大數據會計與財務信息相關性研究

李寒冰

（江西財經職業學院，江西 九江 332000）

一、大數據會計的數據選擇和結構分析

現如今計算機信息技術已經融入人們的生活當中，他的普及在人力資源、金融還有信息化社會的發展帶來了最大的推動力。在此其中生產要素的改變已經影響到人類的各個生活方面，尤其是財務工作也迎來了全新的挑戰和機遇。相比較而言傳統的財務行業數據在收集整理和分析的時候需要投入大量的人力物力和資源，但因為大數據的到來而發生了改變，會計工作者所收集而來的信息將變得更加真實可靠，很多工作都能以此為中心產生積極影響。會計這個工作從出現起就是為企業所服務的，在日常的工作中除了編輯相關的信息以外會計人員還要從事服務、投資以及挖掘潛在消費者，最終的目標就是要真實有效的為企業傳遞各種信息數據。建立在此角度上，通常情況下能夠給企業提供有價值的信息數據都會被稱之為會計信息，當大數據時代到來以后傳統的會計工作已經無法融入各種非結構化或者隨便化的數據，必須要將那些信息放到會計信息數據系統當中才能為企業提供更優質的服務并發揮出它的價值。大數據背景下對企業有價值的那些非系統和碎片化數據怎樣才能融入會計信息系統當中并挖掘價值這是目前企業管理人員和會計人員都必須考慮的問題，只有和大數據技術有機結合在一起所呈現出來的信息才更加具有可靠和真實性，并且能夠為領導的決策提供理論依據[1]。

（一）補充傳統會計數據上的不足

因果導向的思維模式中，傳統的思維模式在人類歷史上已經發展了數千年，當大數據到來以后這種思維模式便發生了改變。新的時代背景中更多的數據出現，而且呈現出了非結構、非系統和碎片狀況，要是把因果思維直接放在這里面顯然是無法達到效果的。在多且復雜的數據中，人們接收到新信息以后也將迎來不同的思維模式，并且也呈現出了平等、動態且多元化特點，也正是這種思維所有的獨特性才改變了人們的傳統思想，讓大數據變得更加整體。對于大數據時代中單一的碎片和非結構化信息數據如果直接拿出來是沒有辦法反映出企業經營或者盈利情況的，傳統會計工作之中大多都會以貨幣為主要的計量單位然后展開描述，但是貨幣在計量上無法反映出其中的具體數據信息，是而且對于數據信息的描述基本上都是通過其中的關系推演出來的，結果并不真實準確。深入考慮會發現傳統會計在選擇定量數據的時候能從核算中體現企業信息，但這其中存在的局限性。大數據時代下碎片式或者非結構化的會計數據不會再像以前那樣受到約束，反而讓結果更真實準確。整體上分析傳統會計數據信息只包含貨幣計量的定量描述數據是遠遠不足的，一些定性描述的碎片式和非結構化的數據能夠將傳統會計中的數據不足之處有效補充[2]。

（二）碎片或者非結構化的數據組成傳統會計數據部分邏輯分析

碎片式和非結構化數據指的是不方便使用傳統的數據庫進行計量的相關數據，比方說視頻和圖片當中的信息。通過大數據技術的應用，已經在很大程度上彌補了傳統會計對數據處理上的不足之處，但也要注意還是無法將所有類型的數據都能融入大數據會計體系之中。在此其中只有那些具有價值的特殊數據才會被融入，這部分數據分析的時候可以降低相應的噪音干擾，真實度和精準度都很高，能把事件更加準確的反映出來，所以進一步增強了會計信息提供的資料。這些數據需要有中立性，也就是說碎片式話費結構化數據必須 具備事件真實反映效果，能將其中的信息主觀體現，這才能避免給人們帶來錯誤認知?？傮w上來看會計信息主要還是為企業提供服務，所以相關工作會受到企業的嚴格管理，對他如何去選擇也是和企業緊密聯系在一起的，但無論如何會計數據體系當中的數據必須要和企業的價值有關。

（三）大數據時代會計數據體系結構分析

從以上的論述中我們能夠看出，那些獨立客觀而且和企業的價值有關聯的數據都會被融入企業的數據情緒當中，但對于傳統會計數據所融入的碎片式和非結構化出去之間有什么聯系還需要進一步討論。會計數據從真實的角度上分析它包括直接和間接兩種，傳統會計信息數據就是直接的結構組成，現代化會計信息數據需要在間接的結構上建立。這主要是因為傳統的企業會計管理必須要按照國家和企業共同制定的相關規章制度落實，而且還有繁瑣的計量報告，等審核通過以后才能保證這些數據的可靠性。相比較來說大數據背景下的會計財務信息工作在數據的使用價值上更高，并且能全面反映出企業目前的經濟能力和運營現狀。所以無論如何會計數據體系他所提供的信息必須真實可靠。根據實際調查發現目前國內很多企業在信息化建設上并沒有完善，所建設的大數據平臺運營和功能有所不足，但他們又想把那些碎片式或非結構化的數據融入全新的會計體系之中，這是需要一些高技術人才方可完成的任務，但會極大提高企業投入成本[3]。

