以大數據提升淮安城市管理水平研究

馬 萍

（中共淮安市委黨校 法政部，江蘇 淮安 223001）

0 引言

要想實現城市智能化管理，就應對智能化管理進行強化，并且積極引進大數據、互聯網等信息技術手段，保障城市管理決策精細化與科學化。城市數據管理工作通過應用大數據技術得到了優化與創新，并且也為城市管理系統提供了技術支持。經過相關資料分析和實踐調查，可以了解到，現階段淮安市開展城市管理工作過程中，“城市病”等頑癥依然存在，而大數據理論技術的應用，則能夠有效解決上述問題。淮安處于長江三角洲區域，在城市化進程不斷加快的情況下，城市建設也呈現高速發展趨勢，并且，淮安城市管理創新體系的明確，能夠進一步保障其實現可持續發展目標。

1 以大數據提升城市管理水平的必要性

傳統城市管理模式下，各領域決策手段科學化水平無法保障。隨著城市公共事務信息量的增加，通過單純的人為判斷無法全面了解各領域事件的發生經過，在這樣的前提下，城市管理部門無法給出正確的判斷。因此，淮安在城市管理過程中，管理部門應將大數據技術及思維與部門管理決策相結合，從而利用互聯網數據采集、處理及分析功能，了解城市各行各業的運行情況，提升城市管理決策的科學性。與此同時，城市管理決策人員能夠通過客觀的數據信息，對決策執行過程進行實時監管，并且及時發展決策中不利因素，有針對性地對決策進行調整，以保證城市整體管理水平的提升［1］。

2 大數據對城市管理的積極作用

2.1 營造開放性的城市管理決策環境

傳統城市管理模式下，各項決策在信息不對稱的環境下形成，而各級單位之間也存在體制上的差異性，數據信息無法實現共享。在這樣的前提下，城市管理人員對信息的掌握也是片面的，管理和決策工作具有局限性。隨著城市管理與大數據技術的結合，管理人員、數據及體系上的限制被打破，各級管理部門能夠通過數據平臺，有針對性地制定決策方案，從而保障各級決策的一致性。除此之外，城市管理人員也能夠依據數據信息，為下級單位合理安排工作，進一步提升城市科學化管理水平［2］。比如，傳統管理模式下，交通部門決策是通過常規預測與以往經驗決定的，而在大數據技術的應用下，交通部門可以通過城管大數據平臺，對最近及以往的交通趨勢進行分析，并制定交通管理計劃。

2.2 構建全新管理的分析模式

傳統的城市管理決策，是通過以往經驗與各項因素的綜合分析而進行的預測與判斷。在城市化建設水平不斷提升的前提下，城市數據規模也隨之擴大，數據類型呈現多元化，數據分析難度大大增加。而信息技術在決策工作中的應用與滲透，不僅可以提升決策的科學性和合理性，還有利于城市價值與利用率的提升。大數據技術能夠從海量的信息當中，以最快的速度提取有用信息，并且深度挖掘與提煉信息，從而為城市管理決策的制定提供有效的參考依據。比如，通過大數據平臺，城市公共衛生部門能夠對近期居民檢索內容進行分析，并且統計線上藥品搜索及訂單數量。與傳統城市衛生部門的抽樣分析法相比，大數據技術保障了管理工作的科學性，各領域隨機采樣進行分析的方式被打破，形成了全新的城市管理分析模式［3］。

2.3 有利于實現城市精細化管理目標

城市管理逐漸由粗放型轉變為精細型，這也是新時期背景下城市管理工作發展的必然趨勢。對于全國各大、中、小型城市政府來說，城市精細化管理是其工作過程中的重要任務，而大數據技術的應用，是實現城市精細化管理的重要途徑。在大數據的指導與引領下，城市精細化管理工作覆蓋率將大幅度提升，并且進一步實現全對象、全天候以及全過程的科學管理。

無論是城市的交通運行軌跡，還是城市管理期間管理部門的公文流程，在大數據技術的應用下，都可以實現全過程數據化展現，同時，各領域信息得以在大數據服務器當中存儲。而數據信息采集過程所留下的痕跡，則能夠為管理部門的回溯提供依據，這也是大數據背景下城市精細化管理實現的基本條件。與傳統粗放型管理模式相比，精細化管理及公共服務形式，都具有一定的創新意義，比如，在惡劣環境條件下，城市管理部門往往會逐一向各個城區發布預警公告，沒有明確指出城市恢復常態的時間，在各級管理部門內部，天氣宏觀數據雖然不斷更新，但是市民所接收到的天氣預警信息是十分單一的。而大數據技術應用下，這種粗放、被動的天氣預警模式被打破。通過各個城區感應器裝置，城市管理部門能夠快速采集與分析數據信息，并且天氣動態數據更新也更為及時。在這樣的情況下，城市內部各個企業與單位能夠及時接收到天氣具體信息，一旦出現惡劣天氣，管理人員可以盡快制定相應應急方案，并且將其準確記錄到大數據平臺當中，為日后城市類似服務需求和精細化管理體系的制定奠定堅實的基礎［4］。

