大數據驅動下服務型制造超網絡的價值共創

董華 陳蕾

【摘要】基于超網絡分析方法構建包含大數據環境子網、服務型制造主體子網、服務型制造資源子網、服務型制造能力子網、服務型制造價值子網的服務型制造超網絡模型， 深入探討其價值共創機制， 并通過北京小米科技有限公司（簡稱“小米”）的實踐案例加以驗證。 研究結果表明： 大數據驅動下服務型制造超網絡的價值共創機制是由大數據驅動機制、主體互動機制、資源整合機制、能力作用機制和價值創造機制綜合作用而成， 可以完成從產品服務設計、產品服務生產到產品服務交付過程的價值共創; 在大數據驅動下， 小米與其他服務型制造超網絡主體通過“主體交流—資源識別與獲取—能力開發—價值共享”“主體交互—資源組合與配置—能力協同—價值共生”“主體交易—資源轉化與利用—能力滲透—價值共贏”三條路徑來實現價值共創。

【關鍵詞】大數據;服務型制造;超網絡;價值共創;小米

【中圖分類號】 F406? ? ?【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2021）20-0111-9

一、引言

服務型制造是工業化進程中制造與服務融合發展的一種新型產業形態， 是制造業轉型升級的重要方向。 國家相繼出臺的《發展服務型制造專項行動指南》等文件中均強調， 服務型制造是推動中國工業轉型升級、實現經濟高質量發展的戰略選擇， 要推動大數據等新一代信息技術在企業研發設計、生產制造、銷售服務等全流程和全產業鏈的綜合集成應用。 2020年7月， 工信部會同國家發展改革委等15部門聯合印發了《關于進一步促進服務型制造發展的指導意見》（工信部聯政法[2020]101號）， 強調利用大數據等新一代信息技術賦能新制造、催生新服務， 促進制造業提質增效和轉型升級， 服務型制造再次被提到國家發展戰略的新高度。

服務型制造網絡是在制造和服務融合發展過程中， 由制造企業、服務企業以及客戶組成的價值模塊節點單元構成的能力與需求合作網絡[1] ， 具有資源整合、集成創新和價值增值功能[2] 。 在大數據環境下， 制造和服務的融合愈深入， 客戶與服務制造商等多方利益主體一起參與服務制造價值共創的過程， 服務型制造網絡的構成和功能愈加復雜， 一般的網絡方法很難全面揭示這種復雜的作用關系， 因而需要超越一般網絡的思想， 運用更加符合真實世界網絡特征的方法來刻畫服務型制造網絡， 以更好地探討其價值共創機制。 超網絡作為一種“高于而又超于現存網絡的網絡”[3] ， 具有多層性和多級性等特點， 能夠較為完整地描述和分析大數據環境下服務型制造網絡價值共創過程的多層次網絡相互作用、多級節點相互連接和多維數據相互流動的特征， 彌補了一般網絡方法的不足， 因而本文將服務型制造網絡看作一種超網絡。 在大數據環境下， 服務型制造超網絡由哪些子網構成？子網如何運行和相互作用？大數據對服務型制造超網絡實現價值共創有何作用？為此， 本文通過構建大數據驅動下的服務型制造超網絡模型， 在分析其子網構成的基礎上， 探討各子網間相互作用實現價值共創的機制和路徑， 并以小米的實踐案例加以驗證， 為政府制定推進服務型制造發展的政策， 以及企業發展服務型制造的相關決策提供理論支持和參考借鑒。

二、文獻回顧

（一）大數據對服務型制造的影響： 從產品服務設計到產品服務交付

大數據等新一代信息技術的普及應用， 為服務型制造的發展帶來了新契機。 學者們普遍認為， 大數據在服務型制造的產品服務設計、生產和交付等全生命周期過程中都發揮了重要作用。 在產品服務設計階段， 服務型制造企業可通過大數據識別出客戶對產品特性和質量的隱性需求， 促進新產品的設計創新[4] ， 同時可以利用大數據設計開展產品質量監控和大數據咨詢等新型服務[5] ; 在產品服務生產階段， 服務型制造企業可通過大數據平臺實時監控與跟蹤生產過程和設備， 提前預測產品質量， 檢測生產線故障， 實現生產高效化、管理精細化、質量監控全程化[6] ; 在產品服務交付階段， 服務型制造企業可通過大數據了解市場偏好， 有針對性地進行產品營銷， 并提供產品故障診斷、預警和預防等售后服務， 向客戶交付更滿意的產品服務綜合解決方案[7] 。 此外， 也有學者研究了大數據對服務定制網絡[8] 、企業制造網絡[9] 等的影響， 但目前仍少見大數據對服務型制造網絡影響的研究。

