經濟類課程體系中的計算思維分析

趙 慧，李 娜

（錦州醫科大學，遼寧 錦州 121003）

0 引言

作為三大科學思維之一的計算思維以問題的解決為基礎，以數學和計算機科學為理論依據，根據工程化的管理理念，對現實環境進行系統設計與評估，其表現形式是相應問題的信息化表示與執行［1］。從2006 年周以真（Jeannette M.Wing）教授提出計算思維的概念以后，計算思維就在深度和廣度兩個方面得到了深入發展，進入了計算思維與各個學科及應用領域的融合發展階段［2］。經濟類課程涵蓋了經濟學、金融學、財政學、統計學及會計學等多門課程，相應的課程體系要求學習者具有充足的數學知識和數學基礎，能夠運用數學方法理解和分析經濟問題，熟練掌握計算機和現代信息技術，并且能夠運用現代信息技術和數據處理技術進行資源檢索、模型開發、數值分析等，這些正是計算思維在經濟領域的應用體現。

1 經濟領域的計算思維界定

經濟領域的計算思維界定包括以下方面。

1.1 經濟相關問題轉化的思維

經濟類課程中的計算思維關注面對經濟相關問題時如何運用簡化、嵌入、轉化和系統仿真等思維方法，使相應領域復雜的、難以解決的問題以已知的、可以理解的、可實現的問題形式進行闡述的方法，其重點強調計算思維的問題轉化職能，實現經濟問題由未知到已知、由復雜到簡單的轉變。

1.2 經濟類數據的多維數據分析思維

經濟學中的多維數據分析包括計算機數據遞歸調用思維、多數據計算機并行處理思維、基于數據結構思想的數據與處理代碼的實時雙向轉化思維等。數據分析是計算思維的基礎職能，是解決經濟類相關數據問題的必需要求和底層基礎技術手段。

1.3 基于SoC 方法的經濟相關問題思維

經濟類問題關注分離思維（SoC），其實質是實現經濟生產生活中復雜問題的關注點分離，將復雜的經濟相關問題基于不同經濟關注點進行分解，進而分析研究問題不同方面的相關性，最終實現解決方案的再次整合，其體現形式是計算機科學中的任務合成、分析思維和經濟系統設計實現思維。

1.4 基于建模的經濟問題陳述思維

針對相應的經濟學問題，可以借助計算機的建模思想，構建經濟問題模型，完成經濟相關數值的求解，定量研究經濟相關問題，制定經濟相關領域問題陳述的思維方法。經濟問題建模借助于數學模型和計算機建模手段實現了真實經濟問題的虛擬系統表述，提供了經濟問題分析與解決的設計藍圖［3］。

1.5 經濟數據數字化管理思維

管理思維中的經濟相關數據是對經濟問題可觀的符號化、數字化記錄，是用來表示經濟相關問題的原始數字表述，經濟相關信息的含義需要通過經濟數據的載體表現。經濟數字化數據的獨立性實現思維、可靠性保障思維、數據保護與安全性實現思維、數據完整性與冗余控制思維、數據共享思維等構成了經濟數據管理思維的核心內容。

1.6 經濟領域的互聯網思維

現今社會已經進入高度發達的網絡時代，實現線上線下融合發展已經成為經濟發展的一種必然趨勢。互聯網極大地推動了網絡經濟、全球化經濟等發展，互聯網思維本身就是一個多元化的概念，“互聯網+經濟”的融合已經成為現今及未來的主體發展方向。經濟領域的互聯網思維涵蓋了計算互聯與通信思維、經濟數據的海量數據處理（即大數據）思維、云計算思維等一系列核心思想。

1.7 經濟領域的人工智能思維

針對相應的經濟領域問題，人工智能通過模擬人的思維方式實現經濟領域問題的智能化分析與處理，核心內容主要包括經濟相關機器人研究、決策邏輯分析、經濟類語言識別、經濟知識庫、經濟類圖片識別、經濟學專家系統構建等。

1.8 經濟相關問題的啟發式判斷推理思維

啟發式推理是2018 年公布的計算機科學技術名詞，在經濟相關問題中，它指的是在不確定條件下，以已有的相關或非相關的經濟知識和經驗進行問題判斷推理的思維模式，在判斷及推理過程中可以運用代表性啟發思維、可得性啟發思維及錨定效應思維等。

2 經濟類課程體系中計算思維應用的表現形式

經濟類課程體系涵蓋了經濟相關主要專業學科，課程體系中的計算思維首先是破解經濟領域相關問題的計算機技巧與方法，其次是做到從問題到解決方案的計算機技術實現，強調的是計算思維能力培養，具體表現形式如下。