2.4 優化城市管理模式

在現有的城市管理信息化建設基礎上，大數據的應用能夠實現信息資源的進一步整合。如傳統城市管理下，由于區域范圍廣、干擾因素多等問題，人工維護工作存在死角，而現階段，工業機器人、無人機視頻攝錄以及車載移動圖像抓拍等技術，能夠有效解決上述問題，保障城市管理期間無死角的公共服務。比如，通過大數據技術繪制的城市數據地圖，可以為城市管理部門的精細化管理工作提供重要的參考依據［5］。除此之外，傳統城市管理工作對人力資源過于依賴，并且在人機對話方面需要投入大量的人力和物力資源，不利于管理成本的控制。如果能夠引入紅外傳感、物聯網數據處理以及智能視頻等技術，城市信息的采集、處理等環節就可以實現“物物對話”，城市精細化管理成本大大降低，使城市管理實現事半功倍的效果。

3 城市管理發展常見問題及對策

3.1 城市公共服務智能化發展常見問題及對策

大數據時代背景下，要想為城市經濟發展提供良好的環境，相關管理部門就應積極開展管理改革活動，并且充分發揮自身職能，以電子政務等形式，為智能化公共服務的實現提供支持［6］。公共服務部門涉及人口數據信息的管理，市民戶籍人口數據一般在公安部門存儲，城市人口參保數據在社會保障部門存儲，納稅人口數據在稅務部門存儲等。政府部門是傳統城市公共服務的主體，而市民與企業的作用往往被忽視，在開展具體公共服務工作前，管理部門如果沒有統一提取市民信息，那么就有可能出現重復遞交材料的現象，甚至整體管理規章被打亂。現階段，各個公共服務部門對于系統內部業務數據提高了重視程度，但是卻不具備外部數據整合意識，在這樣的基礎上，公共服務智能化水平也無法得到有效提升，各部門信息孤島或數據閑置現象屢見不鮮。

為了打破數據庫頂層設計的困局，大數據城市管理模式下，應構建管理部門、企業及市民之間的互動關系。首先，應秉承以人為本的智能化公共服務原則，通過數據共享、統一身份認證等體系的運用，對公共服務記錄進行整合，之后可以進一步通過互聯網了解服務用戶以往數據，從而給予更加精準的服務，提升公共服務滿意度。其次，城市管理部門能夠以新媒體為載體，提升公共服務人性化及智能化水平。城市數據信息主要包括市政地理空間信息、民政圖像食品信息、社會保障類信息以及城區政務公開信息等。應用傳統信息處理手段，進行各項數據信息的處理與整合是不現實的。而大數據技術的應用，則能夠實現跨業務、跨地域、跨系統的信息整合及公共服務，有效提升公共服務滿意度。

3.2 管理人員觀念落后及培養提升

我國城市管理部門對于大數據技術的應用較晚，部分城市數據整合質量低，導致大數據應用效果無法得到保障。除此之外，城市管理部門對信息技術認知存在偏差，遇到問題往往還是通過傳統的方式解決，而忽略了大數據技術解決問題的能力。城市管理部門人員相關意識的培養與提升刻不容緩。

對此，政府部門需要積極參與其中，向城市管理部門宣傳數據管理工作。與此同時，應積極培養管理人員運用大數據技術的相關觀念。城市管理部門領導層可以定期組織管理人員開展座談會，要求管理人員互相交流與溝通工作經驗，之后邀請專業講師為管理人員傳授大數據技術知識，為實際運用提供保障。

3.3 數據風險及防范策略

近年來，各領域數據安全事故頻繁發生，如果得不到及時解決，那么城市大數據安全也將受到威脅。首先，城市大數據管理模式下，基礎設施是技術實施的重要支撐，而數據機房的運維人員安全操作、等級保護、數據行為審計等環節，對整體管理質量都具有重要影響。其次，大數據背景下，城市管理工作能夠實現多系統的信息共享目標，但是信息也將會暴露，一旦發生信息安全風險，數據的完整性將受到破壞。在這樣的前提下，大數據傳輸、加密以及解密等環節也有了更高的要求。除此之外，市民對大數據平臺內部運行，用戶隱私保護問題愈加重視。在移動互聯網平臺中，用戶數據信息非法買賣現象較多，而一些商家也利用大數據技術這一漏洞，大肆向用戶進行廣告推銷，給用戶的正常生活帶來了一定困擾。

因此，城市管理部門應構建數據安全保障體系，并且進一步加強城市數據信息安全認證體系建設工作，保障城市各個領域數據信息的采集、傳輸、處理等環節都在安全可靠的互聯網環境下進行。在這樣的前提下，城市管理部門還可以根據城市大數據管理的實際情況，對云計算平臺、數字身份認證、城市應用系統等方面不斷進行探索，建立相應的大數據安全保障體系，為市民提供更加可靠的公共服務平臺和網絡服務環境，促進社會和諧、穩定發展。

4 結語

隨著人們生活水平的提升，人們對于城市管理也提出了更高的要求。傳統城市管理模式下，數據信息很容易出現交叉，從而對整體信息采集效率造成不利影響。而大數據技術的應用，則可以有效解決上述問題。在實際工作過程中，城市管理人員應不斷提升自身數據意識，并且加強與其他部門之間的溝通，共同推進城市管理發展。針對淮安市，大數據技術的應用將成為其發展的必然趨勢，在開展城市管理工作期間，相關管理人員應注意管理工作與大數據技術的結合，促進城市的健康發展。