（二）服務型制造超網絡的價值共創： 從一般網絡視角到超網絡視角

已有研究對服務型制造網絡的價值共創進行了諸多有益的探索。 首先， 價值共創的主體呈現多元化趨勢。 由最初的顧企合作創造[10] 向企業、供應商和客戶等直接利益相關者合作創造[11] ， 進而向制造服務集成商、提供商、客戶和潛在利益相關者等社會參與者共同創造[12] 轉變。 其次， 價值共創的資源呈現無形化趨勢。 產品、設備等有形的對象性資源成為服務型制造網絡價值實現的載體， 知識、關系等無形的操作性資源則成為價值實現的關鍵[13] 。 最后， 價值共創的表現形式呈現多樣化趨勢。 服務型制造主體通過網絡互動、模塊分解、資源整合等形式促進多方價值共創[11] 。 雖然學者們基于一般網絡視角對服務型制造網絡的價值共創進行了一定的研究， 但對其價值共創的具體機制還缺乏深入探討， 尤其是在當前大數據環境下， 服務型制造網絡價值共創的機制亟待揭示、探索。

隨著服務型制造網絡研究的進行， 學者們發現服務型制造網絡的復雜性和動態性等特征增加了對其的分析難度， 一些學者開始從復雜網絡視角對服務型制造主體的節點度、聚類系數、結構洞指標等進行分析， 揭示各個主體在網絡中的地位和相互關系[14，15] 。 盡管基于復雜網絡理論對服務型制造網絡的結構特征有了更加清晰的刻畫， 但仍未能全面體現出其整體特點。 服務型制造網絡中存在著信息網絡、資金網絡、服務網絡等多個網絡[16] ， 不僅包括主體節點所構成的結構層， 還包括能力層和戰略層等[17] ， 而超網絡分析方法可以描述具有不同層次和等級的網絡之間的相互作用， 彌補一般網絡和復雜網絡的缺陷。 但從已有文獻來看， 基于超網絡理論所構建的服務型制造超網絡模型側重于利用單個子網的分析決策實現網絡整體的優化[18] ， 超網絡視角下服務型制造網絡價值共創的研究尚不多見。

基于上述研究的不足， 本文通過構建大數據驅動服務型制造超網絡模型， 依托服務型制造理論、價值共創理論和超網絡理論， 深度剖析大數據驅動下服務型制造超網絡的子網構成及其價值共創機制， 并通過案例分析驗證這一機制的有效性， 為更好地實現服務型制造超網絡的價值共創提供參考。

三、大數據驅動下服務型制造超網絡模型的構建

互聯網、物聯網等信息技術的普及應用， 使近年來服務型制造的發展環境發生了巨大變化， 萬物實現互聯過程中產生的大數據成為服務型制造網絡的一個重要驅動力。 大數據環境下服務型制造主體的決策方式和互動機制發生了改變， 除了客戶和服務制造企業， 更多的利益相關主體嵌入服務型制造網絡中共同參與價值創造過程。 隨著社交網絡平臺、消費互聯網平臺以及工業互聯網平臺的快速發展， 服務型制造主體不再局限于自身擁有的資源， 而是通過網絡平臺的互動分享來整合內外部資源， 主體間實現價值共創的資源基礎和范圍更加廣泛， 在資源基礎上通過主體間的相互作用逐漸形成促進服務型制造網絡實現價值共創的各項能力。 此外， 大數據環境下服務型制造網絡創造的價值不再局限于企業和客戶價值， 還擴展到廣泛的社會價值， 共同構成了一個價值網絡。 因此， 本文構建了以大數據環境子網為驅動力， 服務型制造的主體子網、資源子網、能力子網和價值子網相互作用的大數據驅動下的服務型制造超網絡模型， 見圖1。

（一）大數據環境子網

大數據環境子網描述了當前服務型制造超網絡運行的環境特征。 近年來， 互聯網、物聯網等信息技術的快速迭代發展加速了從人人互聯到物物互聯再到萬物互聯的過程， 其主要特征就是生產運營環境中產生了大量非結構化和半結構化數據。 服務型制造大數據環境子網中涉及的大數據主要包括客戶行為大數據、產品服務大數據、設備運行大數據和組織運營大數據。

1. 客戶行為大數據。 該數據是從網絡平臺（電商平臺和社交平臺等）中收集的客戶在選擇和決策過程中產生的大數據， 包括客戶的消費行為、客戶偏好、生活方式和購買記錄等， 可以幫助服務型制造企業更好地洞察客戶行為， 發現客戶的潛在消費需求， 以便有針對性地開展營銷活動。

