大數據依托下高校網絡思想政治教育實效研究

朱向煒，崔超鵬

(淮北師范大學 物理與電子信息學院，安徽 淮北 235000)

2012年，聯合國發布《大數據促發展：挑戰與機遇》白皮書，標志著大數據時代的正式到來。大數據具有獨特的特征，在新的時代背景下具有巨大的經濟價值，促進了人類社會的快速發展。大數據在中國也得到了廣泛的運用，2014年，大數據被正式寫入政府工作報告。2015年，在十八屆五中全會中正式提出“大數據建設指導方針，推動數據資源開放共享”。2016年，工信部制定《大數據產業發展規劃》，支持大數據產業的發展[1]。2018年，習近平總書記提出了網絡強國發展思路，強調我國應秉承創新、綠色、協調、共享、開放的發展理念，通過對數據的深入挖掘，獲得其中高價值的數據，發現其中的規律和新知識，并將其運用于教育、金融和醫療領域。國家大數據建設戰略涉及教育、醫療等多個領域，其中教育處于優先發展的位置，這是國家教育事業改革發展的必經之路[2]。當前，大數據在教育領域得到廣泛的運用，使得教學模式得到快速的優化和發展，使得個體學習能力得到空前的提高。思想政治教育成為大學生教學的關鍵，大學生為高校思想政治教育提供了全新的思路和方法。伴隨著互聯網技術的快速發展，思想政治教育知識的傳授并不局限于書本知識的傳授。2019年，我國網民數量達到了8.54億，在職業結構中，學生網民占到了我國全體網民的絕大多數，網絡思想政治教育的發展成為必然的趨勢。

一、文獻綜述

國內學者基于大數據的發展理念，指出了新的時代背景下思想政治教育的新特征，一致認為大數據的運用會使得思想政治教育得到全新的發展。董雅華和袁周南在文中指出，大數據的發展為思想政治教育創造了新的條件，既帶來了發展機遇，也帶來了挑戰，教育效果可衡量是大數據為思想政治教育帶來的最大變革[3]。曲一歌認為，大數據的運用為學生在思想政治教育課堂提供了更多有價值的信息，有助于學生了解和掌握全新的思想政治發展動態，預測學生思想未來的發展動態，為思想政治教育的開展帶來了全新的機遇，提供了強大的發展動力[4]。李冰指出，大數據時代的數據信息類型多樣、數據量大、傳播速度快，為思想政治教育提供了更多可用的素材，手段更加生動多樣，推動著思想政治教育往前發展[5]。馬利強指出，大數據的運用為網絡思想政治教育的開展創造了條件，但同時又帶來了信息暴露等法律問題。在教育實踐中大部分教育實施者都缺乏大數據的管控意識和能力，對如何保護學生和個體的隱私信息還比較陌生[6]。俞水香和馬斌鋒提出，對大數據運用得不充分會導致思想政治教育的實效性和針對性急劇下降，教師對大數據的認識不全面是大數據運用所面臨的主要問題，大部分學者都認為教育客體、教育主體、教育媒介是影響大數據運用的主要因素[7]。國內學者基本上已經認識到大數據在思想政治教育中的巨大運用價值，但從整體上來看，研究的深度還較為缺乏，部分研究成果還有待實踐進一步檢驗。除此之外，很多教育者對大數據還缺乏系統性的認知。對大數據的內涵有一定的了解，但是還沒有整體的系統認知，認知率偏低，教育者的數據思維觀念對網絡思想政治教育會產生重要的影響。正確的運用大數據技術是思想政治教育平臺建設的關鍵。當前在我國大部分高校網絡平臺的建設已陸續開展，但是受到資源和經費的限制，加上技術實力的限制，不能最大限度地發揮大數據對思想政治教育平臺的推動作用[8]。一方面，教育者的數據運用能力較為欠缺，另一方面，大數據專業人才在高校普遍缺乏。從本質上來看，大數據是由多個部分所組成，機制往往強調按照一定的運行規則保證事物的各個部分高效率地運轉，發揮機制的整體作用。因此，對于高校思想政治教育平臺運行機制，需要重點從運行程序、運行主體和運行制度三方面進行研究。

二、基于大數據技術的網絡思想政治教育實效性設計

(一)數據采集

研究主要采用線上調查的方式，以高校網絡思想政治教育的實施者和教育對象為主要研究樣本，對安徽省網絡思想政治教育的現狀展開調查，前期共采集中國科技大學、淮北師范大學、安徽大學等12所本、專科院校。重點分析網絡思想政治教育的現狀、主要影響因素和未來發展策略。本次調查問卷的設計分為學生版問卷和教師版問卷，教師問卷發放200份，回收有效問卷187份，問卷有效率為93.5%；學生問卷發放400份，回收有效問卷321份，問卷有效率為80.3%。

1.互聯網使用狀況

根據調查問卷對學生和教師的互聯網使用情況進行分析，教師和學生的上網時長如圖1所示。可以發現，教師的上網時長整體上短于學生，但是教師的平均上網時長都在兩小時以上，說明教師基本上具備必要的互聯網知識，為網絡思想政治教育的開展奠定了基礎。學生的上網時長明顯高于教師，平均時長在四小時左右，反映出網絡已經成為大學生生活的一部分，在網上開展思想政治教育大有可為。

圖1 教師和學生的互聯網使用情況

2.網絡思想政治教育平臺

關于網絡思想政治教育平臺的發展，教師和學生都有不同的看法，但是從整體上看，普遍認為網絡思想政治教育平臺還存在著明顯的上升空間。一方面，可以看出教師和學生對網絡思想政治教育的關注，另一方面，說明了網絡思想政治教育平臺建設的必要性。雖然部分學生和教師認為網絡思想政治教育平臺還存在著上升空間，但不意味著現階段的網絡思想政治教育平臺毫無價值，仍有部分學生和教師認為網絡思想政治教育平臺效果較好和優勢比較明顯(見圖2)。

