大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于CiteSpace的大學(xué)生泛在學(xué)習(xí)可視化分析

陳美芳　謝穎　胡靜　沈友華

摘 要：大數(shù)據(jù)時代，海量的信息資源加快了泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建進程，大學(xué)生的學(xué)習(xí)方式也逐漸向泛在學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變，雖然這種學(xué)習(xí)方式可以為學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)選擇，但是也給學(xué)生帶來了信息過量以及知識迷航等問題。本研究選取了中國知網(wǎng)和Web of Science兩個數(shù)據(jù)庫中泛在學(xué)習(xí)的相關(guān)文獻，運用CiteSpace軟件對這些文獻進行分析，總結(jié)了國內(nèi)外泛在學(xué)習(xí)的主要研究熱點和特征，并根據(jù)大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用價值提出相關(guān)的研究建議，以期為該領(lǐng)域的后續(xù)研究提供一些借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);泛在學(xué)習(xí);CiteSpace;熱點與特征

中圖分類號：G4文獻標志碼：A文章編號：2096-0069（2021）05-0026-07

引言

近年來，隨著大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的快速發(fā)展，大學(xué)生的學(xué)習(xí)方式也逐漸向泛在學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變。泛在學(xué)習(xí)是一種學(xué)習(xí)者可以在任何時間、任何地點以任何方式獲取自己所需信息資源的學(xué)習(xí)方式，這種學(xué)習(xí)方式的廣泛應(yīng)用不僅有利于終身學(xué)習(xí)理念的推廣實行，也有利于學(xué)習(xí)型社會的構(gòu)建，順應(yīng)了時代發(fā)展的潮流。與此同時，現(xiàn)今多數(shù)大學(xué)生主要是根據(jù)具體的學(xué)習(xí)目標，自主選擇合適的學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)資源進行學(xué)習(xí)的，這種學(xué)習(xí)方式的有效進行需要一種個性化學(xué)習(xí)工具的支持，而泛在學(xué)習(xí)方式恰好可以給大學(xué)生提供這種支持。以體量大、速度快、多樣性、價值密度低為主要特征的大數(shù)據(jù)為泛在學(xué)習(xí)的長遠發(fā)展提供了更大的可能，它不僅能夠存儲學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，還能闡釋教育的整體狀況，通過挖掘個性化的教育元素，幫助研究者更好地了解教育的發(fā)展趨勢，進而確定研究方向和研究內(nèi)容。同時，大數(shù)據(jù)還能深入挖掘?qū)W習(xí)者的個性化特征，并結(jié)合教育的整體狀況為學(xué)習(xí)者提供更具個性化的學(xué)習(xí)資源和服務(wù)，進而更加全面、具體地監(jiān)測學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，為學(xué)習(xí)者創(chuàng)建一個更加自由、更加優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)環(huán)境 [1]。然而，大數(shù)據(jù)環(huán)境給大學(xué)生的學(xué)習(xí)帶來便利的同時也給他們帶來信息過量和知識迷航等問題。本研究利用CiteSpace軟件分析總結(jié)了大數(shù)據(jù)背景下泛在學(xué)習(xí)的研究熱點與特征，并對大數(shù)據(jù)推動大學(xué)生泛在學(xué)習(xí)的可行性進行分析，以期為該領(lǐng)域的后續(xù)研究提供一些借鑒。

一、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

進入中國知網(wǎng)，以“泛在學(xué)習(xí)”“無縫學(xué)習(xí)”“無縫式學(xué)習(xí)”為檢索主題，并將文獻發(fā)表時間設(shè)定為2010年1月1日至2020年12月31日，同時選擇SCI、北大核心和CSSCI三個數(shù)據(jù)庫，手動去除與本研究無關(guān)的文章，一共獲得了309篇有效文獻。

進入Web of Science，以“ubiquitous learning”

“u-learning”為檢索主題，并將文獻發(fā)表時間設(shè)定為2010年1月1日至2020年12月31日，選擇Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，文獻類型設(shè)置為article和review，一共獲得2100篇有效文獻。

