基于“三次挖掘”新型智慧監督路徑下的產業單位現代化治理體系建設

寧波永耀電力投資集團有限公司 胡瑤波，姜雪霽，袁少波

一、研究背景及意義

（一）產業單位是當前不可回避的監督重點

當前，產業單位一邊奔走在快速壯大的“高速路”上，一邊身處于不斷深化的改革改制浪潮中。優化營商環境、服務鄉村振興要求我們既要滿足市場所需、用戶所盼，又要緊盯微腐敗，切實維護群眾利益；“碳達峰、碳中和”的目標要求我們既要緊跟產業轉型，又要齊頭并進防范和化解新型風險；解決集體終極產權問題要求我們既要發揮企業競爭力，又要確保實現全面有效的監督。產業單位已成為當前加強政治監督、全面從嚴治黨的主陣地。

（二）依法合規是“走在前、作示范”的重要基石

今年，國網產業部提出了省管產業升級“三個堅持、三個加快、三個著力”的總體思路，并把“堅持創新發展與規范經營并重”放在了總體思路第一條，合規經營在內外部的高壓態勢下成為產業發展的重中之重。

我們要正視產業單位在快速發展中面臨的突出問題，勇于刀刃向內，全面檢視剖析“出血點”“發熱點”，切實提升合規管理能力。

（三）智慧監督是防范系統性風險的必要手段

隨著市場競爭越來越激烈、市場環境越來越復雜，一些風險逐步演變為隱蔽性、系統化等特點，傳統的監督手段已無法滿足新形勢下的監督質效，急需一種以數據思考代替人工思考的新方式，整合現有數據信息，挖掘沉淀數據價值，以數字革命驅動監督，實現賦能紀檢新局面。

為此，公司堅持以政治建設為統領，大力發揮首創精神，借助“數字新基建”的契機，擔當作為、革新手段，積極打造產業單位智慧監督平臺，力求以智促治，不斷深化公司現代化治理體系建設。

二、建設創新點

（一）首創產業單位智慧監督

以產業單位廉潔水平提升緊密相關的廉潔高危風險為具體研究對象，本著“從信息系統采集數據，確保數據準確統一”的原則，對廉潔風險點進行量化，形成適用于產業單位評估的廉情監測模型，風險防控更具系統性，填補產業單位智慧監督“一頭”空白。

（二）創新監督全業務鏈在線跟蹤

設計研發線上一鍵下發監督意見書，在線反饋的閉環模塊，通過廉潔風險來源—識別風險變化—量化風險權重—綜合分析評估—提出應對措施—自動生成意見書—在線反饋整改—動態調整廉情評價，從而構建各領域廉潔風險防控線上閉環機制，實現“閉環管控”和“數據積累”雙重保障。

（三）創新監督指數“三次”挖掘

在一次挖掘中科學構建模型，實現智慧監督模型點對點預警；二次挖掘要基于一次挖掘預警數據，一鍵生成《XX單位監督意見書》，智慧研判預警結果，格式化提出整改方向；三次挖掘基于二次挖掘，整合“預警數據”“整改深度”“預警反復率”“發生頻率”“四種形態”等指數，立體開展產業單位廉潔安全性評價，深度發揮“數據翻譯”和“精準畫像”功能。

三、三次挖掘具體做法

（一）精準一次挖掘，做好數據翻譯

精準同源，確保數據可靠。產業單位智慧監督平臺的取數均來自集團自主研發的平臺，該平臺集成了工程管控系統、物資管理系統等多個業務系統，涵蓋了大部分業務，打破原有信息系統之間數據相對孤立的局限，基本實現了產業業務全貫通和產業數據全融通，為智慧監督平臺奠定了良好的數據環境，通過系統接入和數據采集雙統一，保障了智慧監督數據的同源性和準確性。

由點及面，協同開發模型。產業單位廉潔十大高危風險為研究對象，會同審計、經營、安監、物資、綜合等專業部門，以專業業務流程梳理、基層單位走訪調研、廉潔資料案例分析等形式，梳理出底線類風險、系統性風險、合規管理風險三種類別，通過辨識問題表象在信息化系統中的數據規律，設計預警規則，深度挖掘不廉潔表象背后的數據聯系、行為痕跡、風險特征，最終形成涵蓋招標采購、物資管理、營商環境、工程管理、分包管理、專家管理、八項規定等不同維度的風險模型。（見表1）

表1 產業單位廉潔風險模型表

實時迭代，輸出廉情廉語。將模型驗證結果由相關業務部門進行二次核查，不斷修正邏輯規則、閾值、參數選擇，確保廉情廉語的合理性、準確度。經過“云計算”，公司發現全產業單位口徑下累計有十余組項目疑似一拆為二規避公開；個別單位只要公開招標就委派主業代表參與評標打分的比例占大多數，疑似控制中標結果；多家分包商分包價格過高，違背市場價格合理區間；個別單位在小型基建、廣告視頻等領域與某供應商關聯度達到了較高比例。

（二）高效二次挖掘，做到一鍵策略分析

“廉潔中臺”智推策略。基于一次挖掘結果及基礎信息數據，匯聚形成產業單位廉潔數據中臺。根據業務之間的關聯關系和業務發展現狀，平臺自動判斷觸發預警提醒，實現專業數據監控與風險防控相結合。在平臺上可以直觀看到當前預警數量、累計預警數量、解除預警數量、預警涉及單位、零預警單位等預警大數據，著力打造紀檢監督“數據中心”和“最強大腦”，全力推動監督向數字化轉型。

