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高校計算機類畢業生就業影響因素分析與對策
——以昆明某高校為例

2021-11-12 15:48:00徐章燎魏環宇繆希松通訊作者
山西青年 2021年21期
關鍵詞:計算機基層因素

徐章燎 魏環宇 繆希松(通訊作者) 何 俊

(昆明學院信息工程學院,云南 昆明 650214)

為進一步了解云南省昆明市某高校計算機類的畢業生就業情況,特別在2020年的新冠肺炎疫情影響下,就業工作形勢較為嚴峻,國際形勢也變得越來越復雜。本文利用問卷星對某高校2021屆計算機類畢業生進行調查并進行數據整理分析,通過層次分析法對數據進行模型構建,分析促進畢業生就業援助的因素,并探討了促進畢業生就業指導方法和對策。

一、就業影響因素分析

(一)對象與方法

1.對象。云南省昆明市某高校計算機類在校519名畢業生。

2.采樣方法。采用普查法,對某高校所有在校計算機類畢業生進行調查。

3.調查方法。使用自編問卷調查表,內容包括:專業知識不扎實、應聘技巧缺乏、就業信息渠道不暢通、性別歧視、對自己不了解。某高校畢業生就業意向問卷調查表由22個自我評定問題組成。問卷調查表包括一般情況及8個可能影響就業因素。一般情況包括專業、職業發展意愿、理想中的就業地域、當前就業形勢的評價、如何看待自主創業、職業選擇影響最大的因素、就業心理狀態。8個可能影響因素為:畢業生總量增加、就業競爭激烈、經濟不景氣、就業壓力大、實踐技能欠缺、工作經驗不足和不知道想從事什么工作。問卷問題形式為單選和多選。

(二)高校畢業生就業困境

自1999年高校擴招以來,我國高等教育入學率快速上升[1],就業情況不容樂觀,畢業生就業壓力大的問題也日益顯著,逐漸成為社會的焦點。對近幾年來大學生社會就業發展過程中可能存在的問題進行分析:一是就業市場競爭日益激烈,畢業生找工作難度增大,畢業生數量急劇增長,而就業崗位卻增長緩慢,客觀上引發一部分畢業生就業難。二是畢業生的期望值過高,就業觀念更新滯后,“三觀”直接影響畢業生就業觀念,尤其是在功利主義和實用主義的沖擊下。很多畢業生選擇的工作單位,都是比較實際的問題,沒有長遠規劃,過多考慮待遇,缺乏艱苦奮斗的精神準備。

(三)昆明某高校就業影響因素調查情況

就業問卷調查中職業發展意愿調查選項為多選(最多選三項),從結果中可以看出調查對象選擇一般就業的占比最多,達到87.09%;報考公務員和參加基層服務項目的比例為84.2%,22.74%希望能升學(考研等)和自主創業,選擇應征入伍的則相對更少,最后還有極少數調查對象選擇了暫不就業或沒有想好選項。

二、層次分析法及模型

(一)理論依據

層次理論分析法是指將與決策總是有關的因素分解成目標、準則、方案等層次,在此發展基礎知識之上學生進行研究定性和定量數據分析的決策管理方法。層級分析法更適用于多層次評價指標體系下的決策問題,但目標值難以定量描述。[2]

(二)模型構建

第一步,建立一個層次結構分析模型,將決策的目標、考慮的因素(決策準則)和決策研究對象按照他們發展之間的相互影響關系管理分為準則層,繪出層次結構圖。

第二步,構造判斷矩陣。層次分析法中構造判斷矩陣的方法是一致矩陣法,即所有因素沒有一起比較,而是成對相互比較;此時采用相對尺度,盡可能降低不同性質因子比較的難度,提高精度。

第三步,進行數據檢驗。檢驗下層對上層的層次影響指數和最高層的綜合權重,由上至下的計算。將結果進行一致性檢驗,如果通過檢驗則證明結果有效可用,如果未通過檢驗則需要重新構建理論模型。

由表1可見,其中自我因素對高校畢業生就業影響最大,權重為0.5701,其次是其他因素,權重系數為0.3745,就業途徑對高校畢業生就業影響最低,權重為0.0553。經檢驗,得到高校畢業生就業影響因素的一級指標中的檢驗數為0.0279,自我因素中的檢驗數為0.0794,就業途徑中的檢驗數為0.0821,其他因素中的檢驗數為0.0517。以上數據均通過檢驗,證明此項研究數據可用。

