企業信息化管理中的大數據技術應用研究

杜奕奕

（江蘇省大數據管理中心，江蘇 南京 210036）

一、前言

當前，企業所面臨的市場競爭不斷加劇，為提高其核心競爭力必須強化企業管理。在大數據技術的支持下，企業管理逐漸朝信息化方向發展，企業信息化管理體系的完善度和成熟度也逐步提升。對于企業而言，進一步加強大數據技術的有效運用，逐步推進企業生產、經營、管理模式變革，將成為其后續發展的重點。

二、基于企業管理決策的大數據技術影響

在企業管理過程當中，決策是影響管理質量的關鍵因素，管理決策越科學，越有利于企業發展。事實上，企業管理決策將深刻影響企業未來發展方向以及發展質量，所以增強決策科學性是所有企業主的共同追求。如今，大數據技術被廣泛應用于企業管理決策中，給企業管理帶來了深刻影響。這種影響在管理決策環境、管理決策模式、管理決策數據以及管理決策主體等多方面都有體現。

（一）決策環境

數據量龐大是大數據時代的首要特點，當前數據增長速度逐漸加快，數據量倍增已經成為現實。對于企業而言，大數據數量激增使得管理環節的數據處理難度加大，數據在企業管理決策方面的影響力進一步提升，企業管理決策環境發生巨變。信息化管理是企業管理的未來發展目標，而這種管理模式對數據的依賴性極強，大數據技術引發的決策環境變化，將會深刻影響企業的信息化管理質量。從現實角度來看，基于大數據技術運用，企業無須構建專門的信息庫也可實現信息化管理，這無疑讓企業管理的經濟性、高效性得以增強。

（二）決策模式

加強信息化建設已然成為企業發展的重點，在大數據技術快速迭代升級的背景之下，企業信息化建設的緊迫性進一步增強。在實際作業環節，在企業信息化管理當中應用大數據技術，為增強管理的有效性、細致性和針對性奠定了基礎，而且該技術應用也進一步推動企業管理模式轉型升級，為打造符合時代要求與企業發展需求的信息化管理體系提供了保障。從這一角度來看，大數據技術應用給企業管理決策模式革新帶來了深刻影響。依托大數據技術，企業信息化管理范疇將會進一步拓展，管理決策環節的交互性、便捷性以及實效性也會得到增強，更為重要的是，依托信息化管理決策，企業可以進一步提高決策的戰略性、全局性價值，為實現企業發展中的資源優化配置提供保障［1］。

（三）決策數據

大數據時代，企業管理決策越來越倚重數據，龐大的數據量也為管理決策提供了更多參考。在實際作業環節，大數據技術的有效應用，使企業管理決策更具有序性、標準性，盲目決策的概率大幅下降。而且基于大數據，可實現信息風險的有效識別和分析，能對決策實施進程以及趨勢進行預測和推演，從而盡可能地保證決策科學性。對于企業而言，大數據技術的合理應用，能夠為企業贏得更多的投資決策機會和市場發展機遇，企業管理決策數據處理水平的提升，可切實增強企業的核心競爭力。

（四）決策主體

大數據時代，企業管理決策的參與主體不斷發生變化，消費者掌握的話語權逐漸擴大。從現實角度來看，企業管理層依然是企業管理決策的主要參與者，但是數據分析師、財務工作者以及消費者在其中的影響力也越來越強。在應用大數據技術的企業中，數據分析師發揮著重要作用，在企業業務資源有效整合以及可供決策的信息提取分析中展現了關鍵價值。企業管理人員也在大數據技術的輔助下，基于自身工作經驗作出精準判斷，實時了解決策內容，為擴大決策權力做好了準備。

三、大數據技術在企業信息化管理中的實用價值

信息技術與企業管理融合催生出信息化管理模式，該模式下企業基于數字化管理手段能夠保障企業信息管理實效。從實際情況來看，數據信息的集成是企業信息化管理的最主要特征，深度挖掘和應用信息是保證管理有效性的基礎。現階段，越來越多的企業管理者認同數字資產具有核心價值，所以基于大數據技術建立的閉環式企業信息化管理機制也成為風尚。在實際作業環節，企業基于這一機制，使信息獲取、挖掘管理和實際應用等信息處理流程完全作用于企業戰略決策的優化改進，成為完善決策體系的支撐力量，而經過改進的企業戰略決策，能夠為企業生產、經營、管理和運作提供更加準確的指導和約束，進而提升企業核心競爭力。當然，企業信息化管理環節的大數據技術并不僅僅局限在決策輔助方面，還深入每一個生產環節和細節中。從現實角度來看，基于大數據技術輔助，企業可優化決策，增強資源配置的有效性，實現高水平數據共享與內部管理，使戰略目標有效達成。