2. 產品服務大數據。 該數據是服務制造商基于產品監測平臺和網絡互動平臺為客戶提供產品服務的過程中產生的大數據， 包括產品使用和運行數據， 客戶的投訴、建議和反饋等， 可以幫助服務型制造企業明確產品服務改進創新的方向， 加快市場響應速度， 提供個性化的產品和服務。

3. 設備運行大數據。 該數據是基于工業互聯網平臺或物聯網獲得的生產設備或智能設備運行的大數據， 包括設備實時性能、運行狀況和環境數據等， 可以幫助服務型制造企業實時監控、預測和診斷故障， 從而實現智能化報警、預防性維護和設備遠程點檢等。

4. 組織運營大數據。 該數據是從工業互聯網平臺或制造管理信息系統（MES、ERP、SCM、PLM等）中獲得的大數據， 包括與產品規劃、物料管理、生產計劃、庫存管理等相關的各種數據， 與其他大數據一起， 可以幫助服務型制造企業實現智能制造、提升組織運營效率、降低運營成本。

（二）服務型制造主體子網

服務型制造主體子網描述了參與服務型制造超網絡價值共創的主體構成和互動關系。 大數據環境下， 主體間的時空屏障被打破， 可隨時隨地進行連接， 互動交流效率大大提升， 越來越多的主體主動參與到產品服務提供全生命周期過程中， 實現了由企業客戶向利益相關者進而向社會參與者的轉變。 服務型制造主體子網涉及的主體主要包括制造服務集成商、制造服務提供商、客戶和潛在利益相關者。

1. 制造服務集成商。 該主體是整個網絡的控制者以及產品服務的設計和整合者。 制造服務集成商既要從制度層面制定平臺開放規則與主體參與標準， 又要從操作層面將附加值低、無專業化優勢的非核心業務分包給制造服務提供商， 并對分包出去的業務進行集成與整合， 最終向客戶提供產品服務綜合解決方案。

2. 制造服務提供商。 該主體包括服務性生產商和生產性服務商， 服務性生產商主要由元器件供應、零部件組裝企業等制造類企業組成， 生產性服務商主要由技術服務、物流服務、售后服務企業等服務類企業組成。 制造服務提供商借助自身資源和能力優勢分工協作提供產品服務， 將其交付給制造服務集成商進行集成整合。

3. 客戶。 客戶是服務型制造價值共創的合作者以及最終集成產品服務的使用者。 客戶主動參與到企業產品服務提供的全生命周期過程中， 以需求和建議拉動產品服務設計、生產和交付等方面的改進創新， 與服務型制造企業合作創造新價值， 最終獲得個性化、定制化的集成產品和服務。

4. 潛在利益相關者。 該主體是指與服務型制造企業以及客戶存在潛在利益關系的社交媒體和政府公共部門等。 潛在利益相關者負責監督企業行為或提供政策、渠道等方面的支持， 同時也會影響客戶對產品服務的選擇。

（三）服務型制造資源子網

服務型制造資源子網描述了服務型制造超網絡實現價值共創的資源基礎和整合過程。 大數據環境下， 服務型制造超網絡的資源基礎和范圍日益擴大， 無形資源的價值更加凸顯， 并開始在服務型制造超網絡價值實現過程中占據主導地位。 服務型制造資源子網涉及的關鍵資源主要包括關系資源、平臺資源、數據資源和知識資源。

1. 關系資源。 該資源是服務型制造主體在互動過程中建立的承諾和信任關系， 可以促進主體間的協同合作。 關系資源不僅可以增強主體間的相互了解， 加強主體間知識共享和轉移的意愿， 降低網絡內部的交易成本， 還可以促使主體主動關心其他網絡主體的利益， 并在做出決策之前考慮自身決策對其他主體可能產生的影響。

2. 平臺資源。 該資源是服務型制造主體互動所基于的交流、交互和交易平臺， 可以幫助鏈接主體實現資源的共享整合。 交流、交互平臺一般可通過制造服務集成商自建或者公共網絡社交平臺提供， 有助于消除主體間的空間距離障礙; 交易平臺則一般是由制造服務集成商自建或者電商企業提供， 可以極大地降低主體間的交易成本。 平臺資源是獲得數據資源的重要基礎。

3. 數據資源。 該資源是指通過各種平臺資源所獲得的客戶需求與行為數據、產品與設備運行數據等， 可以幫助主體進行產品服務創新決策， 提升從產品服務設計到交付的效率。 數據資源的挖掘分析可以使主體感知和捕捉市場需求， 從而改進業務流程和重新配置產品服務; 數據資源的開放共享可以讓數據流動和利用起來， 激發主體的創意和智慧， 促進產品服務創新。

