新工科背景下大數據專業人才培養研究

陳素清

（集寧師范學院，內蒙古 烏蘭察布 012000）

0 引言

隨著21 世紀互聯網的普及，世界的信息技術產業在迅速發展，現階段大數據成為了信息發展中的熱門。大數據專業研究是教育部特批的新興的專業，如何培養社會所需的大數據專業人才，加強信息科學技術建設成為亟待解決的問題。基于當今時代的新工科背景，需要為學生設置相關課程，培養學生的大數據處理能力，培養社會所需的大數據人才。

1 新工科建設及大數據技術的內涵

1.1 新工科建設

新工科建設是我國為了適應當今時代經濟全球化和科技的進步，基于對我國未來高等教育發展的深度思考，對科學技術進步和改革的積極響應進行的新型教育建設。我國進行新工科建設，其內涵是以立德樹人為根本，用創新和改革的新理念去培養多元化、專業化、創新型人才。新工科建設具有創新、共享、集成、融合和智能等特點，基于以上特點使得其具有適應能力強、融合程度深和創新程度高等發展優勢。大數據專業人才培養在新工科背景下進行，符合當今時代發展需求，同時也符合新工科的特征以及建設要求。

1.2 大數據技術

目前為止，對于大數據技術并沒有教科書似的明確定義，因此，對其的理解普遍定義為互聯網＋時代，通過對大量的、高速的數據進行捕捉和分析，以超大基數的數據為基礎，從中提取有利用價值的信息的一種新型的信息技術模式。大數據技術的核心并不在于掌握大量的數據信息，而是通過大量的信息，利用結構化以及非結構化的數據分析得到有效的數據，再經過專業化處理得到有用的信息。大數據技術的應用是新時代信息技術發展的重要部分，它是已有技術的改革與創新，將會帶領我國乃至全世界走向信息化的新時代。

2 大數據專業人才培養的現狀

2.1 教師團隊水平有待提高

為了培養大數據專業人才，高校建立了大數據技術專業教師團隊，承擔大數據專業相關課程的教學任務。從事大數據技術教學的教師大多是有著豐富的教學經驗并且對大數據技術有一定了解與研究的人，但是由于大數據技術是新興的產業，許多方面建設得并不夠，從而導致教師對現階段的大數據應用市場比較陌生，教師無法根據時代的變化及時進行教學內容的更新，從而導致學生學習的內容無法適應社會的發展。因此，高校的大數據專業教師應當適時參與到企業的發展中，并且根據已有的經驗分析大數據發展趨勢，向學生傳授最新的大數據應用信息。

2.2 教學目標有待明確

許多高校為了適應當今大數據時代的發展趨勢，設置了大數據技術等一系列的課程，但是他們并沒有對大數據專業進行詳細的評估，沒有確立培養目標與教學目標，僅僅是盲目地追求與時俱進而已。對新時代的高校建設來說，必須遵循學校自身的培養目標和培養方案，結合相應的師資力量建設和教學水平，提出合理的、適當的教學目標。尤其是對應用型高校來說，要遵循學校的發展目標和市場對人才培養的要求，確立相應的教學目標，培養具備扎實的大數據技術的應用型人才，形成學校自己的特色教學。

2.3 教學方式和科研水平仍有進步空間

隨著我國經濟的增長和科學技術水平的增長，我國的教學模式也在進行改革和創新。對于新興的大數據技術專業，教師多數都是教學經驗豐富的教師或者從事大數據專業工作的新晉教師，他們的教學往往都具有教學形式單一的特點。老教師由于接觸新鮮事物較少，無法與時俱進更新教學方式，導致只會使用傳統的教學模式進行教學，而新的大數據專業教師則是由于缺乏教學經驗，無法將所了解的專業知識游刃有余地傳輸給學生，所以仍采取傳統的教學模式進行教學，所以說高校的大數據專業教學方式仍有很大的進步空間。對科研水平來說，高校一般都具有良好的、較為齊全的科研設備，但是其科研成果卻有待改進。因此需要學校更加重視和鼓勵從事大數據技術專業教學的教授進行科研項目的研究，從而提高學校大數據專業的科研水平。

3 大數據專業人才的培養目標及策略

3.1 大數據專業人才的培養目標及其要求

3.1.1 培養目標

對于新時代的高校而言，確立培養目標是培養人才的重要環節。大數據技術是一種新型的信息技術，其培養目標的確立對于大數據專業課程設置以及培養方案的制訂都有重要的影響。高校在確立大數據專業培養目標時，要根據市場的發展需求，結合學校的定位，注重大數據專業的應用型特點，積極培養適應社會發展的創新型科技人才。首先，高校確立的培養目標必須符合當今時代行業應用大數據的需求，保障學生能夠將數學知識、統計知識、大數據知識乃至自然科學文化知識都融會貫通。其次，確立培養目標時注重培養學生的社會責任感和職業道德，使得學生無論在怎樣的環境下，都能秉承著職業素養進行工作，切實做到兼顧社會發展和經濟效益的有效協調。最后，確立的培養目標一定要對時代最新的大數據技術進行追蹤，將最新的技術傳授給學生，培養學生的創新能力，與此同時，還要增強培養學生的管理能力和國際化思維，使得高校學生能夠適應國際化的發展趨勢。

