騎行旅游信息共享平臺的比較分析及創新構建思路

褚露露 吳佳麗 朱文君 張維臣 何往

摘 要：隨著騎行旅游的興起，騎行旅游愛好者對騎行旅游信息共享平臺的要求越來越高。文章采用網絡文本分析法分析比較了如今市場上騎行旅游信息共享平臺的用戶評價，并根據結論提出了創新構建思路。

關鍵詞：騎行旅游;信息共享平臺;文本分析法

一、問題提出

自行車運動作為一項既健康又環保的時尚休閑運動，在我國有廣泛的群眾基礎。騎行不僅可以欣賞沿途美麗的風景，也可以帶來暢快愉悅的體驗。據統計，我國騎行人數在1億以上，自行車運動愛好者人數約600萬。且從2019年消費者升級自行車部件的習慣以及購買騎行裝備的需求數據來看，有32.2%的消費者明確有升級自行車大部件的習慣，有29.8%的消費者明確有升級自行車小部件的習慣，同時，共計有62.6%的消費者有購買騎行裝備的需求。相應地，近幾年騎行信息共享平臺也得到了快速發展，市面上涌現出諸如行者、黑鳥、騎記、野途、野獸騎行、奔驢騎行、Strava、fitness、keep等一批騎行信息共享平臺。但由于各類信息共享平臺在功能體系構建的側重點上不同，用戶對于軟件的使用體驗和評價也各有差異。如何根據用戶反饋的問題，以及市場需求的演進，搭建更貼合騎行者體驗的騎行旅游信息共享平臺，仍是值得我們探討研究的問題。因此，本文擬將采用網絡文本分析法，選取幾個常用的騎行旅游信息共享平臺的用戶評價加以比較分析，并根據結論提出創新構建思路。

二、文獻綜述

（一）騎行旅游的研究

騎行旅游的研究主要可以分為三個方面：（1）騎行旅游概念的研究。1988年Simonsen、Jorgemson、Ritchie最早對“自行車旅游”的定義進行了闡述[1][2]。張鵬楊認為自行車旅游是以自行車為主要交通工具，以騎行為主要目的，并進行與旅游活動相關的各種行為和過程[3]。（2）騎行旅游滿意度調查研究。游客滿意度是旅游者出游之前對旅游目的地期望與體驗后比較的結果[4]。Antonakos定義了自行車旅游者并對其旅游偏好進行了研究，為目的地更成功地設計騎行路線，提高自行車旅游者滿意度提供了可參考性建議[5]。張鵬楊，田里構建自行車旅游者旅游動機、行前期望、實際體驗、滿意度的研究框架，運用SPSS17.0和IPA分析模型進行實證分析，發現旅游者更關注“騎”的質量及“游”的體驗，但實際體驗滿意程度普遍低于期望值，導致旅游者整體滿意度一般[6]。（3）騎行旅游發展戰略的研究。國外學者針對自行車旅游市場、旅游產品與旅游設施等制定了各種開發管理的策略[7][8]。王祥針對與我國自行車發展的現狀與問題進行了研究，并從政策、旅游宣傳、資金投入等方面提出了發展自行車旅游的對策[9]。

（二）騎行旅游信息共享平臺的研究

國外學者對于騎行旅游信息共享平臺的研究與開發也一直在進行中，YenogKyunLeea、JongpilJeongb在論文中提到智能手機作為自行車的中央監控設備，WIFI網絡作為智能手機和傳感器之間的通信網絡，如何實現WIFI和相關的nware實現傳感器板，記錄數據，了解當前騎行狀態。另一項研究使用藍牙虎鉗監測身體的脈搏并根據身體狀態調整自行車速度[10]。此外，針對大規模遠程的監測的研究有通過LPWA（低功耗廣域）的空氣質量監測[11]，通過移動網絡的塔式起重監測[12]。作為對遠程連接中通信質量的研究，有對WIFI信號丟失的研究[13]。包詩亮通過“云+端”技術對我國現有景區智慧旅游平臺建設展開了深入研究，在此基礎上，設計了一款景區智慧旅游平臺，通過ASP.NET、MVC等技術來完成對景區車輛的統計與管理[14]。Strava作為國外市場占有率極高的APP，可以是說業界標桿，也一直是學者們研究的熱點，有學者認為，Strava面對狂熱的騎行愛好者是一個“快速增長的社交網絡”。

