無錫古運河沿河景觀風貌美景度評價及因子分析

摘要：文章通過SBE美景度評價法對無錫古運河沿河景觀風貌進行評價，通過基于畫面構成的因子分析確定影響沿河景觀風貌美景度值的主要成分為沿河立面近自然度、整體植物層次、沿河駁岸特征、沿河構筑特征、植物色彩沖擊力、風貌段用地特征。然后通過主成分回歸分析建立主觀評價模型，確定并縮小視覺質量評價核心影響因子的范圍，以期更有針對性地為無錫古運河沿河風貌帶的景觀提供專項優化思路。

關鍵詞：無錫古運河;景觀風貌;美景度評價;因子分析

中圖分類號：TU984.18 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2021）18-0-03

0 引言

視覺質量評價工作最早出現在歐美等發達國家，20世紀60年代開始，以英、美為中心展開了大量研究，經過不斷發展形成了經驗學派、認知學派、專家學派以及心理物理學派四大學派，其中心理物理學派主張研究大眾在觀景后形成的審美方面的刺激性反應，并試圖建立主觀和客觀之間的連接橋梁^[1]。SBE美景度評價法是心理物理學派研究體系中最具代表性和典型性的評價方法之一，該方法由Daniel（丹尼爾）和Boster（博斯特）于1976年提出，多以幻燈片或照片的形式為評價媒介，受試者根據個人審美偏好程度對評價對象進行打分，最終得到基于大眾直觀感受的評價結果。通過該方法不僅可以了解大眾對景觀的喜好程度，還可以用于進一步探究影響大眾主觀心理感受的客觀物理因子。

目前，國內對美景度影響因子的研究多為描述性因子研究，主要通過專家判定的方法獲取^[2]。國內心理物理學研究者大多針對景觀要素的基本特性進行因子評定，基于畫面構成的美學評價因子分析卻并未得到深入研究。而國外Shafer（謝弗）教授等人的研究成果——紐約景觀偏好模型就很好地運用了畫面構成要素，該方法試圖將評價畫面拆分成天空和云、即視喬灌、中景喬灌、遠處喬灌、即視其他特征、中景其他特征、遠處其他特征、水這八個區域，最后根據Q值法使基于畫面構成的視覺要素與景觀偏好之間建立良好的聯系。這種方法強調了西方人對自然生態的偏好，因此可以判定這類基于畫面構成的因子評價方法具有一定的可行性^[3]，但該方法是否普遍適用于中國人對傳統歷史遺產的審美偏好仍需要進一步探究。

基于畫面構成的因子分析方式也可以進一步解釋哪些景觀要素對人類審美過程產生了瞬時刺激和直接沖擊。相比較而言，這種直接基于視覺畫面的因子評價方法顯然比傳統景觀特性評定的方法更加適合運河沿岸景觀風貌界面的研究。因此，文章結合國內外景觀層次和畫面構成的視覺質量研究內容進行美學價值方面的因子選取，進而為無錫古運河的景觀風貌優化提供科學依據。

1 材料與方法

1.1 研究區域概況

無錫古運河隸屬于京杭大運河江南運河段，全長40.8千米，貫穿無錫全城，運河全段按照流經的行政區域劃分，可以分為惠山區洛社鎮區段、梁溪區區段和新吳區區段三個段落。由于三個行政區域的用地性質、經濟水平、產業支柱以及社會現狀不同，三個區段古運河的功能和風貌也存在一定的差異。惠山區洛社鎮沿河兩岸多為工礦用地、倉儲用地，整體風貌視覺感受較差。梁溪區區段是無錫古運河主城區所在區段，沿河多為居住用地和城市綠地，總體景觀質量相對較好。新吳區原為無錫新區，沿河兩岸分布著許多高新產業園區和新興科技產業基地^[4]。

1.2 樣本采集過程

樣本采集方式為利用GOPRO運動相機從在運河中心勻速行駛的游船及工作人員專用船只上分別向河岸兩側連續拍攝視頻，后期運用計算機程序代碼將拍攝視頻轉化為逐幀照片。關于照片樣本的選擇，根據要素類型和景觀優劣程度篩選得到具有不同典型風貌特征的照片樣本81張，將其編號后作為后續實驗的實驗樣本，同時，在剩余照片中再挑選10張典型照片作為樣本范例。

1.3 視覺質量評價過程

受試者分別選擇風景園林專業的高校專家教授或在讀博士共12人、碩士研究生40人，非風景園林學碩士研究生40人。最終預期得到92名評價者關于無錫古運河沿河景觀風貌美景度的有效評價結果。

采用幻燈片評價的方式，首先評價者通過一組10張已打好分數的照片了解整體風貌區間和評價標準，這10張樣本照片幾乎涵蓋了整體運河風貌的全部質量等級，但評價樣本打分等級僅供評價者參考。評判的尺度采用10分制，即美景度得分值10分、9分、8分、7分、6分、5分、4分、3分、2分、1分，分別代表非常好看、很好看、好看、較好看、一般好看、一般、不太好看、不好看、很不好看、非常不好看這十個美景度等級。評價者依據該打分標準對本次評價所選擇的81張典型風貌照片進行評價，最后對數據標準化后得出每張照片的美景度值^[5]。

1.4 視覺質量評價因子選取

對無錫古運河視覺質量因子的初步選取，利用專家調查法（德爾菲法）、問卷調查法以及文獻研究法等基于畫面構成內容進行獲取，所有要素全部基于畫面可見性的基本原則進行選擇。

