大數據人工智能時代下網絡安全的實踐研究

丁永波

摘要：隨著我國信息技術的發展，人們對網絡的運用也逐漸加強，但是在普遍運用的同時網絡安全也會給人們生活帶來危害。例如信息泄露等問題。信息技術的發展讓網絡上出現越來越多的垃圾信息，這就讓很多不法分子有利可圖。如果把人工智能與網絡安全結合起來，不僅可以提高相關部門的工作效率，也會提升工作速度與時間，跟傳統的工作相比較，人工智能的運用更具有操作性[1]。

關鍵詞：大數據人工智能;網絡安全;實踐研究

中圖分類號：TP393? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）26-0030-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

隨著國家信息技術地迅速發展以及信息化技術的不斷改進，網絡安全已經受到了各個部門的重視。網絡安全的發展也給人們的生活帶來極大的便利，但是在網絡安全管理中還是會出現各種各樣的阻礙，嚴重影響了國家信息技術的發展以及人工智能的使用，所以這就要求管理網絡安全的相關部門不斷地研究更加宏觀，更加有效的技術手段，在安全預警和部署等方面越來越落到實處。所以本文就對人工智能在網絡安全的發展現狀做出闡述以及基于相關應用和大數據時代背景下研究網絡安全的實踐性。

1 人工智能在網絡安全中的發展現狀

人工智能與網絡安全管控已經普遍落實，但是在他們的融合發展過程中還出現了很多問題，本文主要從以下幾個關鍵點進行闡述：?

1）反惡意軟件

對于不同企業在日常工作中對于網絡病毒以及各種詐騙軟件的防御要求都非常高，通常許多類似病毒軟件是通過簽名檢測來完成的，由于社會技術的不斷發展，現有信息技術的防護能力已無法達到理想的防護效果，需要更強的技術來進行軟件保護。根據這幾年的發展，云技術使用的越來越普遍，網絡安全技術逐漸與云技術相結合，更好地對相關軟件進行防護，在這過程中人工智能也逐漸地發展，也對網絡安全防護起到了一定的作用[2]。

2）網絡流量異常檢測

由于不同企業的性質有所差別，因此對于數據流量的使用程度也有所區別，數據流量的檢測工作也因此具有挑戰性，人工智能的應用可以給企業的流量檢測問題提供便利，它可以給不同的企業制定不同的流量監測方案，使它們都得到保障[3]。

3）網絡安全運營

計算機使用時在傳輸過程就有很大的未知性和不確定性，因此對于網絡安全環境的檢測要求就不斷地提高。人工智能可以做到對信息進行精準細致的處理與分析，在解決網絡安全問題方面已處于成熟階段。企業可以利用人工智能信息技術對網絡環境進行自動判斷與分析，可以在大數據網絡中對疑似威脅目標進行判定，還可以通過與不同信息源和內外部日志進行融合分析，自動分類所有事件。

4）量化企業網絡安全風險

目前越來越多的企業對于公司網絡安全的要求不斷提高，各個企業可能都會遇到合理化網絡安全風險。因為企業需要面對很多因素并且缺乏歷史數據，所以很多企業難以對網絡風險進行有效評估，它們無法對網絡風險進行深入量化，人工智能技術可以達到此目的，符合企業所期望的效果。人工智能信息技術可以處理大量數據，幫助企業進行風險評估[4]。

5）應對物聯網安全挑戰

人工智能可以為物聯網帶來很大的便利，其可以在低配置的設備上運行，捕捉可疑網絡威脅，及時建立起防御體系，最大限度地提高網絡安全性，提升物聯網的安全性。近些年的發展，人們對于人工智能技術的研究領域不斷擴大，與各方面領域不斷滲透與融合，人工智能與網絡安全相結合，涉及網絡安全領域的研究將是未來不斷發展的新朝陽。

2 人工智能技術在網絡安全中的應用

2.1 建立規則產生式專家系統

至今為止，專家系統是最具有保障的一類系統，具有很強的科學性。專家系統，是指由專業的經驗為指導的一個檢測體系，具有專家級別的學識。管理人員可從不同網絡入侵中整理編制，利用系統檢測功能，去判別系統安全系數，其也利于在未來對入侵情況的檢測。

2.2 人工神經系統在網絡安全中的運用

人工神經網絡對外界事物很容易辨別，對于雜音甚至惡意扭曲的入侵情況也能做到一一識別，這種系統是科研人員通過對人腦進行研究而產生的。除了有上述的有利條件，它還具有很強的適應性和操作性，實現快速識別入侵檢測。人工神經系統在網絡安全中的應用，可以讓管理員在病毒進行侵入時快速地解決它們。

2.3 人工免疫技術在網絡安全領域中的應用

人工免疫技術也是人工智能中一個最常用的應用，它們主要是在人類身體上免疫，然后可以對外界環境進行自我保護，再經過對各種信息的加工，然而前者著重于病毒的入侵，后者著重于信息保護，確保數據信息的安全完整[5]。

3 大數據人工智能時代下網絡安全實踐

3.1 通過人工智能技術開展網絡安全檢測

1）DGA域名檢測

所謂的域名DGA檢測是泛指一種可以隨機抽取字符自動來進行檢測和自動生成，基于C&C兩個域名的檢測方式，這種安全檢測管理方式本身已經完全具備了不將域名加入黑名單的安全檢測管理功能，這就要求我們企業應該進一步強化針對DGA與網絡安全檢測實踐之間的檢測力度。在充分應用人工智能分析技術對DGA用戶開展網站域名信息檢測時，必須嚴格要求網站技術人員及時采取適當的技術手段對DGA用戶開展網站域名的信息分析，繼而加強對DGA網站域名信息提取的檢測力度，所以需要提高網絡安全信息保護系統維修員的水平。而且通過對DGA應用開展的智能化安全檢測，可以有效地幫助網絡安全部門技術人員在短時間內快速準確找到問題，及時有效解決企業計算機中應用的網絡數據威脅安全問題，為不斷提升企業計算機網絡安全理論實踐管理效果，不斷提高企業計算機應用網絡正常運行打下堅實基礎。