四、企業信息化管理中的大數據技術應用

目前，大數據思想與相關技術被廣泛應用于企業管理之中，生產、運營以及財務管理環節都可見其身影。基于此，文章從上述角度出發，對大數據技術與自動化生產、ERP以及會計信息化等系統的融合應用加以分析。

（一）生產管理

當前，越來越多的企業在生產環節采用自動化生產技術，所以自動化生產系統建設越來越完善，尤其是生產型企業，企業的信息化管理重點就在于信息化生產系統的建設和應用。從現實情況來看，安裝操作軟件和自動化設備并保證其按需運行是實現自動化生產的基礎，也是發揮信息化生產系統有效性的重點。隨著科學技術的進步，自動化生產設備也逐步升級換代，基于計算機和互聯網操控的設備成為主流。在企業生產環節，相關工作人員只需要利用總控電腦發出特定指令，就可實現對生產設備的自動化控制。這樣一來，企業管理者的工作量以及工作難度會大幅下降，生產計劃的可靠性、有序性以及時效性也將增強，企業整體生產質量和效率也會有所提高。

在自動化生產系統運行過程中，會產生大量生產數據，它們會被系統直接記錄和保存。從現實角度來看，這些數據能夠真實而全面地反映企業的生產能力、生產進度以及生產調整需求，合理應用此類型數據能夠進一步提升企業生產水平，并為生產決策提供保障［2］。因此，大數據技術被廣泛應用于自動化生產系統中，成為挖掘、提取生產數據的重要工具。

（二）財務管理

財務管理是企業管理中的重要內容，在企業信息化管理過程中建立健全信息化會計管理機制，完善會計信息化系統至關重要。在現代企業中，財務部門與業務部門之間需要保持相對獨立又相互合作的緊密關系，二者之間必須搭建可靠的信息數據共享通道，才能保證業財融合質效，進而實現財務數據的有效統計，并發揮財務管理對企業信息化管理與決策的支持作用。當前，大數據技術與會計信息化系統的融合應用十分普遍，這一操作既滿足了財務部門處理海量財務數據的現實需求，又保障了企業財務數據對分析、預測和決策的支持效用。

在實際作業環節，財務部門可基于大數據技術完成對財務數據的集中處理，實現財務報表的實時調取、查閱和分析，從而為明確企業資金流、掌握企業盈虧情況提供保障。同時，利用大數據技術還可通過數據挖掘、分析與展示幫助企業管理者從全局視角出發，了解企業運行情況，明晰企業財務狀態。基于大數據支持，企業所使用的財務軟件將獲得充足的財務信息，且財務與業務信息將實現實時共享、資源整合，企業管理者能更好地對市場需求進行實時調研，強化企業戰略發展預測。此外，合理利用大數據技術，將進一步增強企業的資源與資金配置能力，既可以避免閑置和浪費，又能提升資金資源利用率，實現效益最大化。

（三）運行管理

從本質上來說，ERP是一種供應鏈管理思想，其全稱為Enterprise Resource Planning，中文名稱是企業資源計劃。在我國，ERP并不僅僅代表企業資源計劃，企業信息化管理過程中應用的各類軟件都可以被視為ERP。現階段，這一系統已經成為網絡經濟時代的新一代信息系統，在改善企業業務流程和提高企業核心競爭力方面發揮著重要作用。在實際應用環節，ERP展現出集成性特點，不僅面向全球市場，實時響應市場需求，更能基于離散型與流程型生產的有機結合提供柔性化業務活動，從而使企業在競爭中具有更強的能動性，獲得更大的自主權。

為保證企業信息化管理的有效性，大量企業在運行管理中引入ERP系統，使其成為多部門有效溝通與協調互助的載體，為實現企業內部資源優化配置與整合奠定基礎。在實際應用環節，ERP系統已經深度融入企業的業務和財務部門中，但在使用中仍然面臨信息數據處理困境。所以，大數據技術被應用于ERP系統，為有效采集、篩選、調用、共享數據提供支持，也讓系統對市場變化與企業發展的決策力、追蹤力得以提升［3］。

