信息生態(tài)視角下大學(xué)生在線直播課程持續(xù)使用意愿影響因素研究

顧熠男 楊航

摘 要：隨著教育信息化、數(shù)字化成為教育發(fā)展趨勢與國家需求，高校的在線直播課程愈來愈成為線下教學(xué)的有益補充。研究以期望確認模型為基礎(chǔ)模型，從信息生態(tài)學(xué)的視角探究大學(xué)生在線直播課程持續(xù)使用意愿影響因素。基于373份有效問卷，研究發(fā)現(xiàn)：滿意度通過直接影響和以心流體驗為中介的間接影響成為影響持續(xù)使用意愿的關(guān)鍵;大學(xué)生在線直播課程的期望確認可能存在雙因素激勵，課程內(nèi)容、自主性動機和社會臨場感屬于激勵因素，而感知易用性屬于保健因素;社會臨場感是在線直播課程最應(yīng)把握的優(yōu)勢。基于以上發(fā)現(xiàn)研究提出了相應(yīng)的教學(xué)對策和建議。

關(guān)鍵詞：在線直播課程;信息生態(tài);持續(xù)使用意愿;期望確認模型;社會臨場感

一、問題的提出

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”滲透到社會生活的各個方面和黨的十八大提出“完善終身教育體系，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會”，教育信息化、數(shù)字化成為教育發(fā)展趨勢與國家需求。2019年政府工作報告提出的發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+教育”和教育部發(fā)布的《關(guān)于加強網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》為之提供了政策支持和指導(dǎo)。近年來，在線教育產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、在線教育用戶規(guī)模逐步上升。據(jù)全球知名第三方數(shù)據(jù)分析機構(gòu)艾媒咨詢（iMedia Research）預(yù)測，2020年我國在線教育用戶將達到3.09億人，市場規(guī)模將達4538億元。與傳統(tǒng)線下教育相比，在線教育突破了時空界限，降低了學(xué)習(xí)成本，促進了優(yōu)質(zhì)教育資源共享，具有巨大的發(fā)展前景。

過去幾年，在線教育的主要構(gòu)成是市場化企業(yè)的商業(yè)行為。而2020年初受新冠疫情影響，各大高校紛紛開展在線教學(xué)直播教學(xué)或啟用線上線下混合授課模式，這種在線教學(xué)實驗為“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的發(fā)展提供了轉(zhuǎn)化性機遇。互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是各種對象間的連接。[1]慕課等單純觀看線上內(nèi)容的教學(xué)方式實現(xiàn)了人與內(nèi)容、人與服務(wù)的連接;在線直播課程在此基礎(chǔ)上更進一步，實現(xiàn)了人與人、人與環(huán)境的連接，使師生之間、同學(xué)之間實現(xiàn)了更好的信息適配，產(chǎn)生更深度的交互體驗。可以預(yù)見的是，隨著信息基礎(chǔ)設(shè)施演進升級，學(xué)校在線直播課程在未來將成為線下教學(xué)的有益補充。本研究所指的在線直播課程界定為高校為學(xué)生提供的社群（班級）式常規(guī)課程的線上直播教學(xué)內(nèi)容。

不過，在線直播課程與線下教學(xué)具有完全不同的時空邊界和學(xué)習(xí)情境。學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不濃、參與程度低、教學(xué)目標(biāo)達成度低等傳統(tǒng)課堂教學(xué)中可能存在的問題，在當(dāng)前的在線教學(xué)中更加突出。而遠程教學(xué)的局限又使得教師難以實時掌握學(xué)生生理心理狀態(tài)和學(xué)習(xí)效果。因此，研究分析學(xué)生對在線直播課程的持續(xù)使用意愿（Continuance Intention）就尤為重要。持續(xù)使用意愿既影響到學(xué)生未來是否愿意經(jīng)常使用在線直播課程，也影響到當(dāng)下在教師監(jiān)管較弱的學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)生能否連貫地保持較高的學(xué)習(xí)意愿，從而保證良好的學(xué)習(xí)效果。

本文從信息生態(tài)學(xué)的視角，以在線直播課程為研究情境，以期望確認模型為基礎(chǔ)模型，解決以下問題：哪些因素會影響大學(xué)生對在線直播課程的持續(xù)使用意愿;如何構(gòu)建大學(xué)生在線直播課程的持續(xù)使用意愿模型;基于影響因素的分析可以提出何種相應(yīng)的對策和建議。

