晉冬
【摘要】? ? 隨著新課改以及素質教育的持續深入,高職院校作為眾多教育體系當中的關鍵組成部分,已經得到了社會各界的重點關注,這也使得高等教育逐漸向著大眾化的方向穩步發展,而在當前的大數據時代當中,高職院校內部所開展的各類教育工作也面臨著極大的挑戰,在不斷擴大自身教育規模的同時,還應當進一步提高教學質量以及師資力量,在最大程度上提升人才的培養效率與培養質量,滿足社會發展對人才方面提出的基本需求。因此,文章首先對高職院校教師教學質量多元化評價體系構建的阻礙加以明確;其次,對當前高職院校教師教學質量評價體系當中存在的問題展開深入分析;在此基礎上,提出大數據在高職院校教師教學質量評價體系中的研究應用。
【關鍵詞】? ? 大數據? ? 高職院校? ? 教師教學質量? ? 多元評價體系
引言:
在近年來的發展進程中,高職院校內部的整體教學水平以及教學理念都得到了全方位的提升,并且教師的課堂教學質量同樣也得到了提高,這也對高校的可持續發展起到了良好的促進作用。通常情況下,在高校內部進行評價的主要內容就在于針對教師的教學質量進行評價,并且還與教師日后的成長發展有著十分緊密的聯系。然而,由于各類客觀因素所產生的影響,導致多元評價體系在實際構建過程當中,仍舊存在著一些較為嚴重的問題,不僅對多元評價體系的發展產生了阻礙,也不利于高職院校的穩定發展。
因此,這就需要積極根據實際情況進行調整,并通過大數據技術來提升多元評價體系的有效性,從而為教師進行更加公平公正的評價。
一、高職院校教師教學質量評價體系構建的阻礙
首先,在當前的大數據時代當中,盡管大數據技術有著極其廣泛的應用范圍,但其在教學評價體系的構建當中仍舊存在著一些困難,并且大數據技術自身的應用也具備著較強的局限性。主要在于其很難實現客觀的評價,在高職院校當前采用的評價體系當中,評價工作的開展仍舊是以傳統的評價作為核心內容,針對學生個體、課程以及教師等多方面指標進行測評,所采用的評價方式也具備著較為顯著的單一性,很難保證評價的客觀性。
其次,在教學工作的診斷方面缺乏準確性,針對教學工作所作出的診斷應當根據目前高職院校的基本教學質量來提供出一個定量評價,但由于大數據技術在評價體系當中很難得到有效應用,使得大多數評價工作仍舊采用傳統的評價方式,無法對教學質量展開適度的評價,也影響到了教學診斷的精準度以及及時性。
最后,教學質量的提升比較困難,診斷作為提升教學質量的基礎內容,如果在評價診斷方面不夠準確,教師就很難找尋出自身存在的問題,并且在教學質量的提升階段中也無法在第一時間進行調整,通常只是根據學生的考試成績來改變教學方式,雖然這種方式可以取得良好的效果,但必然會對學生產生嚴重的負面影響[1]。
二、當前高職院校教師教學質量評價體系中存在的問題
2.1教學質量缺乏綜合分析
首先,我國目前的高職院校,其在對教師教學質量進行評價的過程中,通常都會選擇網上評價的方式來對教師的具體教學情況進行打分處理,而最終評判方式,所用的則是采取平均數的方式,但仍舊有一些教師或是學生在打分階段中,沒有嚴格根據參考標準開展,在打分時也僅僅只是通過自身的主觀意識來對教學質量進行評價,這樣很不利于對實際教學情況進行科學合理的判斷。
其次,當前的高職院校,其在實行教學質量評價體系過后,僅僅只是將最終的評價結果傳遞至各個教學院部當中,但卻并沒有將打分依據以及原因告知給教師,導致教師在后續的工作過程中無法找尋出自身的不足之處,很難提升教學效率以及教學質量。
因此,高職院校在對教師的教學質量進行評價的過程中,必須要進一步轉變原本評價體系中存在的各類不完善之處,從而穩步提高教師自身的責任意識。
2.2高職院校對考核制度的支持不足
我國的大部分高職院校,其大多認為在實際教學過程當中,只有注重教學效果以及教學質量等多方面內容,才是對學生負責,并且還有一些高校,甚至認為在教學過程中實施教學質量考核制度,不僅能夠提升教師自身的課堂教學效果,還可以優化學生自身的學習能力與學習情況,然而,其所起到的效果則是會影響到學生的注意力,教師也無法根據實際情況來充分準備好各類教學計劃。
因此,高職院校內部的管理人員在制定教學方案以及教學計劃的過程中,其對于教師考核制度方面并沒有提供過多的支持,大部分情況下也只是在期中教學階段中針對教師的教學質量展開考察,并不會在日常教學階段中進行考察,這也使得一部分教師并沒有對自身進行嚴格要求,甚至還會產生一種懈怠的情緒[2]。
2.3教學質量評價體系缺乏系統性
在高職院校的日常工作過程當中,在對教學質量進行評優時,極度缺乏有序性以及系統性,其中也并沒有制定出合理的標準內容。
首先,在教學質量評價體系當中,其所重視的主要內容就在于教師的實際教學成果以及科研成果,并沒有注重教師自身的專業能力以及綜合素養,這也使得學校方面錯誤的認為只有那些學生學習效果比較好的教師,其所展開的課堂教學才有更高的質量。
