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人工智能在電氣工程自動化中的運用

2021-10-30 18:08:35張敏鵬
科學(xué)與生活 2021年19期
關(guān)鍵詞:應(yīng)用分析自動化電氣工程

張敏鵬

摘要:近幾年來,我國綜合實力正在不斷提高,科學(xué)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,讓各行各業(yè)都有著全新的改善,人工智能作為科學(xué)技術(shù)的全新產(chǎn)物在各行業(yè)中也同樣有著較為廣泛的應(yīng)用,并且在應(yīng)用的過程中取得明顯的成績。電氣工程作為過電力行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),在電氣工程自動化中有效地對人工智能進(jìn)行應(yīng)用,對企業(yè)的發(fā)展有著重要的促進(jìn)作用,在人工智能的扶持下,電氣工程自動化水平不斷提升,讓企業(yè)在滿足社會生活和生產(chǎn)需求的基礎(chǔ)上,不斷提升自身的發(fā)展優(yōu)勢,更好地適應(yīng)市場變化,為人們創(chuàng)造更加優(yōu)良的生活質(zhì)量和生活環(huán)境。

關(guān)鍵詞:人工智能;電氣工程;自動化;應(yīng)用分析

引言

人工智能作為我國近幾年來全新的技術(shù)產(chǎn)品,以計算機(jī)作為主要的平臺結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),運用先進(jìn)的知識理論體系對人類的活動規(guī)律進(jìn)行模擬,以此來替代人工操作。人工智能的應(yīng)用在一定程度上節(jié)約人力資源的投入,提高實際的工作效率和質(zhì)量,根據(jù)人工智能的代碼對相應(yīng)的工作進(jìn)行完成,運用系統(tǒng)分析能力對具體的工作進(jìn)行調(diào)整。在近幾年來人工智能在電氣工程自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用不斷廣泛,在應(yīng)用給的過程中人工智能控制系統(tǒng)受到外界影響因素下,并且能夠為自動化的操控提供更加穩(wěn)定的基礎(chǔ)條件。

1、人工智能在電氣工程中實際的應(yīng)用價值

1.1電氣工程自動化系統(tǒng)操作的應(yīng)用價值

在電氣工程的系統(tǒng)操作上來看,以人工智能作為控制系統(tǒng)的基礎(chǔ),可以對原有的電氣工程中較為復(fù)雜的處理機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化,通過人工智能系統(tǒng)在電氣工程自動化中的應(yīng)用,可以給數(shù)據(jù)信息提供更好的對接平臺,在頂層與底層的對接中,可以有效的簡化電氣工程的實際操作工序。同時,人工智能在固定的電氣工程體系中,將不再是單一的為系統(tǒng)提供可持續(xù)的操作路徑,而是增加多節(jié)點的信息傳輸功能,為操控系統(tǒng)的抗干擾能力以及信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶嶋H效率提供保障。同時,人工智能控制系統(tǒng)具備較高的輔助效用,可以對工作人員所下發(fā)的操作指令進(jìn)行再次審核,分析與監(jiān)測出在不同指令操控下,系統(tǒng)執(zhí)行相關(guān)工作時呈現(xiàn)出的對接性,如果操控指令超出預(yù)期設(shè)計的基本要求時,人工智能系統(tǒng)則可以發(fā)出糾錯的響應(yīng),以此來提升電氣工程自動化系統(tǒng)操控的有效性和精準(zhǔn)性[1]。

1.2降低成本投入的應(yīng)用價值

人工智能系統(tǒng)在電氣工程自動化中的應(yīng)用,可以有效地對資源進(jìn)行整合,并且進(jìn)一步完善和優(yōu)化電氣工程中的繼承功能,確保系統(tǒng)在對一項操作完成的時候,不再只是單一的對資源本體進(jìn)行復(fù)制,而是通過不同的集成工程進(jìn)行展示,使系統(tǒng)的本體可以最大程度上對系統(tǒng)功能進(jìn)行實現(xiàn),對資源的消耗進(jìn)行綜合化的處理,這樣就能夠確保系統(tǒng)在不同的損耗模式下,系統(tǒng)業(yè)務(wù)和指令下達(dá)的形式能夠?qū)﹄姎夤こ套詣踊到y(tǒng)中難以處理的繁雜問題進(jìn)行解決。除此之外,在人工智能系統(tǒng)應(yīng)用的過程中,還能夠降低人力資源的大量投入,在系統(tǒng)指標(biāo)參數(shù)的設(shè)定下,各項指標(biāo)傳輸都能夠按照處理工序來完成,進(jìn)一步提升系統(tǒng)處理的精準(zhǔn)程度,除此之外,還可以根據(jù)專家系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)等,對電氣工程運行中出現(xiàn)的隱性問題進(jìn)行分析和解決,以此來提升系統(tǒng)運行時對問題解決的實際效率。

