劉旭紅 賈興華
(東營科技職業學院 山東 廣饒 257335)
培養專業人才歷來都是現代職業教育的主要任務。不過受到多方面因素影響,專業人才培養質量的測量與評價工作開展并不能達到預期,難以全面、科學、準確、動態地進行有效評價,進而無法準確把握人才培養情況,不利于人才培養質量的不斷提升。針對這一問題,有必要對相應的測量與評價體系進行科學構建、不斷完善,從而更好地把握專業人才培養質量以及對應問題,采取合理措施加以改善。
對現代職業教育的發展而言,提高專業人才培養質量十分重要,這是推動現代化建設、為社會輸送大量高素質專業人才、為經濟發展以及轉型升級提供基礎、助力職業教育創新優化的有效路徑。而要保障專業人才培養質量和效果達到預期,則需要做好相應的測量與評價工作,準確、客觀反映實際培養情況,進而及時發現其中的缺陷與不足,并積極采取合理對策加以改善,不斷提高培養質量。不過就目前的實際情況來看,專業人才培養質量評價還存在一定問題,尤其體現在未能形成評價方法的體系化、標準化框架,無法為評價工作的開展提供全面、科學、可行的理論指導與操作指南,需要進一步加以優化和完善。
2.1 加強數據管理。數據是支持專業人才培養質量測量與評價的基礎依據,數據量越多、數據處理水平越高,越能促進測量與評價結果的質量改善,進而為相應的人才培養測量與評價體系構建提供有力支持。大數據時代背景下,職業院校能夠充分借助大數據技術數據采集、存儲、分析和處理,這意味著可以對學生的大量相關數據進行充分利用,并以此作為專業人才培養質量評價的重要依據,保障評價結果的全面性、真實性、客觀性與可靠性。在學生進入職業院校以來,其相關數據便會被記錄到學校記錄庫中,同時利用相應的大數據技術進行數據分析和處理,幫助人才培養質量測量及評價人員充分掌握相關數據信息,進行科學、合理、有效評價,支持測量與評價體系的可靠構建。
2.2 構建評價框架。構建科學合理的評價框架,是支持專業人才培養質量評價工作科學化、規范化、標準化開展的重要基礎。職業院校人才評價框架應當與人才培養系統相結合,二者共同貫穿于從招生到學生畢業就業的全過程以及全方面,同時人才培養狀態數據采集與評價體系的評價內容、評價維度、評價方法等產生作用,從而完成評價。職業院校做好信息基礎建設工作,從硬件和軟件層面打牢根基,構建先進的信息化系統與平臺,相關人員如教師只需要在信息化平臺輸入測量的基本數據,便能獲取經過處理后的相關數據,甚至能夠直接獲取某些層面的評價結果。
2.3 明確評價內容。評價內容是專業人才培養質量測量與評價體系構建的核心所在。但凡評價內容發生些許變化,相應的評價目標、方法、標準等也會隨之變化。對職業教育而言,專業人才培養質量評價內容主要包含四大部分。其一為背景評價內容,主要包括專業基本情況、專業建設成果、人才培養目標等基本背景情況;其二為環境評價內容,主要包含教學基本條件、教師隊伍、生源情況、課程及教材建設、人文環境、社會資源等內容;其三為培養過程評價內容,主要包括人才培養方案、課程標準、人才培養模式、課程改革、教學模式改革、課程教學質量保障、政校企行合作機制、學生實踐活動、專業培養、教學服務等內容;其四為結果評價內容,主要包含學生素質、就業質量、專業服務產業的能力、社會服務情況、目標達成情況等內容。
2.4 完善評價方法。評價方法直接決定了評價結果的合理性與可靠性。同樣的數據,在不同的評價方法下,得到的評價結果往往也會有所不同。為了保障專業人才培養質量評價的可靠性,需要對評價方法進行合理構建與有效完善,確保評價方法足夠科學、正確且合適。在構建評價體系時,需要先對專業基本情況、主要成果以及建設目標等背景因素加以明確,根據不同專業對評價方法進行合理調整。而在評價的過程中,則需要先對人才培養方案進行修訂并實施,以此作為人才培養的基礎指導,同時為人才培養質量評價提供基本參考。在此基礎上需要以數據為基準,從多個維度對人才培養情況進行全方面、持續化、動態化評價,同時合理運用專家會議法、經濟分析法、技術評價法、多屬性和多目標決策方法、數據包括分析方法、主成分分析方法、評分法、層次分析法、模糊綜合評價法、逐步法、人工神經網絡法等多種方法加以評價,有效保障評價結果的可靠性。
綜上可知,現代職業教育更加重視對專業人才培養質量的提升,進而為社會輸送大量高素質的優秀專業人才,從根本上解決社會優秀人才緊缺、現代化建設人才不足的問題。職業院校應當積極構建專業人才培養質量測量與評價體系,同時積極利用大數據技術提供支持,致力于改善評價結果,盡量保障評價結果足夠真實、可靠,有效反應專業人才培養中存在的種種問題,進而針對性地采取有效措施加以改善,提高人才培養質量。