大數據時代下企業管理模式創新研究

王晶

（云南省投資控股集團有限公司，云南 昆明 650233）

近年來，隨著信息科學技術的迅速發展，互聯網技術滲透到了各個行業并得到非常廣泛性的應用。然而，大部分企業在新形勢下，對大數據時代的到來并未有清晰地認知，因而無法有效識別機遇和挑戰，更沒有正確看待其中蘊藏的經濟效益和社會效益，這樣便造成企業傳統管理模式無法適應新的市場經濟發展。特別是大數據分析技術的普遍性應用，企業管理者卻對數據分析實行視而不見的態度，未對企業管理模式實行必要的創新，阻礙了企業的發展。針對這樣的情況，企業一定要對企業管理模式實行創新的模式，以提高企業的競爭力。

一、大數據的含義及特點

（一）大數據的定義

“大數據”的概念最先是源自美國麥肯錫公司，該公司稱數據已經滲透到各個行業及業務中，數據是企業發展過程中非常關鍵的因素，具有非常大的經濟價值。維基百科將大數據定義為在限定時間內，無法使用常規軟件對其進行收集、管理和處理的數據集合。簡言之，大數據是使用傳統數據庫軟件和IT軟件無法開展有效處理的大量數據。

（二）大數據的特點

首先，從“大數據”定義層面上來講，大數據的最大特征是“大”。隨著數據不斷地增加，人們能夠通過不同的途徑收集到大量的數據信息，形成了非常龐大的數據庫。其次，“大數據”具有多樣性特點。因此，數據不能只局限于結構化數據收集層面上，還需要重視收集非結構化數據，伴隨著數據不斷地增加，數據種類也越來越多樣化，目前已經包含了網頁、圖片和文本等。再次，大數據具備了高速性的特征。隨著大數據時代的到來，數據的流動性特點更加顯著，并呈現出快速增長的模式，出現這樣一種情況，主要的原因在于企業必須要實時收集數據。最后，大數據具有價值性。從龐大的數據庫中提取有價值和有規律的信息，但是數據的相對價值密度比較偏低。

二、企業傳統管理模式存在的各種問題

（一）對大數據的商業價值沒有清晰認知

在大數據新形勢下，現階段的市場環境已然發生了非常大的變化。在大數據的作用得到充分發揮的情況下，使企業得到了突破性的發展，然而依然有部分企業的管理層對大數據中所蘊含的商業價值未能有清晰的認知。盡管這部分企業在發展過程中將企業的信息列為重要發展戰略目標，但是在具體操作過程中仍舊存在大量的問題，尤其是如何充分利用大數據提高企業經濟效益。在大數據時代發展的潮流的推動下，企業不僅要做到充分了解和掌握商業信息，而且要對這部分企業信息做好總結和分析，幫助企業得到更好的發展，提高企業在市場中的核心競爭力，擴大企業的優勢競爭。但是由于企業管理者對大數據在認知方面存在模糊性，嚴重影響了大數據作用的發揮[1]。

（二）大數據分析技術滯后

企業在開展數據分析時，若依舊采用傳統的數據分析技術，則很難在龐大的數據庫中提取出非常有用的信息，這樣便很容易造成人力資源上的浪費。商業智能作為現代社會經濟發展中極為重要的一項工具，對企業的發展有著非常重要的影響。它通過對企業各類數據信息進行有效的總結和分析，及時提取出有效的信息，為企業的決策提供有利的指導依據。但是商業智能的開發需要有資金上的支撐，并且在具體使用過程中存在一定程度上的局限性，因此，大部分企業管理人員不愿意在這方面投入過多的資金和精力，從而導致企業的管理模式依然止步不前，難以實現創新[2]。

（三）匱乏數據分析的專業人才

大數據時代的來臨，對從事數據分析的相關人員有了更高層次上的要求，不僅要求具備過硬的技術能力，而且專業素養必須要在以往的基礎上有明顯的提升。數據分析人員不但要對以往的數據做好總結和分析，還需要結合當下市場的變化，做好與時俱進的發展規劃。因此，這就需要更高素質的專業人才對數據開展分析，以實現大數據的商業價值得到很好的發揮并有所提升。但是根據現階段企業人才培養的實際情況來看，對數據人才的培養和引進都存在很大的問題，主要體現在企業忽略了對人才機制進行合理化的調整，造成大量工作人員無法很好地適應大數據時代的發展模式，阻礙了企業的發展[3]。

