田春燕,程剛
重慶醫科大學附屬第一醫院核醫學科,重慶4000160
肺癌是全球較為常見的腫瘤之一,非小細胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)約占全部肺癌的85%。F-氟代脫氧葡萄糖正電子發射計算機斷層顯像/計算機斷層掃描(F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography,F-FDG PET/CT)是結合解剖和代謝信息的核醫學成像手段,在NSCLC的診療中得到了廣泛應用。PET/CT從病灶中提取的半定量或定量參數,能夠反映腫瘤的生物學行為,為臨床提供腫瘤特異性信息。現階段最常使用的代謝參數是最大標準攝取值(maximum standard uptake value,SUV),但SUV代表的僅是病灶的單個最高體素值,并不包含腫瘤的空間特征和行為,且不能全面地反映腫瘤的負荷。腫瘤代謝體積(metabolic tumor volume,MTV)是指有較高代謝活性的腫瘤組織體積,通常是由機器按照規定的閾值自動計算出感興趣區內的病灶體積。病灶糖酵解總量(total lesion glycolysis,TLG)是 指MTV 與病灶 平均攝取值(mean standardized uptake value,SUV)的乘積,以上兩者均為基于體積測量的代謝指標,近年來也逐漸得到更多的關注,規范化地使用代謝體積參數對臨床指導NSCLC 的診療具有重要意義。本文就F-FDG PET/CT 代謝體積參數在NSCLC 中的應用進展進行綜述。
EGFR
突變組的MTV、TLG 均低于EGFR
野生型組;多因素分析結果提示,MTV 是EGFR
突變的獨立預測因子之一。Yang 等對200 例肺腺癌患者的代謝參數及臨床資料進行分析,結果發現EGFR
突變組的MTV 值低于EGFR
野生型組(8.31 cmvs
14.24 cm,P
=0.025)。Li 等聯合F-FDG PET/CT 代謝參數及放射組學特征構建了一個NSCLC 患者EGFR
突變的預測模型,其選擇的參數也包含MTV 和TLG。間變性淋巴瘤激酶(anaplastic lymphoma kinase,ALK)是一種強力的致癌基因,與腫瘤細胞的增殖、分化、生長等密切相關。Ruan 等回顧性分析了699 例接受ALK
基因檢測的NSCLC 患者的臨床資料及PET/CT 代謝參數,結果發現低原發灶TLG(﹤101.8 g)是ALK
融合的獨立預測因子之一,并且聯合原發灶SUV、年齡、吸煙史、血清癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)水平得到的受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic,ROC)預測ALK
狀態的曲線下面積為0.873。由此可以推測ALK
融合突變可能會引起腫瘤細胞糖代謝的改變,但其中的機制尚不明確,因而仍需更多的研究予以證實。甲狀腺轉錄因子-1(thyroid transcription factor-1,TTF-1)可以在部分肺癌組織中表達,與其分化程度相關,可作為腫瘤患者的預后因子之一。Ooi等研究發現,TTF-1 陽性NSCLC 患者的SUV、SUV、MTV 和TLG 均較低。Zhou 等研究也發現,TTF-1 陽性肺腺癌患者的MTV 更低,同時該研究還發現核仁磷酸蛋白1(nucleophosmin 1,NPM1)高表達的肺腺癌患者的TLG 更高。TTF-1、NPM1 改變代謝參數的機制目前尚未明確,因而仍有待進一步研究。
P
﹤0.05)。F-FDG PET/CT 在判定淋巴結良惡性中同樣具有一定的局限性,部分惡性淋巴結并不會出現PET攝取增高,相關研究發現,PET/CT 陰性的隱匿性淋巴結轉移發生率為14%~19%。肺癌的淋巴結轉移是一個復雜的過程,通常與腫瘤原發灶的部分生物學特性相關,因此可以通過對原發灶的評估預測NSCLC 的淋巴結轉移。F-FDG PET/CT 對NSCLC 原發灶評估預測淋巴結轉移使用最多的參數是SUV,且原發灶SUV越大,淋巴結轉移的發生率越高。代謝體積參數與腫瘤負荷密切相關,在NSCLC淋巴結轉移的評估中也具有重要作用。