（二）研究工具

本研究選用的研究工具是CiteSpace軟件，該軟件能夠幫助研究者將復(fù)雜的知識網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為可視化的圖形、序列化的知識圖譜，它不僅能夠向人們展示整個科學(xué)知識的基礎(chǔ)、結(jié)構(gòu)和發(fā)展進程，還能幫助人們預(yù)測該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。本研究使用CiteSpace 繪制了國內(nèi)外泛在學(xué)習(xí)相關(guān)文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，進而深入挖掘該研究領(lǐng)域的研究熱點與特征。

二、數(shù)據(jù)分析

（一）相關(guān)文獻的數(shù)量和時間分布

一個研究領(lǐng)域的發(fā)展水平與發(fā)展前景的直接體現(xiàn)就是該領(lǐng)域相關(guān)研究文獻的時間和數(shù)量分布。本研究將收集到的國內(nèi)外2010年至2020年發(fā)表的相關(guān)文獻根據(jù)發(fā)表年份和數(shù)量進行統(tǒng)計，繪制了如圖1所示的國內(nèi)外泛在學(xué)習(xí)相關(guān)文獻的數(shù)量分布圖。

根據(jù)圖1可知，2010年至2020年國外泛在學(xué)習(xí)的研究數(shù)量和速度均領(lǐng)先于我國。國外近十年泛在學(xué)習(xí)的相關(guān)文獻數(shù)量整體上呈快速上升趨勢，且每年的文獻數(shù)量都不少，尤其是在2019年達到了頂峰，有362篇。相對于國外泛在學(xué)習(xí)研究的快速發(fā)展，我國近十年泛在學(xué)習(xí)的相關(guān)文獻數(shù)量整體上趨于平穩(wěn)，且每年的文獻數(shù)量也不多。但是在2010年至2016年，我國泛在學(xué)習(xí)相關(guān)文獻的數(shù)量有所增加，這與泛在學(xué)習(xí)在我國的受關(guān)注程度是相符合的。上海開放大學(xué)2014年召開了泛在學(xué)習(xí)國際會議，在該會議上，各個研究者積極闡述自己的觀點，共同探討了泛在學(xué)習(xí)與MOOC、大數(shù)據(jù)、云計算以及微課之間的機遇與挑戰(zhàn)[2]，將泛在學(xué)習(xí)引入了大眾的視野。越來越多的研究者將研究重心放在了泛在學(xué)習(xí)上，進而推動了這段時期內(nèi)我國泛在學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的發(fā)展。

（二）國內(nèi)外泛在學(xué)習(xí)研究熱點與特征分析

將國內(nèi)外文獻題錄導(dǎo)入CiteSpace軟件后，分別得到了網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.0095，包含329個節(jié)點、511條連線和網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.0284，包含457個節(jié)點、2954條連線的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。通過分析這兩個知識圖譜我們可以得知，相對于國外，我國泛在學(xué)習(xí)的研究成果不夠豐富，各個研究者之間、各個研究機構(gòu)之間的聯(lián)系也不夠緊密，這也使得我國對該領(lǐng)域的研究不夠全面、不夠深入。

在知識圖譜中刪去主題搜索詞和一些無意義的關(guān)鍵詞，并將內(nèi)容一致或相似的關(guān)鍵詞進行合并處理，得到國內(nèi)外泛在學(xué)習(xí)相關(guān)文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次、中心度及年份統(tǒng)計表（見表1、表2）。

1.國內(nèi)外泛在學(xué)習(xí)研究熱點

（1）國內(nèi)泛在學(xué)習(xí)研究特點

通過分析總結(jié)表1，發(fā)現(xiàn)我國泛在學(xué)習(xí)的研究熱點主要為“泛在學(xué)習(xí)環(huán)境”“學(xué)習(xí)模式”“學(xué)習(xí)資源”“學(xué)習(xí)空間與平臺”“個性化學(xué)習(xí)”等。

