論大數據背景下圖書管理創新研究

杜俊彪

（山東省菏澤市第一中學，山東 菏澤 274000）

技術革新可以促進時代的變化，時代發展也無疑伴隨技術創新。隨著大數據技術從無到有并逐漸走向成熟，它對我們生活上的影響也逐漸滲透到方方面面，正如知名哈佛大學社會學教授加里· 金所說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”因此圖書管理方面也只有利用大數據技術，對圖書館數據采集、處理和加工使其從原來的紙質化辦公逐漸向無紙化、數據化、網絡化方面發展，實現效用最大化，才能緊跟時代腳步。將大數據技術運用到圖書館管理中是大勢所趨，應該利用好大數據的優勢，將管理的方式改革創新。

一、大數據與大數據技術

大數據是最近幾年逐漸興起的一個概念，其實際意義正如其字面意義一樣，即“大”數據，規模大到傳統數據庫軟件工具無法在獲取、存儲、管理、分析方面處理的數據集合，而大數據技術指的就是基于大數據而研究產生的技術。通俗來說大數據技術就是能使用網絡的方式在短時間內對大量的數據進行分析，從而獲取、搜索人們想要知道的知識。大數據的概念和與之對應的數據模型mapreduce最先在21世紀初期提出，由谷歌公司實現基于此模型的開源，也就是handoop。而人們真正開始關注到大數據則始于2008年，以handoop為開發平臺的企業通過努力為其用戶企業進行大數據挖掘帶來了大量利潤，證明了大數據技術的重要價值，從而引起了的重視。

大數據具有Volume、Velocity、Value、Variety，即數量巨大、緊跟時事、種類繁多并且商業價值高的特點。但其數據隨時能調用和計算，數據“在線”的特征更符合互聯網的發展。

大數據的進步性不僅在其能掌握龐大的數據，并且可對這些不同意義的數據進行專業化處理，從而提取精煉出新的情報［1］。將大數據技術運用在工作過程中的重點是如何具體使用數據挖掘而使工作更加節約資金、節約時間并準確高效。我國圖書館館藏豐富，擁有的大量數據資源，如何將其數據中隱藏的信息挖掘出來并用于服務客戶，即將讀者信息及閱讀的書籍進行整合，分析其閱讀的興趣和需求，從而為其提供更好的選擇。這也是如何將大數據技術應用于管理的問題所在。

二、圖書館管理運用大數據技術的意義

（一）提升數據處理的速度

在信息化迅速發展的今天，人們已經進入了“快生活”時代，每天都有新的書籍誕生，同時也會產生新的顧客流。圖書館作為圖書匯集的地點也不可避免成了大量的數據和信息交匯的場所，信息獲得處理的速度是否能夠滿足社會要求也就顯得尤為重要。同時由于圖書信息種類繁雜，由傳統人工處理信息的方式也不能達到現代發展速度的標準。而大數據技術的運用則可以解決此類問題，它能夠迅速分析處理各類數據，根據具體用戶使用記錄分析其喜好偏向，滿足讀者需要，節約檢索工作時間。同時可以利用館內圖書外借服務信息即大量的讀者特征偏好、借閱時間等，為圖書館管理決策提供意見。所以，大數據技術應用在圖書館管理服務中可以有效提升日常工作能力［2］。

（二）整合異構數據

圖書館在逐漸適應信息化社會的過程中也要將圖書和自身的發展結合起來，傳統的圖書館可以將其館藏資料轉變為線上圖書，方便讀者借閱。同時信息化數據整合可以方便圖書館與其他圖書館聯合交互［1］，但此時音頻、圖片、視頻等多元化的數據資料會使信息庫具有一定的異構數據并存性，而管理應用大數據技術可以將整合這些異構數據，并針對此類數據的種類內容采用不同的分析處理方式，從而解決優化傳統管理的不足，形成更大的生態來吸引客戶流，即形成一種共享體系，為讀者提供多元化圖書資料。

三、圖書館管理運用大數據技術的問題

目前我國部分圖書館已經認識到互聯網技術發展將為圖書管理系統帶來的巨大變革，應用數據挖掘和信息化管理技術，可使得圖書資源信息更加豐富化，提供更準確高效的決策。但是實際上，目前我國圖書管理并未將大數據技術應用普及，原因主要存在以下人為或者技術方面的問題。

（一）傳統管理概念頑固

現在已經進入信息化時代，無論是用餐購物還是消費娛樂，人們的生活方方面面都離不開由電子設備作為中介的信息傳輸。而傳統以來書籍一直以紙質的方式儲存，圖書館也依照傳統的編碼方式對書籍進行統計管理，且圖書管理工作者多為年長者，對新鮮事物的接受程度低，大數據則是近年來才興起同時也是近些年來才被人們所熟知的概念，他們難以很快理解新技術的進步性并用于操作。摒棄傳統的管理方式運用大數據技術在一些人看來是浪費資源，操作復雜且沒有必要，排斥先進技術是目前多數圖書館管理中存在的問題。大數據技術的引入需要管理體系的發展和變革［3］。