“風險趨勢”全景解析。基于可視化實時監督、預警提醒，對各專業領域、各單位的廉潔風險分布情況、月度風險增長或下降趨勢進行綜合動態展示，通過全景分析實時掌握各監督場景的風險趨勢情況，有效支撐監督工作的常態化開展，為廉潔風險防控重點工作任務及工作方向提供指導，提高監督工作效率。

“風險整改”閉環管控。按月度生成風險診斷書，對預警廉潔風險分析核實、申訴、整改、關閉的全過程管控。同時，對風險點詳細信息溯源分析，提高發現問題的精準度和有效性，為破解專業監督壁壘、旁站式監督以及“監督的再監督”難題提供探索借鑒。

（三）深入三次挖掘，做到一司一評價應用

構建可視化“監督地圖”。基于一、二次挖掘，融合整改深度、預警反復率、發生頻率、四種形態等指數，實現各產業單位的廉潔安全性評價，在界面上動態顯示全市地圖和廉潔安全性評價得分，以“五色”的形式實現各單位排名、動態結果變化、重點管控方向，形成縱向貫通、橫向協同、覆蓋全面的安全性畫像，推動評價維度由線到面的全方位轉型。

精準把脈“對癥下藥”。給公司廉潔安全性進行“畫像”不是目的，目的在于問題分析及結果應用。公司出現了廉潔問題，就需要修復和優化，堅持問題導向和結果導向，開展“一司一評價”，把評價結果作為重要抓手，當單位評價結果低于預警值時，向單位發送預警信息，責成單位進行深刻反思，進行全面整改。對于年底綜合評價排位靠后的單位，根據有關規定對單位負責人進行約談提醒，必要時對問題突出的相關責任人問責。

建立落地運行保障機制。為確保三次挖掘常態、規范、有序運行，建立信息安全保密機制、分級分類可視化機制、定期預警處置閉環機制、云教育學習共享機制四大保障機制，充分發揮平臺“服務、保障、協同、提升”的作用，為集團持續優化政治生態“保駕護航”。

強化技術保障，構建專家團隊。深入基于“三次挖掘”新型智慧監督路徑下的產業單位現代化治理體系建設項目探索與實踐，以黨紀黨規和公司制度為依據，將產業單位監督執紀經驗與信息化手段相結合，在集團現有平臺的基礎上，創新基于“三次挖掘”的產業單位智慧監督專欄，整合產業單位、科技部專家資源，成立信息化應用柔性專家團隊。

不斷開展技術攻關，持續研究完善產業單位智慧監督廉潔風險防控線上系統規劃和標準，拓寬數據收集渠道、優化數據分析，延伸產業單位廉潔風險智慧監督功能應用。

四、工作機制

（一）高度重視，精心組織

要加強組織領導，完善組織保障機制，成立項目組，明確產業單位責任人和配合部門職責，定期組織相關人員召開工作例會，建立常態化工作機制。充分調動公司員工的積極性，確保項目日常工作有序推進。

（二）分工協作，確保實效

項目牽頭部門及時做好產業單位各實施、配合部門的分工、協同工作，確保項目工作如期、高效開展。

（三）規范實施，動態管控

強化工作過程動態管理，定期匯報工作思路、工作計劃和進展。根據工作進度，適時開展交流調研會，解決項目推進過程中的問題，針對項目實施難點及時組織產業單位、相關部門解決，確保方案順利實施。

（四）培訓宣貫，貫徹理念

圍繞產業單位廉潔安全風險監督現代化治理理念及三次挖掘手段的應用等重點內容，有步驟、有針對性地開展培訓宣傳活動，通過內部刊物、網站、培訓、等多種形式，使廉潔風險工作深入人心，營造追求廉潔的良好工作氛圍。

五、預期成效

（一）產業單位廉潔安全水平明顯提升

通過對產業單位廉潔風險的研究，形成涵蓋招標采購、物資管理等不同維度風險模型。應用廉潔風險評價模型，開展對近年來集團項目相關業務流程的評價，每輪測評得分較上一輪應顯著提高，從而使各產業單位的業務規范和行為規范維度得到大幅提升。

（二）降低業務流程重要環節風險

開展產業單位小微權力防控專項治理行動，從制度完善、流程優化、服務提升、協同監督等方面創新工作模式。梳理產業單位重點業務流程和關鍵崗位廉潔風險，通過召集業務專家開展研討會，形成與產業單位風險管理相關的文件制度并應用到業務流程監督中。最大程度降低廉潔風險，確保公司廉潔從業的良好氛圍。對各個項目進行抽查，督促項目負責人嚴格按照要求對業務環節進行監督，提高風險監督效率，使產業單位重要業務流程風險程度大大降低。

（三）風險防控水平大幅提升

內部管理規范化。通過建立健全機構設置，規范權力權限，強化業務流程節點工作標準和風險防控責任的落實，加快建設電網企業全面風險管理體系，促進產業單位內部管理規范化。

風險防控專業化。深度結合業務工作，以流程為切入點，以制度標準為依據，橫向到邊，縱向到底，風險識別覆蓋全部專業領域，風險防控貫穿業務全過程，促進廉潔風險防控工作向專業縱深發展，持續提升黨風廉政建設專業管理水平。

風險防控精準化。以精準化思維深入推進廉潔風險防控工作，實現苗頭風險精準識別、定向定位精準監督、分類分級精準施策、定期評價精準預防。

查證方式智能化。充分運用大數據科技手段，應用“互聯網+智慧監督”模式，積極推進多維度協同智慧監督，實現系統數據信息的互通共享。多維度立體評價和智能化精準“畫像”，實現廉潔風險整體感知、安全指數的智能分析、相應措施的聯動處置。