徐博文 盧 陽(yáng)
改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)基于自身的“人口紅利”創(chuàng)造了持續(xù)9 年實(shí)現(xiàn)9%增長(zhǎng)速度的中國(guó)奇跡。而我國(guó)自2000 年正式進(jìn)入老齡化社會(huì)以來(lái),人口老齡化的進(jìn)程便不斷加快。中國(guó)已經(jīng)越過(guò)“劉易斯拐點(diǎn)”并即將關(guān)閉人口紅利的窗口期。
在經(jīng)歷人口紅利下降的過(guò)程中,中國(guó)還要迎接產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程中出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。人口老齡化的不斷深化必然對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)造成影響,第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)由于自身的特性,對(duì)勞動(dòng)力的需求集中于青年群體,難以產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性變化,受老齡化的沖擊嚴(yán)重;而第三產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力年齡和體力的要求程度低,受老齡化的影響程度相當(dāng)較小。因此,人口老齡化若能倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)集中發(fā)展,會(huì)在一定程度上對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生正向作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的不斷深化,同樣也將通過(guò)優(yōu)化養(yǎng)老、醫(yī)療服務(wù)的方式,為中國(guó)應(yīng)對(duì)“銀色浪潮”提供支持。
人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的互動(dòng)關(guān)系與區(qū)域化差異究竟如何,需要實(shí)證分析的進(jìn)一步檢驗(yàn),這一研究不僅能夠?yàn)楦鞯卣绾螀f(xié)調(diào)人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供理論支持,而且能為全國(guó)制定針對(duì)性政策提供重要參考。
勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的眾多因素中最重要的(Jun Oshiro,2020)。人口老齡化對(duì)不同的產(chǎn)業(yè)的影響具體可以概括為人口老齡化對(duì)我國(guó)的一、二產(chǎn)業(yè)有一定程度的抑制作用,對(duì)第三產(chǎn)業(yè)起著促進(jìn)作用(易昕,2015)。同時(shí),人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)機(jī)制上,中國(guó)人口迅速老化的這一現(xiàn)實(shí)倒逼著企業(yè)進(jìn)一步優(yōu)化要素配置,使企業(yè)在生產(chǎn)活動(dòng)中更多投入資本與技術(shù)以替代勞動(dòng)力,從而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)(楚永生,2017)。
在不考慮人口流動(dòng)的情況下,老齡人口比例越大,越阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(Evangelia Papapetrou,2020)??紤]到現(xiàn)實(shí)中創(chuàng)新型人才的區(qū)域間流動(dòng),東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)并不受到人口老齡化的負(fù)面影響(卓乘風(fēng),2018),而相對(duì)于東部地區(qū)的人才流入,中西部地區(qū)勞動(dòng)力人口的流出、老年人口的占比提高,會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)程放緩(任棟,2014)。在普遍意義上來(lái)說(shuō),人均資本水平大于老年人口撫養(yǎng)比,人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)即為正向影響(Shamsul Arifeen Khan Mamun,2020)。因此,在老齡化經(jīng)濟(jì)體中,實(shí)施適當(dāng)?shù)哪挲g管理措施可以影響勞動(dòng)力的可用性(Vlado Dimovski,2019)。
目前的研究從不同角度分析了人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,但也存在以下不足:第一,國(guó)內(nèi)關(guān)于人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間互動(dòng)關(guān)系的現(xiàn)有研究大多基于時(shí)間序列數(shù)據(jù),缺乏對(duì)各地區(qū)差異的分析。第二,人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間有相互影響的關(guān)系,存在雙向作用機(jī)制,而國(guó)內(nèi)關(guān)于人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究偏向于分析人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的單向影響,而很少探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的反向作用(從而得出互動(dòng)關(guān)系)。
基于此現(xiàn)狀,本文選用面板向量自回歸模型來(lái)分析人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的相互作用。一方面,PVAR模型使用面板數(shù)據(jù),而這可有效地彌補(bǔ)時(shí)間序列VAR 模型中存在的問(wèn)題,即內(nèi)生性和多重共線性。另一方面,它可以在保持變量獨(dú)立性的同時(shí)實(shí)現(xiàn)各變量之間相互影響的映射,從而保證實(shí)證結(jié)論的有效無(wú)偏性。
引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的原因主要有兩部分:消費(fèi)需求和技術(shù)進(jìn)步。從需求端入手,當(dāng)一個(gè)家庭的收入提升時(shí),其生活必需品的消費(fèi)支出比例會(huì)下降,而相應(yīng)的服務(wù)產(chǎn)品消費(fèi)支出比例會(huì)上升(Kongamut et al,2001)。如今,中國(guó)人均收入水平不斷提升,農(nóng)產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)品消費(fèi)支出此消彼長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)愈發(fā)明顯,這必然倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以增加服務(wù)性產(chǎn)品的供給并提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品與服務(wù)。從技術(shù)端入手,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)依托于技術(shù)創(chuàng)新,而產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和不同產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)應(yīng)用效率不一,這會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相對(duì)變動(dòng),表現(xiàn)為二、三產(chǎn)業(yè)進(jìn)步快而第一產(chǎn)業(yè)進(jìn)步較慢,最終使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)升級(jí)。
同時(shí),產(chǎn)業(yè)技術(shù)的升級(jí)也會(huì)對(duì)人口老齡化產(chǎn)生不可忽視的作用。我國(guó)老齡化社會(huì)形成的原因之一是人均壽命的延長(zhǎng),而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)同樣會(huì)帶來(lái)養(yǎng)老服務(wù)水平、醫(yī)療救助水平的提升,在客觀上使得人均壽命進(jìn)一步延長(zhǎng)。
而人口老齡化會(huì)從勞動(dòng)力層面入手影響到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。首先,從勞動(dòng)力的供給端角度看,勞動(dòng)力平均年齡的提高,一方面會(huì)造成適齡勞動(dòng)力數(shù)量的下降,另一方面會(huì)造成勞動(dòng)力綜合素質(zhì)的下降,素質(zhì)降低的勞動(dòng)力難以適應(yīng)日新月異的科技發(fā)展,從而一定程度上會(huì)延緩產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的步伐(伍旭川,2019)。但企業(yè)也會(huì)通過(guò)提高職工素質(zhì)要求的方式促使勞動(dòng)力不斷學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技術(shù),使得人力資本水平不斷提升(楚永生,2017)。從勞動(dòng)者的需求層面看,人口老齡化必然導(dǎo)致養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療健康等相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的需求增長(zhǎng),這促使第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。
綜上,本文使用兩個(gè)宏觀指標(biāo)——地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平作為控制變量,分別代表著技術(shù)進(jìn)步以及消費(fèi)需求,同時(shí)使用老年人口比重作為解釋變量研究被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),從而構(gòu)建起PVAR 模型。人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)這兩者之間的相互關(guān)系究竟如何,以及在各地區(qū)的差異如何,需要由進(jìn)一步的實(shí)證檢驗(yàn)來(lái)確定。
本文選取2000-2019 年我國(guó)31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)來(lái)分析人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的相互作用以及區(qū)域性差異。
PVAR 模型在本文中的具體設(shè)定如下:

以下是對(duì)各變量的具體闡述:
1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)(iuc)。本文在徐德云(2008)[12]的基礎(chǔ)上,將第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)均包含在內(nèi)來(lái)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級(jí)指數(shù),以全面反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)涵:

其中,iuc 就是本文為了反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)所選用的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù),等式右邊的yi具體含義為地區(qū)生產(chǎn)總值中包含的第i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值的比重。iuc 的值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度呈正相關(guān)。
2.老年人口比重(old)。本文參照現(xiàn)有的相關(guān)研究成果,借鑒單良、丁莉(2013)的研究,使用老年人口比重來(lái)反映人口老齡化的階段特征。
3.地區(qū)生產(chǎn)總值(gdp)。為了反映技術(shù)進(jìn)步,本文使用地區(qū)生產(chǎn)總值這一國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核心計(jì)算指標(biāo)作為控制變量。
4.居民消費(fèi)水平(cons)。選取各省份人均消費(fèi)支出數(shù)據(jù)作為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變量,理論上消費(fèi)水平的提高會(huì)倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。
為了減少數(shù)據(jù)可能存在著的異方差問(wèn)題并保證數(shù)據(jù)的時(shí)序性質(zhì),本文在進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)將老年人口比重、地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平的原始數(shù)據(jù)均取了自然對(duì)數(shù)。經(jīng)過(guò)處理后,變量分別表示為:lnold、lngdp、lncons。在實(shí)證分析中進(jìn)行單位根檢驗(yàn)后,還對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)原數(shù)據(jù)和地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)取一階差分,分別表示為diuc、dlngdp。
本文地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平變量數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,其余數(shù)據(jù)來(lái)自2000-2019 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于地區(qū)的劃分,本文采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分方法。

