基于數據挖掘前列腺炎臨床中醫醫案集內關聯解析

朱敏 朱垚 陸明 楊濤

【摘要】目的：基于中醫學科特色，引入文本挖掘法并改進研究模式，結合原始醫案數據挖掘，經過數據清洗后進行集內關聯挖掘，形成醫案解析，從中分析中醫辨治前列腺炎的經驗。方法：采用優化數據的集內關聯挖掘方法，進行醫案解構分析。結論：本次研究涉及病例81人次，216診次，涉及病機19條，癥狀125種，舌象50種，脈象12種，治法45種，藥物257種。經集內關聯處理后，產生核心癥狀規則26組;舌象規則14組;脈象規則17組;藥物規則32組。本次研究總結了中醫辨治前列腺炎的經驗，對于臨床治療前列腺炎具參考意義。

【關鍵詞】中醫;前列腺炎;醫案;集內關聯;數據挖掘

【中圖分類號】R697 【文獻標識碼】A 【文章編號】2026-5328（2021）08-107-04

前列腺炎是男性泌尿系常見疾病，多發于中青年。本病以尿痛、尿頻、尿急、尿不盡、會陰脹痛、滴白等癥狀為主要表現。慢性前列腺炎遷延難愈，具有影響性功能、影響生育的危害，可導致內分泌失調、陽萎、早泄等并發癥。此次收集整理中醫辨治前列腺炎相關醫案論文，提取論文中相對完整病歷，經數據清洗后建立中醫治療前列腺炎病例數據庫。通過數據挖掘系統對數據進行集內關聯挖掘，形成醫案解析，深度解構前列腺炎的中醫臨床辨治規律，對當代中醫臨床治療前列腺炎具參考意義。

1 資料與方法

1.1 研究數據采集

選取中國知網數據庫為單元數據庫檢索，以“（SU='前列腺炎'） AND （SU='國醫大師' OR SU='名老中醫' OR SU='名中醫' OR SU='中醫'） AND （SU='醫案' OR SU='驗案'）”為檢索式，檢索時間段設置為2019年11月11日前，進行研究論文檢索，采集相關醫案論文59篇，形成論文數據庫。論文數據庫保留Download Index索引清單，進行雙人復核，確保論文數據庫與索引清單的量值一致。

1.2 數據庫構建

在論文數據庫的基礎上，采用 Medcase Ver3.8 診籍系統，進行臨床醫案數據文本提取，提取專病醫案81人次，216診次，建立前列腺炎專病醫案數據庫。錄入完成后進行二次數據審核，控制相異率<3%。

1.3 數據納排標準

納入標準：①論文醫案描述中明確“前列腺炎”診斷;②論文醫案描述中存在中藥內服干預方案;③論文醫案描述中有復診信息存在可供醫案療效判別的癥狀。排除標準：經校驗復核確認在不同論文中，記錄了同一主診醫師相同醫案，排除時序首位記錄外的所有醫案。

1.4 數據預處理

針對前列腺炎專病醫案數據庫中在醫案文本錄入過程中發現明顯的癥狀、治法、藥物等數據源中的錯字、別字、誤字、異字及檢查單位、劑量的錯記、誤記、漏記等非研究性數據噪點，進行溯源性預處理，達到降噪、優化的目的。

1.5 數據規范化

預處理后的醫案研究數據庫按研究分析類型不同進行數據規范化，規范化中醫藥術語分項集進行。癥狀項集、診斷項集、病機項集參考《中醫診斷學》[1]規范;藥物項集參照《中藥學》[2]規范。數據規范化操作參考《中醫臨床醫案數據挖掘研究數據規范化標準》[3]操作執行。規范操作舉隅：①癥狀項集規范癥狀原生描述前飾或后飾的時間節律與程度特征;②診斷項集規范相同患者的病種與年齡;③病機項集規范同一患者多診醫案的默認病機;④藥物項集規范藥物異名與特殊煎制等。

