全國“高職數據中心”數據資源分析應用研究

陳志祥 蔣才鋒

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.08.053

摘? 要：數據平臺為高職院校人才培養診改工作提供重要支撐。全國“高職數據中心”是目前高等職業教育領域數據資源最豐富的綜合管理平臺，高職院校有效利用其數據資源分析改進人才培養工作還有明顯不足，故應加大對該平臺應用的宣傳培訓力度，充分利用其提供的多維度參照數據，通過大數據的縱向和橫向比較分析，對院校人才培養工作進行更有效的診改。

關鍵詞：高職院校;數據中心;人才培養;狀態數據;分析應用

中圖分類號：TP308 ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2021）08-0186-05

Research on Data Resource Analysis and Application of the National “Higher Vocational Education Data Center”

CHEN Zhixiang，JIANG Caifeng

（Wuxi Vocational Institute of Arts & Technology，Yixing? 214206，China）

Abstract：The data platform provides important support for the talent training diagnosis and reform in higher vocational colleges. The national “higher vocational education data center” is the comprehensive management platform with the most abundant data resources in the field of higher vocational education at present，there are still obvious deficiencies for higher vocational colleges in making effective use of its data resources to analyze and improve of talent training. Therefore，we should strengthen the publicity and training of the application of the platform，make full use of the multi-dimensional reference data provided by it，and carry out more effective diagnosis and reform on the talent training of colleges through the vertical and horizontal comparative analysis of big data.

Keywords：higher vocational college;data center;talent training;status data;analysis and application

0? 引? 言

2008年起，為了適應高職院校人才培養工作評估需要，把影響人才培養質量的關鍵要素量化，構建了人才培養工作狀態數據（以下簡稱“狀態數據”）指標體系，并利用高等職業院校人才培養工作狀態數據采集平臺（后升級為高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理系統，以下簡稱“數據采集平臺”）進行信息化采集分析工作，推動高職院校人才培養工作跨入了一個嶄新的階段。特別是2013年起，教育部依托高職院校上傳的“狀態數據”，建立了全國高職數據中心（以下簡稱“數據中心”），實現了全國高職院校“狀態數據”的互聯互通。目前，“數據中心”匯聚了全國1 300（僅包括全國上報“狀態數據”的高職院校數量）多所高職院校2012年（“數據中心”目前雖無法查詢2012年院校的詳細“狀態數據”，但從生成的歷史數據曲線圖中可看到2012年的相關數據）以來上傳的數十億條人才培養狀態數據信息，是高等職業教育領域數據資源最豐富、應用范圍最廣的數據管理綜合平臺，已成為教育主管部門、相關專家和高職院校日常管理、業績考核、評估評價、宏觀調控、資源配置等方面的重要工具，發揮著越來越重要的作用，有力推動了高職院校人才培養工作管理進入大數據時代。

但通過調研發現，目前高職院校大多數管理人員和教師對“數據采集平臺”比較熟悉，但由于沒有開放登錄權限等原因對“數據中心”知之甚少，對統計的“數據中心”登錄使用情況分析也印證了這點。高職院校用戶（以下簡稱“學校用戶”）登錄主要集中于院校上報數據時間段，且有不少院校年均僅有一到幾次。這說明，許多高職院校利用“狀態數據”分析改進人才培養工作還局限于“數據采集平臺”的初始階段，而沒有很好利用“數據中心”的大數據資源。為此，本文結合筆者相關工作實踐，從“學校用戶”身份的角度，就“數據中心”登錄查詢路徑、數據資源構成、常用查詢功能、分析應用重點等作較系統介紹，以期助推“數據中心”資源得到更為廣泛、有效的應用。