“泛在學(xué)習(xí)環(huán)境”和“學(xué)習(xí)資源”的主要研究內(nèi)容是根據(jù)現(xiàn)今我國信息化改革面臨的形勢以及信息技術(shù)環(huán)境，探討如何設(shè)計開發(fā)適合學(xué)習(xí)者進行泛在學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)課程資源，如何設(shè)計開發(fā)泛在學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)課程資源的共享機制，讓更多的學(xué)習(xí)者參與到泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中來，進而分析具體的實踐經(jīng)驗優(yōu)化泛在學(xué)習(xí)環(huán)境 [3]。對于研究如何構(gòu)建推動泛在學(xué)習(xí)優(yōu)化的動力模型，得出的研究結(jié)果是要從用戶和環(huán)境的角度加強自然選擇進而推進資源優(yōu)化，同時從資源本身出發(fā)，利用相關(guān)技術(shù)進一步推動資源重新自組，最終使資源健康有序化發(fā)展[4]。

“學(xué)習(xí)模式”的主要研究內(nèi)容是詳細分析探討符合學(xué)習(xí)者需求的泛在學(xué)習(xí)模式，并對其進行實驗研究，進而檢驗其應(yīng)用效果。同時，在實驗結(jié)果的基礎(chǔ)上分析總結(jié)泛在學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用模式，分析每種應(yīng)用模式的優(yōu)點和缺點，并根據(jù)分析結(jié)果對其進行完善，以期構(gòu)建一種能夠真正促進學(xué)生泛在學(xué)習(xí)效果的學(xué)習(xí)模式 [5]。

“學(xué)習(xí)空間與平臺” 的主要研究內(nèi)容是探討如何根據(jù)學(xué)習(xí)者的需求，為其創(chuàng)建適合他們的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境，實現(xiàn)物理學(xué)習(xí)空間和信息學(xué)習(xí)空間的無縫銜接，同時提出無縫式學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計模型，為后續(xù)研究提供具體的指導(dǎo)。還有研究者設(shè)計開發(fā)了比傳統(tǒng)的信息分析平臺更具有優(yōu)勢的共享平臺——基于簡易信息聚合技術(shù)的英語信息共享平臺 [6][7]。

“個性化學(xué)習(xí)”的主要研究內(nèi)容是探討在泛在學(xué)習(xí)環(huán)境下，學(xué)習(xí)者如何實現(xiàn)學(xué)習(xí)個性化，并引領(lǐng)學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)最終取向如何。檢測學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)是否向個性化學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變的測量標準主要有三個：第一，是否為個性化學(xué)習(xí)提供了良好的前提條件，即學(xué)校是否給學(xué)生提供了適當?shù)姆涸趯W(xué)習(xí)環(huán)境;第二，是否優(yōu)化了個性化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過程，即學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中是否體現(xiàn)了個性化特征;第三，個性化學(xué)習(xí)是否產(chǎn)生了良好的結(jié)果，即是否最大效用地發(fā)揮了學(xué)生的才能。

（2）國外泛在學(xué)習(xí)研究熱點

經(jīng)過分析表2后，總結(jié)出國外泛在學(xué)習(xí)的研究熱點主要有：“Performance（性能）”“Model（模型）”“System（系統(tǒng)）”“Perception（感知）”等。其中“Performance”的中心度最高，達到了0.20，說明該研究熱點是國外泛在學(xué)習(xí)的重點話題，這也說明在泛在學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)π阅艿难芯渴遣豢苫蛉钡模虼耍覈鴳?yīng)該適時加大對這方面的研究。

“Performance”的主要研究內(nèi)容是探討泛在學(xué)習(xí)的性能，相關(guān)研究者通過使用布盧姆的教育目標分類法，探討了泛在學(xué)習(xí)方法和傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法的異同;在闡述泛在學(xué)習(xí)的內(nèi)涵及特征的基礎(chǔ)上，以兩個泛在語言系統(tǒng)為例對泛在學(xué)習(xí)機制進行了具體而細致的分析[8]。

