陳健利
(貴州財經大學商務學院,貴州 惠水 550600)
隨著“互聯網+”時代的到來,很多行業都有了嶄新的變化,在高校統計學的教學過程中,應用“互聯網+”大數據資源是大勢所趨。統計學基于大量數據而得出結論,很重要的就是信息收集和分析整理,而互聯網和大數據具有強大的信息搜集和整理分析的能力,兩者的結合能夠極大地促進統計學的發展,拓展統計學的研究范圍,豐富其理論內涵和知識邊界,有著十分重要的研究意義,甚至可以作為其他學科研究的基礎,推動其他學科研究取得更大的成果。
目前,我國高校所開設的統計學,是一門應用學科,它是集收集、處理、分析、解釋數據于一身的學科,是通過對數據進行科學的分析和處理之后,從中得出一系列結論的學科。無論是在政府,還是在企業;無論是在人們的日常生活中,還是在工作過程中;無論是在科研機構,還是在高等院校,都會用到統計學。因此,統計學是我國高校經濟類和管理類在校學生目前必修的基礎課程[1]。另外,隨著現代科技的發展和統計學應用范圍的擴大,越來越多的高校其他專業也相繼開設了統計學,就學生們的普遍反映和學習成績來看,大多數人學習起來是有難度的。
究其原因,主要是因為統計學的結構,它是由數學、經濟學、統計方法和計算機應用這四門學科有機地結合起來的學科。其中,數學是基礎,經濟學是學科背景,統計方法是執行手段,最后利用計算機軟件來進行應用實現的,所以說,統計學這門課程的特點是具有一定強度的理論性和應用性。
經過調查和歸納,我們得出高校學生學習統計學,認為復雜難懂的原因有:首先認為理論很難懂,以至于聽不懂;其次是聽得懂,但就是不知道到底有什么用;最后是聽懂了,題也能做出來,但是在應用過程中,需要解決實際問題時卻無從下手。
首先,高校在校學生的數學基礎參差不齊,這給教師的教學帶來了不便。對于統計學的教育教學而言,這門專業課程主要還是要學生們學會數據分析和數字挖掘,所以,在學習期間即要應用統計學的理論,又要運用數學知識進行大量的運算和建模,這就要求學生們要有扎實的數學基礎。對于學生來說,枯燥的數學運算和建模,既抽象又乏味,往往在短時間內無法做到對理論知識的充分理解,進而找不到有效的學習方法。
其次,教學內容和教學方式陳舊,這也給教師們帶來一定的困擾。比如,目前高校開設的統計學課程,還未做到完全與大數據與“互聯網+”相接軌,就統計學的課程而言,其本身與經濟管理聯系是最緊密的,而現代社會又是經濟高速發展的時代,從而導致了書本上的統計學與現實的發展嚴重脫節、教學內容陳舊的現象。在教學方法上,主要是課堂上教師講、學生聽的形式,然后通過學生們的課后復習和完成作業來鞏固和消化知識點。這種傳統的教學方式有一定的優勢,能夠讓學生們夯實基本功。但因為授課方式過于陳舊,加重了學生們的枯燥感,導致學生很難在課堂上集中精力學習,無法保證教學質量[2]。還有,這種授課方法所傳遞的信息量是有限的,在一定的教學時間內基本上無法做到與大數據時代統計學的要求接軌,這一直是困擾高校統計學教師的問題。
最后,是學校對統計學的實踐教學不夠重視,甚至有的學校根本就沒有實際的實踐教學安排,教師們上課是照本宣科,學生們的學習就一直還是停留在書本上,以至于很多人的學習目的就是為了應付考試和學分,因為缺少實踐課程的設計,使學生們無法真正地走出去,無法真正地體會到統計研究真正的現實意義,這也是困擾高校統計學教師的現實問題。
在傳統的統計學教學中學生對于基礎理論的理解不夠透徹,但是“互聯網+”的背景下,就可以更好地理解。可以通過“互聯網+”將統計學理論具體化,比如可以通過“互聯網+”進行海量數據的收集和處理,通過將理論具體化,將教學案例生活化,通過互聯網的方式豐富基礎理論的教學案例,可以引進一些與時代聯系緊密,與學生生活和經歷有關系或者與其他學科內容有交叉的案例,充分發揮互聯網的信息優勢、資源優勢和數據處理與信息呈現的優勢,全面提升學生對于基礎理論的理解,提高課堂教學效果。高校的統計學課程,基礎理論部分涉及了很多學科內容,應用公式來進行復雜的運算,對于高校基礎年級的學生來說,高等數學中的概率和數理統計學的基礎還不夠扎實,因此,影響了學生們對于統計學理論部分的學習。所以,在這一部分的教學過程中,可以通過“互聯網+”來創新教學方式和信息呈現形式,包括可以通過播放視頻、多媒體展示將大數據案例和人工統計較困難的問題進行具體的分析研究,吸引學生們的注意力。在教學過程中,因為有多媒體的幫助,教師也有充分的時間去觀察學生的學習狀態,進而對學生的學習進行啟發和引導,以增加課堂上的教學和學習的效果。