二、研究思路與假設(shè)

（一）期望確認模型

消費者行為領(lǐng)域的期望確認理論認為，消費者購買商品或服務(wù)前的預(yù)期（Expectation）和購買后的感知效果（Perceived Performance）相比較后會產(chǎn)生確認程度（Confirmation），其結(jié)果影響消費者滿意度（Satisfaction），而滿意度會影響持續(xù)使用意愿。[2]巴特查里亞（Bhattacherjee）發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)的使用與消費行為相似，并根據(jù)信息系統(tǒng)情境，結(jié)合技術(shù)接受度模型，將期望確認理論中購買前的預(yù)期和購買后的效果感知兩個變量整合為“感知有用性”（Perceived Usefulness），提出了期望確認模型。[3]其中，感知有用性對持續(xù)使用意愿的正向影響可以是直接的，也可以通過影響滿意度間接實現(xiàn)。該模型一經(jīng)提出就被廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、IPTV、即時通訊工具、虛擬社區(qū)等領(lǐng)域，已成為使用者行為研究中廣泛使用的基礎(chǔ)模型。結(jié)合在線直播課程的研究情境，本研究基于此模型提出以下假設(shè)：

H1：大學(xué)生對在線直播課程的滿意度會正向影響其持續(xù)使用意愿;

H2：大學(xué)生對在線直播課程的感知有用性會正向影響其持續(xù)使用意愿;

H3：大學(xué)生對在線直播課程的感知有用性會正向影響其滿意度;

H4：大學(xué)生對在線直播課程的期望確認度會正向影響其感知有用性;

H5：大學(xué)生對在線直播課程的期望確認度會正向影響滿意度。

誠然，一些在線教育領(lǐng)域的研究已經(jīng)證實了期望確認模型能有效解釋學(xué)習(xí)者的持續(xù)使用意向和行為。但既有研究多關(guān)注傳統(tǒng)教育網(wǎng)站[4][5][6][7][8]和E-learning電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)[9][10]。而高校的在線直播課程具有班級（社群）化、強制性、常態(tài)化等特點，在學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)情境等方面都與上述對象存在較大差異。因此，本研究依據(jù)信息生態(tài)學(xué)的視角繼續(xù)歸納在線直播課程的外部變量，并引入心流體驗的概念。

（二）在線直播課程的信息生態(tài)系統(tǒng)

管理科學(xué)家達文波特（Davenport）將生態(tài)理念引入信息管理的研究。[11]社會學(xué)家那迪（Nardi）和奧戴（ODay）認為信息生態(tài)的關(guān)注點在于技術(shù)、人和實踐活動的聯(lián)系上。[12]按照信息生態(tài)學(xué)的觀點，我們應(yīng)該將人、信息和環(huán)境視為一個有機整體，促進人、信息與信息環(huán)境之間的平衡可持續(xù)發(fā)展。國內(nèi)學(xué)者一般把信息生態(tài)分為信息、信息人、信息環(huán)境和信息技術(shù)個四要素[13][14]，并基于此分析輿論傳播[15]、微信使用行為[16]等。

本研究亦將視在線直播課程為信息生態(tài)系統(tǒng)，將大學(xué)生持續(xù)使用意愿影響因素分為信息、信息人、信息環(huán)境和信息技術(shù)四個類別進行分析。其中，信息因素主要指課程內(nèi)容質(zhì)量，信息人因素主要指學(xué)生的學(xué)習(xí)自主性動機，信息環(huán)境主要是學(xué)生使用在線直播課程時的社會臨場感，信息技術(shù)主要指對在線直播課程平臺或軟件的感知易用性。

1.內(nèi)容質(zhì)量

課程質(zhì)量是提升學(xué)生學(xué)習(xí)意愿和教學(xué)效果的基礎(chǔ)。教育部在《關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見》和《關(guān)于一流本科課程建設(shè)的實施意見》等文件中也多次強調(diào)，課程質(zhì)量直接決定人才培養(yǎng)質(zhì)量，要全面提高課程建設(shè)質(zhì)量。在線課程也不例外。根據(jù)既有對在線學(xué)習(xí)用戶和慕課用戶的研究，包括豐富性和品質(zhì)在內(nèi)的課程內(nèi)容質(zhì)量將正向影響用戶對課程有用性和期望確認程度的感知。[17][18]