1.3電氣工程自動化系統(tǒng)性能的應(yīng)用價值

從系統(tǒng)的性能上來講,電氣工程自動化公職系統(tǒng)的功能全面落實,能夠有效地提升自動化系統(tǒng)和設(shè)備,在實際運行過程中對各方面因素的適應(yīng)性,在人工智能系統(tǒng)的抗干擾性能下,確保系統(tǒng)在實現(xiàn)功能處理的時候,能夠降低外界因素對系統(tǒng)的干擾。同時,在人工智能控制下同下,可以為電氣工程自動化系統(tǒng)提供內(nèi)部的驅(qū)動點。比如,在系統(tǒng)集成功能的試用下,可以對電氣工程實際的運行狀態(tài)進(jìn)行全程的監(jiān)督和管理,對存在的安全隱患自動進(jìn)行排查和分析,并且將設(shè)備運行的故障信息及時反饋給主系統(tǒng)中,通過系統(tǒng)故障的自我檢測模式,能夠優(yōu)化電氣工程自動化系統(tǒng)中的相關(guān)功能,提升自動化系統(tǒng)的操控質(zhì)量。

2、人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用

2.1人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

電氣設(shè)備具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性和綜合性的基本特點,在人工智能實際應(yīng)用的過程中,對設(shè)備內(nèi)部控制質(zhì)量有著極高的需求性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)單向傳輸模式已經(jīng)無法對現(xiàn)階段復(fù)雜的工程情況運行需求進(jìn)行滿足。人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用,可以對電氣設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化處理,使設(shè)備不在僅限于固定的操控程序中,在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用下,可以對系統(tǒng)內(nèi)部的各項操控功能進(jìn)行實現(xiàn),將各類組件之間的性能進(jìn)行整合與統(tǒng)一,以此來提升系統(tǒng)內(nèi)部實際的應(yīng)用性能。在計算機(jī)技術(shù)的支持下,傳統(tǒng)的電氣設(shè)備被賦予更多的自動化控制功能,從設(shè)備產(chǎn)品的研發(fā)階段到實際應(yīng)用的階段中,都可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)實際算法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、控制理論等,對不同操控指令下,電氣設(shè)備在運行過程中,存在的對接性進(jìn)行優(yōu)化和完善,以此來提升系統(tǒng)實際的操控質(zhì)量。除此之外,人工智能中專家系統(tǒng)的支持下,可以對電氣設(shè)備的運行全過程進(jìn)行實時監(jiān)測,通過信息反饋技術(shù),對設(shè)備運行中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)源信息進(jìn)行收集,將采集的數(shù)據(jù)信息與專家系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比,分析在不同操控模式下,系統(tǒng)與設(shè)備之間存在的差異性,這樣就可以通過對信息的反饋,及時找出不同操控模式下,電氣設(shè)備出現(xiàn)的問題,為后續(xù)產(chǎn)品設(shè)備的實際應(yīng)用奠定基礎(chǔ)[2]。

