大數據時代下高校教育管理轉型路徑研究

張金領

（泊頭職業學院實訓中心，河北 泊頭 062150）

0 引言

大數據時代的形成與發展得益于互聯網的覆蓋與線上交互路徑的普及，諸多行業、人群已習慣通過網絡數據平臺挖掘信息，并在提取有效信息的前提下將其作為創新發展的重要依據。以高校教育管理工作為例，基于人才培養需求與教學運轉維護需求，管理者需要以更高效、更精準的模式來完成針對性管理，而傳統教育管理路徑下的滯后性、低效性逐漸突顯，需要通過適應現代化管理需求的技術輔助進行轉型突破，大數據在其中的應用有著重要的現實意義。

1 大數據技術的概念及對高校教育管理的影響

1.1 大數據技術的概念與表征

大數據技術是指集文學、圖片、音像等信息形式于一體，并透過收集、提取、分析、測量等手段將其轉化為可利用資源的一種技術。從表面上看，大數據技術是各類不同信息匯總與轉化的樞紐，具有強大的技術優勢，如容量大、時效性強、可視化程度高等，人們能夠通過大數據技術快速獲取其中蘊含的信息，做出對應決策，從而達到降低損失或提高效益的目的［1］。

1.2 大數據對高校教育管理的影響

大數據技術對高校教育管理工作產生了重要影響，具體可概括為以下幾個方面。

1.2.1 有助于轉變現行管理模式

傳統高校教育管理中，師生之間的互動與交流較少。而大數據技術在高校教育管理系統中的應用，可搭建網絡學習系統，拓寬師生線上交互渠道，全面分析個體行為習慣，形成信息化管理格局，加強師生交流。目前，大部分高校都開始通過建設教育管理系統來進一步改革轉型。隨著各種先進智能設備、終端的加入，對教育數據信息的深入挖掘與分析也逐漸成為可實現的目標。

1.2.2 有助于深化學術交流發展

高校作為學術交流的關鍵陣地，對數據信息資源的需求不斷擴大。大數據時代的來臨不僅為高校學術研究構建了全新平臺，也提升了學術資源的共享性、前端性、交互性，不同學科與領域之間能夠通過云計算技術完成科研成果分享。大數據平臺中保存與檢索等功能的實現，也使得學術信息的提取應用效率進一步提升。

1.2.3 有助于優化內部資源調度

對教育管理工作而言，內部資源的有限性始終是阻礙發展的主要因素，必須重視內部資源配置的優化與合理調度。利用大數據技術，高校可在不同資源主體之間搭建起協作的橋梁，如建立校企合作平臺、設計網絡課堂系統等，同時對相關教學信息、人員信息進行精確采集，根據專業人才培育需求來合理分配資源，在有限的資源條件下促進工作成效的提升［2］。

2 大數據時代下高校教育管理轉型的現實困境

2.1 相關意識不足，工作效果不佳

目前，大數據平臺雖已在諸多高校內部大范圍應用，相關設備、方法也已初步普及到位，但受限于長期以來形成的傳統教育管理認知的影響，仍有許多教師未正確認識到大數據的實際價值，重視不足，使得大數據技術的優勢無法得到充分發揮，出現價值流失［3］。例如，高校在搭建內部數據模型的過程中，因未重視信息數據的安全性、隱私性等問題，導致過度采集、過度使用的問題頻繁發生，同時由于尚未形成大數據應用思維，在數據管理上也難以達到理想的流通狀態，對有效信息的提取力度不夠，信息采集工作效果不佳。

2.2 數據體量龐大，采集整合困難

基于教育管理工作的復雜性，在數據信息采集過程中，通常需要面對信息來源多樣、體量龐大、結構冗雜等問題，如何對其進行高效、準確的處理成為一大難點。除常規課堂授課方面的信息外，教育管理工作還需要涉及學生的個人信息，網絡學習平臺、社交軟件方面的關鍵信息，且由于個體行為具有變動性，進一步加劇了數據信息采集與整合的難度。一旦管理部門內部出現協調不到位、維護不當等問題，便有可能導致數據混亂、信息偏差等情況出現。

2.3 內部數據分化，存在信息孤島

大部分高校在大數據應用方面缺乏統一的管理標準，導致內部數據分化、資源割裂現象頻出，各部門間職能銜接不到位的問題日益嚴峻，相互之間獲取的信息存在差異，且因溝通不暢而無法及時統一，最終形成信息孤島［4］。同時，不同高校所構建的數據庫通常各不相同，數據庫中還有不同的系統分類，加上許多數據管理標準無法量化，如各部門之間的信息銜接指標、責任分攤標準等內容時常存在模糊現象，高校內部的數據信息管理工作也未達成統一。究其原因在于大數據信息管理規范性不足，不利于數據之間的流通和共享，需要加以針對性地突破。

