姜火文 熊廣
摘要:本文探究社交網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)隱私關(guān)注與其隱私保護(hù)行為的相互作用關(guān)系,通過(guò)現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)研究,發(fā)現(xiàn)近年來(lái)國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者從不同角度出發(fā)運(yùn)用不同模型,得出了許多觀點(diǎn)。有的學(xué)者認(rèn)為用戶(hù)擁有較高的隱私關(guān)注會(huì)直接影響其隱私保護(hù)行為,而有的學(xué)者發(fā)現(xiàn)隱私關(guān)注度對(duì)用戶(hù)隱私保護(hù)行為具有一些間接影響,還有的學(xué)者發(fā)現(xiàn)隱私關(guān)注與用戶(hù)行為之間并無(wú)明顯關(guān)聯(lián),他們認(rèn)為在涉及隱私的情況下用戶(hù)可能由于其他因素的影響而不采取隱私保護(hù)行為。本文對(duì)此進(jìn)行分析歸納,并探討當(dāng)前的相關(guān)研究的不足之處。
關(guān)鍵詞:隱私關(guān)注;網(wǎng)絡(luò)行為;社交網(wǎng)絡(luò)
中圖分類(lèi)號(hào):G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-8883(2021)16-0060-03
課題項(xiàng)目:本論文為江西省高校人文社會(huì)科學(xué)研究課題“社交網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)隱私關(guān)注的影響因素及行為效應(yīng)研究”成果之一,項(xiàng)目編號(hào):JC18109
一、引言
近年來(lái),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的迅猛發(fā)展,很多社交行為已從現(xiàn)實(shí)世界遷移至互聯(lián)網(wǎng)上,以微信、抖音、新浪微博等為代表的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)吸引了廣泛的社會(huì)人群。用戶(hù)使用兼具開(kāi)放性、共享性和互通性的社交網(wǎng)絡(luò)記錄生活、塑造形象(進(jìn)行信息披露行為)的同時(shí),個(gè)人隱私信息也容易被非法窺探,用戶(hù)往往會(huì)因此遭受不小的經(jīng)濟(jì)損失和精神傷害。例如,央視2021年“3·15”晚會(huì)曝光了智聯(lián)招聘、獵聘等工具性社交網(wǎng)站將用戶(hù)簡(jiǎn)歷公開(kāi)售賣(mài)的丑聞,再一次暴露了社交網(wǎng)絡(luò)的隱私泄露問(wèn)題。在此背景下,社交網(wǎng)絡(luò)的隱私安全問(wèn)題備受關(guān)注。
用戶(hù)的隱私關(guān)注是指用戶(hù)對(duì)自己的私人信息、私人事務(wù)、私人領(lǐng)域可能存在泄露或者侵害現(xiàn)象的一種主觀感知。它不僅受社會(huì)文化環(huán)境的影響,也受個(gè)人性格和生活經(jīng)驗(yàn)的影響。作為一種主觀感知,隱私關(guān)注有感知程度高低之分,故作為一類(lèi)研究對(duì)象,可被量化成具體數(shù)值加以分析討論。目前,研究者對(duì)隱私關(guān)注提出了多種量化模型,其中學(xué)術(shù)界比較公認(rèn)的是信息隱私關(guān)注量表和基于信息隱私關(guān)注量表提出的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)信息隱私關(guān)注量表。
隱私保護(hù)行為是指人們?yōu)閼?yīng)對(duì)可能的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)而采取的措施,社交網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)的隱私保護(hù)行為一般可籠統(tǒng)地被簡(jiǎn)稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為。網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為又可分為偽造、保護(hù)和抑制三大類(lèi)。偽造類(lèi)行為的隱私保護(hù)是通過(guò)隱瞞真實(shí)身份以達(dá)到保護(hù)個(gè)人信息的目的,如在網(wǎng)站上提供虛假或不完整的個(gè)人資料;保護(hù)類(lèi)行為的隱私保護(hù)是指利用邊界管理設(shè)置、定期清除瀏覽痕跡以及借助第三方平臺(tái)提供隱私保護(hù)服務(wù)等手段保護(hù)自己的隱私信息不受侵犯;抑制類(lèi)行為的隱私保護(hù)則是通過(guò)拒絕填寫(xiě)個(gè)人資料或停止上網(wǎng)等行為來(lái)保護(hù)個(gè)人隱私[1]。隱私關(guān)注可能會(huì)促使用戶(hù)采取相應(yīng)的保護(hù)性行為來(lái)防范隱私泄露,針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)隱私關(guān)注對(duì)其隱私保護(hù)行為的可能影響,已有不少文獻(xiàn)作了研究分析,本文嘗試對(duì)此現(xiàn)有研究成果進(jìn)行梳理。
