大數據背景下企業財務管理轉型策略探究

張昊

（中國礦業大學 經濟管理學院，江蘇 徐州 221000）

一、引言

信息技術在改革中不斷前進，隨著大數據時代的到來，信息成為一種重要的資源。大數據技術對整個社會而言不僅是一次發展機會，同時也是一個巨大的挑戰。無法與先進技術共同發展的行業，注定會被時代拋棄。在企業管理方面，財務管理居于核心地位，對企業生產的持續性和穩定性具有重要意義。同時，一個企業的財務狀況也反映了其發展前景，是投資人決策的重要依據。但隨著大數據的出現，傳統的財務管理方式受到了巨大的沖擊，在環境、目標、職能、模式等多個方面出現了新的變化。這就要求從業人員順勢而變，將大數據技術融入財務管理中，實現兩者的創新發展，更好服務于企業的管理，推動企業的長遠發展。

二、大數據的特征

大數據是一種復雜的分布式數據集，包括網絡點擊流、音視頻軟件、E-MAIL、科學儀器、傳感設備等。由于大數據的發展歷史較短，學者們在定義方面還未達成共識。盡管如此，大數據研究者和相關從業人員普遍認為大數據具有以下特征。一，數據體量大。大數據技術就是以大量的信息為基礎的分析工作，能夠將信息資源進行有效的整合，并通過一系列分析和計算得出能用于指導實踐活動的結論。而隨著計算機技術的進步，能夠容納的數據也就越來越多，為大數據的發展提供了技術支持［1］。二，數據種類多樣化。大數據在進行分析時不能依靠單一的數據，因為在實際生活中事物的產生和發展就是受多種因素影響的。數據的類型越多，模型與現實狀況的擬合程度越高，得出的結果越符合實際。三，數據處理速度不斷提高。大數據平臺工作時需要用到大量的數據，而處理數據的速度就決定其工作的效率，有助于使用者快速獲得決策意見，規避風險，實現利潤最大化。四，信息密度低。大數據的工作原理是從海量的數據中獲取有效信息，信息錄入時的限制較少，這就決定了其中的有效信息密度較低，需要投入大量的時間進行篩選，而如何提高信息密度，是大數據從業者仍然在攻克的難題。

三、大數據對企業財務管理的影響

在國家的大力支持下，數字經濟蓬勃發展。在配套設施逐步完善的基礎上，我國已形成了良好的大數據發展環境，這不僅意味著新的經濟增長點的出現，也意味著企業營商環境的變化，大數據對企業財務管理產生了多方面、多層次的影響。

首先，企業與企業之間、企業內部之間可以實現更高效的溝通。員工可以通過使用企業內部的信息交流平臺，實現指令的快速上傳下達，增強財務管理的時效性，降低信息傳播的成本，更有助于加強企業各部門間的合作與交流。其次，現代信息技術賦予了信息新的利用價值，而大數據平臺的出現可以推動企業之間的信息交流與共享，提高財務信息的使用價值。數據憑借其可復制性強、傳輸成本高等優勢，符合企業利潤最大化的目標，實現規模經濟，使企業的邊際報酬不斷遞增。同時，大數據的出現也給企業的財務管理帶來了挑戰，使企業的管理活動處于更加復雜的環境中。當今的金融市場風云變化，容易受到經濟、政治、文化等多方面的影響，這導致企業的經營難度加大［2］，尤其是在管理資本時，因為信息不對稱造成的影響更加明顯。這就要求企業能夠合理使用數據，不斷發掘信息，以此預測市場前景，并能夠及時規避風險，降低企業的損失。