李雪蓉等對56 例NSCLC 患者進行研究,根據是否存在淋巴結轉移將患者分為兩組,結果發現兩組患者的原發灶TLG、MTV 比較,差異均有統計學意義(P
﹤0.05);同時ROC 曲線分析結果顯示,TLG=40.58 g 是預測淋巴結轉移的界值,并且TLG 的ROC 曲線下面積為0.939(P
﹤0.01);MTV=10.37 cm是預測淋巴結轉移的界值,并且MTV 的ROC 曲線下面積為0.669(P
﹤0.05)。Chang 等回顧性研究了506 例肺浸潤性腺癌患者,結果發現淋巴結轉移患者的MTV、TLG 更高,采用MTV、TLG診斷淋巴結轉移的ROC 曲線下面積分別為0.843、0.835。Dejima 等對142 例接受右肺上葉切除術及淋巴結清掃的NSCLC 患者進行評估,采用其治療前的PET/CT 檢查評估右上肺淋巴結轉移,該研究為了減少部分容積效應對TLG 的影響,采用高分辨率CT(high resolution CT,HRCT)計算體積,通過PET 測定SUV,得出改良后TLG 診斷淋巴結轉移的ROC 曲線下面積為0.89,具有優秀的診斷效能。原發灶的代謝參數在隱匿性淋巴結轉移的診斷上具有重要價值。Kim 等回顧性分析了63例肺鱗狀細胞癌患者術前的PET/CT 資料及術后病理檢查結果,發現63 例患者中,12 例患者發生隱匿性淋巴結轉移,通常這些患者具有較高的MTV、TLG;多因素分析發現,MTV 是發生淋巴結轉移的獨立預測因子。Ouyang 等針對157 例臨床診斷為N期肺腺癌患者的研究也發現,發生淋巴結轉移患者的MTV、TLG 均更高,ROC 曲線得到的最佳截斷值分別為6.37 cm、44.13 g;并且研究還發現,通過血池SUV 校正的TLG 是隱匿性淋巴結轉移的最佳預測指標。Wang 等運用放射組學特征及PET/CT 信息構建了一個預測隱匿性淋巴結轉移的模型,納入模型的指標包括MTV,由此可見代謝體積參數在NSCLC 淋巴結轉移診斷中的潛力,但關于PET/CT 診斷淋巴結轉移的研究目前仍較少,可考慮收集更多的樣本,構建一個預測效能更佳的風險模型,并設計前瞻性的研究對其進行驗證。隨著NSCLC 個體化治療管理的不斷發展,針對患者預后評估的危險分層尤為重要,目前臨床上發現許多因素與NSCLC 的預后有關,例如年齡、吸煙史、病理類型、基因狀態、TNM 分期、臨床分期以及CT 肺結節的大小、形狀、密度等。FFDG PET/CT 代謝體積參數在多種腫瘤(如淋巴瘤、鼻咽癌等)中被證實為獨立于其他因素的預后影響因子,是否可以將代謝體積參數作為潛在的預后指標也受到學者的關注。
鄭慶中等對116 例NSCLC 患者進行了回顧性分析,多因素分析顯示,MTV(HR=8.152,P
﹤0.05)和TLG(HR=3.964,P
﹤0.05)均是影 響NSCLC 患者無進展生存期的獨立危險因素,且MTV(HR=5.105,P
﹤0.05)是影響NSCLC 患者總生存期的獨立危險因素。由于治療方式及臨床分期不同會對預后結果造成影響,因而大部分研究對臨床分期及治療方式進行了一定的限制。Hyun等回顧性分析了529 例臨床分期為Ⅰ~Ⅱ期的NSCLC 患者,測量患者術前PET/CT 原發灶的代謝參數,包括SUV、MTV、TLG。單因素分析結果顯示,低MTV(≤16 cm)組的總生存率為89.0%,而高MTV(﹥16 cm)組僅為66.7%;低TLG(≤70 g)組的總生存率為90.3%,而高TLG(﹥70 g)組僅為66.0%。多因素Cox 分析發現,MTV 每增加1 倍,死亡風險增加1.14 倍,復發風險增加1.11 倍;TLG每增加1 倍,死亡風險增加1.12 倍,復發風險增加1.10 倍。Hyun 等另一項研 究分析 了194 例接受手術治療的臨床分期為Ⅲ期的NSCLC 患者,結果發現,MTV 每增加1 倍,死亡風險增加1.27 倍;TLG 每增加1 倍,死亡風險增加1.22 倍。同時在生存狀態相關的ROC 曲線分析中,MTV、TLG 較SUV更能預測患者的生存狀態。