大數據時代企業營銷策略研究

李雨暉

（河南工學院 管理學院，河南 新鄉 453003）

0 引言

大數據網絡是移動互聯網及信息技術不斷進步發展的必然產物，它的網絡數據量非常龐大，運用一些常規的數據處理技術根本無法對其進行有效的處理，需要運用專門的大數據處理工具對其進行有效處理［1］。通過大數據技術對互聯網上各種大型購物平臺上的產品信息進行綜合分析，能夠準確獲知當時人們的各種消費需求，輔助企業進行相關產品的技術創新和開發。或者可以依據信息分析后的結果對這些平臺用戶的需求進行定向性的產品信息推送，提高企業產品的市場推廣力度和精準度，進而有效促進企業產品市場銷售量不斷提升。

1 大數據給傳統企業營銷帶來的轉變

傳統信息技術基礎架構在提高大數據處理性能方面屢屢出現問題。無論是淘寶、京東的周年慶活動還是淘寶、天貓的“雙十一”活動，每當大量網民如潮水般在社交網絡上大肆消費時，都會面臨網頁反應速度慢、交易系統處理性能低下的問題。因此，在解決企業面臨的大量數據處理的各種技術難題的同時，技術領域也在不斷推陳出新，一些適合企業大數據處理的新的關鍵技術不斷涌現，如大數據挖掘、云計算、數據庫的可視化處理技術等。現階段，大數據處理技術的綜合利用已經逐漸成為傳統電商服務行業快速發展過程中的一個新轉折，而且已經逐漸成為推動企業營銷的重要技術。

此外，大數據使傳統企業的營銷信息從收集到發布的方式都發生了變化，推動了信息從收集到發布的各個環節，極大地提高了工作效率。進入大數據時代，在互聯網技術和新媒體技術的支持下，消費者的消費觀念受到了一定的影響，促使其消費行為發生變化。消費者的消費行為變得更加個性化，網上購物逐漸成為消費者的偏愛，消費者開始使用更多的網上購物平臺，也逐漸開始享受這種足不出戶就能夠消費的方式。

2 大數據在企業營銷中的價值

2.1 細分客戶

企業需要始終從不同消費者的角度解決問題，將不同消費者按照不同的消費水平、人群年齡段、地域等消費標準細分為不同消費層次，并為之量身提供個性化的體驗。而通過運用大數據對購物平臺的客戶消費行為進行分析就可以實現客戶細分的目標。

2.2 幫助企業快速制定銷售策略和發展方向

通過大數據智能預測分析，可以提供給企業個性化的精準產品推薦，為企業制定精準的產品銷售策略。企業所需要應對的必然是一個龐大的需求群體。不同消費者受不同生活習慣和收入、年齡、職業、文化知識水平、社會階層的影響，表現出多樣化的消費需求。對企業來說，這就是一個值得深入挖掘的部分。通過深度分析消費者的行為數據，可以快速找到新的消費業務及企業未來發展領域。

2.3 大數據成為企業營銷的“數據金礦”

通過位置、瀏覽記錄、消費記錄等，企業就可以充分了解消費者的各種消費方式，從而不斷改進自己的營銷策略，為消費者提供更好的消費體驗［2］。另外，運用大數據能夠深入總結和分析出用戶消費行為的基本特征，為企業產品營銷提供合理的依據。無論一個消費者最終有沒有購買這個產品，在影響消費者整個決策活動的過程中所產生的反饋數據都是有價值的，企業內部可以通過這種數據反饋，找到真正影響消費者購買力的因素，從而改進產品和改善服務，積極與消費者進行互動。

3 現階段企業營銷中的弊端

3.1 傳統的企業營銷方式和理念有待轉變

在當前市場營銷中，企業開展營銷活動的方式方法及理念相對單一，不能有效確保企業營銷廣告活動精準地投放給目標群體和受眾，企業開展營銷活動缺乏市場針對性。若一個企業盲目采用傳統的營銷模式，大規模大范圍地投放廣告，必然會導致整個企業營銷廣告成本過高，降低企業的整體效益。由此可見，隨著經濟社會的快速發展、大數據經濟時代到來，傳統市場營銷工作理念已經不再適應大數據經濟時代的快速發展，傳統的市場營銷方法已無法滿足廣大消費者的各種個性化消費需求，若一些企業仍然選擇采用傳統的營銷方式，不僅需要耗費大量的時間、人力、物力和財力，還可能會因企業信息內容傳達不及時而嚴重浪費時間，錯過市場營銷最佳時機。