（四）家族式傳統管理模式存在的局限性

目前，大部分企業的生產模式顯然發生了比較大的改變，但是卻依然采用家族式管理模式，公司的最高管理層并未對企業內部制度建設加以重視，導致企業管理制度存在明顯的不足，造成管理職權非常混亂，中層管理者在具體開展工作中執行力不強。此外，大部分民營企業的管理者文化素質和管理水平都明顯的偏低，無法對市場經濟的發展形勢做出敏銳性的判斷。特別是部分企業以追求經濟利益最大化為宗旨的管理者，在戰略上非常缺乏大局意識，很不利于企業的長足性發展[4]。

三、企業在管理模式上的創新

（一）清晰認知大數據的商業價值

在大數據時代背景下，不僅是信息科學技術發展速度非常驚人，而且生活節奏也逐漸地加快，因而造成企業在發展過程中面臨著更加復雜的市場環境，鑒于此，這就要求企業的管理者需要充分發掘大數據中所蘊藏的商業價值。首先，企業管理者必須要對大數據有全面性的認知，充分了解、掌握和理解大數據的概念及特征，并對大數據背后所蘊藏的潛在的商業價值進行深入化的分析，讓大數據的作用得到最大限度的發揮。其次，對大數據采取總結和分析，并篩選出其中非常有利于企業發展的有效信息，以提升企業決策的科學性和合理性，使企業決策能更好適應目前市場發展的客觀需求[5]。最后，企業在逐步實現智能化轉變的過程中，必須要實時與管理者做好溝通，以保證數據分析系統能夠得到順利地開展。實行這一系列的變革，最為主要的目的是增強企業對大數據的商業價值的認知，推動企業管理模式快速的創新。

（二）數據處理平臺的合理構建

為了能更好地推動企業管理模式的創新，企業需要根據自身的發展情況建立比較合理的數據處理機構，以便幫助數據分析工作得到更好的實施，迅速有效的篩選出大數據庫中有用的信息，讓企業可以得到快速高效的運轉，為企業決策提供有利的信息資源。為了實現對數據更加精確的分析，有針對性地進行營銷工作，企業必須要建立集社交、圖像和文字處理于一體的數據處理機構。不但如此，企業還必須實時的監控產品銷售情況，對各項數據展開詳細的分析，為企業做好日常管理提供有利條件[6]。特別是需要客戶借助網絡對企業產品進行評價，通過提取其中的關鍵詞并做好分析，了解客戶的實際需求，高效識別客戶反映產品存在的各種問題，快速適應大數據時代發展形勢下市場經濟對企業提出的各項要求。

（三）培養和引進數據專業人才

大數據時代的到來對于企業發展來講，既是難得的機遇又極具挑戰性，它加快了企業管理模式的創新速度，但是要想大數據的作用得到最大限度的發揮，必須要積極展開培養和引進數據處理的專業性人才工作。所以，對傳統人才培養模式的改變已經勢在必行。企業應根據自身發展需求加大對數據處理人才培養，并制定科學及行之有效的培養方案，以提升數據處理人員的綜合能力和職業素養，使其營銷能力和信息技術能力有明顯的提升[7]。針對企業內部環境來講，管理層需要重視培養和引進綜合能力強的數據處理人才，對數據人才在企業發展中的作用有清晰的認知，同時這也是大數據時代對企業人才培養機制提出的調整要求。

（四）管理者經營理念的轉變

傳統管理模式對于當下環境而言，無論是從市場經濟發展客觀需求出發，還是企業為了更好地適應大數據時代的到來，都已經不再具備適用性，所以針對于此，作為企業管理者必須要對企業管理模式實現創新。尤其是以往民營企業管理者的集權思想，對于當今新形勢背景來講非常不利于企業長遠發展。由于現階段是市場經濟發生轉變的關鍵時期，企業管理者必須要做到與時俱進，實時提升自我專業能力和職業素養，增強對大數據分析的認知。另外，要想充分調動工作人員的工作積極性就必須要給予員工一定的話語權，在企業有重大決策時，必須要與工作人員保持實時的交流，收集職員們提出的各種意見，以實現集思廣益的效果，使管理者做出的決策更加的具有合理性，促使企業得到更好的發展。最后最為關鍵的是，管理者必須要秉承“以人為本”的經營理念，構建合理完善的管理制度，使自身的經營理念更加具有人性化，同時也符合時代發展的實際要求[8]。

四、結束語

隨著大數據技術迅速不斷的推廣，傳統的決策機制對于當下市場經濟環境而言已經不再具備可行性。因此，大數據時代在此種背景下應運而生，并在企業中得到非常廣泛性的應用，但是由于部分企業對大數據中所蘊含的商業價值并未有清晰的認知，從而導致企業管理模式無法有效適應大數據時代背景下的市場經濟發展。針對這樣一種情況，企業必須要根據自身的實際情況對管理模式實行創新，以適應時代發展的客觀要求，提高企業在市場中競爭力，進而使企業在逐漸地發展過程中成為行業中的翹楚。