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大數據背景下企業財務會計與管理會計融合策略研究

2021-10-09 11:38:28吳楊森
商訊·公司金融 2021年23期
關鍵詞:大數據融合

作者簡介:吳楊森(1980—? ),男,漢族,江蘇徐州人。主要研究方向:財務管理與投資。

摘? 要:大數據時代的到來使得企業面臨的市場競爭不斷激化,加快信息收集和利用成為企業關注的重要問題。在大數據等信息技術的影響下,企業會計信息呈現爆炸式增長,傳統財務會計難以有效處理繁雜的會計信息,因此實現財務會計和管理會計的有效融合顯得十分必要。本文主要對大數據背景下企業財務會計與管理會計融合過程中存在的問題進行分析,并提出相應的策略以強化兩者的融合能力,推進企業信息化建設進程,促進企業的健康長期發展。

關鍵詞:大數據;財務會計;管理會計;融合

財務會計主要是對企業相關信息進行計算和監督,并對各項經濟活動進行評估。而管理會計還需要對企業運營過程中的預算進行控制,將生產及運營過程中的成本和預算進行對比,同時對企業員工進行評估。在現代企業管理中,財務會計與管理會計都成為會計管理的重要內容,對企業發展具有重要的影響作用,有助于確保企業財務良性運作,促進企業的健康長期發展。在現代信息技術的推動下,逐漸迎來了大數據時代,對各行業企業的發展都產生了深刻的影響,企業傳統的財務會計已經難以滿足其發展需要,因此需要實現財務會計與管理會計的有效融合,但兩者的融合受到諸多因素的影響,其存在的問題也十分明顯,比如管理者重視度不足、財務與業務脫節、存在信息風險、信息分析難度較大、缺乏專業化會計人才等,這些問題的存在阻礙了企業財務會計與管理會計的有效融合,因此要采取有效的措施推進財務會計與管理會計的融合,促進企業在大數據背景下的持續發展。

一、大數據背景下對企業財務會計和管理會計融合的要求

(一)對財務人員專業素質的要求更高

大數據背景下,企業面臨的生存和發展環境發生了較大的變化,傳統的核算會計已經難以滿足企業發展需求,而實現財務會計與管理會計的融合則需要財務會計人員具備更高的專業素質。管理會計要求不僅要進行原始憑證的錄入及審核,還要廣泛收集和分析各類數據,為企業決策提供依據,其目的主要是提升企業的經濟效益和有效信息。所以,推進企業財務會計與管理會計的融合,要求財務會計人員不僅要重視內部數據的處理和應用,更重要的是對收集外部數據信息,比如市場情況、同行業競爭情況、社會信息等,進而可以對各項數據進行處理,以此更好地為企業發展提供必要的支持。

(二)要求企業加強對數據的綜合應用

互聯網技術的產生和推廣使得人們獲取信息的渠道不斷增多,企業的會計信息種類及數量也在快速攀升。要想在大數據背景下推進財務會計與管理會計的融合,則不僅要對財務報表上的數據進行分析,還要借助大數據等信息技術提升會計信息質量,同時要借助互聯網技術進行會計信息數據的傳遞。在大數據背景下,會計信息的時效性變得更強,掌握更多的信息才能夠為企業決策提供更為有效的支持。在大數據背景下,企業的會計信息也變得越來越透明化,而監管部門通過信息共享能夠實現對企業有效的監督,企業也能夠通過對信息的對比減小數據人工分析的主觀性,進而提升數據的客觀性,也節省了數據分析的成本。

二、大數據背景下企業財務會計與管理會計融合存在的問題

(一)管理者重視度不足

我國大部分企業管理者還沒有清晰認識到大數據時代市場經濟環境的發展變化趨勢,對財務會計與管理會計相互融合發展的認識還不到位,認為現有會計核算及財務管理模式完全適應企業發展需求,因此在財務會計與管理會計融合方面所采取的支持舉措相對有限。同時,很多企業沒有對大數據背景下企業財務會計與管理會計融合的必要性進行分析,對兩者融合的宣傳還不到位,難以獲取廣大員工的理解與支持,進而使得財務會計與管理會計的融合進程緩慢,難以跟得上大數據時代市場環境的發展變化。另外,很多管理者沒有從戰略高度出發推進財務會計與管理會計融合工作,僅將其視為財務管理部門的常規性工作,因此導致兩者融合的深度不足、效果不佳。

(二)財務與業務脫節

企業財務會計和管理會計的融合需要以財務向業務方向延伸為基礎。但很多企業的財務會計工作都是在業務發生之后對相關數據進行分析與核算,財務部門與業務部門屬于完全不同部門,相互獨立性較強,因此存在明顯的信息孤島,工作人員缺乏必要的溝通交流。通常情況下,財務工作的專業性較強,業務人員難以及時掌握財務相關知識,因此財務與業務協調發展的難度較大,兩者數據口徑也不相同。同時,企業財務會計注重事后核算與分析,管理會計重視對企業經營環節的管理,一般偏向于事前和事中管理,兩者的差異也較為明顯,而財務與業務的脫節導致企業業務人員難以從全局角度出發開展業務和分析企業發展情況,而財務人員也難以準確地為管理決策提供支持,不僅不利于財務會計與管理會計的融合,也不利于企業在大數據背景下的健康發展。

(三)存在信息風險

大數據時代的到來使得企業能夠快速獲取大量的市場信息,企業會計信息數量也呈現急速增長趨勢,在財務會計與管理會計融合過程中,各類會計信息會撲面而來,企業經營發展各個方面的信息都會成為管理會計信息的組成部分。在各類信息高速傳播的同時,企業各類商業秘密的安全性也受到較大的挑戰。大數據時代使得信息儲存方式由線下變為線上,云端儲存成為企業最主要的信息儲存方式,如果企業云端服務器被入侵,則財務信息就會遭受損毀或者盜取,進而會泄露企業的商業秘密,其財務信息也會隨之而丟失,進而阻礙了企業財務會計與管理會計的融合步伐,也會將企業推向風口浪尖,甚至導致企業走向破產。信息風險已經成為大數據時代背景下企業經營發展所面臨的最嚴重挑戰之一。

(四)信息分析難度較大

隨著信息時代的到來,企業的經營發展越來越依賴信息數據分析,大數據可以為企業信息分析提供諸多的幫助,但也加大了信息分析的難度。隨著財務會計與管理會計的不斷融合,管理會計要獲取與企業經營管理相關的各項數據,但這些信息數據之間的關聯性較弱,而財務人員難以從復雜的數據中提取出可用的會計信息,更難以對其進行有效的分析。所以如何從海量數據中篩選出與企業相關聯的數據成為企業面臨的重要問題,這需要企業財務人員對各類信息的真實有效性進行甄別和判斷。而大數據時代伴隨著越來越多的信息,企業難以準確地掌握有效信息,如果對錯誤數據進行分析和應用,不僅降低了會計信息的可信度,還會影響企業制定和實施科學決策,在阻礙財務會計與管理會計融合的同時,限制了企業的健康持續發展。

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