“Model”和“System”的主要研究內(nèi)容是通過分析、總結(jié)泛在學(xué)習(xí)的含義和特征，進而提出包括物理、信息、技術(shù)、交互環(huán)境和學(xué)習(xí)共同體五個關(guān)鍵部分的泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計思想與模型 [9]。還有學(xué)者從四個不同的互補角度出發(fā)提出了一個通用的泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)評估框架，該評估框架有助于進一步分析泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)是如何處理學(xué)習(xí)者語境的。

“Perception”的主要研究內(nèi)容是以泛在學(xué)習(xí)日志為基礎(chǔ)，探討更具情境感知和個性化的學(xué)習(xí)方式。同時，通過研究發(fā)現(xiàn)基于交互技術(shù)和情境感知技術(shù)的泛在學(xué)習(xí)方式能夠有效加強學(xué)習(xí)者的高級思維能力。

綜上所述，國內(nèi)外對泛在學(xué)習(xí)的研究都不少，也有了一定的研究成果，其中，國外把對泛在學(xué)習(xí)性能的研究作為該研究領(lǐng)域的研究重點，而國內(nèi)泛在學(xué)習(xí)的研究仍處于探索階段，且主要集中在資源建設(shè)和環(huán)境建設(shè)研究上。但是國內(nèi)外學(xué)者都很少對學(xué)習(xí)者泛在學(xué)習(xí)效果的評估以及影響因素進行研究，同時對大學(xué)生泛在學(xué)習(xí)的系統(tǒng)設(shè)計雖有所涉及，但并不深入，缺乏操作性強、具有探索性的泛在學(xué)習(xí)方法和策略研究。這也就使得學(xué)習(xí)者在進行泛在學(xué)習(xí)時缺乏交流與合作，偏向個性化學(xué)習(xí)，使得原本的探究性學(xué)習(xí)活動失去了原有的特性而逐漸趨于形式化，信息資源的價值沒有得到有效利用。因此，為促進大學(xué)生泛在學(xué)習(xí)的發(fā)展，研究者應(yīng)該將研究重心轉(zhuǎn)移到如何提升學(xué)生泛在學(xué)習(xí)效果的研究上。

2.泛在學(xué)習(xí)研究特征

（1）政策指導(dǎo)下的教育改革研究

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展的時代產(chǎn)物，在教育領(lǐng)域，越來越多的研究者將關(guān)注重心放在大數(shù)據(jù)上，著力于大數(shù)據(jù)背景下的人才培養(yǎng)、課程改革和信息管理等方面的研究。泛在學(xué)習(xí)是新技術(shù)環(huán)境和教育理念支持下的教學(xué)方式，探究大數(shù)據(jù)在泛在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用效果能對教學(xué)改革提供一定的實踐價值。

（2）技術(shù)支撐下的資源和環(huán)境建設(shè)研究

泛在學(xué)習(xí)是由泛在計算衍生而來的，它是一種建立在信息技術(shù)上的學(xué)習(xí)，因此它的長期而穩(wěn)定的發(fā)展離不開與相關(guān)技術(shù)的完美配合。泛在學(xué)習(xí)的高效進行依賴于泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建程度，同時泛在學(xué)習(xí)資源的搭建是泛在學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)過程中必不可少的一環(huán)，因此相關(guān)研究者應(yīng)該加大對教學(xué)資源建設(shè)的研究，進而促進泛在學(xué)習(xí)的發(fā)展。而如何構(gòu)建有效的泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)、泛在學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)資源，并將其廣泛應(yīng)用到人們生活的方方面面，需要相關(guān)研究者和參與者的共同創(chuàng)造與努力。