（二）資源數據化不夠完善

由于圖書館目前管理服務依舊采用傳統的形式，所以圖書查找的方式基本還依靠人工和編碼校對。導致我國圖書館圖書數據信息化錄入工作效率不高，圖書電子數據庫還不夠完善。資源數據化還意味著通過采集讀者在圖書借閱歷史，因此大量信息收集的技術成為了圖書資料管理的大數據技術運用需要，同時還有一定的物力和財力。所以有些圖書館為節省資金便直接放棄圖書資料信息化，這也是目前國內圖書館還未普遍運用大數據技術的主要原因。或是有些圖書館資料進行了信息錄入，但并不完善，如缺少分類信息、簡介，又或者由于人工錄入導致信息錯誤率高等，致使數據在運用時存在不必要的困難，同時增加讀者在圖書檢索過程中的難度，浪費時間金錢。

（三）需要提高相關人員專業素質

作為圖書館大數據技術運用的重要參與者，圖書館管理人員應具備一定的計算機基礎，并了解大數據的基本知識，這是運用大數據技術檢索、查詢、挖掘等工作的需要基礎。特別是使用大數據技術處理繁多復雜的圖書書籍和借閱數據相較于人工能夠極大地提高處理效率和精度，所以需要提高管理工作者的專業素質，招聘相應的專業人才，用于建設數據化管理體系。但實際上由于大部分圖書館管理人員的知識學歷水不高，不僅缺乏相關的專業素養，而且學習新事物能力也不強。或是圖書館的招聘流程中招收的人員容易只重視學歷，忽視實踐；又或者人才培養策略不完善，能力提升后工作者就會選擇離開。總之以目前管理人員素質難以運用大數據技術實現革新的要求。

（四）數據安全隱患

將大數據技術引入圖書館管理體系面臨的不僅有技術問題，還有安全問題［4］。萬事萬物數據化的今天，一個人的數據基本上就可以代表著他的生活，無論是喜好偏向、身體素質、需求欲望等特質都可以通過其在網絡上的痕跡推斷得出，互聯網公司利用大數據技術從中挖掘新信息，并為其服務提高人們生活質量。可有明就有暗，一些黑客也可以輕易地通過數據了解用戶的個人隱私。圖書館作為信息大戶，在使用大數據技術資料信息化的時候也容易被不法分子盯上。完善圖書館防火墻也成了必須要解決的安全問題之一。

四、圖書館管理運用大數據技術問題解決策略

（一）革新傳統理念

想要徹底解決問題首先需要思想的改革。圖書館管理員尤其是領導必須進行思維上的轉變，必須要意識到傳統管理模式的落后性，固執己見只會落后于時代，被時代所拋棄。同時，需要對其他相關人員進行簡單的講解，說明大數據技術運用于圖書館管理的優點，闡明其不僅可以減少人員工作量，而且節約時間金錢，使工作人員了解并主動接受新的理念。是時候轉變思維模式，引入新技術，使之與時俱進［4］；使新技術就地融合，減少排斥，形成大數據背景下新的圖書管理模式。

（二）建設聯合數據庫

現在圖書館信息化不完善，不僅包括圖書相應分類和信息資料的不完整，還指整個信息庫資料的不全面。加大資金和人手的投入切實將圖書館現有資源進行信息錄入整合，切實錄入每一本書的詳細資料，可以避免因圖書信息的缺失帶給用戶查找圖書過程中的困難。但實際操作過程當中不僅工作量龐大，并且事情煩瑣且沒有必要。不同圖書館之間因為主要收錄書目類型的不同，對于其資料信息庫的完善程度和種類偏好也不相同，因此加強圖書館之間的合作關系，形成區域連接網絡乃至實現全國信息庫共享可以大幅度減少實際煩瑣的工作量，并且對不同的圖書館進行信息補全。

（三）提高管理人員計算機素養

人才一直是產業結構革新的關鍵。圖書館想要培養屬于自己的技術人才可以選擇直接提高人才招聘工作方面的資金比例，增加薪資或提高福利，提高待遇水平，出臺優惠條例鼓勵高學歷人才引入。圖書館同樣可以選擇對自己的管理人員進行針對各項工作能力以及綜合素質考察，選出優秀人員教育或再教育以自行學習大數據技術，提升其計算機水平，提高整體員工水準。同時圖書館制定相應的獎罰制度、監管模式，減少日后圖書館管理工作中可能出現的資金浪費。

（四）規范規章制度，共建網絡環境安全

隨著網絡信息化的發展，信息透明化也隨之加強，保護隱私數據的難度也日益提升。美國圖書館為解決網絡安全問題成立了聯盟，采取了聯盟的形式向用戶提供服務［5］。聯建共享機制并且受到法律保護。我國圖書館也可借鑒經驗，采用聯盟的模式，聯合各個圖書館共同參與數據管理、大數據技術研究，共建信息庫、共同開發完善防火墻建設，聯合防護網絡安全。這樣不僅可以節約成本，還能實現技術交流，增強保護數據信息的能力。

五、結語

盡管在圖書館管理方面運用大數據技術還有很多困難，但它帶來的是跨世紀的變革。在日新月異的今天，我們必須緊跟潮流，走上前沿，才能在危機與挑戰中適者生存。