1? “數據中心”登錄查詢路徑

1.1? “數據中心”登錄查詢路徑

“數據中心”登錄與數據查詢一般可按下面的步驟進行：

（1）直接輸入網址http：//zt.gdit.edu.cn/log/login.aspx或點擊職業教育診改網（http：//www.zyjyzg.org/）首頁“高職數據中心”欄，在出現的登錄界面中依次輸入帳號、密碼及驗證碼，即可以“學校用戶”身份登錄“數據中心”，如圖1所示。這里需要強調，在方便平臺管理以外的其他人員利用“數據中心”資源的同時，要注意做好平臺安全及數據保密等相關工作。

（2）登錄后關閉“平臺上報時間查詢”頁面，然后點擊“全國高職院校分布圖”，進入院校“數據中心”界面。

（3）點擊選擇右上方需查詢的年份，則“更新時間”圖標處同步變化為對應年份，后續查看的即為對應年份的人才培養狀態數據。

（4）點擊窗口左側一級數據指標工具條，即可展開或收起二級指標工具條，如圖2所示，點擊相應的二級指標，即可直接或逐級往下查看相應的數據。

1.2? “數據中心”與“數據采集平臺”的異同

這里需要特別說明的是，雖然目前“數據中心”與“數據采集平臺”的登錄界面名稱都叫“高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理系統”，也都用于“狀態數據”的采集管理，但兩者數據資源和應用范圍等有明顯差異。

1.2.1? “數據采集平臺”

用于每個院校層面進行“狀態數據”的年度采集，需要院校下載教育主管部門發布的年度版本后，部署在院校本地服務器上使用，院校教職員工根據所分配到的個人賬號及相應權限范圍完成本院校相關數據指標的采集、審核等工作，采集完成后，可以導出當年度“狀態數據”各指標完整的表單。

1.2.2? “數據中心”

用于全國高職院校上報采集年度“狀態數據”，并將其集中存儲匯總后按后續介紹的指標分類呈現，由教育部統一部署管理。根據查看信息權限，其用戶目前主要有“教育主管部門”“專家用戶”和“學校用戶”三類。每個“學校用戶”賬號唯一，登錄后不但可以查看到本校上傳的歷年“狀態數據”，還可以查看到匯總的全國院校相關指標整體情況及共享的其他院校部分指標明細數據，可充分利用這些大數據資源從縱向和橫向角度對人才培養工作進行更全面的比較分析。

2? “數據中心”數據資源構成

如表1所示，“數據中心”數據資源包括：診改核心指標、案例分析指標、相對分布指標、數據綜合應用、全國數據查詢、專業（開設專業）、專業（新生報到）、就業分析、師資分析9個一級指標，共52個二級指標。在各類指標表單的下面，一般都備注了其信息來源于“數據采集平臺”的哪些采集表單。其他一些如平臺管理、上報數據情況分析等通用的數據資源信息本文不詳細敘述。

3? “數據中心”常用查詢功能

除按年份直接查看相應指標數據外，“數據中心”還提供了以下5種實用的功能便于數據資源的直觀分析和進一步利用：

（1）彈出詳細表單。點擊帶有下劃線或鼠標移到后出現下劃線（光標會從“選擇光標”變成“鏈接光標”）的表單指標和數據，則可彈出相應指標或數據的詳細表單。

（2）篩選表單數據。可通過表單上方設置的下拉菜單，按院校所在區域（如省份、城市）、性質級別（如示范、骨干;國家級、省級）以及專業所屬產業、專業類別、專業名稱或代碼等進行分類篩選，在選定的范圍內進行更精準查詢。

（3）生成年度曲線。如圖3所示（本文所列舉圖和表中相關數據，均不指特定院校）。對核心指標、案例分析等一些重要的指標數據，“數據中心”提供了將歷年數據自動生成“年度曲線”圖的特有功能，如圖3（a）所示，具體可通過點擊表單相應數據指標名稱所在行的數值（注意不要點擊空白處）實現，另通過點擊“年度曲線”圖下方各類型數據圖標，則可將相應數據顯示（圖標亮顯）或隱藏（圖標暗顯），如圖3（b）所示，根據需要選擇不同類型數據進行直觀對比。

