性，揭示了肇興鎮(zhèn)就業(yè)可達(dá)性的空間分布特征。但本文也存在不足之處。

本文對肇興鎮(zhèn)就業(yè)可達(dá)性的測度是以居民點作為就業(yè)需求點的中心，獲得的值是離散的點數(shù)值，不能獲得全鎮(zhèn)就業(yè)可達(dá)性的空間分布趨勢，只能通過克里金空間插值的方法來獲取未知點的可達(dá)性。

研究中未考慮勞動人口個體的交通能力差異，假設(shè)就業(yè)個體使用同樣的交通出行方式，沒有區(qū)分不同交通工具的就業(yè)可達(dá)性。

在高斯兩步移動搜索方法的就業(yè)可達(dá)性測度中，并沒有對勞動人口進(jìn)行區(qū)分，統(tǒng)一假設(shè)勞動人口對就業(yè)的需求是一樣的。實際情況中，勞動人口不同個體之間因性別、年齡、受教育程度、收入等的不同，都可能對就業(yè)可達(dá)性產(chǎn)生不同的影響。

綜上可知，理想化的就業(yè)可達(dá)性評價結(jié)果并不能完全符合實際情況。基于此，就業(yè)可達(dá)性的測算模型必須與研究區(qū)的客觀實際相結(jié)合，才能使計算結(jié)果最大程度反映出實際情況。未來對就業(yè)服務(wù)設(shè)施空間可達(dá)性分析還有待進(jìn)行深入研究。