（3）終身學(xué)習(xí)理念下的個性化研究

泛在學(xué)習(xí)是一種無時不在、無處不在的學(xué)習(xí)方式，其在給人們的學(xué)習(xí)提供便利的同時，也引領(lǐng)著社會大眾的學(xué)習(xí)逐漸向個性化轉(zhuǎn)變。因此，在未來教育中，應(yīng)該讓每個孩子進入到適合他們的學(xué)校，并在這個學(xué)校中學(xué)習(xí)與其自身認知水平符合的知識，讓學(xué)習(xí)不再是一種負擔(dān)而是一種快樂的體驗。隨著泛在學(xué)習(xí)環(huán)境和泛在學(xué)習(xí)模式的發(fā)展，教育信息化的發(fā)展進程也得到了有效推動，泛在學(xué)習(xí)的出現(xiàn)也使得民眾的學(xué)習(xí)呈個性化發(fā)展，進而推動了終身學(xué)習(xí)理念的推廣實行。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)推動大學(xué)生泛在學(xué)習(xí)可行性分析

（一）大數(shù)據(jù)的概念

1998年，美國硅圖公司的首席科學(xué)家約翰.R.馬歇（John R. Mashey）在美國高級計算機系統(tǒng)協(xié)會大會上首次提出用大數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)象。1980年，阿爾文·托夫勒（Alvin Toffler）預(yù)言，信息時代的到來將帶來數(shù)據(jù)爆炸。2011年，麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute， MGI）發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》，該報告進一步闡述了大數(shù)據(jù)的意義。其實早在20世紀初，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到現(xiàn)今的各個行業(yè)，成為重要的生產(chǎn)要素。但當時對大數(shù)據(jù)的研究主要集中在算法、模型、模式、識別等方面。大數(shù)據(jù)具有諸多特點，其最主要的四大特點是大容量、快速度、多樣性和低價值密度。但大數(shù)據(jù)處理必須是在線的，因為大數(shù)據(jù)的處理過程主要是借助合適的工具對同構(gòu)和異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源進行提取和整合，然后用合適的技術(shù)對按照一定標準存儲的數(shù)據(jù)進行分析和組織，最后將提取出的有用知識以合適的方式呈現(xiàn)給最終用戶[10]。

（二）大數(shù)據(jù)在大學(xué)生泛在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用價值

1.預(yù)測、了解、評估教學(xué)行為，促進教育教學(xué)的有效性

《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進教與學(xué)》是美國在2012年提出的報告，報告指出目前大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用方向主要有兩個，分別是教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)。教育數(shù)據(jù)挖掘即綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)組統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)分析技術(shù)分析處理教育大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)結(jié)果分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)者選擇的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源以及其具備的學(xué)習(xí)行為之間的關(guān)系，進而預(yù)測該學(xué)習(xí)者在之后的學(xué)習(xí)過程中的表現(xiàn)。根據(jù)預(yù)測結(jié)果，研究者可以更好地為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的信息資源與服務(wù)。學(xué)習(xí)分析主要是指大數(shù)據(jù)可以綜合計算機科學(xué)、社會學(xué)、信息科學(xué)等的相關(guān)知識，同時利用已知的相關(guān)模型和方法分析教育大數(shù)據(jù)，總結(jié)學(xué)習(xí)者的整體學(xué)習(xí)狀況，分析整理學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中遇到的問題，進而為學(xué)習(xí)者的高效學(xué)習(xí)提供更加優(yōu)質(zhì)的信息資源和服務(wù)[11]。

2.推進教育決策的科學(xué)性

在當今的大數(shù)據(jù)時代，教育政策制定者再也不能像過去一樣直接采用已有的成功經(jīng)驗，更不能僅僅根據(jù)自己的理解、假設(shè)和推測而制定政策，而是需要其通過全面地考察、論證以及科學(xué)的判斷進而制定合適的政策。這就需要更精細地捕捉各級數(shù)據(jù)的變化以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的復(fù)雜關(guān)聯(lián)和因果關(guān)系，進而促進教育決策更加科學(xué)規(guī)范。與此同時，精準有效的院校分析可以幫助研究者獲得對研究的總體認知、本質(zhì)認知以及未來認知，進而幫助教育決策者制定更加理性、更加科學(xué)的教育決策，促進教育的良好發(fā)展。

