社交網絡中隱私關注的保護性行為效應研究概述

姜火文 熊廣

摘要：本文探究社交網絡中用戶隱私關注與其隱私保護行為的相互作用關系，通過現有相關文獻研究，發現近年來國內外許多學者從不同角度出發運用不同模型，得出了許多觀點。有的學者認為用戶擁有較高的隱私關注會直接影響其隱私保護行為，而有的學者發現隱私關注度對用戶隱私保護行為具有一些間接影響，還有的學者發現隱私關注與用戶行為之間并無明顯關聯，他們認為在涉及隱私的情況下用戶可能由于其他因素的影響而不采取隱私保護行為。本文對此進行分析歸納，并探討當前的相關研究的不足之處。

關鍵詞：隱私關注；網絡行為；社交網絡

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）16-0060-03

課題項目：本論文為江西省高校人文社會科學研究課題“社交網絡中用戶隱私關注的影響因素及行為效應研究”成果之一，項目編號：JC18109

一、引言

近年來，隨著移動互聯網應用的迅猛發展，很多社交行為已從現實世界遷移至互聯網上，以微信、抖音、新浪微博等為代表的網絡社交平臺吸引了廣泛的社會人群。用戶使用兼具開放性、共享性和互通性的社交網絡記錄生活、塑造形象（進行信息披露行為）的同時，個人隱私信息也容易被非法窺探，用戶往往會因此遭受不小的經濟損失和精神傷害。例如，央視2021年“3·15”晚會曝光了智聯招聘、獵聘等工具性社交網站將用戶簡歷公開售賣的丑聞，再一次暴露了社交網絡的隱私泄露問題。在此背景下，社交網絡的隱私安全問題備受關注。

用戶的隱私關注是指用戶對自己的私人信息、私人事務、私人領域可能存在泄露或者侵害現象的一種主觀感知。它不僅受社會文化環境的影響，也受個人性格和生活經驗的影響。作為一種主觀感知，隱私關注有感知程度高低之分，故作為一類研究對象，可被量化成具體數值加以分析討論。目前，研究者對隱私關注提出了多種量化模型，其中學術界比較公認的是信息隱私關注量表和基于信息隱私關注量表提出的網絡用戶信息隱私關注量表。

隱私保護行為是指人們為應對可能的隱私泄露風險而采取的措施，社交網絡中用戶的隱私保護行為一般可籠統地被簡稱為網絡隱私保護行為。網絡隱私保護行為又可分為偽造、保護和抑制三大類。偽造類行為的隱私保護是通過隱瞞真實身份以達到保護個人信息的目的，如在網站上提供虛假或不完整的個人資料；保護類行為的隱私保護是指利用邊界管理設置、定期清除瀏覽痕跡以及借助第三方平臺提供隱私保護服務等手段保護自己的隱私信息不受侵犯；抑制類行為的隱私保護則是通過拒絕填寫個人資料或停止上網等行為來保護個人隱私[1]。隱私關注可能會促使用戶采取相應的保護性行為來防范隱私泄露，針對社交網絡中用戶隱私關注對其隱私保護行為的可能影響，已有不少文獻作了研究分析，本文嘗試對此現有研究成果進行梳理。

二、隱私關注直接正向影響用戶隱私保護行為

國外相關學者對用戶隱私關注與隱私保護行為展開了相關研究，發現社交網絡用戶的個人隱私披露程度以及網絡活動參與程度會隨隱私關注水平的提高而降低[2]。也有學者在對臉譜網的個人資料填寫情況進行調查時，發現更關注自己隱私的青少年用戶更有可能將自己的個人資料設置為私密，并采取更多隱私保護策略[3]。金·拜永索等人基于隱私演算模型考察了關鍵前因對用戶信息披露意愿和披露行為影響的差異，結果發現隱私關注是用戶信息披露的主要障礙[4]。