三、騎行旅游信息共享平臺的發展現狀

隨著近些年全民健身運動的倡導與互聯網技術的不斷發展，人們不再滿足于只是坐車出游的旅行方式，騎行就是其中發展比較迅猛的一種。與此同時，騎行信息共享平臺也得到了快速發展。目前市場上的騎行APP主要分兩類，一類是純騎行APP，類似于行者、野獸騎行、捷安特騎行等，功能以數據記錄、社交、競賽為主;另一類是智能硬件+騎行APP，無論哪一類都有其值得借鑒和需要完善的地方（如表1所示）。

四、研究設計

（一）樣本選取

各類騎行信息共享平臺在功能體系構建的側重點上不同，用戶對于軟件的使用體驗和評價也各有差異。由于本文的研究目標在于調查比較當下騎行旅游者常用的信息共享平臺，依據客戶端信息檢索平臺得來的信息，選取行者騎行、捷安特騎行、Strava、黑鳥單車這四個騎行愛好者常用的騎行平臺軟件進行用戶相關數據收集分析。這四大騎行平臺在功能上除了能夠精準記錄運動數據，搭建騎友社交社區外，在針對用戶需求體驗的功能設計上也各有差異。選取其個性化功能進行用戶分析對比，從而探求更契合用戶大數據的創新發展模式。

（二）數據收集

根據移動和PC端應用平臺“騎行”關鍵詞搜索結果，參考平臺用戶評分和APP下載次數選取出分析樣本。利用Gooseeker分詞和詞頻統計軟件，對每個平臺的用戶評價關鍵詞進行頻數統計，其中行者騎行用戶評價中“數據”的出現頻次最高。依據ASO100移動推廣數據分析平臺，對騎行類軟件在各移動端中下載次數的排行統計，得出“行者騎行”在國內各大移動端的用戶均列居榜首。選取2020全年為時間區間，“行者騎行”和“黑鳥單車”的搜索指數均值高達4600以上，ios體育榜單排名分別為41和328?！敖莅蔡仳T行”全年搜索指數最高達到4758，但卻未被列入ios榜單。Strava在美國健康健美暢銷榜單中排名13，深受國外騎行運動愛好者的喜愛。

（三）研究方法

本文的研究方法采用以數據樣本特征分析為主要依據的網絡文本分析法，并結合科學理論進行研究探索。網絡文本分析法是通過互聯網收集的文字類樣本數據進行特征分析。研究應用Gooseeker軟件進行內容挖掘分析，旨在對騎行平臺中的文本內容進行系統分詞、詞云圖構建、聚類、網絡關系圖分析和用戶特征分析，是定性與定量研究的有效結合。此類方法能夠通過詞云圖構建發掘各平臺用戶評論中高頻詞匯及其頻次表現，進而初步形成感知形象;能夠通過聚類和網絡關系圖構建，識別各關鍵詞直接的相互聯系;應用用戶特征分析能夠把握和標記用戶需求傾向。

五、研究數據分析

（一）高頻詞匯分析

收集各軟件的用戶評價，研究通過Gooseeker軟件對所爬取的網絡文本進行分析，精選了這四款APP的重點評論（如表2所示），過濾掉與各騎行軟件用戶感知度無關的詞匯后，合并同義詞，分別選取了四個軟件的用戶評價里前88的高頻詞匯，形成了用戶感知滿意詞云圖（如圖1、2、3、4所示）。

從上述圖表來看，用戶較為頻繁提及的詞匯，往往能夠反映這四款軟件的突出特征?；诖隧椦芯?，首先判斷高頻詞匯的詞性特征。在行者app里，排名前88的高頻詞匯中，其中名詞有35個，主要是與軟件的數據、功能、記錄、軌跡等相關。在黑鳥app里，排名前88的高頻詞匯中，名詞有39個，主要與記錄、碼表、后臺、客服等有關。在捷安特app里，排名前88的高頻詞匯中，有42個名詞，主要與界面、系統、積分、服務器等有關，而Strava排名前88的高頻詞匯中，名詞有51個，主要與數據、功能、分析和社交等有關。由此我們可以看出上述這四個騎行app的顯著差異，其中好評率最高的是Strava，好評率達到了54%，其次是捷安特、行者和黑鳥。每款軟件的用戶體驗與評價，都表達著目前騎行愛好者對于騎行旅游信息共享平臺的訴求，隨著騎行旅游的日益發展，以騎行旅游信息共享平臺為基礎的旅游新模式正在向著高品質、可持續性方向發展。

