大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

翟大昆

（云南大學(xué) 工商管理與旅游管理學(xué)院，云南 昆明 650091）

0 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全問題越來越關(guān)注，而網(wǎng)絡(luò)控制以及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控功能也成了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用過程中較為重要的兩個(gè)問題。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用初期，在數(shù)據(jù)分析過程中難以保證其連續(xù)性和正確性，給數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用帶來了不利的影響。因此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 人工智能的特性

1.1 可有效處理不確定信息

管理網(wǎng)絡(luò)信息是一項(xiàng)繁雜且困難的工作，需要有關(guān)部門不斷地對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行檢測(cè)和合理管理控制，來保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以持續(xù)穩(wěn)定且安全高效運(yùn)行。人工智能的引用，可以及時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)了解，并通過模糊邏輯運(yùn)算，將不確定信息進(jìn)行有效處理，留下準(zhǔn)確性較高的信息，從而提高了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

1.2 提高網(wǎng)絡(luò)管理人員的協(xié)作能力

相較于傳統(tǒng)、單一的管理模式，人工智能的層次化管理更能適應(yīng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的需要。層次化管理，即將相關(guān)網(wǎng)絡(luò)管理人員的管理過程分為上中下3個(gè)管理層次，其中，中上層的管理可以采用輪詢的方式。中層管理層會(huì)受到上層管理制度的監(jiān)測(cè)，同時(shí)，也會(huì)監(jiān)測(cè)下層管理層。在這樣的管理體系下，管理人員之間的互相配合顯得尤為重要。而人工智能系統(tǒng)便可以在協(xié)作分布方面發(fā)揮不可忽視的作用，從而提高網(wǎng)絡(luò)管理的工作質(zhì)量和工作效率。

1.3 具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、推理能力以及解釋的能力

網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行需要對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理。但是在實(shí)際操作的過程中，許多網(wǎng)絡(luò)管理人員并沒有做到，導(dǎo)致了片面性以及局面性等相關(guān)問題的出現(xiàn)[1]。人工智能的學(xué)習(xí)、推理和解釋的能力，可以有效地解決這一問題。在管理底層信息的同時(shí)，可以有效獲取高層的信息，從而合理管控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。而人工智能的推理能力，可以對(duì)不全面的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)判斷。

1.4 降低網(wǎng)絡(luò)管理成本

隨著計(jì)算量的逐漸增大和控制規(guī)模的擴(kuò)大，所需要投入的用于網(wǎng)絡(luò)管理的資金也隨之增加。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理的應(yīng)用過程中可以通過自身所具有的高效率以及獨(dú)特的管理方式進(jìn)行相關(guān)管理，利用模糊控制對(duì)最優(yōu)解進(jìn)行篩選，快速計(jì)算，控制流量和分配相關(guān)的路由，降低網(wǎng)絡(luò)管理中運(yùn)算的成本。

1.5 具有處理非線性的能力

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理無法很好地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全管理，而人工智能可以處理非線性問題，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全管理。非線性問題的存在是無法改變的，這取決于網(wǎng)絡(luò)本身所具有的特點(diǎn)，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷也是多變的，用戶的行為更是無法預(yù)料等。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方法

2.1 網(wǎng)絡(luò)信息安全管理

計(jì)算機(jī)為人們帶來了許多便利，人們不僅可以查閱資料，同時(shí)可以存儲(chǔ)信息。計(jì)算機(jī)中保存有多種多樣的信息，若計(jì)算機(jī)遭受入侵則會(huì)導(dǎo)致信息泄露，為個(gè)人或企業(yè)帶來損失。因此，解決網(wǎng)絡(luò)安全問題是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的必要前提。為了更好地維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，可以將人工智能加入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，人工智能可以分辨病毒木馬并攔截，對(duì)于有威脅的網(wǎng)站可以做出提醒，從而保護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全。

第一，智能防火墻系統(tǒng)可以探測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部是否安全，同時(shí)攔截常見病毒，從而防止病毒的入侵。另外，防火墻系統(tǒng)可以檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，可以精準(zhǔn)找到計(jì)算機(jī)中存在的安全隱患，并及時(shí)修復(fù)，從而高效地維護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。除此之外，智能防火墻可以擔(dān)任安全管家的身份，當(dāng)用戶訪問的網(wǎng)站存在安全隱患時(shí)，智能防火墻會(huì)做出提醒，彈出存在風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)話框[2]。

第二，反垃圾郵件技術(shù)不僅可以保護(hù)用戶的信息安全，同時(shí)可以對(duì)來往郵件進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)于可能存在危害的垃圾郵件做出標(biāo)注，這不僅節(jié)約了用戶的時(shí)間也大大提高了用戶信息的安全性。