4. 知識資源。 該資源是指服務型制造主體通過學習和實踐所積累起來的技能、經驗等， 可以幫助主體獲取競爭優勢。 知識資源的獲取和積累是服務型制造企業保持持久競爭力和提升創新績效的重要來源， 對知識資源的利用可以將主體的創意和智慧轉化為實際產品或創新服務， 是服務型制造超網絡創造新價值的關鍵。

（四）服務型制造能力子網

服務型制造能力子網描述了服務型制造超網絡實現價值共創的關鍵能力及其作用過程。 大數據環境下， 服務型制造主體不再局限于內部開發能力， 而是通過網絡互動與其他主體合作開發獲取新的能力。 大數據驅動下服務型制造能力子網涉及的關鍵能力主要包括關系管理能力、組織合作能力、數據挖掘能力和動態創新能力。

1. 關系管理能力。 該能力是指服務型制造主體對網絡中的關系資源進行管理和維護， 以保證主體積極主動參與價值創造過程的能力。 高水平的承諾和信任關系對主體間的互動合作具有積極的推動作用， 然而這種無形的關系資源也極容易流失和損耗， 對關系資源的有效維護和開發可以使主體樹立長期觀念并選擇有利于整個網絡的行為， 是主體間開展價值共創活動的保障。

2. 組織合作能力。 該能力包括組織內部合作能力和組織間合作能力。 前者指主體企業內部不同部門之間合作以高效完成產品服務創新的能力; 后者指主體間優勢互補、協同配合以精準提供滿足客戶需求的產品服務綜合解決方案的能力。 良好的組織合作能力可以促進主體間資源的充分利用和共享， 幫助主體企業提升產品服務創新效率、降低產品服務提供成本。

3. 數據挖掘能力。 該能力是指服務型制造主體從網絡產生的海量數據中挖掘價值信息和知識的能力。 數據挖掘能力可以幫助服務型制造企業挖掘并引導客戶的潛在需求， 發現更多的市場機會， 實現數據驅動的決策、生產和創新。

4. 動態創新能力。 該能力是指服務型制造主體快速感知客戶需求變化， 以動態改進現有產品服務流程、創新產品服務內容的能力。 動態創新能力可以幫助網絡主體企業提升洞察力， 形成敏銳的市場“嗅覺”， 增強組織的靈活程度和協調程度， 以提高主體根據市場環境變化進行產品服務創新的速度和創新成功的概率， 使服務型制造超網絡能夠源源不斷地產生新價值。

（五）服務型制造價值子網

服務型制造價值子網描述了服務型制造超網絡最終的價值目標。 服務型制造主體若因追求單一的價值取向而忽視網絡中其他主體的價值訴求將很難取得長遠發展， 每個主體都把自身所要實現的價值當成整體價值的一部分， 才能實現所有參與主體的價值共創。 大數據環境下， 參與服務型制造超網絡價值共創的主體更加廣泛， 其所創造的價值也由企業價值、客戶價值向社會價值延伸。

服務型制造超網絡提高了主體間的互動頻率和程度， 提升了企業的客戶需求感知能力和產品服務創新能力， 有助于獲得難以被模仿的競爭優勢; 同時， 企業間通過資源能力互補提供的優質產品服務塑造了企業的品牌價值; 此外， 主體間資源的整合共享和能力的協同作用， 可以大幅度降低企業的運營成本， 提升企業價值創造的空間。

服務型制造超網絡拓寬了產品服務提供的渠道， 可以更好、更快、更深入地為客戶提供高品質、高價值的產品和服務， 滿足客戶的多樣化、個性化需求， 同時可以降低客戶所付出的時間、精力成本等， 從而為其帶來更高的客戶讓渡價值。 此外， 服務型制造超網絡可以讓客戶參與到產品服務提供的全生命周期過程中， 提升了客戶的歸屬感、體驗感和滿意度。

服務型制造超網絡使得跨地區、跨領域的企業建立了彼此信任和依賴的合作關系， 不僅能加速核心主導企業的發展， 還能帶動整個服務制造產業鏈或生態圈企業的成長和發展， 使這些企業得到能力的共同提升和競爭優勢的相互促進， 帶動服務制造供應鏈中中小企業的發展， 推動傳統產業的轉型升級， 實現促進就業、增加稅收收入等社會價值。

