試析人工智能條件下新聞倫理失范現象

張福梅

人工智能(artificial intelligenc,AI)是一種應用系統，它利用數字計算機或其控制的機器來模擬、擴展和延伸人類的思維、感知環境等，以獲取知識并取得最佳效果。人工智能的發展對人們的生活產生日益重大的影響，騰訊的寫稿機器人Dreamwriter、新華社的快筆小新、今日頭條的Xiaomingbot(張小明)等，他們在給我們帶來新聞采編獨特優勢的同時，也帶來了新聞倫理失范問題。如何在不違反新聞倫理的前提下合理運用人工智能采寫新聞，需要在新的媒介環境下進行深刻反思。

人工智能在新聞報道中的應用

人工智能技術的運用，使得在新聞采集到新聞發布的每個過程都實現了質的飛躍。智能機器人不僅能足不出戶寫稿，也能與記者一起走出去采訪。2018年，全國“兩會”期間，新華社首次推出的智能神器“媒體大腦”，從五億網頁中梳理出全國人大和全國政協的輿情熱詞，15秒生產發布了史上首條關于“兩會”內容的MGC(機器生產內容)視頻新聞，列出了“兩會”報告里的高頻詞、新表述，為網民帶來獨特版本的“兩會”觀察。

湖南大學教授何芳明指出寫稿機器人會推動新聞生產自動化，促進新聞生產方式的變革。人工智能時代下，寫稿機器人將成為數字新聞報道的重要成員、編輯記者的得力助手，可以大大提高工作效率。但從目前發展來看，人工智能機器人思維簡單，依靠機器控制，具有程序化、模板化等問題。

人工智能時代新聞倫理失范的表現

何為新聞倫理？新聞倫理是指新聞傳播業整體、新聞媒介實體和新聞工作者在新聞傳播活動中的價值取向、道德表現與日常行為品德規范。何為新聞倫理失范？對于新聞倫理失范，學界至今還未出現確切的定義，此處筆者將其定義為新聞傳播行業、新聞媒介和新聞工作者違背社會公德、行業準則、職業道德和個人價值觀指引所采寫報道新聞的現象。

傳統媒體時代的新聞倫理失范問題主要有“有償新聞”“虛假新聞”“低俗新聞”“新聞敲詐”“冷漠新聞”“媒介審判”等，人工智能時代囿于大數據采集、算法分發技術的應用，新聞倫理失范問題愈發呈現不可控之勢，從新聞采寫到新聞分發到新聞接收再到新聞本身內容方面都不同程度存在新聞倫理失范現象。本文將人工智能時代新聞倫理失范表現歸納為以下幾個方面。

新聞采寫方面，削弱記者的主體性和專業性。著名哲學家崔自鐸曾指出“主體性是認識活動與實踐主體所具有的本質屬性，主要體現為自主性”。人工智能的使用，雖然提升新聞寫作速度，但削弱了記者的主體性和專業性。人工智能時代催生了“機器新聞”，其代表“寫稿機器人”通過特定程序抓取重要信息，從而產出新聞文本。許向東、郭萌萌指出“人工智能新聞生產過程包括：數據采集、數據結構化處理與分析、新聞價值判提煉報道選題、套用模版生成新聞稿”。這種采寫方式無論是對人工采寫新聞的模仿還是搜集新聞所需數據的需要，都表現出高度的機器自動化傾向。

例如騰訊的智能寫稿機器人Dreamwriter，每年可以采寫30萬篇體育和財經新聞；首屆進博會上，新華社聯合13家媒體運用“現場云”移動采編平臺，收錄記者上傳的現場報道資源，一天內可以編發110條短視頻。這樣的速度是很多專業記者無法達到的，同時也削弱記者在新聞報道中的主體作用，造成新聞倫理失范。

首先智能機器化的運作模式會侵犯記者的主體權力。無論是以報紙、雜志為主的傳統紙媒時代，還是以電子媒介為主的新媒體時代，新聞生產的主體都是記者。人工智能時代，寫稿機器人的使用使得智能機器人成為寫作的主體，提升新聞的生產速度、減輕記者工作量的同時也剝奪了記者采寫、創造新聞的主體價值；其次，智能化機器人寫稿會削弱記者的專業性。傳統的新聞活動中，記者承擔新聞篩選、事實核查、流程把控和價值輸出的職責，人工智能時代非專業化的機器新聞打破了人工記者采寫新聞的生產方式，降低了記者的主要職能發揮。金融機構中已經有超過百分之九十交易員在使用人工智能機器人微軟小冰自動生成的摘要。

