基于貝葉斯網絡模型的跨境B2B電商交易影響因素研究

摘 要：我國跨境B2B電商的發展在“互聯網+”和“一帶一路”背景下，已經從歐亞地區擴展到了歐亞非地區，并且在不斷增長。但是跨境B2B電商的發展在整個電商行業中的進展卻不盡如人意。本文將結合目前跨境B2B電商的行業現狀，借助貝葉斯網絡模型找出影響跨境B2B電商交易發展的主要影響因素及提升路徑。

關鍵詞：貝葉斯模型;跨境B2B電商;影響因素

一、引言

我國傳統外貿企業在“互聯網+”的影響下加速向跨境B2B電商轉型，同時受新冠疫情影響，中國乃至全球的交易都在加速線上化的發展，信息傳遞的速度大幅提升，信息交流更加便捷，電子商務已經成為中國經濟發展的新動能。在中國新外貿大背景下，我國傳統企業轉型電商交易規模越來越大，跨境B2B電子商務的出現，促使傳統企業紛紛轉型，打破原有的市場交易環境，成為企業間交易的一種新的交易形式，為中國當今經濟發展提供強有力的支撐。2016年至2019年我國跨境電商發展迅速，復合增速高達27%。

相比較B2C的電商滲透率，B2B交易相對滯后，在互聯網市場和實體市場交易方式并存的前提下，B2B相比較B2C市場的交易模式更加復雜，供應鏈更加復雜，交易周期更長。本文通過故障樹法和貝葉斯網絡模型分析制約我國跨境B2B電子商務發展的主要影響因素，并結合影響因素模型分析出提升我國跨境B2B電子商務健康發展的提升路徑，為跨境B2B電子商務的監管提供一定的參考方向。

二、跨境B2B電商發展現狀

政策方面，國家出于監管成本、交易成本、企業規模及交易效率等因素多次強調電子商務的發展，擴大跨境電子商務試點，鼓勵電子商務創新，并在2019年頒發《電子商務法》。2020年國家稅務總局、海關總署及國家外匯管理局先后針對跨境電商提出不同的監管措施。

技術方面，采用最先進的新興技術、大數據、物聯網、人工智能等與跨境B2B電商交易的各個環節進行全產業鏈融合，建立完善的電子交易系統。通過電子交易系統提升交易的可信度，提升交易支付的安全性，加快交易速度并提升交易效率。

經濟方面，中國正打造“外貿新基建”，通過不斷完善全鏈路跨境供應鏈體系，支持中國外貿的數字化。“外貿新基建”助力中國外貿企業重構生產與銷售體系，打造數據驅動外貿業務增長的新模式，從而更好地爭取全球外貿線上化的發展機遇。

三、理論基礎

本文通過界定B2B交易流程的交易結構，利用貝葉斯網絡模型計算物流、資金流和信息流影響下的跨境B2B交易流程中供應鏈的脆弱性，并構建定量分析模型，從流程的交易前、交易中和交易后三部分對其脆弱性進行計算以確定影響跨境B2B發展的主要因素。本文研究的交易供應鏈脆弱性意在找出B2B交易過程中供應鏈自身存在的問題，其受到內部或外部風險影響時，脆弱性便會出現。

1.模型描述

結合跨境B2B交易流程供應鏈脆弱性的故障樹事件設計，找出跨境B2B供應鏈脆弱性的主要影響因素。以跨境B2B交易流程供應鏈的脆弱性為頂事件，結合整個交易流程從導致交易供應鏈出現問題的角度為出發點，構建中間事件、底事件和影響因素，故障樹結構圖如表1所示。

通過上表所示的結構圖，結合邏輯或門和邏輯與門的基本關系，將跨境B2B交易流程供應鏈的脆弱性表示為：

TP=PT∪MT∪AT（1）

2.基于貝葉斯網絡的脆弱性計算

（1） 轉化貝葉斯網絡模型

通過上表所示的故障樹結構圖，將其轉化為貝葉斯網絡模型，步驟如下：

①將結構圖中的頂事件TP，中間事件PT，MT，AT，MP，SP，CN，CS，PM，LD，AS，底事件Y1，Y2，Y3，Y4，Y5，Y6…Y15在貝葉斯模型中建立對應節點。