最終依據用地性質、近景景觀構成、中景景觀構成、遠景景觀構成以及人類活動構成這五個分類層次總結歸納出31個變量因子。變量因子的特征值描述如下表所示。

2 數據結果與分析

2.1 變量因子與視覺質量的相關性分析

通過SPSS23.0軟件對平均美景度值（因變量）與景觀影響因子（自變量）進行相關性分析得出：平均美景度值與A1、A2、B1、B2、B3、B4、B5、C6、C9、C10、E5、E6等要素在0.01水平（雙側）上顯著正相關，其中B2、B5和B6這三個變量的相對系數均大于0.8，與美景度值具有強相關性，即近景植物種類越豐富，人的視覺感受越好，且近景的植物狀態越好，美景度值越高。與C5在0.01水平（雙側）上顯著負相關，說明主體建筑色彩越豐富，整體美景度值越低。與B7、B8、在0.05水平（雙側）上顯著正相關，與B9、B10在0.05水平（雙側）上顯著負相關，其余要素不顯著相關（P>0.05）。

2.2 基于因子分析的核心特征指數的構建

排除掉不顯著相關的因子之后進行因子歸納分析，通過計算得出因子間KMO值為0.801，P<0.001，可進行因子分析。經過分析共提取出6個公因子，旋轉后累積貢獻率為81.24%，即這六個公因子可以對81.24%的景觀視覺質量評價進行解釋。本研究選取單因子和公因子相關性在0.65以上的因子進行研究。

旋轉后的成分矩陣顯示，第一公因子在B1、B2、B3、B4、B5、B6上荷載較強，這些因子都與近景植物相關聯并反映了景觀風貌在沿河立面上的自然性程度，因此定義為沿河立面近自然度F1;第二公因子在C6、C9、C10上荷載較強，這集中反映了該區域除去沿河立面景觀綠視率后整體的景觀層次，因此定義為整體植物層次F2;第三公因子在E5、E6上荷載最大，將兩個與駁岸相關的因子定義為沿河駁岸特征F3;第四公因子在B9、B10上荷載較強，將兩個與構筑相關的因子定義為沿河構筑特征F4;第五公因子在B7、B8上荷載較強，這反映了沿河風貌的植物觀感在色彩上的沖擊力，因此定義為植物色彩沖擊力F5;第六個公因子則集中落在A1和C5上，而用地類型也直接影響了中景主體建筑特征，因此將其定義為風貌段用地特征F6。得到公因子之后再根據成分得分系數矩陣為每個公因子賦值，得到每個公因子的綜合分數。

2.3 主成分回歸及主觀評價模型建立

通過主成分回歸的模型檢驗，得出調整后R2=0.754>0.7，說明方程擬合度較高。自由度F=41.774，P=0.00<0.05，表明公因子之間存在顯著差異。經主成分回歸分析后，最小的殘差值為0.694>0.2，最大的方差膨脹因子是1<10，說明模型的變量之間已經不存在多重共線性問題。

利用公因子的綜合分數與美景度值進行回歸分析，可以發現對沿河景觀風貌美景度值影響最大的是F1沿河立面近自然度這一公因子，而F3沿河構筑特征與美景度值顯著負相關，F6風貌段用地特征的P值較大，已經接近0.05，因此其對美景度值的影響較小。

最終建立的主成分回歸模型如下：

Y=5.002+1.249F1+0.286F2+0.611F3-0.258F4

+0.243F5+0.188F6。

3 結語

文章通過建立無錫古運河沿岸景觀風貌美景度值與基于畫面構圖的主要影響因子之間的聯系，發現了大眾對于城市景觀風貌的偏好主要受景觀近自然度的影響，立面綠量和直觀綠視率越高，景觀風貌的美景度值就越高，這也與西方人偏愛的生態自然存在相同之處。除了綠量和綠視率的影響外，沿河近景植物的狀態、色彩、輪廓和層次會直接影響沿河景觀風貌，近景的構筑和作為畫面近景重要組成部分的駁岸也會對沿河景觀風貌產生較大的影響。對比提升中景和遠景的整體綠化覆蓋率，優化沿河立面的近景植物對優化沿河風貌更加有效，但這也只是單從沿河景觀視覺效果的角度出發得出的結論，不代表整體綠化覆蓋率對城市景觀優化沒有影響。

評價提取的公因子大多為近景因素，說明近景是沿河風貌的重要影響因素，也證明了基于畫面構圖劃分評價因子具有一定的理論性和科學性。因此，在運河景觀風貌優化的過程中，可以重點優化離河岸距離較近的植物、駁岸以及構筑物等立面景觀要素，但要控制構筑物的遮蔽度以免對景觀風貌造成負面影響。由于中景建筑對美景度影響較小，可以保留沿河建筑的原有風貌，以展示運河歷史文化特點，這也與遺產保護理念不謀而合。

文章仍然存在一定的不足，首先在美景度評價的過程中僅邀請了研究生及以上學歷的人群，忽略了本科及以下學歷人群的審美偏好;其次本次因子分析僅針對視覺刺激方面的影響因素，未考慮沿河景觀的生態功能和游憩功能。如何為無錫古運河沿河景觀風貌建立全面的美景度評價體系，仍需要進一步探討和研究。

參考文獻：

[1] 埃卡特·蘭格，伊澤瑞爾·勒格瓦伊拉，劉濱誼，等.視覺景觀研究：回顧與展望[J].中國園林，2012，28（3）：5-14.

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[3] 樂志，梁曉娜，范榕.蘇州古典園林中的視覺質量評價分析[J].中國園林，2017，33（1）：113-118.

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[5] 周陽超，王瑞輝，周璞，等.基于SBE法的湖南大圍山白檀林春季景觀質量評價[J].西北林學院學報，2019（34）：263-268.

作者簡介：申思維（1997—），女，四川巴中人，碩士在讀，研究方向：景觀視覺質量評價。