淺析基于大數據的自助圖書館服務升級研究

溫宣健　顧純菲

摘要：隨著時代的發展和社會的進步，文化與科技跨行業融合更為深入，文化產業轉型升級的成效顯著。自助圖書館作為當今圖書館的一種創新形式，打破了傳統圖書館來自空間、時間的限制，實現了信息資源、服務功能的有效延伸。從用戶服務的角度，圖書館應及時更新自身的知識系統，才能在新的發展浪潮中站穩腳跟。本文將用戶需求作為導向，以大數據助力自助圖書館服務升級為主題，探討如何利用圖書館大數據改進自助圖書館服務，實現圖書館信息資源建設的穩定發展。

關鍵詞：圖書館建設;大數據;服務升級

大數據時代的到來，引起各國政府和業界高度重視并積極制定戰略規劃。在此背景下，公共圖書館要充分利用大數據技術，實現為用戶提供個性化的精準服務，使數字資源更好地惠及民眾。

一、基于大數據的自助圖書館服務升級的意義

互聯網時代下，圖書館可能早己不是人們獲取信息的必要手段，網絡閱讀占據了讀者越來越多的份額，但其在文獻數量尤其是質量上，無法與圖書館文獻相媲美。至少在現階段，網絡閱讀暴露出把關不嚴、內容層次不齊、信息泛濫等問題，其模式也更容易造成讀者淺閱讀的陋習，不利于市民閱讀氛圍提升和城市文化的延續。自助圖書館，顧名思義，是為讀者提供全天候、智能化，集圖書館服務于一體的自助操作設備。自助圖書館的建立，正是體現著圖書館服務的全方位延伸，其開放性讓每一位市民都獲得了平等使用的權利。

我國自助圖書館發展呈現區域不平衡狀態，其運營維護成本、物流配送人力成本以及設備更新所需資金，都給地方財政帶來不小的壓力。因此，要加強對自助圖書館的實時監控，確保文獻資源的合理配置、物流配送的及時補充、個性化服務的精準性等問題，都需要通過整理、分析、挖掘和利用用戶大數據，從用戶管理、圖書采購，物流配送以及個性化服務等方面進行思考，借力大數據，實現圖書館建設與服務優化。

二、基于大數據的自助圖書館服務升級的策略

（一）用戶管理

用戶數據是圖書館大數據的重要組成部分，也是圖書館進行用戶分成與細化的主要信息源。用戶細分的目的是為了更好地鎖定自助圖書館的用戶，升級到針對性服務階段。

一方面，通過采集自助圖書館用戶預借信息、自助點地理信息、以及閱讀愛好等信息，開展用戶特征分析，并且引入客戶關系管理，通過服務跟蹤和管理用戶，進行服務細化，最大限度地為用戶提供有效的支持和幫助。另一方面，針對不同用戶的特點和需求，開發具有較強靈活性和適應性的個性化信息服務系統，進一步的明晰自助圖書館服務對象，預測讀者閱讀群體數量、所需的服務資源以及閱讀偏好，同時進行用戶分層，以恰當的方式引導用戶需求，注重用戶的需求研究，建立用戶互動體系，培養用戶的綜合信息素養。

（二）資源采購

決定圖書館服務效益大小的因素有很多，其中最重要的是館藏文獻資源，文獻資源決定一個圖書館的特色，其數量與質量決定著圖書館效益的大小與質量。隨著網絡信息技術的日益深入，電子型、網絡型的文獻資源以其高度的共享性和不受時間、地點限制的服務能力，在圖書館資源建設中迅速占據了重要位置。

自助圖書館自使用以來，已經積累了大量的書目數據、讀者檢索數據、借閱數據等，通過分析這些數據可以最大程度地把握理解本館讀者的部分傳統閱讀需求，以指導采訪與分配工作。因此在進行圖書采購與分配中，參考自助圖書館借閱大數據，可以在一定程度上實現讀者需求采購，使讀者從文獻資源建設的接受者和終端轉變為發起者與首端成為文獻資源建設的決策者。

（三）物流配送

與其他行業的物流相比，圖書業物流更復雜，主要體現在品種多、批量少。不僅對倉儲管理和分揀能力提出較高的要求，而且自助圖書館的服務人群對文獻的需求特性是多樣化的、個性化的，同時也是個性化與普遍性兼具的，如何通過科學化地物流調配來盡量滿足用戶需求，是圖書館需要思考的個課題。

自助圖書館可以以用戶的借閱數據、讀者借閱數據、預借數據以及地理數據為基礎，提煉總結該自助圖書館服務讀者的閱讀需求，對配送圖書進行主題內容和數量的調整，進一步連接貨源給主體和銷售主體，克服時間和空間上的障礙，提供綜合和完善的服務、經濟，快速、有效地形成優化組合的圖書經濟活動。

（四）個性化服務

圖書館的個性化服務是數字化時代圖書館為讀者提供信息服務的新模式。是圖書館按照不同讀者信息需求和信息行為提供有針對性地差異服務。隨著社會的發展和時代的進步，方便、快捷、全面、新穎的服務成了眾多讀者索取信息資源時對自助圖書館服務空前迫切的需求。

大數據應用在自助圖書館服務上，首先分析借閱以及地理位置大數據，針對性的為用戶配送契合其需求的圖書，并通過短信或者社交平臺通知讀者到架新書，實現在固定的自助設備上定制包括信息資源、信息顯示方式、服務功能和服務形式等在內的各種信息服務;其次，依據檢索及借閱數據，在自助終端、OPAC端及微信等平臺設置個性化檢索服務包括個人檢索模板定制、檢索工具定制（選擇數據庫和搜索引擎）、檢索式表示方式定制、個人詞表定制、檢索結果處理定制以及檢索提醒定制、檢索歷史分析定制等等。

結束語

在大數據時代，圖書館信息資源的服務模式、流程、效率都需要建立在用戶需求的基礎上，改變傳統的“藏、借、閱、參”的流程，向"提示用戶“和"建議用戶”轉換，這將是大數據時代自助圖書館信息資源建設與服務方式變革的重要趨向。

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作者簡介：一作：溫宣健（1989.02-），女，漢族，江蘇鹽城人，本科學士，館員。研究方向：公共圖書館、全民閱讀、數字化管理、讀者服務;二作：顧純菲（1994.10-），女，漢族，江蘇阜寧人，本科學士，助理館員。研究方向：公共圖書館、全民閱讀、讀書活動、讀者服務