②按照各邏輯事件之間的連接關系構建出貝葉斯網絡中對應節點的連接，通過有向邊連接對應節點。

③按照對應節點的關系，將結構圖轉換為如下所示的貝葉斯網絡中的條件概率。其中概率等于1表示事件發生，0表示事件不發生，轉換式為：

（2）

（3）

（4）

（5）

（6）

（7）

（8）

（9）

各個邏輯與門所得到的轉換式為：

（10）

（11）

建立出的脆弱性下的貝葉斯網絡結構如下圖所示。

B2B交易流程供應鏈脆弱性下的貝葉斯網絡結構圖

（2） 跨境B2B交易流程供應鏈脆弱性計算

假定在其供應鏈的貝葉斯網絡中各個根節點事件發生時可以觀測到的先驗概率μk=P（Yk=1），1 ≤ μk ≤ 15，見表2。并且假設所有根節點事件相互獨立。

根據跨境B2B交易流程供應鏈脆弱性的先驗概率，對三個環節的中間概率進行計算：

①上游交易前：

P（MP=1）= ∑Y1，Y2，Y3，Y4 P（MP=1，Y1，Y2，Y3，Y4）=∑Y1，Y2，Y3，Y4 P（MP=1│Y1，Y2，Y3，Y4）P（Y1，Y2，Y3，Y4）=1-（1-μi）（12）

得出：

P（SP=1）=1-（1-μ1）（1-μ8）（13）

P（PT=1）=[1-（1-μi）][1-（1-μ1）（1-μ8）]（14）

②中游交易中：

P（CN=1）=μ9（15）

P（CS=1）=1-（1-μ10）（1-μ11）（16）

P（PM=1）=1-（1-μ1）（1-μ12）（17）

P（MT=1）=1-（1-μ1）（1-μi）（18）

③下游交易后：

P（LD=1）=1-（1-μ1）（1-μ13）（1-μ14）（19）

P（AS=1）=1-（1-μ1）（1-μ15）（20）

P（AT=1）=[1-（1-μ1）（1-μ13）（1-μ14）][1-（1-μ1）（1-μ15）]（21）

根據上述三類事件的條件概率，得到頂事件跨境B2B交易流程供應鏈脆弱性TP發生的概率為：

P（TP=1）=1-{1-[1-（1-μ1）（1-μ13）（1-μ14）][1-（1-μ1）（1-μ15）]}

（22）

根據上文跨境B2B交易流程供應鏈脆弱性的網絡結構并轉化為貝葉斯網絡進行分析和計算，得出風險因素最終的定量計算結果。將15個影響因素Y1，Y2，Y3，Y4，Y5，Y6…Y15進行綜合，針對影響因素提出提升路徑。

四、跨境B2B交易效率提升路徑

跨境B2B電商平臺從信息傳遞的工具轉變為在線交易平臺。需要改變目前的交易方式，采取全程在線交易，將跨境B2B平臺從信息傳遞轉變為在線交易平臺，實現更多的利潤空間，提升交易效率。

傳統中間商轉型網絡中間商。隨著跨境B2B電子商務環境下網絡中間商的出現，使得生產商和采購商之間的交易通過互聯網跨越了傳統中間商這一環節，交易成本大幅度下降。

縮短供應鏈交易流程。在交易過程中，縮短交易流程，實現模式創新，整合供應鏈實現利益最優化組合，降低企業間的交易成本，提升交易效率是其價值所在。

跨境B2B電商采用最先進的新興技術，大數據、物聯網、人工智能等與跨境B2B電商交易的各個環節進行全產業鏈融合，建立完善的電子交易系統。使得企業間真正實現電子交易一體化，做到在線交易，保障交易安全性，提升企業間的交易效率。

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作者簡介：艾維娜（1986- ），女，山東東營人，博士，上海應用技術大學，講師，研究方向：電子商務、管理科學、機制設計