3.完善質(zhì)量監(jiān)控體系

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，其已經(jīng)成為能夠更加全面、成熟地進行包括高校教育運行數(shù)據(jù)在內(nèi)的海量數(shù)據(jù)的聚合、結(jié)構(gòu)化、統(tǒng)計分析和指數(shù)計算的工具。高等教育質(zhì)量指數(shù)是云計算和大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的重大突破，其對高等教育的系統(tǒng)運行以及質(zhì)量監(jiān)控都有著較為重要的監(jiān)控作用。在大數(shù)據(jù)時代，無論是初等教育、中等教育還是高等教育院校都可以建立一套科學(xué)全面的高質(zhì)量監(jiān)控體系，而該監(jiān)控體系的實現(xiàn)主要依賴于學(xué)校概況、學(xué)生基本情況、教學(xué)師資隊伍、學(xué)校辦學(xué)經(jīng)費等數(shù)據(jù)組信息。管理者可以根據(jù)該監(jiān)控體系，找出影響教育質(zhì)量的因素，并對其進行調(diào)控，進而保證教育質(zhì)量。

4.促進開展客觀、全面的教育評價

在大數(shù)據(jù)時代，我們需要以新的思維方式來對待教育評價：一是教育評價要具有發(fā)展性，這要求評價者以學(xué)生的個性化發(fā)展為目標，注重學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)體驗以及師生、生生之間的交流互動，進而進行教育評價;二是反思片面追求學(xué)生的測試成績，加強教育發(fā)展絕不能以考試成績作為唯一的評判標準;三是擴大教育評價的范圍，眾所周知，在整個教學(xué)過程中不僅僅包括學(xué)生，還包括教師、課程、學(xué)校等重要內(nèi)容，因此教育評價的范圍也應(yīng)該包括這些內(nèi)容。

5.助力智慧教育

教育大數(shù)據(jù)包括了教育領(lǐng)域中的各種信息資源，同時也是智慧教育得以健康穩(wěn)定發(fā)展的重要基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)則是連接教育大數(shù)據(jù)和智慧教育的樞紐，因此，在智慧教育的發(fā)展進程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展是其中必不可少的一環(huán)。除大數(shù)據(jù)外，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也是智慧教育體系建設(shè)過程中的關(guān)鍵要素，它們不僅能夠幫助學(xué)習(xí)者更好地感知學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)活動，還能幫助教育管理者進行更具智慧性的教育管理、教育決策和教育評價。大數(shù)據(jù)技術(shù)在校園中的應(yīng)用模式可以幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)自己、發(fā)現(xiàn)社會、發(fā)現(xiàn)天地，同時還能提升智慧校園的建設(shè)水平和服務(wù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為信息時代下推動智慧教育更好更快發(fā)展的重要力量。

四、結(jié)論

在當今這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入社會的各個領(lǐng)域，同時也促進了教育思想、教育模式、教育評價、教育管理等方面的變革。同時，大數(shù)據(jù)也為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)注入了新血液，因為大數(shù)據(jù)不僅可以存儲學(xué)習(xí)者在整個學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的關(guān)于學(xué)習(xí)結(jié)果、學(xué)習(xí)軌跡的全部數(shù)據(jù)，而且還能從宏觀層面上詮釋教育的整體狀況，從微觀層面上挖掘?qū)W習(xí)者的個性化教育元素，進而有針對性地掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，為學(xué)習(xí)者提供更精準的信息資源和服務(wù)。信息資源的快速獲取與多渠道獲取使得學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式逐漸向交互、跨界融合發(fā)生轉(zhuǎn)變，同時學(xué)習(xí)者認知方式和信息服務(wù)需求也相應(yīng)地發(fā)生了改變。然而，由于現(xiàn)階段存在教育信息資源無序化、操作性差、資源之間缺乏聯(lián)系等狀況，很難為學(xué)習(xí)者提供系統(tǒng)全面的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。在這種情況下，學(xué)生在學(xué)習(xí)時容易迷失在大量的信息資源中，需要花費大量的時間和精力去獲取自己需要的信息資源，從而無暇進行深度學(xué)習(xí)，影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，同時也降低了學(xué)習(xí)資源的利用率。因此，為了提升大數(shù)據(jù)背景下大學(xué)生泛在學(xué)習(xí)效果，本研究在分析相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，對該領(lǐng)域的研究提出以下三點建議：