近年來，國內學者也對用戶隱私關注與隱私保護行為的關系給予了高度關注。高錫榮等人對隱私關注與網絡隱私保護行為進行研究發現，如果用戶存在較高的隱私關注，則會促進用戶拒絕填寫個人資料、偽造個人信息[5]。郭龍飛實證發現用戶網絡行為受隱私關注程度影響明顯，特別是在具有地理信息的商業行為中，更為明顯地體現出用戶的隱私關注對其隱私保護行為方面的正向一致性影響[6]。周朋程等人認為用戶的網絡隱私關注、網絡隱私感知風險負向影響在線評論意愿[7]。

用戶除了對隱私披露行為進行抑制，拒絕可能存在隱私風險的服務外，隱私關注度高的用戶還會使用平臺隱私設置來保護個人信息。朱涵鈺等人實證研究表明，用戶隱私關注會影響用戶隱私設置，并會隨著平臺的變化而改變[8]。顧秋陽等人從博弈論的角度來看，當出現隱私問題時，用戶不僅會降低自己的隱私披露率，而且會更愿意改變自己的隱私設置或安裝隱私保護軟件[9]。臧國全等人通過使用前因變量→隱私關注→結果的模型分析發現，社交網絡中的用戶隱私行為包括個人隱私信息的自我披露和隱私保護，隱私關注程度較高的用戶會采取更多的隱私保護措施來保護個人信息[10]。

三、隱私關注間接性正向影響用戶隱私保護行為

一些學者對隱私問題直接影響用戶的行為持不同觀點。他們認為隱私關注直接作用于隱私感知進而間接影響用戶行為，換句話說，用戶隱私關注程度首先對用戶的隱私風險感知能力有正向影響，再由隱私風險感知水平對用戶的網絡行為產生正向影響[11]。之后有學者利用信息隱私關注理論實證研究佐證了這一觀點，并且發現隱私關注不單單通過感知風險間接影響行為動機，其影響因素還包括信任因素[12-13]。這一點僅體現在社交平臺上，對電子商務平臺用戶隱私進行研究發現，隱私關注對用戶的隱私保護行為沒有顯著影響，它主要通過感知風險間接影響用戶行為[14]。周濤通過對定位服務進行研究發現，隱私關注并不直接影響行為意圖，而是直接影響用戶感知風險，進而間接影響用戶行為意愿[15]。齊榮通過實證研究發現，用戶感知的隱私首先作用于用戶行為意圖，進而間接影響用戶使用隱私工具的實際行為[16]。無獨有偶，國外學者奧加齊等人利用演繹法推斷出臉譜網用戶隱私關注和隱私態度間接影響其隱私披露，而隱私意圖是唯一對用戶在社交平臺自我披露有直接影響的因素[17]。

四、隱私關注下存在其他因素影響用戶隱私保護行為

除了用戶存在較高的隱私關注，用戶正在使用服務的興趣也會影響用戶對個人信息的披露。換言之，在適當的情況下，社交網絡的活躍用戶在使用具有娛樂性的業務時很容易忘記他們的隱私問題[18]。類似的，如果用戶對平臺的某些隱私協議感到疲勞和喪失興趣時，他們則更容易感受到社交媒體的壓力和疲勞，而無視潛在風險地披露個人隱私[19]。

當用戶的感知實用性高時，用戶即使存在隱私關注也會繼續使用他們所依賴的服務。有學者利用技術接受模型對某國外照片分享平臺的用戶進行調查發現，隱私關注對其行為意圖作用不是十分明顯，如果用戶的實際需求大于可能隱藏的風險時，用戶可能不會采取預防措施來保護自己的安全[20]。張會平等人利用信息隱私關注模型得出結論：即使用戶知道所使用社交媒體平臺可能會造成隱私風險的情況下，但由于社交媒體提供的強大社交功能，仍然會促使他們繼續使用社交媒體[21]。

比起感知有用性，直接經濟收益也會使得用戶更愿意采納服務提供方的業務，尤其是直接的“現金返現”策略會顯著性地提高用戶注冊網站的動機[22]。閆相斌等人經實證考證后發現，在獎勵條件下用戶內在動機對用戶披露行為產生強烈正向影響，而外在動機的影響卻微不足道[23]。本質上而言，這些用戶在使用社交平臺時，都會在隱私關注與社交獎勵之間進行權衡，以決定是否進行他們的隱私保護行為。