圖2 網絡思想政治教育平臺的發展現狀

(二)相關性分析

根據相關系數判斷(表1)，變量數據思維觀念與網絡思想政治教育實效性的相關系數為0.082，且在1%顯著性水平下顯著，說明數據思維觀念與實效性呈顯著正相關關系。同理可得，教育者與技術人才的相關系數均為正，且在10%顯著性水平下顯著，說明技術實力與實效性呈顯著正相關關系。變量運行程序、運行主體和運行制度的相關系數均為正，說明其均與實效性呈顯著正相關關系，從側面反映出網絡思想政治教育平臺機制與思想政治教育實效性呈顯著正相關關系。根據相關分析結果，可以判斷前文的理論分析得到了初步的驗證。

表1 相關性分析結果

(三)回歸分析

根據相關分析結果和前文所梳理的影響因素，可以構建本文的回歸模型如下：

Y=a1A+a2B+a3C+a4D+a5E+a6F+c

(1)

在模型(1)中，Y為網絡思想政治教學實效性，a為回歸系數，c為常數項，回歸分析結果如表2所示。A為數據思維觀念，B為教育者，C為技術人才，D為運行程序，E為運行主體，F為運行制度，這些均為本文的解釋變量。深入分析變量之間的相互關系需要進一步進行回歸分析，以證實變量之間是否存在著因果關系[9]。本文使用SPSS22.0進行實證分析，使用標準化系數和非標準化系數兩種方式進行回歸分析，標準化系數削弱了變量的經濟含義，因此本文將標準化系數的結果僅作對比，回歸結果以未標準化系數的結果為主，顯著性水平低于0.1，表示回歸系數至少在10%的水平上顯著。

表2 回歸分析結果

如表2所示：變量數據思維觀念的回歸系數為0.011，顯著性水平為0.000，說明數據思維觀念對實效性有著顯著的促進作用；變量教育者的回歸系數為0.171，顯著性水平為0.093，說明教育者對實效性有著顯著的促進作用；變量技術人才的回歸系數為0.169，顯著性水平為0.011，說明技術人才對實效性有著顯著的促進作用；變量運行程序的回歸系數為0.431，顯著性水平為0.000，說明運行程序對實效性有著顯著的促進作用；變量運行主體的回歸系數為0.058，顯著性水平為0.002，說明運行主體對實效性有著顯著的促進作用；變量運行制度的回歸系數為0.054，顯著性水平為0.006，說明運行制度對實效性有著顯著的促進作用。根據回歸分析結果可以進一步判斷，高校的大數據實力和大數據平臺的運行機制會對網絡思想政治教育的實效性產生顯著的促進作用。

三、結論與建議

(一)結論

以高校思想政治教育為研究主題，運用線上調查搜集研究數據，通過理論研究和實證研究得到如下結論：教師的上網時長整體上短于學生，學生的上網時長明顯高于教師，平均時長在四小時左右，在網上開展思想政治教育大有可為，但是從整體上看，普遍認為網絡思想政治教育平臺還存在著明顯的上升空間；變量數據思維觀念、教育者、技術人才、運行程序、運行主體和運行制度與實效性呈顯著正相關關系；高校的相關人員大數據思維觀念、大數據實力和大數據平臺的運行機制會對網絡思想政治教育的實效性產生顯著的促進作用。

(二)建議

思想政治教育對大學生的思想觀念會產生重要的影響，根據本文的研究結論提出三點增強高校思想政治教育實效性的發展建議：

首先，培養教育者對大數據思想政治教育的認知。大數據以其獨特的優勢為思想政治教育的開展創造了新的條件，將大數據技術和思想政治教育進行有機結合，符合時代的發展趨勢。學校管理層面需要樹立正確的創新意識，在學校努力打造大數據運用的良好氛圍，引導教師積極地轉變傳統思維觀念，學習大數據技術，在日常的授課中充分利用大數據技術，分析思政教育的薄弱環節和可能的應對之策，幫助大學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，正確分析國家、社會與個人之間的關系，逐步成長成才。

其次，完善專業技術人才的引進和培訓機制。在大數據專業技術人才方面，高校可以大力引進大數據專業技術人才，基于高校發展的實際狀況，大力引進學校建設所需要的技術人才，加強教育經費在引進高端人才方面的投入力度，為高端人才量身打造軟硬件條件，解決其后顧之憂，讓其安心進行科研和教學活動。高校作為人才培養的基地，不僅要注重人才的引進，同時也要注重人才的培養，為大數據教育平臺的建設奠定基礎，可以采用與其他高校合作交流的方式，加強本校教師的培養力度，每年利用寒暑假安排優秀教師到知名高校進修，主管教育部門可以采用頂層設計的方式，建立幫扶機制，安排省內優秀高校幫助較低水平高校加強人才培養。

最后，優化大數據思想政治教育平臺。通過優化運行程序、運行主體、運行制度等方式可以有效促進網絡思想政治教育實效提升。而思想政治教育平臺的有效性對教育效果的影響至關重要。鑒于此，大數據平臺的建設和運用可以從運行程序、運行主體和運行制度三方面進行優化，引進專業技術團隊對大數據平臺進行優化，提高平臺的運行效率，特別是要注重引入云計算、人工智能等技術手段，強化平臺的運算與分析能力，搜集每位學生的學習數據，給出合理的計劃安排，以此提高網絡思想政治教育的實效性。