二、構建企業價值與碎片式和非結構化數據之間的關系

傳統的會計數據體系之中所包含的各種信息和結構化大多多于企業自身的價值有密切聯系，能直接在因果基礎上直接反映企業開展相關業務活動狀況。但是碎片式或者非結構化數據都是見家鄉數據，盡管會受到企業的關注，但很難將其直接利用到與自身價值聯系當中。也正是這一原因讓企業的相關價值必須用分析法去確定。在企業估值理論基礎上用未來現金凈流量的現值之和去預算價值這只能體現出目前已經有的現金流量，卻無法真實反映當前企業所擁有的整體價值。為了在這一方面進一步完善，需要把以前和以后間接和潛在的企業價值現金流量都融入其中加以預算。建立在構成角度基礎上，企業之前已經擁有的現金流量都屬于財務信息中的組成部分，但未來那些現金流量很可能是以不同結構組合而成。對此，企業要想把自身的價值真實反映就需要把間接和潛在的現金流量聯系到一起，形成關系再去計算也能達到更好的效果。這里的關鍵點就是考慮間接和潛在的現金流量，不要不然就沒辦法把財務信息之間的價值關系展現出來，選擇納入的方式必須簡單很容易操作，最好是利用轉換法[4]。

企業在未來他們所用的現金流量都有可能包含到碎片式或非結構化、結構化的非財務信息之間，為了進一步把現金流量體現出來，從管理上應當綜合起來，將投資、經營和籌集相關活動中產生的現金流整理到一起，在利用三個關鍵變量的轉換效率函數講那些現在的現金流變成價值。各企業的潛在價值之中碎片式或非結構化數據主要針對一些潛在的客戶或者人民群眾對企業所經營的活動評價，而潛在價值就是他們之間的比例關系。所以，無論如何企業潛在價值方面都會受到人民群眾評價的影響，而消費者的特征也可分成不同類別，包括收入的高低或者是購買差異性。以相關性的角度上分析企業價值的信息和同類型企業之間相比較，不管是領導還是管理人員只要能夠把大數據會計財務信息拿出來當做決策的理論依據，那么這些信息就是有價值的，也從側面反映出企業價值與碎片式或非結構化數據之間存在相應的聯系。

三、大數據給財務會計信息化工作帶來的影響

首先，傳統會計數據當中呈現出來的財務信息報告大多都是結構化數據信息，這些在新時代到來以后很難滿足企業在發展和經營過程中的實際需求。為了適應現代化市場環境，企業必須在財務報告中把碎片式或非結構化數據融入其中，以此來填補傳統財務報告中的不足[5]。這種新型的大數據會計財務信息工作模式能將報告全面真實地反映出企業的財務現狀、經營發展情況還有所處的市場競爭環境等等。所以現在國家應當從中做出宏觀調控，用一些政策引導企業向著大數據會計財務信息工作創新改革，而企業也要積極的進行工作改善，建立在傳統的財務報告工作基礎上完善信息真實可靠性。其次，大數據時代背景中企業如果過分依賴財務信息平臺是遠遠不足的，因為他不能全面提供企業可利用的價值信息。所以立足于大數據技術企業需要構建一個信息化集中共享平臺，上面連接從企業到下游的供應商和客戶整體產業鏈還有合作伙伴與政府，這個平臺上要有明確的分層，政府永遠都屬于調控者，他們會起到約束作用，有利于所有的單位都能合理合法的進行工作和提供使用信息。針對信息平臺的構架設計，通常需要考慮投入的資源和資金較多，因此政府應當做好帶頭作用，完善檢驗與審核功能，同時考慮到目前中國的大數據信息平臺構建正處于探索階段，因此相關部門還需要從中進一步推廣，從實踐中創新和修改。最后，大數據時代中信息管理必須不斷的升級，尤其是企業中專門管理學習技術的部門他們應當完善各項工作的前提下讓會計財務信息工作由核算型向著價值型體系升級過渡，在運營的時候合理處理財務和運營部門關系，銷售上做到資源科學分配，戰略經營方面動態性的轉型。

四、結束語

綜上所述，會計在企業的具體工作中發揮著至關重要的作用，在大數據時代到來后企業財務管理部門也迎來了全新的挑戰和機遇，財務作為企業運營和生產銷售過程中的支撐點，也能為決策提供依據，如果出現差錯對于企業而言極為不利。對此，企業必須要從大數據會計和財務信息之間的相關性深入研究，無論是人員還是工作機制做好管控，樹立先進的創新意識，積極探索，從而為帶來更多的經濟效益并實現可持續發展[6]。