趙 謙 新疆機場(集團)有限責任公司
當前社會上的眾多行業的經濟運行過程中,不僅需要核心的產業競爭技術,更需要新的經濟運營模式指導。在新的社會背景下,人們在旅游方式的選擇中,對于民航的出行形式更為青睞,使民航業在這個過程中得到了飛速的發展,對于民航業的經濟運營模式,也提出了新的要求。大數據技術的應用給民航的發展帶來了新的機遇,民航業在面對眾多經濟模式的挑戰和困難中,需要利用這種新的信息技術網絡模式,[1]來對本身的經濟運營模式進行完善和提高,目的是為了達到更高的經濟效益。本文就將以在民航大數據分析下探討大數據在民航業中的應用,并對這種模式下的民航經濟運營進行深入研究,如何拓展新的發展方向,從而帶來更大的經濟效益。
大數據指的是在一定時間段內無法用具體的工具,對其數據內容進行管理和抓取的數據集合,[2]它具有高速大量、多樣、真實以及低價值密度的特點,對其沒有具體的統計方法,只能是對所發生的事情進行觀察和追蹤,其作用主要是用于預測和分析用戶行為,以及對一些高級數據分析方法進行使用,在如今的高科技進步背景下,大數據也更需要新的處理模式,才能掌握這樣一種信息財產,這樣大規模的數據,不但超出了傳統數據庫軟件分析能力,龐大的數據信息量也更需要對其提高加工能力,實現其作用的增值。目前大數據主要有以下幾個作用:
大數據的處理分析是現今的信息技術融合使用關鍵點,可以在移動互聯網、社交網絡以及物聯網、人工智能、電子商務等領域進行云計算,為其提供多樣化和海量的大數據運算平臺,對不同來源的數據進行管理分析和處理優化,并將最終所得結果反饋到應用中,創造出經濟效益。
大數據市場在未來也將會出現更多的新技術和新產品,對各種信息產業,比如芯片業也會產生一些重要影響,催生更多的處理服務器市場,引發數據的分析和產品發展。
大數據分析可以使商家實時掌握行業動態,并可以及時地調整自己的商業模式,幫助商家制定更為準確的市場策略,給消費者提供更加精確和有針對性的服務,在醫療和公共事業領域,也可以產生穩定民生的作用,幫助維護經濟發展和社會穩定。
進入21 世紀以來,隨著我國國民經濟的不斷發展,GDP 的逐步增長,人民的生活質量也越來越高,人們的可支配收入和消費水平不斷提高,在我國航空的基礎設施建設中,也不斷產生新的運營模式,航空領域的發展不斷完善,出行便利度提升,民航的運輸量,運輸效率,以及經濟效益和服務質量不斷提升,在大數據的幫助下,對于其整體數據分析更為便利,表現出了良好的行業動態。[3]
2011 年以來,我國民航機場總旅客吞吐量不斷增長,增速高達10%,比全球民航增速顯著提高,專家預測在今后此數據還會不斷增長,同時民航的運輸效率也在穩步上升,基本保持在每年5%的增長率以上,民航的營業額和運行利潤也相應實現了正增長,年增長基本保持在6%以上,并呈現出良好的發展趨勢。這些都是大數據分析下,相關部門對民航整體運行信息才能有更為精確的把握,方便了民航公司調整經濟策略,實現更高的經濟效益。
我國民航的航空質量主要有用戶投訴量以及航班正常率,由于航空公司的內部原因、天氣原因等都會導致航班不正常的情況,在大數據分析下可以了解到,由于天氣原因導致的航班不正常率最高。同時據統計,民航的用戶投訴量每年約為兩萬件以上,這一數據的發生率呈現上升狀態,這就表現出我國現在的民航服務質量還存在一些問題,使用戶不滿意其服務質量,運用大數據等技術進行分析,可以使工作人員更能了解到航班的服務質量需求,并且及時采取相應的應對策略,對航班服務質量進行調整,保證民航業的良性發展。
目前大數據技術在民航業的發展中實現了較為良好的融合,其作用主要表現在能夠捕捉客戶信息以及行業的相關數據,對于客戶的需求進行更為深入的掌握,比如可以根據客戶的需要確定合理的票價,給乘客及時地反饋相應的乘坐信息,以及在大數據信息基礎上估測客流量,方便民航服務部門安排相應的航班量等方面作用。
在民航業的經濟運營模式中,票價的合理制定始終是一個較為困難的問題,傳統的票價確定方式,主要是根據航空業整體的經濟要求,這樣的票價確定模式往往會給大眾帶來許多意見,因為其客戶本身主要是出行的民眾,這種票價確定方法不能使民眾更為普遍地享受其航空服務,因此,在大數據的幫助下,民航業可以開拓這種新的定價模式。比如可以通過互聯網大數據收集到的乘客信息,首先確定民航業的出行量,根據價格的形式對價格進行預估從而調整票價,以及根據航班上座率以及查詢和預訂用戶數量,建立起大數據機票定價調節模型,也可以進行實時的票價變動,實現民航經濟效益的最大化,同時也便利了公眾的選擇,滿足了民眾的出行需要,使民航業的經濟運營模式更為使人能接受。
民航業在捕捉客戶的過程中,融合了數據網絡技術,在大數據的幫助下,對于乘客的信息進行了更為深入的捕捉,傳統收集信息的模式,只是根據乘客的搜索量等數據,而對于其他一些潛在乘客和用戶,不能進行數據采集和利用,這就使航空公司流失一部分潛在乘客,經濟運行效益也十分低下,對于客戶的服務質量和效率也十分局限,不能提高行業的服務質量,同時,乘客在購買機票時,對航班的數據無法進行深入了解,通過大數據技術,可以使旅客對航班數據、機場購買數據等有了更深入的了解判斷,方便航空公司進行服務調整,同時也使旅客更能選擇更合適的出行方式。比如一些訂票平臺App 如攜程、美團等,就使用大數據技術整合了航空公司和機場的信息以及各項數據,方便乘客進行購票,同時也為旅客定制了個性化的出行服務,而另外一些平臺可以直接連接空管中心的航班數據,根據實時數據信息,對航班的準點率進行預判和指導,提高了客戶的出行方式選擇能力,方便客戶在出現航班延誤等情況時,及時地進行調整,降低了出行風險,提升了乘客的用戶體驗,同時,這些數據也方便民航業及時地進行服務調整,便利更多旅客的需求。
目前國內的機場數據中心都在不斷建設和完善,為了使大數據在民航業中得到更廣泛的應用,比如對旅客行為進行分析、商業領域進行分析和實現飛行安全、建立機場運行整體模型,都具有良好的應用前景,大數據分析的數據信息,不僅能夠應用于民航經濟運行領域,也能夠在民眾的生活中得到廣泛使用。比如民航也可以與旅游業進行大數據的信息交換,實現數據互通,給旅游公司和APP 提供旅客的出行意向,就方便了旅游行業調整運行策略,探索更多用戶喜歡的發展模式,實現互利共贏,建立新的經濟發展和商業模式,建立和健全運行制度,從而利用通過這種合作模式就可以發揮民航業流量的數據優勢,實現更高的經濟效益,促進民航的相關行業共同發展,真正達到了提高民生質量的目的,同時方便各行業為其用戶提供更為舒適的個性化服務,真正提高用戶的體驗感和獲得感,也方便了民航運行體系的建設。
當前民航業的經濟運營模式要想得到更為良好的發展,需要結合現今互聯網和大數據技術進行分析,不但能夠提高乘客的舒適度,也更能方便民航公司調整運行策略,實現更高的經濟效益,使民航業不斷進行發展。