網絡安全分析中的大數據技術應用探究

葉其蕾　余霄

【摘要】? ? 在享受網絡帶給我們進步的同時，網絡信息安全問題也逐漸受到了人們的關注。而近些年來大數據技術的應用范圍也在不斷地進行擴大，在網絡安全分析中已經有了初步的發展。本文首先對目前我國網絡安全分析現狀進行了分析，其次對其中的大數據應用進行了具體的介紹，最后得出結論：隨著大數據應用水平的不斷提高，以及我國網絡安全分析技術的不斷進步，未來網絡信息泄露事件將會得到有效減少。

【關鍵詞】? ? 網絡安全分析? ? 大數據技術? ? 應用

引言：

如今網絡已經深入到了我們的日常生活以及工作過程中，其中包含著我們的大量個人信息。所以無論是對于我們個人而言，還是對于企業乃至國家，網絡信息安全都是必須得到重視的一件事情。而大數據技術的發展與應用也使得網絡安全分析得到了進一步的發展，那么目前我國在這方面的發展現狀如何，其具體的應用又有哪些，這正是本文的寫作目的所在。

一、現狀分析

互聯網時代的到來使我們的經濟生活發生了翻天覆地的變化，而在這一過程中，大數據技術的應用變便發揮了重要的作用。目前對于網絡用戶而言，借助于計算機很容易便能獲取到不同類型的數據以及信息，從而為用戶提供豐富且便捷的服務。但正是由于網絡開放性、共享性的特點，也使得網絡安全問題屢見不鮮。此外，除了一些簡單就能獲取到的數據信息外，對于一些復雜、且數量龐大的數據來說，在具體的信息處理過程中非常復雜，需要一定的專業知識做支撐。所以對于大數據的應用而言，無論是其數據收集階段，亦或是之后的數據整理分析階段都提出了更高的要求。尤其是面對龐大的信息數據時，必須提高其系統運行的效率，這樣才能有效確保數據能最快地流轉至相對應的數據庫中。而在這一過程中，還需要保障處理過程的準確性，以及數據儲存的安全性，這樣才能使后期的安全評估不會受到影響。

1.1數據存儲處理

如今隨著互聯網的不斷發展，一些網絡安全問題的頻發也使得人們對其標準提出了新的要求，而數據庫的日益龐大，也使得統的分析方法已經不能夠滿足當下的需求。過去在對數據進行處理時通常方法十分單一，并且在對數據進行結構化方式處理時也往往需要耗費巨額的經濟成本[1]。而過去為了對其數據處理成本進行控制，往往會提前對數據信息進行一系列的處理，從而提升其系統中存儲的容量。除了在成本上面臨著許多壓力以外，其安全性也會受到很大的挑戰，在對其數據進行處理時一旦出現操作上的失誤就極可能會使信息遭受丟失，并且在進行分析時還會耗費大量時間，其分析結果的準確性也因此會受到很大程度上的影響。而隨著數據庫的日益龐大，運用傳統的分析方法在對其數據進行處理時所出現問題的概率也大大增加，其最終數據信息的完整性也很難得到保障。

1.2信息竊取問題

當網絡技術剛興起時，許多人對于自己的網絡信息安全并不太重視，而隨著信息泄露問題的日益嚴重，人們對于網絡信息安全也逐漸開始采取了一些措施。因此無論是個人、企業、抑或政府，信息保密都極為重要。如果一旦一些數據丟失，或者落入到了不法分子手中，那么往往會伴隨大量的經濟損失。而如果政府的一些信息遭到了泄漏，則會對社會安全產生很大的威脅。加之隨著網絡時代的來臨，無論是我們的日常出行亦或是企業、學校、事業單位的管理，都需要使用到網絡技術，而竊取網絡信息對于不法分子來說也伴隨著越來來越大的利益[2]。比如在學校的信息數據系統當中，就存儲有大量的學生個人信息，而這些信息一旦遭到泄漏，很容易被一些不法分子運用詐騙等手段來獲取經濟利益。而在房地產行業中，如果一些大型開發商的數據信息遭到了泄漏或竊取，那么購房人員的個人信息也會隨著遭到泄漏，而這些都會帶來很大的經濟損失，甚至是安全風險。但也正是由于網絡竊取現象的出現，無論是個人還是企業對于信息安全也都給予了越來越多的重視。

1.3身份偽造問題

雖然如今網絡技術得到了較為快速的發展，但很多系統都會存在著不同程度上的漏洞，而這些漏洞一旦被一些不法分子進行利用，那么就會很輕易地獲取到他人的個人信息，從而偽造他人的身份進行一些非法活動。從對目前經常發生的網絡違法行為的分析來看，身份偽造行為是不法分子經常會使用到的一種手段。此外，黑客的存在對于網絡安全也帶來了很大的威脅。而目前即便是一些大型的企業也經常會出現黑客入侵的現象，這些黑客借助于自身的網絡信息技術，能快速地發現網絡中所存在的漏洞，從而進行利用。由于網絡具備著一定的虛擬性，面對一些身份造假現象，很難及時地對其身份資料進行審核，所以這種現象在如今的網絡中經常發生。

1.4網絡病毒

如今網絡病毒也是常見的網絡安全問題之一，它除了具備非常強的破壞性外，還具有傳播性的特點，如果一旦其計算機遭到了網絡病毒的攻擊，其所存儲的數據信息將會遭到嚴重的損壞，系統也會陷入癱瘓。而網絡病毒的傳播方式大致上有三種形式：一是通過文件的形式進行傳播，二是借助于服務器進行傳播，三是通過將攜帶病毒的網站鏈接附在電子郵件中進行傳播，或者是電子郵件本身就含有病毒[3]。而病毒入侵所造成的后果便是使其計算機硬盤上的數據信息進行格式化，而通過遠程操作甚至還會對其數據進行竊取。并且網絡病毒的傳播性也使其對網絡威脅的范圍也得到了擴大，是潛伏在網絡中的巨大隱患。