第三，入侵檢測(cè)技術(shù)不僅是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的重點(diǎn)部分，還是防火墻技術(shù)的核心內(nèi)容，可以提高網(wǎng)絡(luò)的安全性和穩(wěn)定性。入侵檢測(cè)技術(shù)可以完成分類處理以及數(shù)據(jù)分析等功能，過濾不安全的信息，然后將檢測(cè)報(bào)告反饋給用戶，極大地提高了數(shù)據(jù)的安全性能。人工智能廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，為人們提供了便利，同時(shí)也維護(hù)了人們的信息安全，防止造成損失。人工智能可以準(zhǔn)確、高效地找到安全隱患，并及時(shí)進(jìn)行維護(hù)，從而保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全[3]。

2.2 人工智能Agent技術(shù)的應(yīng)用

人工智能Agent技術(shù)是一種軟硬件的實(shí)體工具，主要由Agent之間的通信部門、知識(shí)庫以及解釋推理器等幾個(gè)部分組成，并且把每一個(gè)Agent的知識(shí)庫當(dāng)中數(shù)據(jù)處理的主要依據(jù)，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的代理工作。Agent技術(shù)能夠按照用戶的需求進(jìn)行自定義，選擇用戶需要的數(shù)據(jù)，推送到相應(yīng)的位置，提高了服務(wù)的個(gè)性化水平。此外，Agent技術(shù)可以自動(dòng)過濾無用的信息，選擇有價(jià)值的信息，并且主動(dòng)整理數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用模糊技術(shù)給用戶提供高效的服務(wù)。Agent技術(shù)還具有購物、提醒用戶行程等功能，推動(dòng)了信息服務(wù)的進(jìn)步發(fā)展。

2.3 系統(tǒng)評(píng)價(jià)及網(wǎng)絡(luò)管理

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的智能化發(fā)展需要以人工智能技術(shù)以及電信技術(shù)的融合發(fā)展為基礎(chǔ)，通過合理地應(yīng)用人工智能技術(shù)，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管控效率，同時(shí)降低管控難度，有利于用戶做出更加科學(xué)的決定。一般而言，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管控中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在智能問題的解決以及專家知識(shí)庫等方面。

首先，智能問題的求解一般把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)當(dāng)作重要的基礎(chǔ)條件，在一定的條件下對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和處理，然后再進(jìn)行計(jì)算，同時(shí)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)編碼技術(shù)加以解決，這需要人工智能的模糊計(jì)算能力。然而在智能問題的求解過程中，一定要進(jìn)行合理地空間判斷，通過公式完成計(jì)算工作，解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的局限性問題，并且發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管控質(zhì)量。其次，專家系統(tǒng)和傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有著相似的地方，但是其計(jì)算機(jī)程序更加智能化，它以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，利用各個(gè)行業(yè)中的專業(yè)內(nèi)容，并且記錄到專家系統(tǒng)當(dāng)中，成為專家?guī)斓囊徊糠郑瑥亩晟茢?shù)據(jù)庫系統(tǒng)。由此可見，為了保證專家知識(shí)庫系統(tǒng)決策的科學(xué)性，可以通過反饋信息，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行更新和擴(kuò)展。另外，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)體系在工作的時(shí)候，還要根據(jù)自身的動(dòng)態(tài)性等特征，進(jìn)行科學(xué)的管控工作，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

2.4 在綜合化管理方面

隨著經(jīng)濟(jì)和科技的不斷發(fā)展，電信技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展也在不斷加快加深，這也反映了網(wǎng)絡(luò)管理的智能化發(fā)展趨勢(shì)。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)本身的特性，網(wǎng)絡(luò)管理具有一定的難度，如：網(wǎng)絡(luò)的瞬變性和網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性等。人工智能技術(shù)可以實(shí)施智能化、動(dòng)態(tài)化的管理，能夠歸納整理吸收該領(lǐng)域先進(jìn)的知識(shí)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，從而對(duì)所遇到的問題進(jìn)行分析和處理，高效率高質(zhì)量地完成網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)的工作。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理中，人工智能技術(shù)的引進(jìn)使網(wǎng)絡(luò)問題的解決更簡(jiǎn)單快捷，也使網(wǎng)絡(luò)管理更加智能化、效率化、準(zhǔn)確化[4]。

2.5 網(wǎng)絡(luò)資源共享中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)中有著豐富的信息資源，人們可以通過網(wǎng)絡(luò)查閱所需資料，互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)開放性平臺(tái)，而人工智能則可以對(duì)平臺(tái)進(jìn)行管理，從而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源的共享效率。例如，P2P是一種常見的共享模式，主要通過對(duì)用戶點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式進(jìn)行資源共享，人工智能與P2P二者相互結(jié)合，可以達(dá)到精確的數(shù)據(jù)收集。此外，人工智能也可以通過用戶的網(wǎng)絡(luò)情況、模式需求等實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，從而滿足用戶的需求。

3 結(jié)語

當(dāng)今時(shí)代是信息技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)安全是人們最為關(guān)注的問題之一。而大數(shù)據(jù)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的廣泛應(yīng)用可以有效維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。通過對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用研究，可有效促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能化發(fā)展。