（二）高頻詞的語義網絡分析

利用Gooseeker軟件對提取出來的高頻詞匯進行語義網絡分析，可以幫助我們挖掘用戶對騎行軟件感知體驗的特征。網絡圖中詞匯圓點的面積大小，反映了該詞匯的核心程度，不同詞匯之間的距離和線條則表現了其層級關系和親疏程度。

1. 行者用戶評論高頻詞語義網絡圖

圖5顯示，該高頻詞的核心層為“記錄”“軟件”“問題”等?？梢钥闯觥坝涗洝弊鳛殛P聯度最高的詞匯，是行者用戶非常關注的方面，該詞匯與“運動”“顯示”“軌跡”這些節點詞匯關聯度高，反映了用戶注重運動的過程記錄?！败浖迸c“自動”“登錄”“手機”“數據”“體驗”等多個詞匯聯系密切，表現了用戶對行者軟件使用便捷度的重視?！皢栴}”與“不能”“運行”“操作”“停止”等詞產生關聯，表現了行者在用戶感知體驗方面存在待改進的地方。該網絡圖表現了用戶注重運動的過程記錄，但是對軟件的使用感和體驗感也有較高要求。

2. 黑鳥用戶評論高頻詞語義網絡圖

圖6顯示，該高頻詞的核心層為“記錄”“手機”“軟件”“碼表”等?！坝涗洝迸c“頁面”“軌跡”“公里”等節點詞匯聯系較密，體現了用戶對騎行過程的記錄顯示、地圖導航功能的看重?！笆謾C”與“定位”“解決”“耗電”等關聯度較高，表現出用戶希望該軟件的兼容性強，能較好地適應手機?！败浖迸c“使用”“客服”“上傳”“信息”“評論”等多個詞匯有關聯，反映了用戶對軟件互動性的注重?！按a表”與“同步”“數據”等相連，表示軟件是否能較好地反映碼表的數據非常重要。該網絡圖表現出用戶注重騎行過程和碼表的記錄，希望該軟件兼容性強，注重平臺的互動性。

3. 捷安特用戶評論高頻詞語義網絡圖

圖7顯示，該高頻詞的核心層為“碼表”“記錄”“連接”等?！按a表”與“導航”“地圖”等關聯度高，體現了用戶對碼表的重視?！坝涗洝迸c“成功”“上傳”“位置”“數據”“商城”等多個詞匯關聯度高，反映了用戶對騎行記錄數據能夠上傳、換取積分等多效益功能的關注?！斑B接”與“活動”“俱樂部”“參與”“鍛煉”等有關聯，表現了用戶對社交性的關注。該網絡圖表現了用戶對碼表的重視，對騎行記錄多效益和社交性的關注。

4. Strava用戶評論高頻詞語義網絡圖

圖8顯示，該高詞頻的核心層為“數據”“功能”“分析”“軟件”?！皵祿迸c其他各個節點詞頻都有非常高的關聯度，說明Strava軟件的數據功能深受用戶喜愛?！肮δ堋迸c“碼表”“跑步”“訂閱”“達人”“分享”“地圖”等多個詞頻都有緊密聯系，表示用戶對該軟件的功能非常關注，包括了碼表跑步的使用功能和達人分享的社交功能。“分析”與“功率”“賽段”“訓練”“比較”等關聯度高，體現了用戶對該軟件在健康分析、訓練計劃等的認可?！败浖迸c“付費”“免費”“體驗”“會員”等關聯度高，說明用戶會注意是否免費，會員的權益等問題。該網絡圖說明用戶注重在騎行中和平時訓練時的數據體會，對軟件的使用功能和社交功能也很注重，對會員的權益也有關注。

（三）情感感知因素的類屬分析

情感因素是用戶體驗和感知中的內涵表現，能夠深度的詮釋用戶的心理特征，是我們研究騎行旅游信息共享平臺發展的關鍵?；诖?，研究運用Gooseeker軟件中的“情感分析”功能，進行了網絡文本分析（如表3所示），通過此圖和上述研究的高頻詞匯對比，不難發現用戶對于“社交”方面是抱有較強的期待，對于負面的情感表達仍是我們需要關注的重點。結合分析結果，可以歸納出一些出現負面情緒的原因，具體而言：一是基礎設施不夠完善，例如用戶在騎行過程中數據記錄不全，閃退情況嚴重;二是后臺服務待提高，用戶反映客服不理人、處理問題難等情況嚴重;三是商業化氣息濃烈，用戶反映軟件內部多種功能需花錢才能使用，廣告層出不窮。