1.6 數據分析

本研究數據分析采用Medcase Ver3.8 診籍系統，該系統系江蘇省科技創新專項研究成果，由南京中醫藥大學國醫大師周仲瑛工作室、第二臨床醫學院、人工智能與信息技術學院的專家聯合研發[4]，已在江蘇地區中醫臨床、教研單位廣泛使用。本次研究采用Medcase 系統中的XMiner V1.0中醫藥數據挖掘平臺進行格式化和編碼，并根據文本特征計算數據權重，參考《中醫臨床醫案數據挖掘研究數據分析操作標準》[5]操作執行系統常規極值處理，實時記錄調參標值，基于FP-Growth加強關聯分析算法進行挖掘運算并提供數據可視化表達。

2 結果

2.1 研究總體描述 本次研究共計醫案81則，81人次，216診次本次研究醫案數據共計81人次，216診次。患者年齡分布從最小20歲至最大74歲不等，平均38歲，涉及臨床癥狀125種，藥物257種。經集內關聯處理后，產生核心規則癥狀26組;舌象14組;脈象17組;藥物32組。其中，明確記錄預后療效的78則，預后明確隨訪未復發，或癥狀消失，或告愈，或鞏固療效等良好預后共計72則，占92.3%;癥狀改善率100%。

2.2 前列腺炎癥狀集內關聯核心規則

2.2 前列腺炎舌象集內關聯核心規則

2.3 前列腺炎脈象集內關聯核心規則

2.4 前列腺炎藥物集內關聯核心規則

2.5 前列腺炎治法集內關聯核心規則

3 數據解析與臨床探討

3.1 數據解析

由表1數據可知，產生較多集內關聯規則的關聯癥狀有尿頻規則6條、尿痛規則4條、會陰脹規則4條、會陰痛規則4條、滴白規則4條、尿急規則2條、尿不盡規則2條，數據提示尿頻與尿急、會陰痛、滴白、尿痛、會陰脹、尿不盡高關聯，尿痛與尿頻、尿急、滴白、會陰痛高關聯，會陰脹與會陰痛、尿頻、滴白、尿不盡高關聯。

由表2數據可知，產生較多集內關聯規則的關聯舌象有質紅規則3條，苔薄白規則3條，質淡規則2條。質紅與苔黃膩、苔薄白、苔少產生較多關聯，苔薄白與質淡、質淡紅、質紅產生較多規則，質淡與苔薄白、苔滑膩產生較多規則。

由表3數據可知，產生較多集內關聯規則的關聯脈象有弦脈規則3條、細脈規則3條、數脈規則3條、澀脈規則3條，其中弦脈與滑脈、數脈、細脈高關聯，細脈與沉脈、弦脈、數脈高關聯，數脈與滑脈、細脈、弦脈高關聯，澀脈與細脈、沉脈、弦脈高關聯。

由表4數據可見，山茱萸與茯苓、山藥與澤瀉、山藥與茯苓、紅花與桃仁、澤瀉與茯苓、桃仁與赤芍等關聯置信度較高，均在0.5以上。數據提示前列腺炎臨床用藥多以利水消腫藥、利尿通淋藥、活血化瘀藥及清熱涼血藥居多，常配合補氣藥、理氣藥、補陽藥與補血藥使用。

由表5數據可知，利濕與清熱、化瘀、活血、補腎高關聯，化瘀與活血、清熱、利濕、補腎高關聯，活血與化瘀、清熱、利濕高關聯，清熱與利濕、化瘀、活血高關聯，其中清熱與利濕，活血與化瘀關聯度較高，置信度大于0.7。數據提示前列腺炎治法主要涉及利濕、清熱、化瘀、活血、補腎等，臨床根據病性虛實夾雜，實則清之，虛則補之。

3.2 臨床探討

此次研究挖掘討論了前列腺炎相關的癥狀、舌象、脈象、藥物、治法。前列腺炎臨床臨床癥狀較復雜，主要癥狀為尿頻、會陰脹痛、滴白、尿不盡、尿痛、尿急、排尿不暢，可伴有腹脹、神疲乏力、小腹痛、尿道灼熱、腰酸等癥狀。此次研究所得的癥狀涵蓋了前列腺炎臨床的大部分癥狀，并從中找到聯系。臨床舌象中，質紅伴苔黃膩者居多，提示濕熱病機常見。脈象上虛實夾雜，肝郁氣滯的脈象常與痰濕、濕熱及氣血虛損相關的脈象兼現。這些相伴出現的癥狀、舌象、脈象關聯緊密，對于指導建造前列腺炎癥狀譜圖有重要指導意義，可有效輔助臨床診治。