（4）導出表單數據。對標記有“生成下載”“導出數據”“導出”等類型的表單，通過點擊相應菜單圖標，可以導出表單數據。

（5）導出數據圖形。對相關指標的曲線圖、餅狀圖、柱狀圖等，可以點擊圖形右上角“圖表關聯菜單”圖標，從彈出的下拉菜單中選擇“JPEG”“PDF”等不同的文件格式將圖形下載另存。

4? “數據中心”重點資源分析

“數據中心”的數據資源十分豐富，“學校用戶”可從全國和院校兩個范圍、學校和專業兩個層面以及縱向和橫向兩個維度等，根據需要對人才培養工作相關方面有所側重地進行分析利用。下面對一些重點數據資源進行分類介紹。

4.1? 全國范圍數據查詢分析

通過查詢了解全國及所在地區院校和專業的整體情況，及所選標桿院校的具體情況，如某個專業全國、全省分別有多少院校開設，哪個院校就業率最高、師資隊伍最強等，可以對學校和專業層面人才培養情況進行針對性剖析。

4.1.1? 全國院校情況查詢

全國院校情況主要可從“全國數據查詢、就業分析、師資分析”等一級指標中，按以下列出的“院校名錄”等6個二級指標進行查詢分析：

（1）院校名錄：按“學校標識碼”順序列出了包括“學校名稱、所在地區、學校舉辦者”等來源于上報數據院校采集表“1.1名稱”和“1.2聯系”的相關信息，可按“省”“城市”“示范院校”等地區和級別進行篩選，輸入院校名稱或代碼可快速查詢對應的院校。另點擊其中的“學校網址”可直接鏈接學校官網，點擊“詳細”可從彈出菜單中查看詳細的院校基本信息。

（2）院校分布：列出了全國31個省（區、市）及新疆生產建設兵團高職院校總數量及國家級、省市級示范（骨干）院校數量等分布情況。點擊相應數據，可顯示詳細清單。

（3）名師名錄：列出了全國各省份國家級、省部級教學名師數量及排名情況。

（4）精品課程：列出了全國各省份國家級、省部級精品課程數量及排名情況。

（5）就業分析：包括畢業流向、畢業去向、企業構成3個二級指標，列出了來源于采集表單“7.6.2應屆畢業生就業情況”各院校的畢業生就業情況，可以按省、城市等進行篩選查詢。其中“畢業流向”包括畢業生數、就業數、就業率、各類地區就業情況及對口就業情況等;“畢業去向”包括就業、創業、專升本、留學、參軍等;“企業構成”包括就業企業構成、就業企業規模等對應的人數及比例，可以按省、城市、專業等進行篩選查詢。

（6）師資分析：包括專師變動、專師授課比例、專業課授課情況3個二級指標，列出了來源于采集表單“6.1校內專任教師”“7.2課程情況”等各院校專任教師數量變化和授課等情況，可以按省、城市、專業等進行篩選查詢。

4.1.2? 全國專業情況查詢

全國專業情況主要可通過“專業（開設專業）”下屬的“專業大類規模”等12個二級指標及“專業（新生報到）”下屬的“專業大類”等4個二級指標（主要來源于采集表“7.1.1開設專業”“7.6.1招生”“7.6.2應屆畢業生就業情況”等中的相關信息）進行查詢分析，同時根據需要均可以導出相應表單：

（1）專業大類規模：可以看到目前19個高職專業大類全國設置的學科（即專業類）、專業數量，全國開設的院校數、在校生規模以及招生情況和就業情況等信息，并且可以看到某個指標在所有專業大類中的排名情況，可以按省份、產業等進行篩選查詢。點擊表中相應數值，則可彈出詳細表單，同時可以按需要進一步篩選查詢。這樣就可以看到需要查詢的專業大類或專業類、專業，全國、全省及各城市分別有多少院校開設，具體是哪些院校，以及某個院校該專業首次招生時間、在校生人數、生源結構、是否是重點專業等詳細信息。