四、大數據驅動下服務型制造超網絡價值共創的綜合作用機制

學者們一般將基于網絡的價值共創分為主體互動和資源整合兩個階段[19] ， 然而有學者發現僅通過這兩個階段很難真正實現價值共創， 主體獲取和利用內外部關鍵資源只是構建競爭優勢的基礎， 而基于關鍵資源所形成的能夠支持客戶多樣化需求的獨特能力才是成功實現價值共創的關鍵[20] 。 隨著物聯網、云計算等新一代信息技術的應用， 利用大數據可極大地提升主體互動和資源整合的效率[21] 。 在大數據驅動下， 主體在互動過程中形成的承諾和信任關系能夠產生鏈接紅利， 不僅有助于資源的分享和整合， 而且對于聯合培育和開發能力也具有重要作用[22] 。 基于上述觀點以及前文所構建的大數據驅動下的服務型制造超網絡模型， 本文提出大數據驅動下服務型制造超網絡的價值共創綜合作用機制由大數據驅動機制、主體互動機制、資源整合機制、能力作用機制和價值創造機制構成（見圖2）。 其中， 大數據驅動主體互動、資源整合和能力作用， 網絡主體通過“主體交流、主體交互和主體交易”的主體互動機制， 不斷產生服務型制造所需的關系資源、數據資源、平臺資源和知識資源等， 然后通過“資源識別與獲取、資源組合與配置、資源轉化與利用”的資源整合機制， 逐步形成關系管理、組織合作、數據挖掘、動態創新等服務型制造所需的能力， 再進一步通過“能力開發、能力協同、能力滲透”的能力作用機制， 最終實現主體間“價值共享、價值共生、價值共贏”的價值創造機制， 完成從產品服務設計、生產到交付過程的全生命周期價值共創。

（一）大數據驅動機制

1. 高速數據信息的流動共享提高了服務型制造超網絡主體的互動效率。 大數據、物聯網等新一代信息技術的發展打破了服務型制造主體間的時空屏障， 使主體間的網狀式互動成為可能。 多維度、全方位的數據信息流動可消除主體間的信息不對稱， 保證數據信息傳輸的時效性、準確性和透明性。 互動程度的加深也增強了主體間的信任基礎， 使主體主動分享各自掌握的數據信息， 從而加快和豐富數據信息在服務型制造超網絡中的流動速度和共享程度， 提高服務型制造主體的互動效率。

2. 多維數字平臺的搭建增強了服務型制造超網絡資源的整合配置效果。 在大數據環境下， 實現價值共創的資源趨于無形化， 而構建數字平臺是整合無形化資源的重要途徑。 數字化信息基礎設施的日益完善為多維數字平臺的搭建和運行創造了良好的條件， 從而促使各個服務型制造主體不斷突破地域、組織、技術邊界實現資源的分享和整合， 促進資源配置從單點、局部、靜態優化向多點、全局、動態優化演進， 極大地增強了服務型制造資源的整合配置效果。

3. 海量數據知識的分析學習提升了服務型制造超網絡能力的協同作用效應。 對海量數據進行深度挖掘和智能化分析并使之轉化為信息可以提升數據的有用性和相關性， 對信息進行加工處理并使之轉化為知識可以提升數據的價值性， 大數據技術的發展使得從數據到信息再到知識的轉化成為可能。 而通過對知識的學習和吸收可以幫助服務型制造主體形成獨特的難以被模仿的能力， 進而通過能力的相互作用提升服務型制造主體參與價值共創活動的有效性， 促進整個管理鏈條和產業鏈條的協同合作， 提升服務型制造能力的協同作用效應。

（二）主體互動機制

1. 主體交流。 主體交流是服務型制造主體基于自身需求、市場信息等進行溝通的過程。 制造服務集成商通過與客戶交流獲得客戶的需求、反饋等信息; 同時， 客戶會獲得制造服務集成商的產品服務營銷信息， 通過體驗活動等加深對制造服務集成商產品或服務的認識。 制造服務集成商和提供商根據市場信息和企業競爭優勢進行交流并達成合作， 共同滿足客戶需求。 潛在利益相關者通過國家法律、社會規范等隱形契約與企業有著無形的價值往來和交流， 如企業與政府交流以便獲取政策支持、稅收優惠等， 與媒體交流以便借助媒體力量進行宣傳， 提高企業聲譽。

2. 主體交互。 主體交互是服務型制造主體互動配合共同完成產品服務生產的過程。 客戶通過與制造服務集成商的交互， 利用自身具備的知識和技能主動參與產品服務的改進創新。 制造服務集成商基于客戶的價值訴求與提供商進行交互， 把自身不具備專業優勢的產品服務業務委托給服務性生產商和生產性服務商。 潛在利益相關者與企業的交互體現在對企業行為的監督和干預， 進而促使企業履行社會責任; 與客戶的交互體現在影響客戶的價值訴求和價值感知， 進而影響客戶對產品或服務的選擇。