因此，本文提出以下假設(shè)：

H6：課程內(nèi)容質(zhì)量正向影響大學(xué)生對在線直播課程的感知有用性;

H7：課程內(nèi)容質(zhì)量正向影響大學(xué)生對在線直播課程的期望確認度。

2.自主性動機

工作動機指那些激發(fā)與績效有關(guān)的行為，同時決定行為的形式、強度、方向和持續(xù)性的內(nèi)部力量和外部力量。[19]心理學(xué)家德西（Deci）和萊恩（Ryan）提出的自我決定理論解釋了外部動機如何通過外攝調(diào)節(jié)、內(nèi)攝調(diào)節(jié)、認同調(diào)節(jié)和整合調(diào)節(jié)內(nèi)化為內(nèi)部動機的路徑。[20]基于認同調(diào)節(jié)、整合調(diào)節(jié)和內(nèi)部調(diào)節(jié)都體現(xiàn)了來自行為個體本身的意愿和自主性，“自主性動機”（Autonomous Motivation）這一概念被提出，即個體出于興趣或信念而自主選擇進行某項行為的動機。[21]賈兆豐在梳理相關(guān)文獻后歸納出自主性動機主要涉及意愿性、興趣性、認同性、挑戰(zhàn)性四個構(gòu)念。[22]其在《工作動機量表》[23]、《學(xué)業(yè)自我調(diào)節(jié)問卷》[24]基礎(chǔ)上編制的自主性動機量表也被應(yīng)用于對教師績效考核[25]、初高中生學(xué)習(xí)[26][27]等研究。

由于“自主”本身就蘊含著對自身行為的認同[28]，因此本文提出以下假設(shè)：

H8：自主性動機正向影響大學(xué)生對在線直播課程的感知有用性;

H9：自主性動機正向影響大學(xué)生對在線直播課程的期望確認度。

3.感知易用性

感知易用性（Perceived Ease of Use）是指用戶對其使用的信息系統(tǒng)感知到的容易程度。[29]該指標(biāo)在技術(shù)接受模型中被用以解釋計算機等新技術(shù)被廣泛接受的決定性因素。在互聯(lián)網(wǎng)時代，判斷用戶體驗好壞的標(biāo)準(zhǔn)之一就是用戶是否覺得操作過程流暢舒服，這會影響用戶的感知有用性和持續(xù)使用意愿，在網(wǎng)絡(luò)和移動學(xué)習(xí)的情境中也不例外。[30]在線直播課程與高校傳統(tǒng)線下課程相比，增加了學(xué)生上課的復(fù)雜程度。作為原有線下課程的補充或替代，學(xué)生自然會期望在線直播課程的使用難度不要過度高于原有課程。

因此，本研究提出以下假設(shè)：

H10：感知易用性正向影響大學(xué)生對在線直播課程的感知有用性;

H11：感知易用性正向影響大學(xué)生對在線直播課程的期望確認度。

4.社會臨場感

線上課程與傳統(tǒng)線下課程最大的差異是師生之間、生生之間無法面對面。社會臨場感（Social Presence）是指在通過媒介溝通或傳播的過程中，傳受雙方所能感受到彼此真實存在的程度[31]通過這種實時的共存感，彼此之間能夠產(chǎn)生更加緊密的社會關(guān)系。[32]洛溫塔爾（Lowenthal）和威爾遜（Wilson）則強調(diào)社會臨場感是跨時空的連續(xù)體，傳受方通過傳播媒介的聯(lián)系，可以跨越時空地感知到另一方的存在感和真實感。[33]總之，社會臨場感區(qū)別于基礎(chǔ)的、物理的臨場感，不僅是通過感官體驗營造身臨其境的感受，更是通過交流與互動建立起社會關(guān)系，從而實現(xiàn)心理的在場。既有研究表明，社會臨場感能夠使使用者產(chǎn)生良好印象和愉悅感，從而提高對產(chǎn)品的忠誠度和行為的持續(xù)意愿[34][35]。

因此，本研究提出以下假設(shè)：

H12：社會臨場感正向影響大學(xué)生對在線直播課程的感知有用性;