2.1 經濟相關管理信息系統的建設與應用

經濟相關管理信息系統是針對經濟組織中的經濟相關內容進行全面管理的綜合系統（主要包括以人為主的社會系統和以計算機等計算設備為主的自然系統），主要職能是完成經濟信息的采集、加工、存儲、傳遞及維護等。隨著全球信息化應用的推進，經濟相關管理信息系統的建設與應用已經進入平穩快速發展的階段［4］。從經濟管理信息系統構建的角度來看，需要完成針對特定經濟問題的相應管理信息系統規劃、系統分析、系統設計、系統實施和系統維護等多個階段；從經濟管理信息系統應用的角度來看，需要在計算思維的協助下合理、高效地運用各種已有和待開發的系統。基于國家建設層面，目前我國經濟相關管理信息系統主要有微觀和宏觀兩大類。微觀經濟數據系統以企業層面的微觀數據為基礎完成數據的采集、加工、存儲和傳輸等，主要實現微觀數據查詢、數據匹配和數據可視化等職能；宏觀經濟管理信息系統依托于國家信息化政務平臺，集經濟信息資源構建、經濟信息共享、經濟業務系統應用、宏觀安全保障等職能于一體，由若干子系統構成，包括宏觀經濟決策系統、宏觀經濟調控系統、宏觀經濟平衡協調系統、宏觀經濟信息系統和宏觀經濟監測與監督系統等。基于組織層面（主要指企業），經濟相關管理信息系統應用體現在與具體業務相關的特定管理信息系統方面，如企業物資管理系統、勞資管理系統、財務核算系統等。

2.2 經濟環境中數字化辦公的實現

經濟環境中數字化辦公是以計算機技術為基礎，輔以通信、系統實現技術和行為科學技術等，一般是完成所在經濟管理信息系統環境中的日常相關工作，主要涉及計算技術中的計算機、應用軟件和網絡通信3 個部分。相應的應用形式主要有經濟相關的電子單據、數字會議、移動辦公、內外協同、數字公文、電子合同、電子檔案、數字化報表等。經濟環境中的數字化辦公往往以辦公自動化（Office Automation，OA）模塊的形式植入到相應經濟管理信息系統中，體現了相關數字辦公軟件計算思維技術的應用能力。

2.3 經濟相關數據庫的建設與應用

經濟相關數據庫憑借強大的計算存儲能力，運用離散存儲、分布式計算、大數據計算、云計算等相關計算思維的應用技術來完成相關的經濟社會各個領域經濟數據的格式化和非格式化存儲，其核心目標是實現可控范圍內經濟數據的最大化共享。經濟相關數據庫建設與應用的計算思維技術體現形式主要包括數據庫的邏輯與物理設計、數據庫維護及數據庫的基礎運用［5］。由國家信息中心組建的中經網絡數據有限公司為用戶提供了內容豐富、數據來源權威、數據時效性高的專業化數據庫服務（包括經濟統計庫、世界經濟庫、產業數據庫、“一帶一路”庫等）。

2.4 基于互聯網的經濟相關信息檢索

信息檢索是計算思維應用的主要形式之一。網絡信息檢索依托于網絡信息平臺，由使用者結合自身的需要查詢和獲取信息。經濟信息檢索的計算思維主要體現在使用者情報意識與理論的構建、經濟信息檢索技能與方法的運用，進而提升使用者的經濟生存能力和獨立的經濟問題研究能力。計算思維能夠幫助人們完成經濟信息的數據內容分類、時序分類和檢索方式分類，實現經濟信息的提名檢索、作者檢索、主題檢索和關鍵詞檢索等，同時有助于組織的物資流、數據流和資金流等相關業務活動，輔助于組織的經濟相關決策及組織業務效率的提高。

2.5 會計電算化的應用與實現

會計業務是各組織的基礎經濟業務，核心是利用計算機技術，以計算機為業務終端實現會計業務的信息化。會計電算化的計算思維集中體現在會計軟件的設計與運用兩個方面。從會計軟件的設計來說，實現會計電算化需要人們具有較好的分析與設計計算機軟件開發技能；從會計軟件的應用來說，實現會計電算化需要人們能夠熟練地使用現有的會計電算化信息系統。

3 結語

計算思維由周以真于2006 年提出并得到了廣泛的關注和發展。計算思維以問題分析與處理、信息體系設計與應用、人類社會學分析等形式在經濟學領域生根與繁衍。文章對經濟類課程體系中的計算思維分別從問題界定的8 個層面（包含經濟相關問題轉化的思維、經濟類數據的多維數據分析思維等）和體現形式的5 個部分（包括經濟相關管理信息系統建設與應用、會計電算化應用與實現等）進行了詳細闡述。相關問題的研究對于經濟類課程中計算思維的培養，特別是經濟類課程中計算機課程、管理學課程、信息學課程的內容設計與過程設計具有極強的指導意義，同時也是未來進一步研究的基礎。