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大數據視域下高校網絡輿情管理的新模式

2021-11-22 09:18:25邱宜寧
無線互聯科技 2021年17期
關鍵詞:管理工作信息管理

邱宜寧

(信陽農林學院,河南 信陽 464006)

0 引言

在社會經濟持續發展的環境下,人們的生活水平得到了明顯的改善與提高,科學信息技術也在不斷地創新。信息時代大數據的含義也向著新經濟領域方向發展,這也是創新互聯網發展的重要體現之一。大數據在許多場景中均有應用價值,屬于新時代環境下的重要經濟發展模式,融入了各個行業與領域,指明了行業發展的重要方向。在大數據環境下高校管理工作也可以獲得許多幫助與支持,有利于打破傳統管理時間、地域的約束,達到更高水平的管理效果。對此,探討大數據視域下高校網絡輿情管理的新模式具有顯著的現實意義。

1 高校輿情管理分析

大數據可以快速發現高校輿情的多種問題,有效采取管理措施。在新時代環境之下,高校學生的輿情管理必然會面臨許多新挑戰與新發展機遇,管理方式必然會發生改變,大數據有利于管理者及時制定詳細的管理對策與方法[1]。大數據具備兩點基本特征,一方面數據信息儲存量大,處理能力強,信息傳播速度快,數據信息的價值也會隨之提高,將信息進行適當篩選后便可以為學生提供更多的輿情管理信息。另一方面思維更加拓展,在大數據環境下云計算可以有效節省人力資源,思維更具前瞻性,根據高校學生的輿情管理現有資源,可以及時明確具體的發展與改進方向,從而讓輿情管理更加可靠。

2 基于大數據創新高校學生輿情管理的策略

2.1 創新管理理念

高校的輿情管理工作需要根據時代的發展而不斷改進,基于對大數據內涵的深入理解,合理應用大數據思想理論,彌補以往輿情管理工作中的缺陷與不足。大數據有助于改進高校學生管理模式,打破時間與空間的約束,突破傳統管理模式的限制,拓展信息傳播路徑,實施多方向管理。大數據的合理應用可以更好地突出以學生為核心的管理工作,應用互聯網為學生服務[2]。另外,在大數據支持之下,網絡輿情的管理還需要體現數據之間的關聯性,借助大數據可以記錄學生在社交群體之間互動和網絡族群之間的溝通,可以直接描繪學生的社會話語表達,可以更好地區分輿情類型。在管理中可以基于時事,充分發揮時事的教育作用,提高網絡輿情的管理工作綜合水平。

2.2 提高網絡素養

高校中學生的輿情管理重點是個體,在大數據之下輿情管理仍然也應注重對學生個體的管理,適當強化學生在網絡中的地位與角色,強化計算機應用的作用,并基于選修課的輔助作用,設置網絡課程提升學生的網絡素養。這樣的管理方式不僅可以實現對人文社科網絡的審美培養,還可以實現對自然科學網絡技術的培養[3]。在平常教學期間,教師可以嘗試開展多種互聯網相關的競賽與活動,積極調動與培養學生輿情管理的參與積極性,支持和激勵學生黨員、骨干人員參與輿情管理以及學生管理工作,準確地引導學生實現自我管理、自我服務。學生黨員以及骨干人員可以逐漸轉變為學生與輿情管理主體之間的交流橋梁。在大數據管理工作中,還需要注重捕捉與反饋互聯網信息的能力,以不定期方式整理網絡中的各種核心觀念理念,同時在校園內編輯為學生所重視的刊物,并在校園內發布輿情管理相關的政策,為輿情管理以及相關活動的開展提供參考。目前,大多數高校都構建了輿情管理專題網站,吸收黨員與骨干人員參與網站構建和管理,這也是學生自我管理和服務的最佳體現之一。

2.3 應用網絡拓展管理載體

首先,需要按照學生的基本特征構建網絡管理工作平臺,以當前學生參與網絡活動的頻繁性以及對網絡的依賴性,可以對學生信任的媒體加以充分利用。學校以及相關輔導人員可以適當增加對新媒體的掌握與利用能力,構建不同維度的網絡化管理工作平臺。例如可以構建微信微博,與學生進行及時溝通。輔導員則可以主動推進思政課程相關的二級網站,促使這一網站逐漸轉變為輿情管理理論一體化的管理課堂,同時設置官微與微信公眾號,通過信息發布以及主題管理活動的開展豐富輿情管理效果。其次,可以根據特色活動的吸引力提升輿情管理的質量,構建網絡化的育人平臺。相關管理人員或部門應當高度重視網絡育人管理的特色以及管理品牌建設的重要性,構建線上結合線下的輿情管理模式。在輿情管理網站上可以設置實時播報以及評價的版塊,促使學生之間可以自由對各種社會現象與問題進行討論交流,并以實時、公開為原則發布正確的言論并接受相應的引導。在大數據的支持下,新媒體中還可以設置學習榜樣等專欄,鼓勵所有學生參與征集相關的故事,借助短視頻等方式進行展示,構建學生自我管理平臺,提高大數據環境下的輿情管理水平。

2.4 注重管理對象的覆蓋

一直以來高校網絡輿情管理的相關研究主要是以數據信息隨機抽樣為基礎,盡可能應用較少的數據獲得最廣義的信息,但是隨著時間的碎片化以及社會的多元化發展,抽樣準確性必然會遭受質疑[4]。對此,在大數據的支持下,可以更好地分析海量數據信息,注重教育管理的新對象,覆蓋全樣本。大數據中的“大”屬于一個相對所有數據的動態概念,其表現在相對意義而非絕對意義。目前高校網絡輿情的管理工作,大數據的價值展現非常明顯,面對大學生網民與浩如煙海的網絡言論,網絡輿情的分析與監測可以實現對所有樣本的分析,借助全樣本的數據分析,可保障數據信息得到更加全面、系統以及客觀的認知,對學生的思想動態掌握也更加準確,可以有效規避以偏概全的現象。例如,在高校網絡輿情管理工作中,經常會出現經濟詐騙的信息,此時便可以根據對這一現象的觀察以及異常值中的相關信息,與正常交往信息進行對比分析,掌握全樣本對比數據之后,更加具有針對性、更高效率地處理相關輿情問題。再例如,在高校網絡輿情管理與對應模式中可以培養輿情領袖,有效引導學生在網絡上開展理性的討論,對少數的偏激理念可以以互動、交流的方式,闡釋國家法律、政策以及學校校情、規章制度,維護黨、中央政府的利益以及學校的公眾形象,積極消除不良網絡信息的負面影響。

3 結語

綜上所述,大數據對高校管理的發展具有顯著影響力,可以有效提高高校管理工作的綜合水平,尤其是對學生輿情管理可以形成有效的支撐,并以以往的教學模式為核心創新管理理念,充分展現以學習為核心的價值取向。在互聯網環境之下,高校學生的輿情管理體系可以得到更加穩定的發展,思政與學生的管理可以保持統一性,從而為高校的輿情管理提供支持。

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