任肖雪 中國人民大學商學院
一個企業的發展,最為核心的就是經營和管理。在互聯網信息技術的推助下,大數據為現代企業管理模式提供了發展助力。現代化的管理模式關注員工的發展潛力和職業技能,將個人價值和企業價值融合到一起,成為了決定企業可持續發展的重要力量。研究在大數背景下的企業管理工作,一方面能夠增強企業對于數據分析和處理的能力,另一方面也能夠將處理數據作用于個人,配合數據優勢,提高企業的實際效益。逐步改變企業發展中管理模式不契合、管理效率低下、安全系數不足等問題,使企業在激勵的市場經濟中占據一席之地。
顧名思義,大數據指的是一種數據含量較大、分析難度較高、組成模式較為復雜的一種數據集合,它不同于傳統的數據資源處理模式,以更加新穎的數據處理方式,使信息資產能夠發揮出更好的作用,大數據分析處理技術已經成為未來科技時代發展的重要引擎。同時,各類網絡數據和設計媒體網絡的相互融合,使得企業員工的思想呈現變遷,企業管理的形勢更加復雜,對現代企業管理水平的要求也在日漸提升。從整體上看,大數據的價值特點主要存在以下幾個方面:
在網絡信息技術的推進下,傳統的數據無論是在運轉速度還是在運轉效率上,都不能適應時代的發展,急需大量的數據對其進行全面的分析。而隨著互聯網信息技術的興起,網絡數據呈現更加快速的運輸數據,在將數據進行匯總的過程中,達到對各行各業信息的整合,取代傳統的數據模式,以包羅萬象的運轉模式,實現對復雜數據的收錄、歸納和存儲。
數據的表現形式依托網絡信息技術,在虛擬世界之中存在多種的表現形式,也轉化為了具體的類型。比如網絡之中常見的博客、日志、圖片、視頻、音頻、視頻都是一種具體的數據表現形式,他們組合在一起,形成了大數據的主體發展脈絡,使數據類型的呈現更加清晰,所展示出的組織樣式也更加具體。
大數據不同于傳統數據,它覆蓋面積廣泛,從主流到非主流,其數據價值涵蓋了社會的方方面面。但正是由于大數據這種超強的覆蓋力,它的信息較為繁雜,難以被捕捉,導致表現數據覆蓋了深層次的內涵,亟待更加專業的分析模式和運算手法,才能將大數據的價值深入提取出來,再經過加工和轉化,推動社會經濟的發展。
如今,數據信息的產生與傳播速度超過了人們的想象,憑借一部手機,每個人既是新聞的傳輸者、又是信息的分享者,傳播的渠道眾多。這種迅速的數據傳播方式形成了較強的信息傳輸特性,通過高效而精準的數據,使大數據分析的模式變得更加迅速及時。
信息技術的創新改變了人們的工作和生活,而對于企業管理者來說,企業管理模式的數據在融合發展中,呈現出了新的機遇。無論是在工作效率還是在減少風險上,大數據為企業帶來的助力都較為明顯。
借助于大數據信息管理技術,企業的工作效率能夠得到較大的提升。尤其是在企業的金融管理、財務管理層面,大數據的融入能夠避免企業在管理階段出現問題,在一定程度上減少了企業管理中存在的問題,在平衡勞動力和資本的過程中,實現了對管理制度的全面優化。此外,在大數據企業管理模式的服務框架下,企業財務管理的各項數據能夠變得更加智能,能夠更快、更有效地處理企業日常管理數據,將具體的數據轉化為重要的管理基礎,使企業內部數據變得更加科學和智能。
在激烈的市場競爭中,企業在經營中不可避免地會遇到各類風險,比如因經營管理不善導致的運用危機、人員流動危機、投資管理危機等等。對于這些危機,如果處理不善,很容易導致影響企業的發展。而借助于對大數據信的融入,能夠增加對企業各部門工作任務、工作效果的風險預測特性,通過各項數據指標,對大數據現代企業管理實施一系列的防范舉措,確保企業風險控制的效果更加突出。
網絡數據的產生和傳播跟隨時代的發展而變遷,其傳播速度更快,傳播渠道更多。這種傳播特性能夠滿足市場經濟的發展需求,有助于引導企業保持與時俱進的發展態勢,能夠使數據分析與處理保持迅猛的發展態勢,以高速、精準的傳播效能,使企業始終立于行業潮頭。
在現代企業管理模式中,大數據的融入為企業帶來了機遇,同時也使企業面臨著嚴峻的挑戰,主要體現在發展理念、處理速度和人才儲備等方面。
在現代企業管理模式中,一些企業領導者的思想較為保守,對于大數據這一新生事物,仍然持觀望態度。他們片面的認為大數據是建立在科學研究層面的數據整合,和企業實際的成產和經營聯系不足,缺乏使用價值和商業價值。一些企業將注意力放在企業生產、效益和人才等方面,對于大數據沒有進行全面的了解,使信息化發展層面面臨較大的瓶頸。