其次,在對高職院校教師的教學效果進行評價的過程中,也缺乏合理性與統一性,并且在評價教學質量的過程中,也僅僅只是對某一時間段中教師的教學質量進行考核評價,雖然具體的考核內容對于教師后續的績效考核以及職稱評審等多方面內容有著極其重要的影響,但高職院校卻仍舊沒有對教師的整體教學過程展開全面考察,導致高職院校內部經常會產生應付教學質量檢查的不良現象。
三、大數據在高職院校教師教學質量多元評價體系中的研究分析
3.1實行多方位的評價措施
在我國目前各類科學技術高速發展的背景下,大數據技術在高職院校的教學過程當中同樣得到了十分廣泛的應用,其不僅可以進一步提高教學效率以及教學質量,還能夠在一定程度上為學生提供出一個便于學習的專業化平臺。同時,我國目前的各大高職院校,其在對教師的教學質量展開評價的過程中,也應當在其中科學合理的引入大數據技術以及信息化技術,確保教學評價體系能夠逐漸向著科學化以及完整化的方向轉變。
舉例說明,在實際教學質量的評價階段,通過大數據技術就能夠對具體的教學院部展開科學合理的劃分,根據同一院部或是不同院部當中的數據信息來進行針對性的評價,而在評級完成過后,還要通過大數據技術來對不同的評價結果展開綜合判斷,防止在評價過程中出現無序化或是片面化的不良狀態。
同時,在利用大數據技術來對教學質量進行分析的過程中,其中需要重點關注的就在于各類教學問題,而為了幫助教師更好的解決這部分教學難點,就要在教師培訓和教研活動過程當中,針對這部分問題來進行重點研討,確保在后續教學工作的開展進程中能夠有效降低同樣問題的發生幾率,在最大程度上提高教師的教學效率以及教學質量[3]。
3.2實現對于教學質量的全程監控
在傳統的高職院校當中,其內部管理人員在對教師教學質量進行評價時,通常所采用的都是定期檢查的方式,這也使得大部分教師在檢查來臨之前就做好了對應的準備,及時將自身教學過程中存在的弊端以及不足之處進行隱藏,這就不利于高校對實際教學情況進行更加綜合的評價。
因此,在當前高職院校的教學階段中,為了能夠全方位的探尋教師實際的教學質量,就可以采用大數據技術,直接在班級內部當中安裝全方位、多角度的遠程監控設施,確保管理人員和教學督導可以通過監控來明確教師在教學時的一舉一動,以此為基礎來做出更加真實的評價,得出準確的考核成果。
同時,通過大數據技術的引用,還能夠提升對教師的教學過程進行約束,使其可以在教學中端正自身的言行舉止,不斷提高教師的責任意識以及服務意識,更好的為學生講解那些專業化較高的知識內容,利用教師自身所具備的綜合素養來促進學生的學習成長。
3.3制定出科學合理的管理制度
在高職院校的實際發展以及管理過程當中,其內部的教師教學質量評價體系在制定過程中缺乏對應的管理制度,導致高職院校在對教學質量展開評價時存在著較為顯著的無序性以及盲目性,很難高效開展有關教學質量的評價工作。因此,在當前高職院校內部教師的實際教學階段當中,必須要根據實際情況來制定出更加科學合理的管理制度內容,進一步實現對于實際教學情況的合理評價。
首先,應當科學合理的采用大數據技術,以此為基礎來將高職院校內部的教師教學方案進行統一,保證教學的標準化以及合理化。
其次,在對高職院校教師教學質量展開綜合評價時,必須要制定出統一的參考標準內容,避免一些教師或是學生在進行評價工作的開展進程中,由于自身的主觀意識影響到評價的公平性與合理性,同時,在教師以及學生實現教師教學質量的合理評價過后,更應當通過大數據技術來分析教師的實際評價結果,避免因數據信息的分析不夠到位而引發各類問題出現,進一步對整體教學質量評價體系進行完善優化。
最后,還應當建立起評價互動機制,實現教師、學生以及學校的多方面互動,還要在教學質量的評價過程當中,充分考慮到學生自身以及教師所提出的種種意見,從而確保教學質量以及教學效率的穩步提升[4]。
四、結束語
總而言之,在新課改逐步深入的背景下,高職院校更應當在實際教學過程當中進一步完善內部的教師教學質量評價體系,并在其中科學合理的引入大數據技術。同時,在評價教師教學質量的過程中,還應當對教學過程展開全程監控,制定更加科學合理的管理制度,展開多方位的評價互動,通過實行多方位評價措施、全程監控教學質量以及制定科學合理管理制度的方式,對高職院校教師的教學質量進行綜合判斷,穩步實現高質量、高效率的教學。
參? 考? 文? 獻
[1]嚴莉.大數據在高職院校教師教學質量多元評價體系中的研究與分析[J].科技與創新,2020(13):134-135+137.
[2]陳仲敏.大數據在高職院校教師教學質量多元評價體系中的研究與分析[J].學周刊,2019(21):5.
[3]詹春麗.基于大數據在高職院校教師教學質量多元評價體系中的應用研究[J].環渤海經濟瞭望,2019(06):161.
[4]張維國,陳海艷.大數據在高職院校教師教學質量多元評價體系中的研究與分析[J].現代計算機(專業版),2016(18):45-49.