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基于區塊鏈和大數據技術的供應鏈信息協調管理新模式研究

2021-11-07 01:16:20王超
經濟研究導刊 2021年27期
關鍵詞:大數據

王超

摘 要:區塊鏈技術的產生和大數據技術的飛速發展給供應鏈信息協調管理帶來了新的發展機遇。利用區塊鏈技術和大數據技術,可以有效整合供應鏈上的數據資源,公平高效地進行信息共享。首先,介紹區塊鏈和大數據的基本概念和主要特征,接著闡述區塊鏈和大數據結合的優勢所在和可行性,最后利用區塊鏈和大數據技術對供應鏈信息協調管理進行優化設計,提出一種新型的供應鏈信息協調管理模式。

關鍵詞:區塊鏈;大數據;供應鏈;信息協調管理

中圖分類號:F274? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2021)27-0114-04

引言

新時代背景下,社會正處于“百年未有之大變局”,各行業資源高度分散和頻繁變化,單個企業已經不能有效地適應持續開發或產生最佳創新,供應鏈協同創新已經成為一個重要的創新戰略[1],而其中信息的協調管理則尤為重要。在目前的商業環境下,核心企業在供應鏈中具有“核心話語權”,形成了一家獨大的局面,為了破解這一局面,利用區塊鏈技術和大數據技術對供應鏈中的信息協調問題進行改進優化是必要的。

目前,國內利用區塊鏈和大數據技術對供應鏈信息協調進行研究的文獻較少。祝錫永以區塊鏈技術為依托從物流、采購和庫存三方面著手構建供應鏈信息協同優化方案[2]。付蓬勃等認為,信任是供應鏈管理的基礎,核心企業是主體,信息協同是關鍵,提出不同合作層次企業的四種協同管理模式[3]。閆樹、卿蘇德等人研究指出,利用區塊鏈的去中心化、防篡改等特點可有效提高數據的流通性[4]。關越從供應鏈協同的影響因素出發,針對傳統供應鏈信息協調過程中面臨的問題,提出了基于區塊鏈的供應鏈信息協同優化方案[5]。Huckle等人研究提出構建一個基于區塊鏈和物聯網相結合的去中心化應用程序,實現數據實時共享[6]。賈曉陽認為,企業應充分結合運用區塊鏈和大數據技術對傳統供應鏈管理進行變革,為供應鏈管理者提供最真實準確的管理策略以便提升供應鏈效率[7]。因此,本文利用區塊鏈和大數據對供應鏈中的信息協調問題進行研究。

一、區塊鏈

(一)定義

區塊鏈[2]是一種以時間順序排列的鏈式數據通過Hash碼來確保不可篡改和不可偽造的分布式數據賬本。

(二)特點

區塊鏈本質上是一種分布式賬本技術,與傳統的中心化賬本技術相比,區塊鏈技術特點體現在四個方面,分別是去中心化、共識機制、加密算法和智能合約。

1.去中心化。去中心化是區塊鏈的一個最顯著的特點,在區塊鏈中,每一個節點都是平等的,它們的關系是扁平的,存儲到區塊上的數據都可以實時地共享出去,以此打破供應鏈上“一家獨大”的局面。同時,區塊鏈的每一個區塊中都包含了區塊頭和區塊體,其中區塊頭包含了上一個區塊的哈希值、當前區塊的哈希值以及時間戳,區塊體中包含了用哈希值計算出的數據和信息等,包含交易數據、支付數據以及其他各類信息或數據,因此區塊鏈上的信息難以篡改并且具有數據可追溯性,與供應鏈具有較大的耦合性。

2.共識機制。共識機制指的是節點間如何達成確定數據更改規則的解決方案。有了共識機制,如果對某個數據記錄進行更改,必須在全網節點都根據所擬定的共識機制達成同意的情況下,才能對數據記錄進行修改。這使得修改數據成為一件幾乎不可能實現的事情,而且保證了數據節點上每位成員對數據管理的參與度,避免某個成員濫用私權篡改數據的情況出現。

3.加密算法。區塊鏈上的數據的完整性和連貫性是運用密碼學知識來保證的。在區塊鏈上,最常用的加密算法是哈希算法,哈希算法將一次交易的信息生成數據摘要,在生成下一個區塊時,下一個區塊會包含當前區塊的哈希值,而當前區塊里面也包含了上一個區塊的哈希值,這樣區塊一個接一個地連接起來,就形成了難以篡改的區塊鏈條。

4.智能合約。智能合約使用代碼來解釋合約雙方的相關義務,包含了有關交易的所有信息,是一種數字合約。當滿足執行要求時,計算機會自動按照合約內容執行操作結果。利用智能合約,區塊鏈可以成為擴展到其他領域應用的重要技術手段,可以用來記錄各種各樣的數據,如訂單、物流、庫存、營銷、生產信息等。智能合約排除了人為因素對合同執行條件的干擾,增強了合同履約的執行能力。

二、大數據

(一)定義

大數據[7]指運用新的計算機應用軟件對數據進行捕捉、歸類、分化、管理和處理,以獲得更有洞察力和分析力的新的數據。

大數據處理流程首先是將數據、信息或知識通過計算機應用軟件實現轉化,以獲得更優質及更有洞察力的大數據;其次通過大數據平臺實現不同數據之間的分享與流動,以方便不同的人群根據對大數據的需求的不同做出更科學的決策;接著進一步通過應用程序檢測決策是否被精準執行;最后追蹤實際應用中的運行狀態。這是一個周而復始的過程,不斷實現新的數據的收集、歸類、整理、檢驗、分析及優化。

(二)特點

大數據具有“6V”[8]特性,分別是規模性(volume),多樣性(variety),高速性(velocity),價值性(value),易變性(variability),準確性(veracity)。

規模性是指數據量巨大,一般數據規模從十幾TB到數PB不等。

多樣性是指數據類型的多種多樣,包括數據來源的多樣性,數據關系的多樣性,數據所有者的多樣性,數據格式的多樣性以及數據的生成類型的多樣性等。

高速性是指數據的增長速度快,以及要求數據訪問、處理、交付等速度快。一方面是指數據產生的速度非??欤硪环矫媸侵笜I務要求對數據進行實時分析,以便快速產生業務價值。

價值性是指將低價值密度的數據整合為高價值密度的數據信息,產生巨大的規模效應,形成龐大的信息資產。

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