H13：社會臨場感正向影響大學(xué)生對在線直播課程的期望確認度。

（三）心流體驗

較之傳統(tǒng)的線下教育，在線教育更強調(diào)學(xué)生的自主性、積極性。“心流”（Flow）是積極心理學(xué)的重要研究成果，在心理學(xué)家契克森米哈（Csikszentmihalyi）提出后已發(fā)展了四十多年。[36]心流被用來描述一種最佳化（Optimal）的經(jīng)驗。處在心流中的人會因完全專注于從事的活動而忘卻憂慮、充滿愉悅，在沒有實質(zhì)利益為誘因的情況下也傾向“復(fù)制”這種愉悅經(jīng)驗。契克森米哈（Csikszentmihalyi）將心流分為9個構(gòu)面：清楚的目標(biāo);立即的反饋;能力與挑戰(zhàn)的平衡;行為與知覺合二為一;專注的注意力;潛在控制力的感覺;自我意識的喪失;時間感的扭曲;內(nèi)發(fā)的自我酬賞。[37]在具體研究中，研究者往往挑選其中的兩三個構(gòu)面加以衡量。

隨著我國互聯(lián)網(wǎng)普及，網(wǎng)絡(luò)生活為日常生活的一部分，原屬于個體心理研究的心流理論也被廣泛應(yīng)用于線上活動的研究，如電子商務(wù)[38]、手機游戲[39]、微信閱讀[40]等，以探索互聯(lián)網(wǎng)用戶的心流經(jīng)驗，并解釋其在線行為。這些研究表明，用戶的滿意度或期望確認程度能使用戶更容易進入心流體驗，而心流體驗的產(chǎn)生能正向影響其持續(xù)使用行為。因此，本研究提出以下假設(shè)：

H14：大學(xué)生對在線直播課程的期望確認度越高，越能使其產(chǎn)生心流體驗;

H15：大學(xué)生對在線直播課程的滿意度越高，越能使其產(chǎn)生心流體驗;

H16：大學(xué)生在使用在線直播課程時產(chǎn)生心流體驗?zāi)苷蛴绊懫涑掷m(xù)使用意愿。

綜上所述，研究對大學(xué)生在線直播課程持續(xù)使用意愿的假定模型如圖1。

三、研究方法

（一）問項設(shè)計與預(yù)調(diào)查

基于前人的研究基礎(chǔ)，本研究結(jié)合具體情境，設(shè)計了上述變量的測量問項（見表1），并采用李克特7點量表進行測量。

研究首先在江蘇某高校進行預(yù)調(diào)查，根據(jù)來自40位被調(diào)的數(shù)據(jù)修正問卷。研究使用SPSS20.0對前測數(shù)據(jù)進行信效度分析后發(fā)現(xiàn)：42個測量問項被抽取出9個因子，其克朗巴哈系數(shù)均大于0.8（0.882—0.961），問卷設(shè)計具有良好的信效度。由于CQ4，PEU1、SP8、SP9如果被刪除，信度系數(shù)會有較為明顯的上升，因此對這四個問項做刪除處理。對各變量的問項進行項目分析（以27%和73%分位數(shù)為界）后發(fā)現(xiàn)，高低兩組均呈現(xiàn)出顯著性（p<0.05），因此各問項均具有良好的區(qū)分性，且公因子方差均大于0.4，意味著問項信息能夠被有效提取。

（一）問卷發(fā)放與數(shù)據(jù)收集

在上述9個變量38個測量問項之外，最終問卷中加入大學(xué)生基本信息（性別、學(xué)歷、文理科分類）、在線直播課程使用情況（是/否）。2020年6月12日—6月30日，問卷通過問卷星發(fā)放，共收集548份問卷。研究對問卷做了清洗，剔除未使用過在線直播課程、填寫時間明顯過短（少于50秒）和所有變量問項選擇值無差異的問卷后，實際有效問卷373份，有效率68.07%。373份有效問卷中，被調(diào)男性占41.29%，女性占58.71%;本科生占90.08%，研究生占9.92%;文科生占52.28%，理工科生占47.72%。