四、大數據背景下企業財務管理轉型策略

（一）創建科學完善的財務管理機制

制度是一切管理工作的基礎，要想在財務管理方面進行改革，企業首先應該根據自身的發展狀況和定位，創建完善、科學、合理的財務管理機制，加強對財務管理流程的規范，將相關人員的行為限制在合理范圍內，最大限度地保障公司的總體利益。領導層在制定制度時必須認識到大數據是未來信息技術的發展前景，企業必須與時俱進，將大數據平臺納入日常財務管理流程中，創建一套高效的信息收集體系，合理使用企業內部已知的各種信息，不斷獲取外部的有用信息，并將這兩種信息匯集起來，通過科學的計算方法得出行業的發展趨勢，為企業目標的選擇提供依據。另外，企業在制定新的財務管理制度時，需要注意與原有制度的協調性，保證新舊制度的順利過渡。企業原有的財務管理制度符合了企業當時的發展狀況，具有一定的合理性，不應該完全舍棄，而應批判地繼承，加入新興的大數據技術。對于員工而言，他們適應了舊有的制度，如果進行完全徹底的財務管理制度改革難免會不適應。領導層在推動財務管理制度改革時必須要認識到這是一個長期、循序漸進的過程，不要急于求成，應從全局視角出發，制定合理的改革策略，一步步向著目標邁進。

（二）建立大數據財務管理體系

企業在理論層面制定了制度后，就需要從實踐出發，建立大數據財務管理體系，對財務管理過程進行細化，將大數據處理技術滲透到每個環節中，組建專門的數據分析財務管理隊伍，強化責任落實制度，形成一套科學有效的管理流程，處理企業內所有與財務相關的數據。同時要加強對財務管理工作的監管，定期召開工作報告會，要求相關工作人員通過大數據分析的形式制作財務報表，匯報近期的財務工作狀況，給出嚴謹的財務分析意見和企業現金能力預測，保障企業資金的健康運行。

（三）組建專業化的數據財務管理隊伍

人員是財務管理活動的主體，要想順利推進財務管理制度的改革，就需要建立一支專業的、富有創造性的數據財務管理隊伍，實現大數據與財務管理的有機融合。在過去，我國企業的財務管理人員通常是對應的財務專業出身，基礎知識較為扎實，但由于各種主客觀原因也使得他們與大數據的接觸較少。尤其是部分中小企業不重視財務管理，相關工作人員的能力參差不齊。因此，企業必須根據自身的需要，設立合理的招聘門檻，著重考驗應聘者的基本素養和對大數據的了解，為企業的財務管理改革提供人力基礎［3］。同時，因為國內的財務管理專業對大數據的講解還不夠透徹，企業應當定期開設大數據課程，幫助員工了解大數據的運行方式，科普領域內的最新研究動向，并結合財務管理流程，幫助相關工作人員進一步熟悉數據財務管理工作。為了幫助高校持續地向企業輸送高素質人才，企業應當加強校企合作，根據行業對員工的最新需要，定向培養人才，既能解決高校畢業生的就業問題，也有助于提高企業的財務管理人員素質，同時促進國內人力市場的不斷發展和進步。

（四）建立科學的數據財務管理思維

即使擁有了大數據處理技術，財務管理工作也無法脫離人力只依靠計算機完成，這是因為金融活動瞬息萬變，較為復雜，仍然需要領導人員做出相應的決策。為了加強財務管理與大數據的融合，就要求領導層樹立科學的數據財務管理思維，進行意識上的更新換代，深化對互聯網知識的學習，更好地服務于企業管理。領導層在加強對相關流程的監管同時，也應賦予財務部門更多自主性，放開部分權限，以便更大程度地發揮大數據系統的作用，增強財務管理活動的創造性。企業應當立足于信息時代的背景，探索大數據與財務管理合作的可能性，樹立與大數據時代相融合的財務管理理念，將大數據處理技術滲透到各個工作部門，將一些基礎性的運算工作交由大數據平臺處理，打造部門間高效溝通的平臺，改革企業的工作方式。這樣不僅可以解放人力，還可以降低運算的失誤率。

五、結語

大數據時代對財務管理而言是一次極佳的發展機遇，為財管行業的發展提供了新的可能性。其不僅能夠幫助企業將已有的信息進行高效利用，還可以降低企業獲取信息、儲存信息、處理信息的成本，大大縮短了信息獲取的周期，有效降低企業的管理成本，幫助企業實現利潤最大化。同時，大數據的價值在于幫助企業決策者獲取真實可靠、一目了然的信息，增強財務工作的科學性。為了實現大數據與財務管理的共同發展，讓大數據技術在現代企業內扎根，企業應當建立相應的數據財務管理思維，不斷提高工作人員的綜合素質，從而促進企業管理方式的轉型升級，幫助企業實現利潤最大化，有利于企業的可持續發展。