部分學者認為除隱私關注外，用戶對隱私的憂慮程度也會影響他們的行為。國內學者通過對頻繁使用微信的大學生進行問卷調查，最后分析得出結論：用戶個人信息隱私憂慮程度和隱私關注程度越高，采取隱私保護措施的可能性越大[24]。石碩通過實證研究發現，感知利益對隱私披露行為具有積極影響，而隱私憂慮則對隱私披露行為具有消極影響[25]。而在非常時期（如新冠肺炎疫情），盧家銀認為用戶對于生命健康威脅的安全恐懼感知對其隱私回避和披露行為具有顯著的正向影響[26]。

還有學者認為用戶過往的互聯網經驗也會影響他們的隱私保護行為。羅伯茨等人對臉譜網用戶進行問卷調查發現，用戶的技能水平如果較低，即使有較高的隱私關注，也很難采取有效的隱私保護行為[27]。強月新等人認為隱私關注僅僅導致了用戶隱私管理行為的意圖，但并不是減少隱私披露等隱私風險行為的充分保證，而增加網絡經驗可能是抑制此類行為的有效途徑[28]。朱侯等人驗證了互聯網經驗不足的用戶往往認為隱私設置的難度較高，對隱私設置意愿有負面影響[29]。

五、當前研究存在的不足之處

雖然當前學術界對用戶隱私關注與隱私保護行為影響關系的研究成果頗多，但是仍存在一些不足之處。

第一，當前隱私保護的調研對象主要是高校學生與老師，很難涉及其他職業或是其他社會階層的用戶，調研對象層次的片面性意味著研究結果可能不具有全面性。

第二，現有的研究主要采用問卷調查的方式討論隱私保護問題，并且調查問卷大多基于信息隱私關注量表或用戶信息隱私關注量表進行設計，缺乏適合社交網絡平臺的隱私關注量表，調查手段的單一化以及量表的同質化可能會使研究結果產生偏倚。

第三，社交網絡平臺類型具有多樣性，現有研究對象大多是即時通信類社交平臺的用戶，缺少對類似于因某個共同愛好或者目的而聚集認識的社交網站（豆瓣、小紅書、知乎等）用戶或者是短視頻類社交網站（騰訊微視、抖音、快手等）用戶的研究。

六、結語

海量用戶在享有使用社交網絡所帶來便利的同時，其日常信息生成和共享的行為也驅動著社交平臺的發展。面對潛在的隱私泄露危機，用戶除了在社交平臺上進行隱私邊界設置外，他們也很有可能會減少自身的信息披露行為或是停止某些社交服務項目，而這樣消極的行為不利于社交網絡平臺的長期發展。通過綜合分析有關社交網絡中用戶隱私關注與其隱私保護行為關聯的現有研究，本文總結了隱私保護性行為的促進和抑制因素，為之后的相關研究提供了思路。同時社交平臺服務供應商可以根據這些因素采取更好的隱私策略，正向促進用戶使用他們的平臺進行社交互動，從而提升用戶活躍度。

參考文獻：

[1] 維爾茨，歐文，威廉姆斯.消費者在線隱私問題的原因和后果[J].國際服務業管理雜志，2007（18）：326-348.

[2] 阿瓦德，克里希南.個性化隱私悖論：對信息透明度的實證評估，以及在線剖析個性化的意愿[J].錯誤季度，2006（30）：13-28.

[3] 楊峰，謝文靜.青少年使用社交網站時對隱私的關注：社會化代理分析以及與隱私保護行為的關系[J].人類行為中的計算機，2014（33）：53-62.

[4] 金·拜永索，金·戴基爾.了解社交網站上用戶披露行為的關鍵前述：隱私悖論[J].可持續發展，2020（12）：2-16.

[5] 高錫榮，楊康.影響互聯網用戶網絡隱私保護行為的因素分析[J].情報雜志，2011（30）：39-42，80.

[6] 郭龍飛.社交網絡用戶隱私關注動態影響因素及行為規律研究[D].北京：北京郵電大學，2013.