四、統(tǒng)計結(jié)果與數(shù)據(jù)分析

（一）信效度分析

研究使用Amos24.0對問卷數(shù)據(jù)進行驗證性因子分析，以評估數(shù)據(jù)的信效度（見表2、表3）。結(jié)果顯示，測量的9個變量38個測量問項的標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)均大于0.7（0.718—0.958），組合信度均大于0.7（0.938—0.963），說明數(shù)據(jù)具有良好的組合信度;9個變量的平均方差萃取量均大于0.5（0.686—0.911），說明數(shù)據(jù)具有良好的聚合（收斂效度）;9個變量分別對應(yīng)的AVE平方根值最小為0.828，大于所有因子間相關(guān)系數(shù)，說明數(shù)據(jù)具有良好的區(qū)分效度。

（二）假設(shè)檢驗

分析發(fā)現(xiàn)，模型適配度參數(shù)的常見指標(biāo)均達標(biāo)（見表4），說明假設(shè)模型的擬合度較好。因此可繼續(xù)檢驗各個變量間潛在的路徑關(guān)系和本研究的假設(shè)。

統(tǒng)計假設(shè)模型回歸系數(shù)（見表5）發(fā)現(xiàn)：

（1）滿意度（β=0.372，z=3.880，p=0.000）、感知有用性（β=0.178，z=2.401，p=0.016）會對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。因此H1、H2成立。

（2）期望確認度（β=0.916，z=9.790，p=0.000）對滿意度有顯著的正向影響;而感知有用性（z=0.431，p=0.666>0.05）對滿意度的影響沒有呈現(xiàn)出顯著性。因此H5成立，H3不成立。

（3）內(nèi)容質(zhì)量（β=0.108，z=2.873，p=0.004）、自主性動機（β=0.094，z=2.248，p=0.025）、社會臨場感（β=0.112，z=2.508，p=0.012）、期望確認度（β=0.720，z=13.484，p=0.000）均對感知有用性有顯著的正向影響;而感知易用性對感知有用性并不會產(chǎn)生影響關(guān)系（z=-1.523，p=0.128>0.05）。因此H4、H6、H8、H12成立，H10不成立。

（4）內(nèi)容質(zhì)量（β=0.232，z=4.690，p=0.000）、自主性動機（β=0.194，z=3.456，p=0.001）、社會臨場感（β=0.519，z=9.649，p=0.000）對期望確認度有顯著的正向影響;而感知易用性對期望確認度并不會產(chǎn)生影響關(guān)系（z=-0.681，p=0.496）。因此H7、H9、H13成立，H11不成立。

（5）期望確認程度（β=0.279，z=2.146，p=0.032）和滿意度（β=0.607，z=4.563，p=0.000）均對心流體驗有顯著的正向影響，而心流體驗（β=0.350，z=4.867，p=0.000）會對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。因此假設(shè)H14、H15、H16成立。

綜上，研究得到大學(xué)生在線直播課程持續(xù)使用意愿的驗證模型（見圖2）。

五、討論

（一）滿意度是影響大學(xué)生在線直播課程持續(xù)使用意愿的關(guān)鍵

研究發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生對在線直播課程的滿意度（β=0.372，z=3.880，p=0.000）和感知有用性（β=0.178，z=2.401，p=0.016）與其持續(xù)使用意愿顯著正相關(guān)。從路徑系數(shù)來看，滿意度的影響要大于感知有用性，其路徑系數(shù)達到0.372。也就是說，如果學(xué)生對在線直播課程的滿意度每提高1個單位，其持續(xù)使用意愿會提高0.372個單位。除直接影響外，滿意度還通過影響心流體驗（β=0.607，z=4.563，p=0.000）間接影響持續(xù)使用意愿。心流體驗主要來源于能力與挑戰(zhàn)的平衡和預(yù)期價值的滿足（本研究中期望確認度會對心流體驗產(chǎn)生顯著的正向影響也證明了這一點），因此教師在講授在線直播課程時，應(yīng)通過注重課程內(nèi)容難度的把握，并在知識、技能和能力等方面給予學(xué)生清楚的學(xué)習(xí)目標(biāo)與立即的反饋，以提升學(xué)生的滿意度，從而促進其心流體驗的產(chǎn)生，進而提高其持續(xù)使用意愿。