表1 綜合權重表

(三)影響因子分析與評價

從結果中可以看出自我因素的占比最大,反映出計算機類畢業生的自我學習能力在就業上至關重要。在就業途徑和其他因素相同的條件下,自我因素中的實踐技能和工作經驗的層次權重值最高,意味著在就業過程中能力和技術占很大比例,也是計算機類畢業生選擇考公、繼續深造的原因之一。

其次自我因素中的實踐技能和工作經驗層次也反映出畢業生專業知識能力的強弱,可以推斷計算機類畢業生在畢業后的工作中專業知識能幫助學生在工作項目中表現得更加出色,在學校里鼓勵學生參加各種科研項目和校外的實踐,對畢業生的就業會更加有利。

在其他因素中畢業生總量增加,就業競爭激烈和經濟不景氣,就業壓力大的因素所占權重較大,但兩者相比畢業生總量增加,就業競爭激烈更加重要,也從側面反映出有準備的畢業生會更加容易地獲得就業的機會,學習期間對自己的專業要求和未來的就業方向有更好的了解有助于在畢業求職時占更大的優勢。

三、結論和建議

(一)結論

1.在就業的影響中自我因素占比最高,對自己足夠了解,對自己以后想從事的工作有一定的目標,實踐技能和專業能力的提高是在就業中至關重要的,計算機類畢業生需盡可能地提升自己的實力。

2.學習成績和外在條件不能完全決定一個人的就業,尤其是對于計算機類專業的學生來說,不需要過于擔心自己的成績是否和工作有直接的關系。

3.就業途徑對就業的影響不大,可以適當在此方面少花點心血。通過本文的分析,了解了高校畢業生的8個就業影響因素,可以從這些方面從個人的角度和學校的角度對就業問題進行改善,逐步解決畢業生就業難的問題。

4.根據畢業生們對就業地域意向的調查和對基層服務項目的看法兩個調查來看,調查對象們的選擇是有矛盾的,一方面調查對象們選擇的就業地域在西部地區的只有5.23%,另一方面對基層服務項目表示非常支持且愿意參加,這說明在地區在吸引人才的時候人才對于該地區的優惠政策沒有充分的了解。

(二)建議與對策

1.精心開展就業指導工作,幫助學生樹立正確的就業觀,那些自身還沒有相關就業目標的對象是重點工作對象,要不斷面提高畢業生們的就業實力,重點培養信息獲取和分析的能力,保證畢業生在就業方獲得信息的優勢,做到更高質量就業,要幫助那些就業有困難的畢業生,樹立好就業觀,關注其心理健康。

2.優化教育方案,建立有關就業相關的知識體系,將信息獲取作為重點,圍繞學生自主成長長遠考慮,增加相關課程并設置學分,保證畢業生在畢業后具有相關能力,提高人才的培養質量。

3.拓寬就業渠道,積極宣傳基層項目的相關政策,使得項目更具吸引力,從調查結果可以看到60%的調查對象表示自己支持這樣的基層項目,并且也愿意參與,還有12%的調查對象對這些基層項目不了解,對于這些同學需要加強這些基層服務項目的政策宣傳,同時,對愿意參加基層項目的對象,應加強其參加項目的意愿,鼓勵調查對象承擔更多的社會責任。支持畢業生應征入伍,加大考研培訓力度,并給予多種形式支持,支持創業帶動就業,給予一定的獎勵減少風險,增強畢業生們的創業熱情,促進畢業生通過各種各樣的形式實現就業。

4.建立就業相關記錄或者數據庫,方便查詢畢業生去向,了解畢業生情況,根據數據及時調整有關方案,為之后的工作建立扎實的基礎,保證就業質量平穩上升。

(三)優化援助機制

加強組織領導,強化工作擔當,全面動員各方面力量,把每一個未就業畢業生的工作責任到人,提升就業服務工作成效,確保完成2021屆畢業生就業工作任務。積極發揮學院的作用,主動幫扶就業困難學生,發揮好優秀畢業生先鋒模范作用,積極引導畢業生到祖國最需要的地方的就業思想,同時帶動普通同學認清就業形勢,主動尋找合適的就業崗位。在畢業生就業幫扶推進工作中,要深刻認識到各種因素對本屆畢業生就業帶來的重大影響,對畢業生就業工作帶來的新挑戰,要進一步落實就業工作責任人制度,群策群力,創新舉措,把2021年的畢業生就業工作,作為當前最重要的工作,抓細、抓實、抓好。

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