3. 主體交易。 主體交易是服務型制造主體間通過交易實現產品服務價值交換的過程。 制造服務提供商、集成商以及客戶之間網絡關系的建立可極大地降低交易成本、提升交易效率。 通過產品服務交易過程， 服務型制造主體間完成了價值交換和傳遞， 服務型制造超網絡的存在提升了價值在主體間的流動和交換效率， 有利于實現整個網絡的價值增值。

（三）資源整合機制

1. 資源識別與獲取。 資源識別與獲取是服務型制造主體通過網絡識別并獲取所需資源的過程。 服務型制造超網絡不僅能匯聚主體所擁有的資源， 還能通過主體間的互動合作產生新的資源， 各主體識別進行價值創造活動所缺少的資源， 以便從網絡中獲取相應資源來彌補自身的資源缺口。 服務型制造主體通過對內外部資源的認知和了解， 可以發現現有業務改進創新的機會或新的具有潛在利潤的業務， 從而有針對性地與其他網絡主體進行合作來獲取新資源， 降低資源獲取的難度和成本， 減少獲取資源所面臨的不確定性。

2. 資源組合與配置。 資源組合與配置是服務型制造超網絡在識別和獲取資源的基礎上對不同資源進行優化組合， 并按照服務型制造主體的需求進行配置的過程。 根據網絡中不同主體的需求， 對服務型制造主體間通過內部積累和外部獲取的資源進行有效組合和合理配置， 一方面有利于實現網絡中資源效用的最大化， 另一方面可以為主體進行產品服務創新帶來新的機會， 使主體獲得難以被復制的競爭優勢。

3. 資源轉化與利用。 資源轉化與利用是通過服務型制造主體間資源的相互轉化來更好地利用資源的過程。 服務型制造主體不斷將優化組合配置后的資源轉化為自身可用的新資源， 并按照價值創造活動的任務分工充分利用這些新資源， 以不斷提高產品服務的創新速度， 縮短產品服務創新的時間， 提供滿足客戶個性化需求的產品和服務， 從而實現網絡中資源利用的價值最大化。

（四）能力作用機制

1. 能力開發。 能力開發是服務型制造主體基于服務型制造超網絡資源優勢， 不斷培育和開發實現價值創造所需新能力的過程。 服務型制造主體為彌補與實現價值共創所需能力之間的差距， 一方面可以利用自身所識別和獲取的資源在內部培育和開發能力， 另一方面可以在網絡中尋找合作伙伴共同培育和開發能力。 能力開發的過程中可以將主體所擁有的資源與復雜的市場環境匹配起來， 持續補充服務型制造超網絡發展所需的新能力， 不斷增強網絡的動態性和靈活性。

2. 能力協同。 能力協同是服務型制造主體借助服務型制造超網絡搭建的平臺， 通過能力互補完成單個主體所不能完成的產品服務創新活動， 發揮1+1>2的協同效應。 服務型制造主體間通過能力的彼此協同， 可以更充分地利用自身能力優勢， 為客戶創造更多的新價值， 并幫助企業獲得更多的競爭優勢和更大的利潤空間。 能力協同不僅有助于增強服務型制造主體價值共創活動的效果， 還有助于提高其價值共創活動的效率， 從而提升整個服務型制造超網絡的快速應變能力。

3. 能力滲透。 能力滲透是服務型制造主體間通過不斷地互動， 逐漸形成“你中有我、我中有你”的共生格局， 最終實現能力的相互影響和彼此滲透， 不斷催生出跨界、跨領域的新能力。 通過能力的互相滲透， 服務型制造主體間建立起高度認同的信賴關系， 成為相互依賴的命運共同體， 各主體的能力能得到共同的提升。 能力滲透有助于服務型制造主體實現跨界、跨領域的創新， 從而能夠持續不斷地為客戶提供全新的產品服務價值。

（五）價值創造機制

1. 價值共享。 價值共享是服務型制造主體通過網絡互動共同分享價值的過程。 服務型制造超網絡中交流交互平臺的搭建有利于協調各個服務型制造主體之間的關系， 通過打通主體內部和主體間的溝通渠道， 將價值流從主體內部傳遞至網絡中， 使每個主體都可以在貢獻自身價值的同時分享價值， 從而吸引更多主體參與網絡價值共創活動。