（2）學科分類規模：以99個專業類為起點查詢全國專業情況，可查詢內容與專業大類類似。

（3）專業規模：以專業為起點查詢全國專業情況，可通過輸入專業名稱或代碼快速查詢對應專業。

（4）專業分布：按省份列出了開設專業的院校數、在校生規模、招生情況、畢業生情況等，可按產業、專業類別等進行篩選查詢。點擊省份名稱，則可彈出省內各院校開設專業的詳細表單。

（5）專業開設詳細：詳細列出了全國各院校開設的專業情況，可根據需要按地區和專業類別等進行篩選查詢分析。

（6）專業招生詳細：匯總了各院校招生情況相關信息，包括“計劃招生數、實際錄取數、實際報到數、區域生源報到情況、報考本校原因”等。

（7）專業就業詳細：匯總了各院校就業情況相關信息，包括“畢業生數、畢業生就業情況、畢業生基于不同招生方式生源的就業情況”等。

（8）重點特色專業：匯總了各省份國家級、省市級重點專業和院校數量及對應排名，點擊數字則可以查看詳細名單。

（9）專業課程：按專業列出了“專業課、專業基礎課、其他課”的平均課程門數，點擊相應專業最后一欄中的“課程”，則可詳細查看該專業開設課程的具體名稱及該課程開設院校數量及占比等信息。

（10）專業起薪線：按照從高到低的順序，列出了各專業應屆畢業生起薪線均值及對應排名情況。點擊表中“專業大類、學科、專業”名稱，則可對應查詢相關專業畢業生起薪線均值情況。

（11）在校生規模：按照從高到低的順序，列出了各專業開設院校數、在校生規模人數及對應排名情況。點擊表中“專業大類”“學科”“專業”名稱，則可對應查詢相關專業在校生規模人數情況;點擊表中“開設院校數”數值，則可看到全國各院校對應專業在校生情況的詳細信息。

（12）專業教師結構：按省份列出了各專業包括“總人數”及“性別結構、學歷結構、學位結構、職稱結構”等專業教師結構情況。點擊表中“專業大類”“學科”“專業”名稱，則可看到全國各院校對應專業教師結構的詳細信息。

（13）專業（新生報到）：分別按專業大類、第一產業、第二產業、第三產業4個二級指標列出了對應專業的新生報到情況。其中“專業大類報到”列出了各專業大類“院校數”“新生實際報到規模”及對應排名情況，點擊“專業大類名稱”或“院校數”數值，則可查看各院校有新生報到專業的詳細情況。“第一產業報到”“第二產業報到”“第三產業報到”則分別列出了第一、二、三產業下屬相關專業大類“新生實際報到規模”人數及“構成”比例，也分別列出了各產業東部、西部、中部地區及各省份的新生實際報到情況。

4.2? 院校范圍數據查詢分析

通過學校和專業層面相關指標與全國不同類型院校的直接橫向比較，可以清楚看到院校所處的發展水平，準確把握自身的優勢和不足。同時，還可以對不同年度歷史數據進行縱向比較，分析院校人才培養相關方面改進情況。

4.2.1? 學校整體人才培養情況分析

學校人才培養整體情況主要可通過“診改核心指標”中的“核心指標、案例分析指標”下屬的“學校概況”等11個二級指標，“相對分布指標”中的“分布指標、學校位置”，以及“數據綜合應用”中的“質量年報參考”共15個二級指標進行查詢分析，其中“核心指標”、“案例分析指標”和“分布指標”前三類均提供了“年度曲線”生成功能：