（二）大學(xué)生在線直播課程的期望確認可能存在雙因素激勵

數(shù)據(jù)表明，期望確認度對滿意度（β=0.916，z=9.790，p=0.000）和心流體驗（β=0.279，z=2.146，p=0.032）有顯著的直接影響，并以二者為中介間接影響持續(xù)使用意愿。這種預(yù)期和確認主要來源于內(nèi)容質(zhì)量（β=0.232，z=4.690，p=0.000）、自主性動機（β=0.194，z=3.456，p=0.001）和社會臨場感（β=0.519，z=9.649，p=0.000），而感知易用性并不會對之產(chǎn)生影響（z=-0.681，p=0.496）。

根據(jù)美國行為科學(xué)家赫茨伯格（Herzberg）的雙因素激勵理論，影響人們行為的因素可分為保健因素和激勵因素。[56]前者指存在時可有可無、但若不存在會引起用戶不滿的因素，后者是有助于用戶滿意度的因素。基于本研究數(shù)據(jù)分析，大學(xué)生在線直播課程的期望確認也可能存在雙因素激勵。其中，感知易用性屬于保健因素，而內(nèi)容質(zhì)量、自主性動機和社會臨場感屬于激勵因素。

（三）課程內(nèi)容和授課方式仍需進一步優(yōu)化以滿足學(xué)生期望

在影響滿意度的變量中，期望確認度（β=0.916，z=9.790，p=0.000）能產(chǎn)生顯著的正向影響;而感知有用性的影響（z=0.431，p=0.666>0.05）則沒有呈現(xiàn)出顯著性。這說明即使大學(xué)生能夠感知到在線直播課程的有用性，但當(dāng)這種有用性的程度無法滿足大學(xué)生的期望時，他們依然無法對在線直播課程感到滿意。研究還發(fā)現(xiàn)，雖然內(nèi)容質(zhì)量和社會臨場感對感知有用性和期望確認度均產(chǎn)生正向影響，但就路徑系數(shù)而言，兩者影響感知有用性的路徑系數(shù)分別為0.108和0.112，均小于其對期望確認度的影響（路徑系數(shù)分別為0.232、0.519）。這也說明了大學(xué)生對課程內(nèi)容和在線直播課程的社會臨場感有較高的預(yù)期，當(dāng)前的課程內(nèi)容和授課方式雖也有一定的有用性，但仍有所欠缺，需要進一步優(yōu)化。教師可以通過提供靈活的、可定制的教學(xué)內(nèi)容、教育資源和交流渠道，以滿足學(xué)生期待。

（四）要注重把握在線直播課程的社會臨場感優(yōu)勢

在影響期望確認度的幾個外部變量中，社會臨場感的路徑系數(shù)最高，達到0.519。這說明學(xué)生在使用在線直播課程時對其社會臨場感有著最高的期待，這種期待的滿足又能最能影響其滿意度和持續(xù)使用意愿。

與傳統(tǒng)線上教學(xué)模式相比，在線直播課程不僅具有網(wǎng)絡(luò)課程的便利，也給師生之間、生生之間提供了通過即時互動軟件等媒介技術(shù)面對面交流的機會，一定程度上具有人際互動的真實性。使用在線直播課程時，要注重把握這一優(yōu)勢。一方面，教師要善于使用聲音和表情傳遞對課程有積極作用的情緒，對學(xué)生的反應(yīng)做出即時回應(yīng)，使其產(chǎn)生親近感和學(xué)習(xí)的愉悅感。另一方面，教師和學(xué)生要共同培育和打造課程的社群感，在教師講授課程內(nèi)容之外，促進師生之間、生生之間的人際關(guān)系，產(chǎn)生社交線索，通過合作學(xué)習(xí)和精心構(gòu)建確保學(xué)生感到自己是課程學(xué)習(xí)社區(qū)的活躍成員，從而使學(xué)習(xí)績效最大化。

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（責(zé)任編輯 賴佳）

收稿日期：2021-02-15

作者簡介：顧熠男，上海視覺藝術(shù)學(xué)院講師，臺灣世新大學(xué)傳播學(xué)博士生;楊航（通訊作者），江蘇師范大學(xué)語言科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院講師。（徐州/221000）

本文系江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究2020年度課題“信息生態(tài)視角下大學(xué)生在線直播課程持續(xù)使用意愿影響因素研究”（2019-R-78076）、江蘇師范大學(xué)“十三五”第四批本科課程項目“主持人思維訓(xùn)練”（JYKC202009）的成果之一。