新聞分發方面，造成信息繭房，侵犯用戶隱私權。凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦》中提出信息繭房這一概念。人們習慣于由自己的興趣引導來獲取信息，以至于自己的生活像蠶繭一般桎梏于“繭房”中。人工智能利用算法推薦技術，實現個性化推送，能夠滿足不同用戶的需求。今日頭條、每日快報、一點咨詢都是以算法推薦為主的新聞聚合平臺。許多手機APP如微信、微博、小紅書、網易新聞、抖音、今日頭條等跟蹤用戶信息，進行個性化推送，用戶享受社交媒體娛樂的同時，信息的同質化使其陷入信息繭房的漩渦中。

陳昌鳳、石澤指出算法推薦的基本原理為：根據用戶個人特征、社會特征（經濟條件、社會關系）、歷史足跡等建立用戶畫像，將用戶畫像與標簽化的信息進行適配，之后進行新聞分發。通過分析受眾畫像和個人閱讀偏好，將不同人群感興趣的信息進行重復推送，用戶長期接受同類信息的影響，閱讀范圍越來越窄。相信大多數人都經歷過手機APP總在推送同類信息的困擾，以抖音為代表的短視頻新聞資訊平臺，一旦用戶對某類視頻進行點贊評論，之后這類信息會隨時間增加成倍增長。如此分發信息會剝奪一個互聯網用戶獲取信息多樣性的權利，造成信息孤島。

另外，人工智能技術進行數據的海量搜集與分析，還會產生隱私安全問題。人工智能時代，信息采集方式變得更加隱蔽、滲透范圍更廣，人們不知自己的信息如何被泄漏，因此也無力做出避免信息泄漏的舉措。在網上檢索信息無意點到某汽車品牌的廣告，隔天就會接到詢問買車的電話。這是一種訪客抓取技術，用戶點擊鏈接之后相關算法會在后臺進行數據抓取，包括手機號碼、個人需求、愛好等用戶偏好等個人隱私狀況都會被機器人挖掘。

新聞接收方面，新聞價值喪失，受眾體驗感差。新聞價值是新聞客體對個人、群體、社會或國家的需要所具有的積極意義，我們通常用時新性、重要性、顯著性、接近性、趣味性來判斷一個新聞是否具有新聞價值。算法推薦可能會導致新聞偏見，作為個體的記者具有較強的責任感，制作的新聞作品價值較高。算法是計算機根據一系列指令和程序將輸入內容轉化為輸出內容的操作程序，沒有人的思想和道德約束，制度化生產會引發各種新聞倫理問題。根據聚合類算法的工作原理，當迭代次數有限時同類信息會被重復推送，導致信息疲勞。這會影響用戶良好的信息獲取體驗。

具體來說，在新聞主題方面，機器人會迎合讀者需要自動生成知識圖譜。封面新聞的寫稿機器人“小封”通過大數據計算，新聞選題以天氣資訊、一周新聞熱點、地震災害新聞為主，缺乏政治、文化、等方面的信息。智能寫稿機器人無疑在新聞數量和產出速度上占據上風，但只會套固定模版的生產模式，會大幅削弱新聞作品的趣味性和知識性，用戶喪失閱讀意向。同樣，在新聞價值方面，從判斷新聞價值的五要素看，人工智能報道新聞僅做到了時新性，速度極快，無與倫比，美聯社的Wordsmith每秒可以產出2000篇財經新聞。人工智能推薦和分發的新聞大多關于個人興趣，對社會民生、國家大事等公眾事務的關注度少，造成類別失衡，影響大眾媒體的社會服務職能發揮。

新聞本身內容方面，態度冷冰，模版化嚴重。人工智能說到底依舊是“機器”，沒有人的感情，缺乏人文關懷意識。以騰訊寫稿機器人Dreamwriter和人工記者2020年7月16日對天氣報道的稿件為例。人工智能機器人的報道為：7月16日，天津西青，陰，最低氣溫24攝氏度，最高氣溫34攝氏度，西南風3級。天氣炎熱，建議短衫、短裙、短褲等清涼夏季服裝。而人工記者報道表述為：今天開始入伏了，俗話說“熱在三伏，冷在三九”，三伏是一年中熱的季節，是初伏、中伏和末伏的統稱。三伏為什么熱？……從兩篇報道可以明顯感受到，AI報道缺乏溫度，態度冷冰。

機器人報道行文過于模式化，語言枯燥乏味，局限于簡單的事件新聞和固定模式，結構雷同，用詞重復率高。以今日頭條旗下的人工智能小記者“小明看體育”分別于2021年7月7日和2021年7月9日對NBA比賽的報道為例：《布克命中7個三分，砍下31分，太陽主場118比108大勝雄鹿》《保羅命中4個三分，拿下32分，太陽主場118比105力擒雄鹿》。僅從標題看，該人工智能小記者使用了大量相同或相近的詞語，句子的排列順序也相同。在消息泛濫的時代，受眾更喜歡深度的報道和獨到的分析，而機器人新聞僅局限于簡單的新聞事件和固定模式，導致新聞枯燥乏味。