在網絡視域中,如若大數據和企業發展核心相互融合,就勢必需要導入產品信息、經營數據、客戶信息等,這些信息和資料作為企業的商業機密,必須要處于安全性的運行模式之中,需要企業對各項信息資料進行加密處理,以高新技術筑勞“防火墻”,才可以更好地應對病毒與黑客的攻擊。但是這恰恰是很多企業無法做到的。一旦這些數據資料被盜取,那么將會給企業和客戶帶來很大的損失。
大數據作為一項新興行業,它需要專業的人才作為后盾,才能夠確保企業的健康、穩定和諧發展。然而大數據人才的培養是一個循序漸進的發展過程,企業要想培養高端人才,就必須要花費大量的時間、人力和物力,才能夠提升人才培養的效能。但是對于一些企業尤其是中小企業來說,他們沒有強大的資金作為支撐,難以投入人才成本,導致企業在大數據管理資源中存在缺口。
當前,盡管我國大多數企業的現代管理模式已經實現了網絡化,但是在將大數據融入信息聯網的過程中,企業管理概念和電子管理軟件不斷更新,對企業管理人員的要求也在逐步提升。為此,企業管理者應該從多個方面入手,轉變發展理念,實現對企業管理模式的全面優化。
要想將大數據融入企業管理之中,企業管理者首先應該發揮團隊的核心價值引導作用,轉變發展理念,正確看待大數據對于企業發展起到的作用。植根大數據技術,企業要結合自身的產品特色、經營模式進行符合實際的轉化。將各類歸納的數據和信息錄入網絡系統之中,將結果繪制成為合理的方案,確保企業能夠將網絡技術融入到日常工作秩序和戰略方案之中,達到對大數據信息技術的全面轉化。
其次,企業管理者要通過網絡技術,將企業產品經營和數據處理融合到一起,在設定崗位績效、責任機制之時,加速促進企業數據之間的相互交換。使得企業能夠對于市場信息具備全方位的了解,形成更加清晰的企業規劃,確保大數據和現代企業的融合更加高效完善。
要想使企業獲得更好的經濟效益,企業要建立一個高度集中的數據共享模式,通過建立統一的信息平臺,確保企業管理中的服務數據能夠得到迅速傳播。企業應該在內部建立一個協調的信息系統平臺,通過提高傳統企業管理和現代企業管理的相互融合,還要在過渡的過程中,實施技術轉化。通過對互聯網應用程序的積極開發,打破企業內部的壟斷形式,使互聯網引用程序的開發能夠融入企業信息平臺,塑造新的信息產業發展局勢,建立一個更加智能化、全方位的企業管理框架。
企業要結合自身發展形式,吸納大量人才融入到自身工作中,尤其是要加大對大數據人才的招募。在企業內部設立專業的大數據管理部門,滿足企業對于人才的需求。通過革新企業管理模式,招納足量的數據管理人才,組建專業數據處理隊伍,確保企業具有強大的人才根基。使大數據人才的專業素養和專業知識融入時代發展,為企業獲得更大的助力。而對于大數據人才的可持續培養,企業應該進一步完善人事管理機制,設置不同的培養科目,強化人才培訓模式,為現代企業的生產發展和創新具備發展助力。
數據存儲作為企業管理中的一部分,需要根據時代發展特點實施管理,實現對各項數據的良好把控。因此,企業必須要立足自身實際,努力挖掘外部競爭環境中的優異環境,通過對信息的快速研究和分析,得出有價值的信息,為企業的發展奠定扎實基礎。同時,在信息管理之中,對各項信息進行保護。將大數據的“算法”和“算力”融為一體,為管理數據安全做好保障。例如,結合大數據分析算法,根據企業數據的難易程度分為不同的等級,按照相應的等級設定,區分不同的安全防護程度,同時加強對企業管理人員的監察,為企業設定局域網,完善殺毒軟件及防護墻配置,避免遭到黑客攻擊。同時加強企業數據建立備份,確保企業各項潛能能夠被挖掘出來,洞察市場需求,為企業經營運轉設定新的發展方向。
綜上所述,要想實現大數據和現代企業管理模式的相互融合,企業管理者要改變傳統的發展模式,并不是將數據簡單地整合在一起,而是要借助專業的大數據人才,實施多元化的發展舉措,對大數據中潛藏的價值進行深層次的挖掘。通過引進專業的數據處理人員,進一步提高企業的實際管理效能。除此之外,企業管理者還應轉變認知、提高重視,加大對大數據的安全管理力度,促使企業獲得深層次的發展。