2. 價值共生。 價值共生是服務型制造主體共同成長發展過程中共同創造新價值的過程。 服務型制造超網絡中交流交互平臺的搭建有利于打造一個開放共生的新生態， 使服務型制造主體不再局限于自身所擁有的資源和能力， 而是通過鏈接具有相同價值觀、相互信任的其他主體， 使各主體通過優勢資源能力互補， 彼此協同一致地進行產品服務創新， 不斷創造新價值、實現共同成長。

3. 價值共贏。 價值共贏是服務型制造主體通過跨界合作和協同創新實現多方價值的統一與共贏的過程。 服務型制造超網絡的形成可打破主體間原有的界限， 匯聚數據、信息、知識等創新資源和要素， 通過多種能力的相互作用充分激活網絡中創新要素的活力， 使得各主體能在跨界合作和協同創新過程中相互成就、相互賦能， 實現多主體的價值共贏。

五、案例驗證：小米服務型制造超網絡價值共創路徑分析

小米成立于2010年， 從開始只生產智能手機到如今能夠為客戶提供多樣化的智能產品和智能服務， 通過鏈接數百家元器件供應商、零部件組裝商以及220多家生態鏈企業， 已發展成為一個龐大的服務型制造超網絡。 小米通過將IoT連接模組嵌入生態鏈企業的智能硬件設備中， 實現了小米智能產品服務的互聯互通， 形成了一個聯動的智能產品服務網絡。 在這一網絡的背后， 小米與客戶、服務性生產商（元器件供應商、零部件組裝商）和生產性服務商（生態鏈企業）之間通過互動、資源整合和能力作用， 形成了一個強大的智能制造生態網絡。 小米的智能產品服務網絡和智能制造生態網絡產生的大量客戶行為、產品服務、設備運行和組織運營數據， 共同構成了小米服務型制造超網絡的大數據環境。

小米在為客戶提供高價值產品和服務的過程中實現了多方價值的共創。 通過搭建小米社區等線上線下平臺使客戶主動參與到產品服務全生命周期的價值創造過程中， 小米獲得了強大的創新能力和競爭優勢， 贏得了更多的客戶群體和市場機會; 客戶則獲得了高性價比的產品和優質的服務體驗。 此外， 小米強大的創新能力帶動了上百個行業的變革， 促進了傳統制造企業的轉型升級， 成就了一大批創業者， 如今紫米、納恩博、華米、智米等生態鏈企業的估值已超過10億美元， 創造了顯著的社會價值。

鑒于上述原因， 本文以小米為實踐案例， 通過分析小米服務型制造超網絡實現價值共創的三條具體路徑， 驗證本文提出的大數據驅動下服務型制造超網絡模型及其價值共創機制。

（一）主體交流—資源識別與獲取—能力開發—價值共享

小米非常重視與客戶的互動交流， 努力打造各種平臺來獲得客戶對小米產品的使用和體驗數據。 線上通過小米社區平臺， 鼓勵客戶交流小米產品使用的技巧心得， 積極參與產品服務的研發設計， 小米產品服務設計的1/3創意來自客戶; 線下通過小米之家、小米授權體驗店等創造客戶體驗的機會， 通過客戶體驗數據， 了解其對小米產品的使用偏好; 通過舉辦“同城會”“爆米花”等小米粉絲活動， 加強“米粉”客戶間的情感聯系， 增強客戶粘性。

小米與客戶間建立起的強大的互動交流平臺和良性的互動交流機制， 不僅使小米獲得了大量忠實的“米粉”， 形成小米穩定的客戶關系資源; 通過客戶參與產品設計創新等活動， 小米還獲得了大量有助于小米產品創新的數據資源和知識資源， 逐漸發展形成了強大的關系管理能力、數據挖掘能力和動態創新能力。 通過互動交流平臺， 小米、客戶及其制造服務提供商等實現了價值的共享。 小米樹立了良好的品牌形象， 吸引了更多的客戶群體; 制造服務提供商通過共享小米的客戶行為數據和產品服務知識資源， 提升了產品服務設計的創新速度和質量; 客戶則通過交流交友滿足了社交和尊重需要， 提升了自我價值和歸屬感。

（二）主體交互—資源組合與配置—能力協同—價值共生

小米鼓勵工程師與客戶進行持續的互動交互， 促進小米產品服務的改進創新。 通過讓發燒友客戶提交手機操作系統的體驗報告， 獲取客戶對系統功能的改進創新意見; 通過邀請客戶參與小米產品內測， 獲得產品功能和質量測試的建議反饋。 同時， 小米也注重與制造服務提供商進行實時交互， 保證需求信息和生產信息的高度匹配， 共同完成產品。 通過與高通、夏普等一流的元器件供應商和富士康、英華達等頂尖的零部件組裝商一起做研發和調試工作， 不斷推出高性價比、極致創新的小米手機; 通過為生態鏈企業提供供應鏈、用戶畫像等資源幫助， 借助生態鏈企業的技術開發能力， 共同生產出顛覆市場的智能產品和服務。