二、隱私關(guān)注直接正向影響用戶(hù)隱私保護(hù)行為
國(guó)外相關(guān)學(xué)者對(duì)用戶(hù)隱私關(guān)注與隱私保護(hù)行為展開(kāi)了相關(guān)研究,發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的個(gè)人隱私披露程度以及網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)參與程度會(huì)隨隱私關(guān)注水平的提高而降低[2]。也有學(xué)者在對(duì)臉譜網(wǎng)的個(gè)人資料填寫(xiě)情況進(jìn)行調(diào)查時(shí),發(fā)現(xiàn)更關(guān)注自己隱私的青少年用戶(hù)更有可能將自己的個(gè)人資料設(shè)置為私密,并采取更多隱私保護(hù)策略[3]。金·拜永索等人基于隱私演算模型考察了關(guān)鍵前因?qū)τ脩?hù)信息披露意愿和披露行為影響的差異,結(jié)果發(fā)現(xiàn)隱私關(guān)注是用戶(hù)信息披露的主要障礙[4]。
近年來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)用戶(hù)隱私關(guān)注與隱私保護(hù)行為的關(guān)系給予了高度關(guān)注。高錫榮等人對(duì)隱私關(guān)注與網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),如果用戶(hù)存在較高的隱私關(guān)注,則會(huì)促進(jìn)用戶(hù)拒絕填寫(xiě)個(gè)人資料、偽造個(gè)人信息[5]。郭龍飛實(shí)證發(fā)現(xiàn)用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為受隱私關(guān)注程度影響明顯,特別是在具有地理信息的商業(yè)行為中,更為明顯地體現(xiàn)出用戶(hù)的隱私關(guān)注對(duì)其隱私保護(hù)行為方面的正向一致性影響[6]。周朋程等人認(rèn)為用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)隱私關(guān)注、網(wǎng)絡(luò)隱私感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響在線評(píng)論意愿[7]。
用戶(hù)除了對(duì)隱私披露行為進(jìn)行抑制,拒絕可能存在隱私風(fēng)險(xiǎn)的服務(wù)外,隱私關(guān)注度高的用戶(hù)還會(huì)使用平臺(tái)隱私設(shè)置來(lái)保護(hù)個(gè)人信息。朱涵鈺等人實(shí)證研究表明,用戶(hù)隱私關(guān)注會(huì)影響用戶(hù)隱私設(shè)置,并會(huì)隨著平臺(tái)的變化而改變[8]。顧秋陽(yáng)等人從博弈論的角度來(lái)看,當(dāng)出現(xiàn)隱私問(wèn)題時(shí),用戶(hù)不僅會(huì)降低自己的隱私披露率,而且會(huì)更愿意改變自己的隱私設(shè)置或安裝隱私保護(hù)軟件[9]。臧國(guó)全等人通過(guò)使用前因變量→隱私關(guān)注→結(jié)果的模型分析發(fā)現(xiàn),社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)隱私行為包括個(gè)人隱私信息的自我披露和隱私保護(hù),隱私關(guān)注程度較高的用戶(hù)會(huì)采取更多的隱私保護(hù)措施來(lái)保護(hù)個(gè)人信息[10]。
三、隱私關(guān)注間接性正向影響用戶(hù)隱私保護(hù)行為