2.4 人力資源匱乏，創新難度加劇

高校教育管理與大數據技術應用屬于兩個不同的方向，要將其進行融合，需要復合型人才作為支撐，從而在切實掌握教育管理辦法的前提下妥善利用大數據優勢，最大化發揮融合優勢。但就目前高校內部人才儲備情況來看，復合型人力資源匱乏，許多管理者僅具備單一方向的知識與技能，難以應對當下的信息化管理需求。同時，在大數據融合教育管理的理論方法與實踐探索創新方面，同樣需要足夠的研究機構與研究人才來支撐。而受限于復合人才匱乏的短板，這一方向的研究工作始終難以取得本質性突破，給未來的轉型與發展帶來了挑戰。

3 大數據時代下高校教育管理轉型的有效路徑

3.1 樹立數據應用意識，設計系統實踐流程

正確的大數據應用意識是高校教育管理轉型的基礎，也是大數據價值發揮的前提。首先，借助高校教育平臺，要將大數據的重要性、應用路徑、價值前景等基本理論知識面向師生進行普及，幫助高校師生建立科學的數據應用觀，形成信息化教育管理思維。其次，對教育管理人員進行針對性的培訓，使之能夠全面了解大數據技術，學會分析不同類別數據信息之間的關聯性與連續性，從而形成人力與技術相互補充的管理格局，提升利用效率。最后，設計系統的大數據教育管理實踐流程，內容包括日常管理辦法、管理標準等，使各項工作的開展能夠有據可依。

3.2 革新數據處理技術，針對性采集信息

針對大部分高校在數據處理方面技術不足、信息整合困難的問題，可從實際角度出發，在現有的數據處理系統基礎上不斷引入先進技術，調度各方可利用的資源，通過提高技術的先進性來滿足更大的信息處理需求。例如，在開展校企合作項目的過程中，要加大高校與其他機構之間的協作力度，以教育資源、人才資源來換取技術資源，同時盡可能地面向社會開拓引資渠道，引入數據信息處理能力更強的云計算服務器等，從而更高效地處理各類數據信息。另外，要盡可能地脫離常規數據處理模式下的盲目性，即通過有目的、有針對性地篩選數據信息，在設置采集標準的前提下，確保所采集信息具有足夠的代表性與有效性，以便于后續提取，緩解數據體量龐大的壓力。

3.3 完善信息融合機制，強化數據銜接力度

高校教育管理工作中，不同崗位承擔著不同職責，獲取數據信息的渠道也各不相同。為保證相互之間能夠進行有效銜接，可通過完善數據融合機制來突破信息壁壘。例如，在數據采集環節，高校內部可將不同部門分派至不同方向完成采集任務，再分別以圖表形式呈現采集成果，通過對不同圖表的比對來找出其中的共同之處與差異點，最后針對差異點展開具體分析，從而保證所獲取信息的完整性，也為各部門之間的數據來源渠道交融提供一個統一平臺。同時，可在高校內部搭建統一的數據共享平臺，用于發布與教育管理工作相關的數據信息，并設置相應的登錄、搜索、查閱、提取標準，比如，只有在獲取相關權限或口令的前提下才能進行上述操作，從而在加強數據信息銜接性的同時兼顧保密性。

3.4 拓寬人才培養渠道，打造復合型管理隊伍

基于復合型人才在高校教育管理信息化轉型中的重要作用，高校應加強人才引進工作，在現有人才團隊基礎上進行復合型人才技能培訓，從而為教育管理工作的改革奠定人力資源基礎。一方面，高校可主動加強與企業的合作，聘用企業中具有豐富的大數據應用經驗的專業人才進入校內進行技術指導，及時發現教育管理體制中存在的不足，加以針對性改進；另一方面，以加強大數據應用技能培養為目標，對校內教育管理人才團隊進行定期培訓，在常規教育管理培訓的基礎上，加入數據發掘、數據研發、數據可視化路徑建設等內容，同時制定翔實的培訓細則與考核標準，確保每一項培訓舉措都能夠落實到位，促使復合型教育管理隊伍的基本成形，為后續工作的開展注入人才力量［5］。

4 結語

大數據在高校教育工作中有著填補技術短板、提質增效的重要應用意義，佐證了教育與科技的共通性。但要將這種共通性優勢發揮至最大化，還需要充分正視現實困境，從應用實踐中的薄弱環節出發，分別從意識、技術、機制、人才等方面入手，優化大數據融入高校教育管理的形式，推進高校教育的全面發展。