（一）加大用戶個性化需求研究

個性化學(xué)習(xí)已是時代發(fā)展的必然趨勢，大數(shù)據(jù)背景下，泛在學(xué)習(xí)方式也呈現(xiàn)個性化發(fā)展趨勢，因而，相關(guān)研究者要盡可能挖掘?qū)W習(xí)者的心理因素，了解其內(nèi)在需求，進而為其提供更加適切的學(xué)習(xí)資源與服務(wù)。通過對相關(guān)文獻的分析和整理，筆者發(fā)現(xiàn)國外研究者對學(xué)生的記憶、感知等心理因素做了大量的研究，主要研究內(nèi)容如上所述。通過有效了解作為主要使用者的學(xué)習(xí)者的心理因素，能夠更加明確學(xué)習(xí)者的適切要求，進而更好地為學(xué)習(xí)者開發(fā)泛在學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)資源，提升學(xué)習(xí)者的泛在學(xué)習(xí)效果。但是，我國在這方面的研究還比較薄弱。因此，相關(guān)研究者與參與者應(yīng)該加強對該領(lǐng)域的關(guān)注，積極開展研究。

（二）加大提高資源有效利用和優(yōu)勢資源研究

高效的泛在學(xué)習(xí)可實現(xiàn)精準服務(wù)，學(xué)習(xí)者一旦擁有合適的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)，就能夠在適當?shù)臅r間里獲得系統(tǒng)精準推送的合適資源，提高信息資源的有效利用，知識內(nèi)容一旦得到了快速流動，其利用價值就實現(xiàn)了最大化。在研究進程中，要盡可能探究如何使資源在傳播和使用的過程中實現(xiàn)優(yōu)化和價值最大化，促進信息資源的健康可持續(xù)發(fā)展。在提供信息服務(wù)的過程中要將學(xué)習(xí)共同體考慮在內(nèi)，盡可能將具有相同愛好的學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)社區(qū)推送到一起，增進他們之間的交流與協(xié)作，進而促進知識遷移與內(nèi)化，提升學(xué)習(xí)者的泛在學(xué)習(xí)效果。

（三）加大對學(xué)生信息素養(yǎng)能力提升研究

在當今這個信息化時代，人們需要具備較好的信息素養(yǎng)才能更好地適應(yīng)社會的發(fā)展，同時也是推行終身學(xué)習(xí)理念和構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會的關(guān)鍵因素。但是根據(jù)相關(guān)文獻的整理分析發(fā)現(xiàn)，目前我國的大部分學(xué)習(xí)者的信息素養(yǎng)水平一般，對現(xiàn)代化技術(shù)與工具的接觸和了解也較少，這不可避免地影響了學(xué)習(xí)者的泛在學(xué)習(xí)效果以及適應(yīng)信息化時代的能力。因此，相關(guān)的研究者在后續(xù)的研究中應(yīng)該加強對學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)能力的培養(yǎng)，為提升學(xué)習(xí)者的泛在學(xué)習(xí)效果提供有力保障。

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（責(zé)任編輯 孫興麗）

基金項目：2019年江西省高等學(xué)校教學(xué)改革研究省級課題“大數(shù)據(jù)環(huán)境下大學(xué)生泛在學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用研究”（JXJG-19-10-19）;江西省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2020年度課題“基于移動網(wǎng)絡(luò)的民辦高校大學(xué)生泛在學(xué)習(xí)影響因素研究”（20YB277）

作者簡介：陳美芳（1980—），女，江西鷹潭人，副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向為教育技術(shù)及多媒體應(yīng)用;

謝穎（1996—），女，江西撫州人，助教，碩士，研究方向為現(xiàn)代教育技術(shù);

胡靜（1998—），女，貴州畢節(jié)人，碩士研究生，研究方向為現(xiàn)代教育技術(shù);

沈友華（1978—），男，江西大余人，副教授，研究方向為高等教育。