表1 利用stata 進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

圖1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)老齡化影響的脈沖響應(yīng)圖

表2 面板協(xié)整檢驗(yàn)表
根據(jù)以上檢驗(yàn)結(jié)果,由于組內(nèi)組間的協(xié)整檢驗(yàn)均拒絕了原假設(shè),可以認(rèn)為文中的四個(gè)面板變量具有協(xié)整關(guān)系。
在實(shí)證分析前,需要根據(jù)信息準(zhǔn)則中的最小指標(biāo)選擇面板VAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。
這里選擇基于BIC 準(zhǔn)則的一階滯后階數(shù)結(jié)論,因?yàn)锽IC 準(zhǔn)則不僅考慮擬合問(wèn)題,而且控制樣本數(shù)量,更符合“精簡(jiǎn)”的原則。
首先分析的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)老齡化的影響。從影響的正負(fù)效應(yīng)來(lái)看,給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)正向沖擊后,對(duì)東部地區(qū)老齡化的影響表現(xiàn)為正,而對(duì)中西地區(qū)的影響為先正后負(fù)。從響應(yīng)的時(shí)間長(zhǎng)短來(lái)看,老齡化沖擊對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以持續(xù)影響到5 期甚至更長(zhǎng)。從以上三個(gè)方面來(lái)看,對(duì)東部地區(qū)而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)無(wú)論時(shí)間長(zhǎng)短,都對(duì)人口老齡化產(chǎn)生積極影響。由于東部地區(qū)具有科技優(yōu)勢(shì),而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面表現(xiàn)為醫(yī)療、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),為老年人口提供了更好的醫(yī)療救助服務(wù)從而延長(zhǎng)老年人口壽命。一期后,中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)延緩了人口老齡化,主要是因?yàn)橹形鞑康貐^(qū)科技水平以及第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平低、對(duì)老年人口壽命影響有限。
其次分析老齡化加劇對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,從變化的方向上看,當(dāng)期給老齡化一個(gè)正的沖擊后,對(duì)東中部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響均為負(fù),對(duì)西部地區(qū)則是先正后負(fù)。從反應(yīng)的時(shí)間來(lái)看,對(duì)東中部可以影響到6 期以上,對(duì)西部則影響期數(shù)為3 期。從以上三個(gè)方面來(lái)看,東中部地區(qū)的人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生了負(fù)面影響。這是因?yàn)槿肆Y本是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的核心要素,而老年人口占比過(guò)大阻礙著產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新升級(jí)。但是老齡化對(duì)西部地區(qū)的作用在前兩期保持是積極的,這是由于西部地區(qū)的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平低,老齡化的趨勢(shì)倒逼著西部地區(qū)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),所以在一定程度上促進(jìn)著西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型。

表3 面板向量自回歸模型滯后階數(shù)選擇結(jié)果

圖2 老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖
本文利用我國(guó)31 個(gè)省市2000 年-2019 年的面板數(shù)據(jù),選擇了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)、老年人口比重、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均消費(fèi)水平這四個(gè)具有代表性的變量,并采用PVAR 模型研究了人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的互動(dòng)關(guān)系。
實(shí)證分析表明:第一,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)人口老齡化的影響顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)將在短期內(nèi)通過(guò)提升醫(yī)療科技水平的方式客觀上加劇人口老齡化。因此,各地政府應(yīng)因地制宜,使用合理政策大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),使得“老有所養(yǎng)”。第二,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,人口老齡化會(huì)持續(xù)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。由人口老齡化帶來(lái)的負(fù)面影響同樣不容忽視,我國(guó)需要加緊推進(jìn)勞動(dòng)者素質(zhì)教育,積累人力資本以適應(yīng)新背景下制造業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求。第三,人口老齡化對(duì)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊是正向的。因此,順應(yīng)人口老齡化趨勢(shì),大力發(fā)展西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè),引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化結(jié)構(gòu)形成良性循環(huán),不失為發(fā)展西部經(jīng)濟(jì)的契機(jī)。