數據顯示前列腺炎臨床治法以利濕、化瘀、活血、清熱為主，臨床常輔以補腎、止痛、通淋、行氣、排濁、解毒、滋陰、散結、益氣、疏肝、健脾等治法。《靈樞·本輸第二》[6]曰：“三焦下俞，出于委陽，并太陽之正，入絡膀胱，約下焦。實則閉癃，虛則遺溺。遺溺則補之，閉癃則瀉之。”巢氏[7]亦有言：“諸淋者，由腎虛而膀胱熱故也。”腎為水臟，膀胱主藏津液，前列腺炎病位主要在腎與膀胱，病性虛實夾雜，實者治宜清熱利濕、活血化瘀以清泄其不暢，虛者宜補腎固精，健脾益氣助陽，使腎元得固，水循常道，小便得通。

研究分析中醫治療前列腺炎臨床用藥，得到高關聯的藥對，如山茱萸與茯苓、山藥與澤瀉、山藥與茯苓、紅花與桃仁、澤瀉與茯苓、桃仁與赤芍等。其中山茱萸、山藥、茯苓與澤瀉均為腎氣丸的組成藥物，山茱萸補養肝腎亦澀精，能收少陽之火，滋厥陰之液，有良好的收斂固澀的作用。《本草乘雅半偈》[8]關于山茱萸的記載：“客曰：肝主疏泄，癃閉者當用茱萸。”常用藥山藥雙補脾腎，澤瀉利濕泄濁，茯苓健脾滲濕，配伍使用能增強健脾利水的功用。桃仁破血行滯，伍紅花活血祛瘀止痛，伍赤芍清營涼血、活血祛瘀。高關聯的藥對亦提示利濕清熱、活血化瘀、補養肝腎是常用療效，扶正祛邪，通補兼施，對于臨床治療有指導意義。

【參考文獻】

[1]吳承玉，王天芳.中醫診斷學第三版.上海：科學技術出版社，2018.

[2]唐德才，高學敏，吳慶光，等.中藥學.北京.人民衛生出版社，2016.

[3]QB/GL MCT 102-2019，中醫臨床醫案數據挖掘研究數據規范化標準[S].南京：江蘇地區備案企標，2019.

[4]楊濤，陸明，朱垚.基于FP-Growth的中醫藥數據關聯分析平臺的設計和應用[J].時珍國醫國藥，2016，（12）：3050-3052.

[5]QB/GL MCT 202-2019，中醫臨床醫案數據挖掘研究數據分析操作標準[S].南京：江蘇地區備案企標，2019.

[6]史菘. 靈樞經[M]. 南寧：廣西科學技術出版社，2016：6

[7]巢元方. 諸病源候論[M]. 沈陽：遼寧科學技術出版社，1997：198.

[8]盧之頤. 本草乘雅半偈[M]. 北京：中國中醫藥出版社，2016：238.

第一作者：朱敏（2000-），女（漢族），江蘇鎮江人，本科，中醫學專業。

*通訊作者：朱垚（1979-），男（漢族），江蘇南京人，醫學博士，副教授。主要方向：國醫大師周仲瑛學術思想傳承，中醫內科急難癥辨治，中醫藥大數據信息處理，中醫生物傳感器工程研究。

陸明（1978-），女，教授。主要研究方向：中醫藥數據挖掘及中醫智能化研究，中醫慕課設計與制作，中醫藥青少年早期教育。

*基金資助：南京中醫藥大學橫向課題（2019060;2019063）;江蘇省六大人才高峰項目（RJFW-40）;江蘇省“333高層次人才培養工程”（2018）III-0121;江蘇省科技項目（BC2015022）;江蘇省科技型企業技術創新基金（BC2015022）