比如在講解統計學的貝葉斯判別知識的時候,就可以通過增加一些具體的案例,通過互聯網的海量信息搜索一些學生感興趣的、目前很受關注的熱點話題作為問題的背景,然后進行一些講解,學生普遍就會感覺更加感興趣,想要進一步學習,進一步去探索統計學的研究范圍和神奇之處,了解其具有精確性和估計性的特點,有很多的應用價值。在講解一些統計錯誤的時候,如在講解回歸謬誤的時候,就可以通過互聯網將信息進行整合和梳理,還可以通過互聯網來搜集相關的書籍,包括可以引用一本《平庸在商業中勝利》,以及可以用互聯網將多年的道指落榜生與道指入榜生都納入統計范圍,通過引導學生對這兩者進行比較,來引導其發現統計方法的正確用法和錯誤用法,進一步提高其專業分析的能力和對于基礎知識的理解水平。
高校學生在課堂上能夠學到統計學的基礎理論和一些實際應用的案例,僅僅這些是不夠的,還要加強統計學科的實踐課程的設計,要讓學生知道在具體的生產經營過程中,應用統計學去如何解決實際問題。最終目的是提高學生們對統計學知識的綜合應用能力。
我國高校目前開設的統計學,是一門應用類的科學,其最終目的是將其應用于人們的實際生活和工作中,要能切實地解決一些具體的實際問題。所以說,在統計學的教育教學過程中,案例分析是統計學的重要組成部分,通過案例分析環節的教學,將統計學的理論和實際緊密地聯系起來,讓學生真正體會到統計學到底有什么用,和在學習過程中和將來的工作生活中,如何做到學以致用[3]。
比如在學習統計分析和統計報告寫作時,就可以結合互聯網進行講解,并注重在講解過程中提高學生獨立解決問題的能力。給定一個分析課題,讓學生通過互聯網搜集相關的素材,再讓其運用互聯網學習相應的分析方法,并通過小組討論研究的方式,形成具體的統計分析報告。在學生獨立完成統計分析和報告撰寫工作后,學生有了較強的成就感,也體會到了“互聯網+”對于學習統計學的重要意義,還可以在實踐過程中,更好地提升其統計分析的能力。在實際教學過程中,還可以進一步通過一些實際動手或者是獨立完成的任務安排,提高其解決實際問題的能力。在“互聯網+”的背景下,學生可以獨立完成很多工作,在實際工作的過程中體會到解決實際問題帶來的快樂,并進一步增強學習興趣和自信,全面提升學生學習效果。
在課后,學生在線復習和完成基礎理論作業的環節,互聯網改變了傳統的溝通方式,可以實時互動,教師可以隨時將一些生活中的統計問題發給同學們,鼓勵其及時進行分析回答,做好互動交流。還可以通過“互聯網+”對學生進行測試,發現學生的主要突出問題,包括可以通過在線測試的方式做好錯題整理和重難點、易錯點梳理,有針對性地進行動態管理和微課錄制,打破學習場所的局限,讓學生可以在任意時間、任意地點進行學習交流,提高溝通效率和小組學習的效果。在這種學習模式下,學生可以自由選擇感興趣的話題,進一步提升了學生對統計學的學習興趣。
比如在講授回歸分析的時候,就可以將相關的知識點分別講解,并將不同類型的回歸分析分別對應的具體應用范圍作為重要的講解內容,這時候使用互聯網就可以將這些具體的應用范圍轉化為一個個鮮活有趣的案例,教師還可以將其作為教學內容或者作為課下作業,學生可以在相關范圍內自由選擇,徜徉在知識的海洋中,進一步選擇自己喜歡的學習內容進行學習,最后還可以由學生進行交流,在互聯網上進行交流探討,談談各種方式的回歸分析有什么異同,有哪些適用范圍,為什么能夠這么應用,知識的邊界被無限延展,學生的想象力被打開,更多的學生愿意回答問題,也有更多的學生喜歡上統計學,甚至認為統計學是一門魔術的科學。
在實踐教學的過程中,搜集和獲取有效有用的數據是重點和難點所在。在這個過程中,完全可以應用“互聯網+”大數據平臺上的資源,再加上學生們搜集到的信息,相比較、相補充,完善基礎數據庫,這是下一步的數據處理、分析以及結論的精準性的基礎。
綜上所述,我們知道統計學對于高校學生來說,學習難度是很大的,這就要求高校的統計學任課教師在教學過程中要從學生的學習特點出發,借助“互聯網+”大數據的資源,在教學過程中還需要不斷地鉆研、創新,以促進學生對于統計學知識的理解和應用,最終達到適應時代需求和教學相長的目的。