3.1.2 培養要求

高校設置大數據專業，在確立培養目標后，要明確其對學生的知識、能力等各方面的要求進行詳盡分析。首先，對于知識儲備方面，學生必須了解一些基礎知識，其中包括數學知識、統計知識、計算機基礎知識及大數據專業知識，并且還要具備相應的工程理論知識，才能夠對學生進行大數據技術更深層次的培養。其次，對于專業能力方面，學校必須對于學生的技術管理能力、系統開發能力等進行著重培養，并且確定相應的培養要求，學生只有達到要求才能夠得到相應的學分。最后，學校還要對學生的綜合能力進行要求，包括職業道德規范、社會公德、社會責任意識等方面。只有對這些方面都進行相應的要求，學生才能夠在學校的學習中真正獲得知識和能力，學校才能培養出社會發展所需要的新型的大數據專業人才。

3.2 大數據專業人才培養策略

3.2.1 提升專業教師團隊的教學水平

在新工科的背景下，高校許多專業的教學應多趨于應用型教學。大數據技術作為新興科目，與社會的應用發展是緊密相連的，因此，其教學應注重學生的應用實踐。而當今高校中大數據專業教師多數都是傳統的教師，他們對于新時代大數據的應用并沒有太多的了解。因此，為了培養社會所需的新時代大數據人才，學校應當注重提升大數據專業教師團隊的教學水平。首先，高校應為大數據專業引進一批大數據技術人才參與到對學生的培養工作中，加強青年教師在教師團隊所占有的比例。其次，要鼓勵高校教師參與到企業的項目中，只有教師身處大數據應用的項目之中，才能夠得到大數據技術發展的第一手資料，從而能夠將大數據專業最新的發展趨勢進行分析和研究，幫助學生學習更前沿的大數據知識，培養社會所需人才。最后，教師在培養學生從實踐中得到大數據知識起到關鍵性作用，優秀的教師從不是通過古板的授課方法教授學生專業課知識的，而是讓學生通過自己動手去做項目，教師指導學生完成項目，從而使學生得到相關的知識。

3.2.2 構建創新型人才培養模式

對于新興的大數據專業來說，其教學與社會應用有著十分密切的聯系，因此高校應當注重校企合作的培養模式。在新工科背景下，學校需對校企聯合培養模式進行強化，使學校學生能夠通過與企業的合作項目得到知識水平的提升。高校大數據專業與社會相關企業進行聯合培養的新型教學模式，構建應用型驅動式集訓平臺，使學生學到的大數據相關知識能夠在企業實訓平臺進行鍛煉，使得大數據實踐課程體系與企業項目環節聯系起來，幫助學生在實戰中得到知識。同時，學校可以與一些大的互聯網平臺進行合作，使學生能夠盡早地了解大數據在各個行業中的應用，增加學生所學知識，豐富學生的知識層面；還可以以5G 為背景，鼓勵學生對大數據進行更前沿的研究，使得學生對于大數據技術的學習充滿興趣，能夠積極投身到大數據技術的研究中。

3.2.3 加強教學內容與教學方式的研究

對于大數據技術專業而言，無論是進行校企合作還是單純的學校教學工作，都需要對教學內容和教學體系進行創新研究。現處于新工科背景下，高校處于應用型發展中，大數據技術專業的教學一定要完善教學內容體系，加強對學生理論課程的教學，與此同時還要加強學生的實踐能力，尤其是在校企合作的教學模式下，要充分發揮企業的優勢，培養學生的實踐能力和管理能力，使得學生能夠通過學校的理論知識和企業的實踐鍛煉得到大數據技術知識，從而完成學校要求的新工科背景下的大數據課程設計。除此以外，教師要改變舊的授課方式，通過問題探索、案例研究等方式進行教學，促進學生掌握新工科背景下的大數據技術應用知識。

4 結語

新工科背景為高校許多專業的建設提供了新的方向，其中包括大數據技術專業的建設。在新工科背景下，詳細分析大數據技術的內涵，并結合應用型高校的培養方式和特點，研究大數據專業人才培養的新模式，建立新型校企合作教學，培養新時代學生利用大數據進行相關職業的發展，使他們能夠具有一定的大數據分析處理能力，為我國社會的發展培養更多的大數據專業人才。