一些學(xué)者對(duì)隱私問(wèn)題直接影響用戶(hù)的行為持不同觀點(diǎn)。他們認(rèn)為隱私關(guān)注直接作用于隱私感知進(jìn)而間接影響用戶(hù)行為,換句話說(shuō),用戶(hù)隱私關(guān)注程度首先對(duì)用戶(hù)的隱私風(fēng)險(xiǎn)感知能力有正向影響,再由隱私風(fēng)險(xiǎn)感知水平對(duì)用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)行為產(chǎn)生正向影響[11]。之后有學(xué)者利用信息隱私關(guān)注理論實(shí)證研究佐證了這一觀點(diǎn),并且發(fā)現(xiàn)隱私關(guān)注不單單通過(guò)感知風(fēng)險(xiǎn)間接影響行為動(dòng)機(jī),其影響因素還包括信任因素[12-13]。這一點(diǎn)僅體現(xiàn)在社交平臺(tái)上,對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)用戶(hù)隱私進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),隱私關(guān)注對(duì)用戶(hù)的隱私保護(hù)行為沒(méi)有顯著影響,它主要通過(guò)感知風(fēng)險(xiǎn)間接影響用戶(hù)行為[14]。周濤通過(guò)對(duì)定位服務(wù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),隱私關(guān)注并不直接影響行為意圖,而是直接影響用戶(hù)感知風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而間接影響用戶(hù)行為意愿[15]。齊榮通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),用戶(hù)感知的隱私首先作用于用戶(hù)行為意圖,進(jìn)而間接影響用戶(hù)使用隱私工具的實(shí)際行為[16]。無(wú)獨(dú)有偶,國(guó)外學(xué)者奧加齊等人利用演繹法推斷出臉譜網(wǎng)用戶(hù)隱私關(guān)注和隱私態(tài)度間接影響其隱私披露,而隱私意圖是唯一對(duì)用戶(hù)在社交平臺(tái)自我披露有直接影響的因素[17]。
四、隱私關(guān)注下存在其他因素影響用戶(hù)隱私保護(hù)行為
除了用戶(hù)存在較高的隱私關(guān)注,用戶(hù)正在使用服務(wù)的興趣也會(huì)影響用戶(hù)對(duì)個(gè)人信息的披露。換言之,在適當(dāng)?shù)那闆r下,社交網(wǎng)絡(luò)的活躍用戶(hù)在使用具有娛樂(lè)性的業(yè)務(wù)時(shí)很容易忘記他們的隱私問(wèn)題[18]。類(lèi)似的,如果用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的某些隱私協(xié)議感到疲勞和喪失興趣時(shí),他們則更容易感受到社交媒體的壓力和疲勞,而無(wú)視潛在風(fēng)險(xiǎn)地披露個(gè)人隱私[19]。
當(dāng)用戶(hù)的感知實(shí)用性高時(shí),用戶(hù)即使存在隱私關(guān)注也會(huì)繼續(xù)使用他們所依賴(lài)的服務(wù)。有學(xué)者利用技術(shù)接受模型對(duì)某國(guó)外照片分享平臺(tái)的用戶(hù)進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn),隱私關(guān)注對(duì)其行為意圖作用不是十分明顯,如果用戶(hù)的實(shí)際需求大于可能隱藏的風(fēng)險(xiǎn)時(shí),用戶(hù)可能不會(huì)采取預(yù)防措施來(lái)保護(hù)自己的安全[20]。張會(huì)平等人利用信息隱私關(guān)注模型得出結(jié)論:即使用戶(hù)知道所使用社交媒體平臺(tái)可能會(huì)造成隱私風(fēng)險(xiǎn)的情況下,但由于社交媒體提供的強(qiáng)大社交功能,仍然會(huì)促使他們繼續(xù)使用社交媒體[21]。
比起感知有用性,直接經(jīng)濟(jì)收益也會(huì)使得用戶(hù)更愿意采納服務(wù)提供方的業(yè)務(wù),尤其是直接的“現(xiàn)金返現(xiàn)”策略會(huì)顯著性地提高用戶(hù)注冊(cè)網(wǎng)站的動(dòng)機(jī)[22]。閆相斌等人經(jīng)實(shí)證考證后發(fā)現(xiàn),在獎(jiǎng)勵(lì)條件下用戶(hù)內(nèi)在動(dòng)機(jī)對(duì)用戶(hù)披露行為產(chǎn)生強(qiáng)烈正向影響,而外在動(dòng)機(jī)的影響卻微不足道[23]。本質(zhì)上而言,這些用戶(hù)在使用社交平臺(tái)時(shí),都會(huì)在隱私關(guān)注與社交獎(jiǎng)勵(lì)之間進(jìn)行權(quán)衡,以決定是否進(jìn)行他們的隱私保護(hù)行為。
部分學(xué)者認(rèn)為除隱私關(guān)注外,用戶(hù)對(duì)隱私的憂慮程度也會(huì)影響他們的行為。國(guó)內(nèi)學(xué)者通過(guò)對(duì)頻繁使用微信的大學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,最后分析得出結(jié)論:用戶(hù)個(gè)人信息隱私憂慮程度和隱私關(guān)注程度越高,采取隱私保護(hù)措施的可能性越大[24]。石碩通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),感知利益對(duì)隱私披露行為具有積極影響,而隱私憂慮則對(duì)隱私披露行為具有消極影響[25]。而在非常時(shí)期(如新冠肺炎疫情),盧家銀認(rèn)為用戶(hù)對(duì)于生命健康威脅的安全恐懼感知對(duì)其隱私回避和披露行為具有顯著的正向影響[26]。
