復合型“人工智能應用技術”人才培養模式探討

王李冬 李文娟 安康

摘要：近年來人工智能相關的各類人才嚴重稀缺，鑒于社會對人工智能人才需求的快速增長，迫使高校在人才培養上需采取更加有效的方式進行應對。然而，目前的應用型高校（尤其是獨立學院）存在人工智能師資力量薄弱、辦學成本有限、培養目標不明確等諸多問題。本文面向應用型高校，從培養目標、課程體系構建、校企合作模式、教學內容和方法設計四個方面，設計了復合型人工智能應用技術型人才的培養模式。

關鍵詞：高校;人工智能;人才培養;復合型人工智能人才

中圖分類號：TP311? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）26-0101-04

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1 引言

近年來，對人工智能人才的需求呈井噴式增長。當前，“人工智能”已正式寫入2017政府工作報告，人工智能技術在新興智造、無人駕駛、個人助理、金融、醫療、教育等各大領域都有廣泛的應用，預計2030年人工智能將造就七萬億美元規模的大市場。據工信部預測，我國對各類人工智能人才需求缺口超500萬。騰訊研究院發布的《2017全球人工智能人才白皮書》提到，目前企業界對人工智能人才的需求主要集中于本科和碩士階段[1]。本科人工智能人才主要包括數據分析師、創新性人工智能人才、人工智能技術開發工程師以及復合型人工智能人才四類[3]。

在目前的本科目錄中，計算機科學與技術專業與人工智能存在較大的相關性，因此很多高校結合計算機專業的知識背景進行人工智能專業建設的嘗試。當前多數實力較強的高校通過匯聚人工智能相關專業，從新工科的角度，設置“人工智能”學院對學生進行全面、系統的培養[9]，如西安電子科技大學、湖南工業大學、重慶郵電大學、南京大學等都率先建立人工智能學院，開設與人工智能密切相關的本科專業建設。然而，當前人工智能的快速發展與專業人才尤其是應用型人才匱乏的矛盾顯得尤為突出。同時，面向應用型院校，尤其是獨立學院，對復合型人工智能應用技術型人才培養的探討極少涉及。

本文主要立足浙江省獨立學院的角度，基于以下三大因素對復合型人工智能人才的培養進行深入探討。所謂的復合型人工智能應用技術型人才培養，指的是通過整合電子專業和計算機專業的核心課程，發揮學科交叉融合優勢，使本科生形成寬廣深厚的知識結構，培養有特色的人工智能應用技術專業復合人才，以構造“新興智造”背景下的復合型人工智能人才知識體系，向“新興智造”領域有效的輸送復合型人才。

1）復合型人工智能人才的培養是為了滿足杭州市對“新興智造”領域復合型人工智能人才在技術應用類崗位（開發類、運維類、測試類和實施類）緊缺的需求。“新興智造”領域的“智”則體現智能化，需要人工智能和機械、電子專業知識的交叉融合，這就需要人工智能復合型應用人才的培養。由于移動互聯網發達，應用場景豐富，中國已經形成了涵蓋基礎應用、行業應用及產品等環節較完善的人工智能產業鏈。產業鏈上對不同層次的人才都有大量需求。在基礎層，尤其是在算法、芯片和數據等核心產業領域，需要的是博士、碩士等學術型科研型人才;而在應用層，人才需求相當多元，應用開發、云計算平臺運維、大數據分析、數據標記、智能系統設計開發與調試、智能產品安裝調測等崗位都需要大量的技術應用型人才[7]。當前，人工智能行業相關的技術應用型人才培養體系還尚未建立，這方面對相關人才的需求也非常迫切，因此，有必要開展復合型人工智能應用型人才培養的相關探討和研究。

2）現有高校的人工智能專業培養方案在復合型應用人才培養方面定位不夠明確，缺乏明確的崗位定位需求調研，且缺少長期有效的產教融合校企合作方式。此外，人工智能的培養需要校企作為共同主體，校企合作對于高素質人工智能工程技術人才培養具有重要意義。校企合作模式的探索方面，尚未形成一種長期有效的模式使校企合作變成雙方發展的內生動力，校企雙方的責權缺乏保障，難以形成校企利益共同體。

3）國內人工智能應用技術型人才培養的能力和規模還遠遠不足，尤其是獨立學院和高職院校。2019年10月18日教育部發布《普通高等學校高等職業教育（專科）專業目錄》2019年增補專業，在相關學校和行業提交增補專業建議的基礎上，教育部組織研究確定了2019年度增補專業共9個，其中包含“人工智能技術服務專業”。此外，在2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果中顯示，有35個高校建立人工智能本科專業，主要集中于上海交通大學、同濟大學、浙江大學這樣的全國性老牌名校。然而，上述院校開展的人工智能人才培養體系中，主要面向研究型人才的培養，只有安徽信息工程學院開設了人工智能應用技術專業，與科大訊飛股份有限公司合作培養應用型人才。浙江省內獨立學院還無開展人工智能應用技術型人才培養的先例。

基于上述背景，本文將從培養目標、課程體系構建、校企合作模式、教學內容和方法設計四個方面探討新微專業背景下的復合型人工智能人才培養體系的建設思路。

2 人工智能應用技術型人才培養方案的設計

2.1 培養目標

南京大學人工智能學院發布了國內“首個”人工智能專業培養方案，該方案主要適用于國內一流研究型大學培養學科型、研究型、學術型人才。然而面向應用型高校，這樣的培養模式無法直接應用于獨立學院的學生。面向獨立學院，需要將人才培養目標定位于人工智能產業人才結構中的“應用開發工程師”和“測試、運維開發工程師”。這些崗位需要掌握人工智能基礎專業理論知識、應用技術;具備人工智能技術應用開發、系統管理與維護等能力;從事人工智能相關的應用開發、系統集成與運維、產品銷售與咨詢、售前售后技術支持等工作的高素質技術技能人才。

本文在現有調研的基礎上，將培養的崗位定位為算法開發工程師、智能系統應用開發工程師和運維、測試工程師三個層次。這三個層次培養的復合型人才面向的具體崗位包括：人工智能算法開發與測試、數據挖掘、大數據統計與分析、智能系統設計開發與調試、數據標記、智能產品安裝調測、智能系統安全維護、智能產品銷售等核心職業崗位。除了上述三個層次的培養外，教師也可從中發現部分優秀本科生的創新潛力和研究能力，激發他們科學研究的興趣，引導他們把人工智能技術作為研究方向并致力于攻讀相關方向碩士研究生。