小米與客戶間的持續交互產生了大量有助于產品服務創新的數據， 使小米能夠基于產品服務大數據的挖掘分析， 洞察客戶潛在需求并制定產品服務生產決策， 進而通過與制造服務提供商交互， 按照其生產需求對資源進行重新組合與配置， 以便借助各方能力優勢， 通過能力協同不斷創造出新的價值， 從而實現小米及其制造服務提供商、客戶的價值共生。 小米及其制造服務提供商實現了按需定制的柔性生產， 降低了生產成本; 小米在為生態鏈企業提供創新和成長所需的互補性資源的同時， 生態鏈企業也利用自身的技術開發能力幫助小米向更多的業務領域延伸擴張。

（三）主體交易—資源轉化與利用—能力滲透—價值共贏

制造服務提供商將符合小米標準的產品或服務交付給小米， 小米經過集成之后再與客戶進行產品服務綜合解決方案交易。 一方面通過打通新零售渠道（小米官網、小米商城、小米有品、小米之家和全網電商）來覆蓋更廣闊的客戶群體， 更快地為客戶交付高品質、高價值的產品; 另一方面通過建立完善的服務體系（物流、客服、售后）來提高客戶需求和反饋的響應速度， 更好地為客戶提供及時、個性化的服務， 并通過智能硬件設備互聯產生的設備運行大數據來進行故障診斷、預警和預防， 更好地為客戶提供智能化服務。

小米通過與其制造服務提供商和客戶的產品服務交易完成資源的相互轉化與利用， 從產品源頭的質量管控喚醒了整個供應鏈和產業鏈的質量意識， 對產品服務的創新能力也滲透到元器件供應商、零部件組裝商和生態鏈企業中， 使這些制造服務提供商的能力得到共同的提升。 小米把一些技術創新演變成為行業趨勢， 這讓元器件供應商、零部件組裝商都因趨勢所需而提升了自身的制造能力; 生態鏈企業輸出的產品也是參考的小米標準， 這提升了生態鏈企業的創新能力。 通過能力滲透， 小米及其制造服務提供商能夠持續為客戶提供高性價比的創新產品和服務， 企業自身也獲得了利潤， 品牌價值得到了極大提升， 真正實現了價值共贏。

六、結論與啟示

本文應用超網絡分析方法構建了包含大數據環境子網以及服務型制造的主體子網、資源子網、能力子網和價值子網的服務型制造超網絡模型， 在此基礎上， 系統分析了在大數據驅動機制、主體互動機制、資源整合機制、能力作用機制和價值創造機制的綜合作用下， 服務型制造超網絡實現價值共創的機制。 通過對小米服務型制造超網絡及三條價值共創路徑的案例分析， 驗證了本文所建立的大數據驅動服務型制造超網絡模型及其價值共創機制的有效性， 有助于企業和政府更深刻地認識服務型制造的本質， 從而更有效地制定發展服務型制造網絡的策略和政策， 具體管理啟示如下：

1. 鏈接網絡主體， 協同創造價值。 服務型制造網絡中的核心企業要重視工業互聯網平臺的建設， 利用平臺獲取海量業務數據， 通過對大數據進行打通、整合、共享， 更好地開展大數據創新應用。 同時也要基于平臺廣泛鏈接其他網絡主體， 加強網絡主體間的信任程度， 通過協同合作來突破自身資源和能力約束， 以客戶需求為導向， 利用網絡資源和能力不斷進行產品和服務的動態創新， 持續為客戶提供高價值的產品和服務。

2. 推動業務數據融合， 發揮大數據的驅動作用。 服務型制造網絡中的企業如果要構建以數據為核心驅動要素的價值創造體系， 就要將大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術融入產品服務提供的全生命周期過程中， 通過內外部數據的高度集成和互聯， 實時指導企業的產品服務提供， 促進數據驅動的決策、生產和創新， 提供更高質量、更低成本、更高滿意度的產品和服務。

3. 加強政策引導， 開展示范推廣。 政府要打造有利于服務型制造網絡發展的政策體系， 落實支持網絡主體開展價值共創活動的財政、稅收、土地等政策; 在服務型制造示范遴選的基礎上評估出成功利用大數據開展創新應用、實現服務型制造網絡價值共創的示范企業， 對這些示范企業利用大數據實現多方價值共創的案例進行總結和經驗推廣， 充分發揮示范企業的引領和帶動作用。

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