Park 等則將研究對象縮小為I期NSCLC 患者,所有入組的248例患者均在行F-FDG PET/CT 后進行手術切除病灶及淋巴結清掃,多因素Cox 風險回歸分析發現,高TLG(﹥13.76 g)患者的死亡風險是低TLG(≤13.76 g)患者的3.159 倍。對于未能接受手術的晚期NSCLC 患者,Y?ld?r?m 等納入110 例晚期(Ⅲ~Ⅳ期)NSCLC 患者,所有患者在PET/CT 后均接受放化療,多因素Cox 比例風險回歸模型發現,僅低TLG(≤225.7 g)是晚期NSCLC 患者總生存期的獨立預測因素(HR=7.716,P
﹤0.05)。Moon 等研究對234 例化療前接受PET/CT 檢查的Ⅳ期肺腺癌患者進行分析,多變量Cox 比例風險回歸模型顯示,低TLG 是Ⅳ期肺腺癌患者無進展生存期(HR=1.39,P
﹤0.05)及總生存期(HR=1.65,P
﹤0.05)的重要獨立預測因子。Sharma 等對60 例經活檢證實并計劃進一步接受鉑類化療的NSCLC 患者進行前瞻性研究,所有患者治療前均行PET/CT 檢查,對患者的總生存情況進行隨訪,單因素分析結果顯示,高MTV(﹥120 cm)、高TLG(﹥200 g)NSCLC 患者較 低MTV、低TLG 患者的死亡風險比分別為3.64、3.35,差異均有統計學意義(P
﹤0.05);多因素分析結果顯示,MTV 是NSCLC 患者總生存期的獨立預測指標。上述研究表明,代謝體積參數的值越高,患者的預后相對越差,但目前大部分相關研究均為單中心、小樣本研究,仍需要多中心、前瞻性的臨床試驗進一步規范化F-FDG PET/CT 代謝體積參數在NSCLC 預后評估中的應用。圖像的紋理分析是了解圖像灰度空間分布模式的數學統計方法,也是分析腫瘤異質性的新手段,二階及更高階的紋理特征也被逐漸應用于臨床評估。變異系數(coefficient of variation,COV)是一種體現腫瘤異質性的PET 參數,定義為SUV標準差與SUV 平均值的比值,在臨床中容易獲得,不需要專業的軟件計算。Pahk 等使用COV 評估NSCLC 的N轉移,發現原發灶COV﹥41.9 的患者更容易發生N轉移(AUC=0.84)。此外,基線COV與治療后COV 變化對治療效果及預后情況的評估也具有重要作用。代謝異質性因子(heterogeneity factor,HF)也是提供腫瘤異質性信息的指標,其通過線性回歸分析,以40%~80%SUV代謝體積-閾值函數的導數。已經有研究將HF 應用于乳腺癌、子宮內膜癌等腫瘤的評估中,Ouyang 等將HF應用于臨床分期為N期的NSCLC 患者,結果發現HF 是預測鱗狀細胞癌患者隱匿性淋巴結轉移的潛在指標。
在惡性腫瘤的發展過程中,部分區域會出現供氧限制,程序性死亡受體配體1(programmed cell death 1 ligand 1,PDCD1LG1,也稱PD-L1)的表達會在這些部分增加,通過上調缺氧誘導因子-1α(hypoxia-inducible factor-1α,HIF-1α)的表達,使糖酵解增加。由此推測是否可以通過腫瘤內部糖代謝情況評估PD-L1 的表達、代謝體積與形態體積的比(the ratio of metabolic to morphological lesion volumes,MMVR),MMVR=(MTV/腫瘤形態體積)×100%。Jreige 等研究發現,MMVR 與腫瘤的PD-L1 表達呈負相關,低MMVR 與抗PD-L1 更好的療效有關,可見MMVR 可能會成為用于指導臨床抗PD-L1 治療的潛在指標。
綜上所述,F-FDG PET/CT 代謝體積參數MTV、TLG 可能與部分腫瘤的生物學特性相關,同時還可以作為評估NSCLC 患者分期及預后的重要指標。對于體積參數的確定,勾畫感興趣區域尤其重要,不同的閾值使MTV、TLG 的計算方式出現一定的差異,在一定程度上限制了體積參數在臨床中的進一步應用。目前亟需更多前瞻性、多中心的更大樣本的分析,以確定不同類型NSCLC 患者的閾值。此外,更多新型的與體積相關的FFDG PET/CT 參數的使用也體現PET/CT 在NSCLC中良好的應用前景。