3.2 不能及時準確掌握產品市場動態

在大數據經濟時代，通過移動互聯網和其他相關行業數據的實時呈現，企業可以及時了解廣大消費者的需求，掌握消費者對產品的使用訴求與產品使用體驗的實時反饋，并及時了解行業內部其他企業的發展狀況，使經濟市場中的競爭更加公平、透明。而以往企業在營銷過程中，由于線下營銷方式比較多，對行業中其他企業的信息不夠了解，也不能及時掌握整個市場發展的動態，與消費者之間的互動也較為缺乏，不能及時發現自身產品存在的問題，不能為企業及時提供明確的發展方向，這些都嚴重阻礙了企業進行更好的市場營銷。

3.3 大數據相關專業人才培養匱乏

大數據技術是企業進行大數據營銷的重要基礎，也是打破企業同質化競爭的重要武器［3］。如何利用好大數據技術對電商企業來說非常重要。專業的大數據技術人員是大數據經濟發展中的關鍵組成部分，但現階段我國將大數據應用于企業營銷的時間較短，在數據核心技術和相關專業人才培養方面比較匱乏。目前，國內大規模數據挖掘、數據采集分析以及存儲技術還比較薄弱。

4 大數據時代企業營銷策略

4.1 挖掘潛在客戶

要合理利用大數據技術為企業的發展提供全方位的分析結論，使企業的營銷分析更加精準。隨著信息技術的快速發展，云計算、智能化等新興技術產生，要利用這些技術結合大數據技術，對企業產品的市場情況進行精準的分析，了解消費者對產品的偏好程度。此外，要對消費群體進行全方位的數據分析，以此促進企業營銷精準化發展。利用大數據技術提供的精準營銷模式，讓企業更加適應當前的消費市場。反之，也要根據消費市場對企業產品進行更好的優化。最終利用大數據技術，根據消費者的喜好，構建市場營銷體系，從而挖掘潛在的消費客戶群體。

4.2 進行個性化營銷

隨著社會市場經濟快速發展，消費者目前所能接收和得到的產品信息逐漸增多，在市場消費上的表現轉變為趨向于追求產品的個性化。因此，企業營銷要充分利用大數據分析技術，制定個性化的產品營銷方針，提高產品營銷的市場針對性，提高企業營銷的成功率。大數據信息技術不斷創新發展，也為企業產品營銷的有效實施提供了有力的數據支撐。企業通過對網絡平臺上各種用戶的消費信息進行收集分析，可以得到基于用戶的各種個性化消費偏好，包括用戶消費購買能力、產品市場需求、購買營銷渠道等各個方面的相關信息，企業可以基于此信息進行有針對性的產品推薦，有效提高企業產品的市場成交量，進一步提高企業的經濟效益。

4.3 充分發揮與客戶的交互作用

對許多企業來說，利用大數據技術可以充分發揮其與客戶的交互作用。大數據能夠為消費者提供更優質的服務，大大提高每個服務環節的客戶滿意度。例如，西南航空公司使用移動語音數據分析技術提取現場人員錄制的豐富的客戶互動視頻數據，幫助現場工作人員更好地了解他們的目標客戶［4］。大數據的應用可以幫助企業獲得正確的客戶數據，也能使企業明確如何與他們的客戶進行溝通。

4.4 快速解決客戶的核心難題

目前，國內許多大型企業仍在堅持沿用傳統的企業市場營銷戰略，沒有真正意識到人們生活品質逐步提高對當前消費市場的重要影響［5］。消費者不僅更加注重購買的產品的質量，還注重購買產品的外觀特征、使用的舒適度等產品的內在因素。為了解決客戶的核心難題、知道客戶想要的到底是什么，企業可以深度挖掘大量數據，通過搭建在線反饋平臺，實時與客戶進行互動，一方面完善顧客售后服務，另一方面及時收集客戶對產品不滿意的地方，在后續的營銷過程中加以改善。

5 結語

隨著我國進入大數據時代，消費者在經濟活動中的消費理念和各種消費行為都發生了巨大轉變，企業對于各種消費者信息的搜集、分析、處理等方面的工作也產生了變化。為能夠順應互聯網和大數據時代的發展要求，企業可以通過充分利用先進的市場營銷大數據收集、分析、預測技術，為企業制定合理的營銷策略提供支持，從而促進企業在大數據時代長久發展。