（1）核心指標：包括“生師比、具有研究生學位教師占專任教師的比例”等12個指標，對應于教育部《普通高等學校基本辦學條件指標（試行）》（教發﹝2004﹞2號）中的5個基本辦學條件和7個限制辦學條件指標，同時列出了查詢年度本院數據和全國示范中位數、國家骨干及省示范中位數、同類中位數、省中位數、全國中位數、合格指標等供比較（相關指標名稱及分類依據目前“數據中心”列出，規范合理性等本文暫不探討，其他指標類似），其中合格指標是指上述教育部文件中查詢院校所屬類型應該達到的合格標準數值，如本校指標未達到合格標準，則對應數據用紅色顯示告警，如圖4所示。

（2）案例分析指標：包括“學校概況”、“基本辦學條件”等11個二級指標，與各院校采集生成上報的狀態數據表單13中的11個案例分析對應。除本院數據外，同樣也列出了全國示范中位數、國家骨干及省示范中位數、同類中位數、省中位數、全國中位數等供比較，部分重點指標還配有直觀的餅狀圖等。點擊帶有下劃線的指標，則可以彈出該指標上報的詳細表單。

（3）分布指標：包括“全日制普通高職在校生數、辦學經費收入總額、省級及以上教學名師數、國家級重點專業數、國家級特色專業數、國家級精品課程數、應屆就業率、上屆就業率、雇主滿意度”9個指標的本院數據、省中位數、全國中位數。

（4）學校位置：包括“學生數、教職工總數、專任教師數、高級職務教師占專任教師的比例、教學行政房面積、生均經費、專業數”7個指標及在全國的排名。

（5）質量年報參考：從學校上報的狀態數據中參照“高等職業教育質量年度報告”要求，匯總了“計分卡、學生反饋、資源表、國際影響、服務貢獻、落實政策”6張表的對應數據。

另外，通過點擊“相對分布指標”中的“詳細數據”和“核心指標”頁面上“生成下載”圖標，則可分別查看或生成導出院校當年度上報的完整“狀態數據”報表。

4.2.2? 學校專業人才培養情況分析

學校專業層面人才培養情況分析主要可通過“專業（開設專業）”指標中的“學院專業分析、學院專業大類”兩個二級指標進行：

（1）學院專業分析：一方面列出了全院“專業總數、專業學生總數、專業平均學生數”等信息，并可與全國對應的中位數進行比較分析。另一方面，列出了本院開設專業全國、全省開設院校數，專業人數、訂單人數、計劃招生數、應屆畢業生數、上屆畢業生就業、頂崗實習、產學結合、應屆生獲證書、專任教師，點出某個專業上述相應的指標，則可彈出本院數據以及全國、全省整體情況柱狀或餅狀圖，進行直觀對比分析，并可點擊“開設相同專業高校”菜單欄，在下拉菜單中選擇相應院校同時對比分析。很多指標包含了相關的豐富信息，如其中的“專任教師”列出了包括專任教師數、生師比、年齡結構、學歷結構、學位結構、職稱結構、雙師素質等多方面詳細信息。

（2）學院專業大類：列出了本院校相關專業大類的專業數和在校生數，點出專業大類名稱，可彈出包含的具體專業和在校生數等信息。

5? 結? 論

數據是基礎，分析是關鍵，應用是價值。“數據中心”為院校人才培養工作診改提供了多維度的參照數據，面對職業教育提質培優的時代新要求，各高職院校應牢固樹立“用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新”的理念，充分利用“數據中心”這個資源寶庫，應用大數據進行有效診改，不斷提高人才培養質量。

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作者簡介：陳志祥（1965—），男，漢族，江蘇鎮江人，發展規劃處處長，江蘇省高職院校人才培養工作數據采集分析中心主要成員，碩士，研究方向：高等職業教育。蔣才鋒（1984—），男，漢族，江蘇宜興人，黨政辦公室綜合科科長，江蘇省高職院校人才培養工作數據采集分析中心主要成員，碩士，研究方向：教育管理、教育統計等。

收稿日期：2021-02-12

基金項目：無錫工藝職業技術學院院級課題（19kt101）;江蘇省高校哲學社會科學研究項目（2020SJA0964）