[7] 周朋程，胡佳琳.網絡隱私關注對在線評論意愿的影響研究[J].全國流通經濟，2020（36）：12-15.

[8] 朱涵鈺，吳聯仁，呂廷杰.社交網絡用戶隱私量化研究：建模與實證分析[J].清華大學學報（自然科學版），2014（54）：402-406.

[9] 顧秋陽，琚春華，鮑福光.融入隱私關注的社交網絡服務與用戶間關系的演化博弈模型研究[J].情報科學，2019（37）：29-36.

[10] 臧國全，趙炎冰，張男. APCO框架下微信用戶使用動機、隱私關注與隱私行為之間關系研究[J].情報理論與實踐，2021（44）：110-117，109.

[11] 魏明俠.感知隱私和感知安全對電子商務信用的影響研究[J].管理學報，2005（01）：61-65，75.

[12] 周濤，魯耀斌.隱私關注對移動商務用戶采納行為影響的實證分析[J].管理學報，2010（07）：1046-1051.

[13] 魏紅碩.移動互聯網用戶隱私關注與采納行為研究[D].北京：北京郵電大學，2014.

[14] 刁塑.新興電子商務消費者隱私關注與采納行為研究[D].北京：北京郵電大學，2010.

[15] 周濤.隱私問題對用戶采用基于位置的服務的影響[J].工業管理和數據系統，2011（111）：212-226.

[16] 齊榮.社交網絡中隱私工具使用影響因素研究[D].北京：北京郵電大學，2015.

[17] 奧加齊，舒爾特斯，奇魯馬拉.社交網站上的用戶自我披露：臉譜網隱私概念的跨文化研究[J].商業研究雜志，2020（112）：531-540.

[18] 貝倫特，甘瑟，斯皮克曼.電子商務中的隱私：陳述偏好與實際行為[J].阿克姆的通信，2005（48）：101-106.

[19] 任卓異，姜凌，方艷麗.隱私保護自我效能對APP用戶信息披露意愿的影響[J].企業經濟，2021（40）：113-121.

[20] 萊邁，多爾克，巴澤萊斯.“對隱私的熱情和關注”是影響快照使用的因素：技術接受度定位視角[J].人類行為中的計算機，2017（75）：264-271.

[21] 張會平，易可，湯志偉.信息隱私關注對用戶使用社交媒體的影響——“隱私駁論”的中國情境分析[J].情報雜志，2016（35）：161-166.

[22] 漢恩，凱隆，桑勇湯姆.克服在線信息隱私問題：信息處理理論方法[J].管理信息系統雜志，2007（24）：13-42.

[23] 希布丘恩，嚴祥斌.社交網站信息披露：內在-外在動機視角[J].人類行為中的計算機，2015（44）：103-117.

[24] 徐敬宏，侯偉鵬，程雪梅.微信使用中的隱私關注、認知、擔憂與保護：基于全國六所高校大學生的實證研究[J].國際新聞界，2018（40）：160-176.

[25] 石碩.社交網站用戶隱私披露行為探究：隱私計算理論與TPB模型的整合[D].南京：南京大學，2011.

[26] 盧家銀.非常法時期互聯網用戶的隱私保護行為研究[J].國際新聞界，2021（43）：65-85.

[27] 休斯-羅伯茨，索克，阿卡德.隱私和社交網絡：關注是意圖和行為的有效指標？[C]//2013年ASE/IEEE社會計算國際會議. IEEE計算機學會，2013（140）：909-912.

[28] 強月新，肖迪.社交網絡中的隱私悖論：隱私關注、自我表露意愿對社交推文發送的影響研究[J].國際新聞界，2019（41）：6-26.

[29] 朱侯，李佳純.社交媒體用戶隱私設置行為實證研究——以微信平臺為例 [J].現代情報，2020（40）：169-177.

作者簡介：姜火文（1974—），男，江西南昌人，博士，教授，研究方向：隱私安全、計算機教育。

熊廣（1990—），男，江西南昌人，碩士在讀，研究方向：計算機教育。