人工智能時代新聞倫理問題應對策略

以人為本，繼續發揮記者的主體性和專業性。在人工智能時代，傳統媒體應適應時代的變化引進和培養復合型人才。記者應具備多元化的知識結構，除了具備傳統采編技能外，還要掌握圖片、視頻的制作技能以及微博、微信等新媒體平臺的發稿流程。數字媒體時代，媒體機構應繼續強化記者在新聞報道中的主體地位，應該堅持記者在新聞生產過程中的主力軍作用，不能讓機器的自動性取代人的主體性。

記者的專業性、理性思考能力、對新聞價值的把控和人文關懷是任何人工智能技術都無法替代的，因此，在人工智能參與新聞采寫編過程中，應繼續發揮人在新聞實踐中的決策和主體作用。同時應堅持以人為本的發展標準，新聞的采寫和傳播以及智能算法的應用應當符合以人為本的福祉，人工智能作為輔助人的技術工具，應該將把關能力歸還給專業化的媒體記者。

規范隱私保護，重塑信息篩選機制，突破信息繭房。2020年7月24日，工信部集中曝光了58款侵犯用戶隱私的APP，依據《網絡安全法》《互聯網用戶個人信息保護規定》等法律法規對手機應用侵犯用戶隱私情況進行檢查，督促存在問題的企業進行整改。違規行為主要包括盜取個人信息，過度索取訪問權限，私自向第三方共享等問題。

來自中國人民大學信息學院的孟小峰教授認為，數據是精神和物質的延伸物，隱私保護要和數據發展相伴而生，要解決隱私問題，首先需要認真思考當下的數據生態，確立對數據的充分認識。

具體措施包括：政策方面，進一步規范法律對隱私權的保護，《國家安全法》里對隱私權保護的規定并不充分。企業方面，建立自律模式形成典范。蘋果公司建立數據中介清算所，所有的數據獲取者都需要到中介清算所登記并進行清算，之后再進行二次分配。360反詐騙專家裴智勇提出“三方制衡”原則，數據的所有者、運營者和安全管理者要分開，避免又當運動員，又當裁判員的現象出現。

技術方面應重新回到數據生態中去，重新確立對數據的充分認識，在技術上找到一個平衡點。對于信息同質化嚴重的新聞，采取記者深入調查、深度思考為主，智能算法推薦分析數據為輔的方針，有效減少信息同質化。充分發揮新聞工作者的主體作用，完善人工智能技術的運用和控制，實現人機共生。

嚴控新聞題材和質量，提升新聞價值。人工智能技術會根據用戶需求自動推送個性化信息，對于沒有價值觀和是非觀念的未成年人，一旦被有害或不健康的信息侵擾，就很難逃脫這個魔掌，對自身人生觀、價值觀和世界觀的塑造產生不利影響。

對于這種現象，建議在通過大數據算法推薦新聞之前，按照年齡層級做用戶基本區分，未超過18周歲的未成年人在搜索到涉及黃賭毒之類的有害信息時自動屏蔽，或者彈出提示窗口：用于學習時需在家長陪同下觀看。繼續發揮人機協同機制的共同作用，發揮人在新聞生產中的主體作用，提高新聞的知識性和趣味性，提升新聞價值。經筆者調查發現，許多視頻APP如南瓜電影、騰訊視頻、嗶哩嗶哩、優酷視頻等在打開時會自動彈出青少年模式或標準模式。信息資訊類APP也可以采取這種方式嚴控不良信息的傳播，提升新聞質量和價值。

實現人機協同生產，增強新聞人文關懷作用。通過大數據算法生產出的新聞更新快、發布及時，但在語言表達方面無法體現人類思維的細膩、情感，缺少人道主義關懷，讀完給人一種冰冷感。雖然在大數據和人工智能的加持下，新聞業的一些崗位會被機器人所替代，但新聞作品需要的依舊是有感情溫度、有人性的寫作。例如Google使用AI與人類協作生產新聞，注重時效性的同時也增強人類獨有的人文情感關懷。未來人工智能應該在快捷、計算、個性分發等領域發揮優勢，人機協同生產新聞，以便在調查研究、深度報道、評論分析等方面生產更優質的內容，以取長補短面向未來。

綜上，人工智能技術在新聞行業的應用，雖然有傳統媒體不可替代的新聞采寫分發上的優勢，但是其存在的倫理失范問題亦很突出。那么，堅持記者在新聞生產中的主體性，通過法律保護用戶隱私，提升新聞質量，實現人機協同生產新聞，體現人文關懷、減少同質化新聞，將是人們從根本上摒棄人工智能條件下的新聞倫理失范問題的重要手段。