五、企業信息化管理視角下的大數據優化應用

大數據環境下，“大數據+信息化管理”成為企業應對不斷變化的生存環境的有效方法，更是大勢所趨。管理技術與模式的轉型升級成為企業可持續發展的重要保障，對于企業管理者而言，進一步推動大數據技術與企業信息化管理手段的有效融合，強調二者的深度應用，是企業未來發展的重點。為此，筆者以進一步提高大數據技術在企業信息化管理中的應用水平為目標，提出以下三點優化建議。

（一）建立健全信息數據安全保障機制

信息安全是有效應用大數據技術的重要基礎，對于企業而言一旦信息泄露或丟失，就會嚴重影響信息化管理工作的正常開展，更會讓企業的運行風險加劇。為此，企業管理者必須高度重視數據信息安全，為大數據技術的合理應用提供有力支持。例如，加強保密管理，簽訂保密協議；強調大數據技術與信息安全管理技術的融合應用，完善信息安全保護機制；加強防火墻、數字簽名、加密技術應用，避免企業信息系統遭受攻擊，降低數據丟失、被盜風險；保證數據訪問限制分級，實現多入口訪問和差異化權限管理；完善企業內網建設，使其與辦公系統有效連接，以免因互聯網的開放性引發安全風險。

（二）全面培養大數據生產管理思維

對于現代企業管理者而言，大數據這一名詞并不陌生，但是大數據技術在企業信息化管理中的實用價值以及實際應用形式卻并不算廣為人知。從現實情況來看，許多企業并未對信息化管理以及大數據技術應用有正確認知，企業管理者也未能真正感受到二者對企業發展的深刻影響，所以對數據處理、應用的重視程度并不高，在人力、物力、資金投入以及配套設施與管理機制建設方面也存在不足。總體來說，我國大部分企業并未意識到大數據技術的實際價值，沒能形成基于大數據的生產、經營和管理思維，將大數據技術應用于信息化管理的意識仍然有待增強。

在這種情況下，企業管理者必須革新思想、改變認知，正確認識大數據技術的實用價值，從而增強大數據應用意識。例如，認真學習大數據技術內涵及應用方式，基于同行案例切實了解大數據技術的實用價值；企業最高負責人應積極號召全體管理人員樹立大數據思維，逐級推動大數據意識滲透，讓基層員工也逐步樹立大數據技術應用意識，在企業內部形成良好的技術應用氛圍；完善大數據技術應用保障機制，從人力、物力、財力、制度等方面為技術應用奠定堅實的基礎。

（三）大力培養“大數據+”專業人才

在實際作業環節，信息化管理模式的有效運用讓企業實現了無紙化辦公和網絡辦公，為大數據技術的應用提供了有利條件。但是由于專業技術人才的缺失，員工的信息技術應用能力也僅限于操作現代化辦公軟件和企業信息化管理系統，企業管理中的大數據技術水平始終無法得到提升。長此以往，大數據技術無法與企業信息化管理系統深度融合，該技術的實效性也難以得到發揮。

對此，企業管理者須高度重視大數據技術專業人才的培養，培養業務、財務工作者的大數據技術應用能力，加強“大數據+”復合型人才隊伍建設，并在實際作業環節保障專業人才的優化配置。例如，面向全體員工開展大數據技術培訓，通過網絡直播課、微課、座談會、部門巡講等方式，組織員工自主學習，并引導他們在日常工作中合理運用大數據技術；建立績效獎勵和資金激勵機制，鼓勵員工不斷學習創新，著力豐富自身的大數據知識儲備，完善自身的知識體系；改變招聘思路，將大數據技術應用能力作為人才招聘中的業務素質考核要點，優先選用復合型人才；按時開展大數據技術考核，將大數據技術應用能力納入績效考核標準與晉升評價體系，為全面提升員工對該技術的重視程度奠定基礎［4］。

六、結語

大數據技術在企業信息化管理當中的應用方式十分多樣，為提高企業經營管理質效作出了極大貢獻。對于企業而言，只有強調大數據技術的合理運用，才能進一步增強信息化管理效用。因此，相關工作人員必須增強大數據技術應用意識，企業必須夯實大數據管理人才基礎，并保障信息化管理環節的數據安全。