六、騎行旅游信息共享平臺的創新構建思路

（一）加強原有功能的整合優化

目前市面上各種騎行旅游信息共享平臺如雨后春筍般，但是在用戶評價上卻得不到過高的評價，最大的原因就是不能滿足用戶的需求，比如說用戶在某個APP上想找到一個裝備銷售商城，卻不能找到，這就會讓他對APP產生不滿。因此信息共享平臺需要具備騎行者所想尋找的一切功能，如騎行記錄、裝備商城、活動賽事分享、交流社區等，如針對俱樂部圈子的用戶，可以在交流社區功能中推出類似于線上俱樂部的內部交流區的子功能，而俱樂部也可以通過交流社區去吸收新成員加入。這樣可以強化圈子的概念，但又不會使不同圈子產生沖突，達到解決不同用戶的需求的針對性措施。因此，需要對目前騎行旅游者常用的信息共享平臺功能進一步整合、優化和升級。

（二）強化安全保障服務的升級

目前現存的騎行旅游信息共享平臺中，最大的功能缺失就是對騎行者的安全保障服務功能，也就是說目前的騎行旅游者在騎行過程中很難得到最及時的救援和救助相關信息。因此，開發出安全保障服務功能是尤為必要。這項功能的主要目的是保障騎行者在任何時候都能得到及時有效的救援和幫助。在這項功能中，最重要的是安全服務保障網絡體系的構建，需要在全國甚至是全世界各地鋪設一張及時有效的網絡信息交流渠道網，使用戶的遇險情況能夠及時反饋到救援人員處。這張網絡可以包括各地的安全部門如警察系統，還有分布各地的騎行俱樂部和民間救援組織;救援人員可以根據用戶實時定位。

（三）提升基礎騎行功能的完備性和精準性

以上研究數據顯示，騎行功能的完備性和精準性是影響用戶體驗的重要因素。從以上的高頻詞語義和用戶情感分析得出，最受好評的Strava騎行軟件，用戶對其騎行功能表示認可，而好評最少的黑鳥騎行軟件，用戶認為它的騎行功能還有待改進的空間。用戶從準備騎行這一活動開始，到騎行結束的整個過程中所需要的服務，騎行旅游信息平臺都應該盡可能實現。主要功能包括騎行線路的規劃、身體素質鍛煉、騎行軌跡的記錄、匹配碼表、記錄數據、地圖定位的精準性等。因為騎行是一個具有一定風險的戶外運動，還需要保證功能的精準性，這樣才能吸引用戶。

（四）完善用戶體驗服務

在上述四個軟件分析數據中，好評度較低的黑鳥、行者騎行APP，其用戶體驗服務都存在一些問題。在其高頻詞中，“問題”“不能”“客服”等貶義詞占有一定比例，可見體驗服務是影響用戶使用騎行旅游信息平臺的重要因素。騎行旅游信息平臺應完善用戶體驗服務，從多方面、以人為本來提高服務，保障系統的穩定性，客服的高效性，才能留住用戶。

（五）發掘更多商業價值

一個好的騎行旅游信息平臺不僅要滿足平臺自身的商業價值，還可以為用戶創造價值。比如在捷安特APP中有商城，用戶可以在平臺上購買心儀的騎行相關產品，用戶的騎行路程等還可以轉換為積分，可以享受一定的優惠，實現了購買雙方的商業價值。在Strava軟件中可以購買會員，以此享受專屬的服務與權益。例如會員可以免費定制鍛煉計劃、訂閱感興趣信息等。騎行旅游信息平臺應挖掘發展自身的商業價值，而不是依賴于廣告。

（指導教師：鄧小艷）

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基金項目：2020年省級大學生創新創業訓練計劃項目（S202011600020）

作者簡介：褚露露（2000- ），吳佳麗（2001- ），朱文君（2000- ），女，湖北經濟學院旅游管理專業學生;張維臣（2000- ），男，湖北經濟學院體育與經濟管理專業學生;何往（2000- ），男，湖北經濟學院烹飪與營養教育專業學生。