2.2在電氣控制過程中對人工智能的應(yīng)用

電氣控制自動化的有效落實,主要是利用系統(tǒng)內(nèi)部的控制系統(tǒng)對指令進(jìn)行下發(fā),然后終端的操控系統(tǒng)接收所下達(dá)的指令,并對指令做出明顯的響應(yīng),整個過程中無需人工進(jìn)行參與,便可以實現(xiàn)設(shè)備的自動化操控。從電氣控制系統(tǒng)實際的應(yīng)用形式上來看,無論是作用到電氣設(shè)備中的系統(tǒng),還是作用到整個電氣工程中的系統(tǒng),系統(tǒng)控制的過程必須遵守相應(yīng)的控制原則,并且在各個操控工序之間呈現(xiàn)出一定的邏輯性,這樣才可以保證在不同操控工序下,實現(xiàn)指令和功能之間的精準(zhǔn)對接。人工智能系統(tǒng)在電氣工程自動化中的應(yīng)用,系統(tǒng)呈現(xiàn)出的操控功能,可以對系統(tǒng)控制功能進(jìn)行優(yōu)化,通過對內(nèi)部數(shù)據(jù)信息和數(shù)字信號的映射,分析在不同操控模式下,系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)值的變化,這樣以自動控制為核心的處理機(jī)制,能夠有效的消減因為系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸造成的信號不均勻問題。同時,人工智能系統(tǒng)也能夠體現(xiàn)出數(shù)據(jù)在存儲方面存在的問題,并不再是單一地將數(shù)據(jù)信息局限在某一個體系之中,而是通過智能化控制系統(tǒng)中的多個節(jié)點分布模式,對電氣系統(tǒng)、控制系統(tǒng)之間的操控節(jié)點的數(shù)據(jù)信息和指令傳輸進(jìn)行對接,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對資源信息的優(yōu)化處理和配置,還能夠全面提升系統(tǒng)實際的操控性。除此之外,人工系統(tǒng)中的模糊控制功能,可以對自動化系統(tǒng)操控行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行建模處理,整個過程的操控功能將不再局限于原有的邏輯控制當(dāng)中,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬、控制理論等,對電氣系統(tǒng)本身所具有的功能進(jìn)行再次確認(rèn),以此來替代原有的控制功能模塊,確保設(shè)備能夠完成上級傳達(dá)的指令信息。

2.3在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

在設(shè)備故障診斷的過程中,主要依賴人工智能,可以對電氣設(shè)備進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析,并且將整個數(shù)據(jù)信息的獲取過程不再局限在固定的數(shù)據(jù)傳輸框架之中,而是利用人工智能來對獲取過程進(jìn)行模擬,分析在不同場景下,各類數(shù)字信號傳輸與終端指令對接中出現(xiàn)的差異性,然后在人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行比對,以此來查驗在目前系統(tǒng)運行時存在的故障問題。與傳統(tǒng)的電氣檢測模式相比,人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用可以對現(xiàn)階段系統(tǒng)操控的實際狀態(tài)進(jìn)行分析,并且利用控制理論、模糊算法的支持,對系統(tǒng)內(nèi)部出現(xiàn)的故障進(jìn)行分析,更深入的落實設(shè)備故障診斷的應(yīng)用效果,提升實際設(shè)備檢測的精準(zhǔn)程度。除此之外,人工智能系統(tǒng)可以真正的實現(xiàn)自動化的檢測,通過智能程度對參數(shù)的設(shè)定,在運行的過程中,將內(nèi)部數(shù)據(jù)信息按照一定的比例邏輯進(jìn)行運作,以此來避免人工操控導(dǎo)致的數(shù)據(jù)源大量丟失,或者數(shù)據(jù)出現(xiàn)失真的情況,同時還可以將各類數(shù)據(jù)信息通過自動化系統(tǒng)進(jìn)行反饋,以此來提升故障檢測的實際質(zhì)量[3]。

結(jié)束語

隨著現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)水平的提升,人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用也在不斷完善,人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用,不僅能夠滿足社會生產(chǎn)和發(fā)展的基本需求,還能夠降低工作人員實際的工作壓力和負(fù)擔(dān)。人工智能技術(shù)在應(yīng)用的過程中,能對電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和完善,促進(jìn)電氣自動化技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新,更好的提升電力企業(yè)的競爭優(yōu)勢和發(fā)展實力,在相關(guān)工作人員的研究和管理下,不斷對人工智能進(jìn)行創(chuàng)新,更好地推動人工智能技術(shù)的應(yīng)用,為企業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)

[1]劉凱偉.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用途徑實踐策略[J].中國農(nóng)村教育,2019,No.298(12):24-24.

[2]陸鵬、袁悅、陳中啟、李思汗.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用具體方法探究[J].信息記錄材料,2020,v.21(11):137-138.

[3]趙倩仟.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用具體方法探究[J].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)(理論版),2019,000(021):P.1-1.

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