還有學(xué)者認(rèn)為用戶(hù)過(guò)往的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)也會(huì)影響他們的隱私保護(hù)行為。羅伯茨等人對(duì)臉譜網(wǎng)用戶(hù)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),用戶(hù)的技能水平如果較低,即使有較高的隱私關(guān)注,也很難采取有效的隱私保護(hù)行為[27]。強(qiáng)月新等人認(rèn)為隱私關(guān)注僅僅導(dǎo)致了用戶(hù)隱私管理行為的意圖,但并不是減少隱私披露等隱私風(fēng)險(xiǎn)行為的充分保證,而增加網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)可能是抑制此類(lèi)行為的有效途徑[28]。朱侯等人驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)不足的用戶(hù)往往認(rèn)為隱私設(shè)置的難度較高,對(duì)隱私設(shè)置意愿有負(fù)面影響[29]。
五、當(dāng)前研究存在的不足之處
雖然當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)用戶(hù)隱私關(guān)注與隱私保護(hù)行為影響關(guān)系的研究成果頗多,但是仍存在一些不足之處。
第一,當(dāng)前隱私保護(hù)的調(diào)研對(duì)象主要是高校學(xué)生與老師,很難涉及其他職業(yè)或是其他社會(huì)階層的用戶(hù),調(diào)研對(duì)象層次的片面性意味著研究結(jié)果可能不具有全面性。
第二,現(xiàn)有的研究主要采用問(wèn)卷調(diào)查的方式討論隱私保護(hù)問(wèn)題,并且調(diào)查問(wèn)卷大多基于信息隱私關(guān)注量表或用戶(hù)信息隱私關(guān)注量表進(jìn)行設(shè)計(jì),缺乏適合社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的隱私關(guān)注量表,調(diào)查手段的單一化以及量表的同質(zhì)化可能會(huì)使研究結(jié)果產(chǎn)生偏倚。
第三,社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)類(lèi)型具有多樣性,現(xiàn)有研究對(duì)象大多是即時(shí)通信類(lèi)社交平臺(tái)的用戶(hù),缺少對(duì)類(lèi)似于因某個(gè)共同愛(ài)好或者目的而聚集認(rèn)識(shí)的社交網(wǎng)站(豆瓣、小紅書(shū)、知乎等)用戶(hù)或者是短視頻類(lèi)社交網(wǎng)站(騰訊微視、抖音、快手等)用戶(hù)的研究。
六、結(jié)語(yǔ)
海量用戶(hù)在享有使用社交網(wǎng)絡(luò)所帶來(lái)便利的同時(shí),其日常信息生成和共享的行為也驅(qū)動(dòng)著社交平臺(tái)的發(fā)展。面對(duì)潛在的隱私泄露危機(jī),用戶(hù)除了在社交平臺(tái)上進(jìn)行隱私邊界設(shè)置外,他們也很有可能會(huì)減少自身的信息披露行為或是停止某些社交服務(wù)項(xiàng)目,而這樣消極的行為不利于社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的長(zhǎng)期發(fā)展。通過(guò)綜合分析有關(guān)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)隱私關(guān)注與其隱私保護(hù)行為關(guān)聯(lián)的現(xiàn)有研究,本文總結(jié)了隱私保護(hù)性行為的促進(jìn)和抑制因素,為之后的相關(guān)研究提供了思路。同時(shí)社交平臺(tái)服務(wù)供應(yīng)商可以根據(jù)這些因素采取更好的隱私策略,正向促進(jìn)用戶(hù)使用他們的平臺(tái)進(jìn)行社交互動(dòng),從而提升用戶(hù)活躍度。
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作者簡(jiǎn)介:姜火文(1974—),男,江西南昌人,博士,教授,研究方向:隱私安全、計(jì)算機(jī)教育。
熊廣(1990—),男,江西南昌人,碩士在讀,研究方向:計(jì)算機(jī)教育。