大數據平臺的自動化運維及監控技術探析

摘要：在社會經濟科學等的全面發展促進下，大數據時代的發展勢不可擋，大數據平臺也由此在不斷升級優化，大數據在社會中的廣泛應用使得人們越發重視對大數據平臺的優化改進。從大數據平臺的本身特性方面來看，其工作全面性高、一體化強，并且在數據庫服務可用性監控、資產管理、數據管理等各方面都能發揮作用，大數據平臺能夠為企業提供一定的指導，幫助企業獲得更大的服務平臺，在運營過程中降低企業服務成本，從而有效提升企業經濟效益。

關鍵詞：大數據平臺;自動化運維及監控;技術應用

引言：

在大數據發展的推動下，現代智能化社會的建設正快速進步，大數據技術在社會生活質量提升中發揮著關鍵作用，繁雜的社會數據信息需要在智能計算機的基礎上結合云計算技術和大數據技術來進行高效的分析處理。而大數據平臺的工作就是基于大數據信息的整合，進一步將數據信息進行分析處理、整合存儲的過程，對大數據的有序處理能夠提煉出其中包含的隱藏信息，將大數據的信息傳遞作用充分發揮出來，由于大數據平臺工作量極大，因此，大數據平臺的自動化運維優化與監控技術的有效應用十分關鍵。

一、大數據平臺監控技術

（一）平臺體系架構技術

平臺構建技術在大數據平臺的構建工作中發揮著基礎性的作用，建立穩定的操作系統并在大數據平臺工作中進行完善的維護工作能夠保證大數據平臺持續工作。建立一個完善的操作系統需要使用工具、分布式協調任務、分布式文件系統以及數據存儲等關鍵組成因素的有效結合，而健全的平臺管理維護系統的建立則能夠通過一個低成本PC服務器建立足夠大的數據集來完成。

（二）大數據建模技術

大數據建模技術能夠為大數據平臺的建立提供保障，為了有效完成大數據的有序管理、存儲，需要解決數據整合的分布和多源以及異構問題，在當下數據建模的工作中，人們比較重視層次、關系網狀聯通和對象的面向性的討論，其在大數據建模方法形式的具體應用可以直觀地呈現出大數據管理面臨的瓶頸。在實際大數據建模環節中，應該保證在對大數據特征的歸納整合與關系梳理以及抽象化轉變的基礎上，進行數據信息的進一步處理，從而使大數據建模能夠完整全面并且具有一定科學性。

（三）自動化運維功能設計技術

自動化運維功能設計技術的運用能夠保證對數據進行統一的監督管理工作，工作人員在遵照相應設計理念的基礎上，需要將運維資源合理分配到對象和功能上，在進行這項工作時應該注意明確目標，并對大數據平臺進行不斷細化改進，自動化管理和維護方法的有效利用，能夠全面實現對數據的高效監控和顯示。通過上述工作能夠獲得巡檢管理功能區、運維監控功能區、設備管理功能區、第三方平臺接入功能區、知識庫管理功能區以及信管中心功能區這六個功能區，這些特異性功能區的形成分別負責不同的工作，對數據獲取、檢查、監控、維護、信息儲存與發布以及各個系統平臺建立聯系等工作采取行之有效的措施，確保數據的監督管理工作順利進行并綜合展示數據信息。

二、大數據平臺的自動化運維體系

（一）平臺架構

大型數據平臺管理系統的構建是由任務分配和協調、分布式文件系統和分布式數據庫、資源管理和計算機以及數據存儲和數據流等元素共同結合組成的，為了有效完成上述步驟，需要利用對應的PC 服務器來建立大數據集群，在實現大數據集群的建立、維護和拓展工作的同時，還需要充分考慮制定完善的平臺設計和安裝必要的服務組織。

（二）平臺運維任務

大數據平臺主要是由各種服務器集群共同組成的，以往的信息系統則是由一臺或者多臺服務器共同組成的，由此可見，大數據平臺運維任務的完成情況是比從前的信息系統運營完成情況好很多的，傳統信息平臺的有效性意味著大數據平臺的運行效率和任務執行效率之間存在較大的差距，傳統信息平臺的硬件設備若是出現故障，那么信息系統就會直接受到該項工作停擺的影響，進而無法繼續進行正常工作，而大數據平臺則有所不同，若是大數據平臺發生了同樣的設備故障，相關系統對大數據平臺實時密切的監控能夠使得監督管理人員能夠在故障發生后以最快速度做出應急反應，及時對當下問題進行上報，再進一步維修更換受損設備，因此，確保系統的穩定和服務可靠就能夠促使大數據平臺穩定有效地運行，相比之下，傳統信息系統就很難做到大數據平臺這樣高效、快速、及時的設備監控維修反應。大數據平臺的集群部署使得其能夠在運行過程中的某個環節出現問題時不會影響其他環節的正常工作，在很大程度上保證了平臺工作的穩定性。

（三）平臺運維團隊構建

大數據平臺運維團隊的構建會在一定程度上影響運維工作，并且能夠為平臺構建工作的后期進行的關鍵基礎，因此，企業必須建設一支高素質的大數據運維隊伍，從而保證大數據平臺能夠穩定運行，在平臺運維團隊中，每一位成員都應該具有足夠優越的專業能力和技術水平，同時，這些人才的動手能力、操作熟練程度、實踐能力都應該是在標準水平以上的。此外，應該健全完善運維隊伍的結構，組內應該完整地包含管理人員、平臺應用軟件環境建設人員、技術人員以及安裝維護人員，從而保證各項工作都有對應的專業人員負責，不同崗位的人員負責不同的大數據平臺運維工作，組員們通過團隊間的協同合作將平臺運維工作的質量效率進行提升，充分保證大數據平臺自動化運維工作能夠得到大幅優化促進。

結語

結合上述分析可知，大數據平臺自動化運維的優化及監控技術的高效應用對于促進企業在大數據時代得到發展進步有著重要作用，企業通過健全的大數據平臺能夠有效降低服務成本，改善運營情況，從而提高企業經濟效益。大數據平臺能夠幫助企業有效的分析處理可用數據，從海量數據中提煉出有助于企業發展進步的信息，并將數據進行良好的存儲，以供未來工作參考使用，總體而言，大數據平臺為企業的服務質量提升與發展進步帶來了極大的便利。

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作者簡介：袁梓涵（1992-），男，漢族，四川資陽，助理工程師，工學學士。主要研究方向：云計算及大數據分析。