二、具體應用分析

2.1數據采集

對于企業來說，只有通過對數據進行采集才能分析出其目前公司業務運營中所存在的問題，才能對其日后的發展進行整改。而在對網絡安全進行評估過程中，大數據技術所起到的主要作用包括兩點，一是對通信流量進行分析，二是對日志數據進行分析。而這兩種分析方式也使得其網絡安全的評估方式具有高度的一致性，使得其評價標準得到了統一，進而也避免了數據信息轉化過程中一些數據內容的丟失。因此如今這種借助于大數據技術的信息采集方式也使得其網絡安全性進一步得到了提高，與上文中所提到的傳統數據分析方式相比，在精準度以及儲存方式上也都得到了很大程度上的提升。此外，通過大數據技術還能實現對數據信息的快速整合，而數據的完整性以及準確性往往是日后網絡安全分析的前提。

2.2數據查詢

目前隨著大數據技術的興起，在對網絡進行安全分析的過程中只需要對其關鍵字段進行查詢便能完成相應的分析工作。在具體應用過程中，大數據技術可以將其各種不同的數據信息進行匯總，然后按照所給定的一套程序，根據其數據的類型、大小、甚至是復雜程度進行分類。而這種所規定的算法程序通常會對其數據自身的特點進行分析，然后再根據這些特點，快速地將其流轉到所對應的分類目錄中。這樣就會使得相關人員在查詢所需信息時，能迅速地獲取到所對應的內容。此外，隨著大數據技術應用的不斷深化，其對于數據分類劃分也變得更為詳細，進而使其信息查詢的準確性得到了大大地改善。而這些應用不僅為其網絡安全分析提供了必要的前提條件，而且還大大減少了網絡安全人員的工作量。

2.3數據存儲

如今隨著網絡普及程度越來越高，其網絡數據信息的結構形式也變得越發復雜，并且由于信息傳遞速度的逐漸加快，對于數據的儲存也提出了更高的要求。而在這樣的現實要求之下，很多時候傳統的網絡安全分析很難正常進行。但隨著大數據分析技術的應用，這一問題也逐漸得到了很好的解決。首先，大數據技術的應用能根據數據信息不同的特點對其安排不同的存儲方式，這樣就能為日后網絡安全技術的開展提供便利。此外，大數據技術在使用過程中主要以數據列式儲存的方式為主，這樣就能充分發揮出其查詢快速這一方面的優勢。最后，其具體的存儲流程是：對所需要分析的數據信息進行初步的分類，然后對一些干擾信息進行剔除，再對已經分類處理好的數據進行分析，對其數據的復雜程度、信息量的大小再進行梳理。這種依托大數據技術的存儲方式非常適合于數據特點的計算方法，也就是將其不同的信息數據流轉至劃分明確的數據目錄當中。這樣在對數據信息進行儲存的同時，也進行了同步的處理，大大提升了數據存儲的效率。

2.4數據檢索與分析

無論是數據的檢索還是分析，其實都是在其存儲的前提條件下展開的，通過對數據進行整體與分析，用戶就能很輕松地完后對其信息的檢索，只需輸入關鍵字便能找到自己所需要的內容。而數據分析除了需要對其所儲存的信息進行整理外，更多地是根據現有的分析結果對未來的數據進行精準的預判，而這種預判可以大致上分為兩種，一是對其實時數據的分析預判。二是根據歷史信息數據所得出的預判。與網絡安全分析相結合，在對實時的數據信息進行分析的過程中，可以分辨出哪些是正常信息，哪些可能會導致安全問題的發生。而通過對歷史數據的分析，就能對問題信息產生初步的判斷，從而有效限制一些網絡病毒的傳播，從而最大程度地避免網絡安全事件的發生。

2.5構建網絡安全平臺

如今為了最大可能地確保網絡數據信息的安全，必須構建相應的網絡安全平臺，而這一安全平臺實際上就是以大數據技術作為支撐，其具體的構建順序是：首先對網絡數據信息進行安全分析，其次對信息數據進行儲存，然后再對其儲存的數據進行深層次的分析，最后對整合分析而得來的數據進行顯示。其中數據顯示這一過程實際上所對應的就是上文所說到的數據檢索，而網絡安全平臺的建立，也使得數據所儲存的時間變得更久，并且在網絡數據信息的穩定性以及安全性上也能得到很大程度上的提升[4]。

三、結束語

綜上所述，大數據技術在促進網絡安全分析方面有著許多的應用，比如在數據采集方面的應用、數據查詢方面的應用、數據存儲方面的應用、數據檢索與分析方面的應用、以及在構建網絡安全平臺方面的應用。而隨著大數據時代的來臨，未來安全網絡分析以及網絡安全管理工作都將得到進一步的發展。相信隨著技術力量的不斷進步，大數據技術使我們的工作生活變得更便捷的同時，也將會給我們營造一個更為安全的網絡環境。

參? 考? 文? 獻

[1]許金勇. 探討網絡安全分析中大數據技術的有效運用[J]. 計算機產品與流通， 2020（08）：33-33.

[2]蔡尊煌. 淺談網絡安全分析中的大數據技術應用[J]. 普洱學院學報， 2020（3）：30-31.

[3]張寶飛. 淺議網絡安全分析中大數據技術應用[J]. 農村.農業.農民（B版）， 2020， No.530（04）：57-58.

[4]劉慧慧. 大數據背景下的計算機網絡信息安全分析[J]. 科技創新與生產力， 2020， No.322（11）：55-57+60.